GR-2
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- ByteDance
- Typ organizace
- Industry
- Země
- China
- Publikováno
- 8 October 2024
- Autoři
- Hang Li, Yifeng Li, Yuxiao Liu, Hongtao Wu, Jiafeng Xu, Yichu Yang, Hanbo Zhang, Minzhao Zhu
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Robotics
- Úkol
- Video, Action recognition, Video generation, Instruction interpretation, Robotic manipulation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 230M
- Výcviková data
- tokens
the default GR-2 model contains 230M parameters, of which 95M are trainable
This large-scale pre-training, involving 38 million video clips and over 50 billion tokens
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 224
Top perfoming model on CALVIN benchmark.
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- GR-2: A Generative Video-Language-Action Model with Web-Scale Knowledge for Robot Manipulation
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
GR-2 byl zveřejněn ByteDance, v zemi zaznamenané jako China, během October 2024. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry.
funguje v oblasti Robotics, a je zaznamenán jako vykonávající úkol video, Action recognition, Video generation, Instruction interpretation, Robotic manipulation.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Trénink a původ
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: sOTA improvement.
Odpovědi
GR-2 — běžné otázky
GR-2— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
GR-2— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
GR-2— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 230M. the default GR-2 model contains 230M parameters, of which 95M are trainable. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
GR-2— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností ByteDance, zakládající se na China, organizace zařazená jako industry.
GR-2— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
GR-2— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Robotics, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol video, Action recognition, Video generation, Instruction interpretation, Robotic manipulation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.