RNA-DCGen
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Bangladesh University of Engineering and Technology,University of California Riverside
- Typ organizace
- Academia,Academia
- Země
- India, United States of America
- Publikováno
- 25 September 2024
- Autoři
- Haz Sameen Shahgir, Md. Rownok Zahan Ratul, Md Toki Tahmid, Khondker Salman Sayeed, Atif Rahman
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- RNA sequence generation, Protein or nucleotide language model (pLM/nLM)
- Základní model
- BiRNA-BERT
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 117M
- Výcviková data
- tokens
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 2
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- RNA-DCGen: Dual Constrained RNA Sequence Generation with LLM-Attack
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
RNA-DCGen byl zveřejněn Bangladesh University of Engineering and Technology,University of California Riverside, v zemi zaznamenané jako India, během September 2024. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol rNA sequence generation, Protein or nucleotide language model (pLM/nLM).
Místo toho, aby byl trénován od nuly, je odvozen z BiRNA-BERT. To je obvyklý způsob, jak je specializovaný model vytvářen.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Odpovědi
RNA-DCGen — běžné otázky
RNA-DCGen— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Bangladesh University of Engineering and Technology,University of California Riverside, zakládající se na India, organizace zařazená jako academia,Academia.
RNA-DCGen— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
RNA-DCGen— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol rNA sequence generation, Protein or nucleotide language model (pLM/nLM). Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
RNA-DCGen— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
RNA-DCGen— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
RNA-DCGen— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 117M. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.