Loop-Diffusion
Žádný odhad
Žádné hardwareové požadavky na tento model
Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..
Záznam.
Plná specifikace
Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.
Původ
Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Washington
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 26 September 2024
- Autoři
- Kevin Borisiak, Gian Marco Visani, Armita Nourmohammad
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein design
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Tréninková data
- 77,940,000 tokens
433,000 total datapoints = 433k atomic neighborhoods from 20,000 protein structures Final result: 4.33e5 datapoints
Jak je klasifikováno
Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.
- Záznam důvěry
- Confident
Zdroje
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.
- Odkaz
- Loop-Diffusion: an equivariant diffusion model for designing and scoring protein loops
- Naposledy aktualizováno
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Where it came from
Loop-Diffusion was published by University of Washington, in United States of America, in September 2024. The organisation is categorised as academia.
It works in Biology, and is recorded as doing protein design.
Toto je uzavřený model: vyškolené hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není zde žádná lokální verze k provozování.
Trénink a původ
It was trained on about 77,940,000 tokens of text.
Odpovědi
Loop-Diffusion — Časté dotazy
What GPU do I need to run Loop-Diffusion?
None. Loop-Diffusion is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Loop-Diffusion open source?
The licensing for Loop-Diffusion was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does Loop-Diffusion have?
No parameter count has been published for Loop-Diffusion, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Loop-Diffusion?
Loop-Diffusion was published by University of Washington, based in United States of America, categorised as academia.
When was Loop-Diffusion released?
Loop-Diffusion was published in September 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Loop-Diffusion used for?
Loop-Diffusion works in Biology, and is recorded as handling protein design. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
Druhý směr
Když se na to podíváte z druhé strany?
Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.