Genesis

Otevřít váhy Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),Swiss Institute of Bioinformatics,Imperial College London,University of Oxford,Prescient Design October 2024

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti tohoto modelu jsou otevřené, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn. Každé číslo týkající se paměti a rychlosti vychází z této hodnoty, takže bychom raději nic neukázali, než fabrikaovaný odhad..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),Swiss Institute of Bioinformatics,Imperial College London,University of Oxford,Prescient Design
Typ organizace
Academia,Academia,Academia,Industry
Země
Switzerland, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
Publikováno
8 October 2024
Autoři
Zander Harteveld, Alexandra Van Hall-Beauvais, Irina Morozova, Joshua Southern, Casper Goverde, Sandrine Georgeon, Stéphane Rosset, Michëal Defferrard, Andreas Loukas, Pierre Vandergheynst, Michael M. Bronstein, Bruno E. Correia

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Biology
Úkol
Protein design

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
35,435 tokens

Pre-training: In total, we created a total of 40726 pairs Main training: This resulted in a total of 35435 sketch – native domain pairs. Total pairs: 76161 Prediction targets: probability distributions for 4 values per pair. (35435+40726)*4=304644

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Open — downloadable
Přístup k modelu
Open weights (unrestricted)
Tréninkový kód
Open source

The training and test data can be downloaded at https://zenodo.org/records/10622407 The Genesis code and trained weights can be downloaded at https://github.com/zanderharteveld/genesis (MIT license)

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Likely
Citace
4

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Exploring “dark-matter” protein folds using deep learning
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

O tomto modelu

Genesis byl zveřejněn Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),Swiss Institute of Bioinformatics,Imperial College London,University of Oxford,Prescient Design, v zemi zaznamenané jako Switzerland, během October 2024. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia,Academia,Industry.

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein design.

Zveřejněné váhy znamenají, že model běží na vašem stroji, nikoli na stroji někoho jiného, což činí otázku ohledně hardwaru níže odpovídatelnou.

Jak bylo trénováno

Tréninková sada běžela na přibližně 35,435 tokeny textu

Odpovědi

Genesis — běžné otázky

01

Genesis— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein design. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

02

Genesis— kde si to mohu stáhnout?

Váhy jsou zveřejněny, i když nemáme odkaz na repozitář. Tato stránka vypočítává hardwarové požadavky spíše než aby hostila modelové soubory.

03

Genesis— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nemůžeme říct. Má otevřené váhy, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn a každý výpočet paměti a rychlosti začíná od toho čísla. Raději bychom ukázali nic než vykonstruovaný odhad.

04

Genesis— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

05

Genesis— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

06

Genesis— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),Swiss Institute of Bioinformatics,Imperial College London,University of Oxford,Prescient Design, zakládající se na Switzerland, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia,Industry.

07

Genesis— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v October 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.