MLDD3UTRmRRNAS
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Ginkgo Bioworks
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 7 October 2024
- Autoři
- Alyssa Kramer Morrow, Ashley Thornal, Elise Duboscq Flynn, Emily Hoelzli, Meimei Shan, Gorkem Garipler, Rory Kirchner, Aniketh Janardhan Reddy, Sophia Tabchouri, Ankit Gupta, Jean-Baptiste Michel, Uri Laserson
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein or nucleotide language model (pLM/nLM), Nucleotide generation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 44M
- Výcviková data
- tokens
TOKENS = 113,000 × 164 = 18532000
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA A100
- Používané čipy
- 1
- Příkon
- 433 W
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- API access
- Tréninkový kód
- Unreleased
"we’re making our generative model used for 3’ UTR design trained on genomic 3’ UTRs available via our API for $0.18 per 1M tokens." https://biopharma.ginkgo.bio/resources/white-papers/engineering-stable-mrna-insights-from-ml-driven-design-of-3-utrs
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Likely
- Citace
- 6
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- ML-driven design of 3’ UTRs for mRNA stability
- Nap poslední aktualizace
- 1 January 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
MLDD3UTRmRRNAS byl zveřejněn Ginkgo Bioworks, v zemi zaznamenané jako United States of America, během October 2024. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein or nucleotide language model (pLM/nLM), Nucleotide generation.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Odpovědi
MLDD3UTRmRRNAS — běžné otázky
MLDD3UTRmRRNAS— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Ginkgo Bioworks, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
MLDD3UTRmRRNAS— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
MLDD3UTRmRRNAS— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein or nucleotide language model (pLM/nLM), Nucleotide generation. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
MLDD3UTRmRRNAS— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
MLDD3UTRmRRNAS— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
MLDD3UTRmRRNAS— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 44M. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.