dnaGrinder
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Hong Kong Polytechnic University
- Typ organizace
- Academia
- Země
- Hong Kong
- Publikováno
- 24 September 2024
- Autoři
- Qihang Zhao, Chi Zhang, Weixiong Zhang
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein or nucleotide language model (pLM/nLM)
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 63.6M
- Výcviková data
- 10,425,000,000 tokens
Main Pretraining: 69 billion Further Pretraining: 0.41 billion Total: 69 + 0.41 = 69.41 billion (6.94e10) tokens
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 2.8 × 10¹⁹ FLOP
1. Hardware setup: - Initial: 8x NVIDIA H100 SXM5 (7.56e14 FLOP/s per GPU) - Further: 1x NVIDIA A800 (7.80e13 FLOP/s) 2. Training duration (calculated from steps): - Initial: 119,000 steps × (256×2314) tokens/step = 7.04e10 tokens - Further: 31,000 steps × (32×2241) tokens/step = 2.22e9 tokens 4. Final calculation: Initial: 6 × 6.36e7 params × 7.04e10 tokens = 2.68e19 FLOPs Further: 6 × 6.36e7 params × 2.22e9 tokens = 8.46e17 FLOPs Total: 2.7712964e+19
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
- Používané čipy
- 8
- Příkon
- 11.0 kW
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 4
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- dnaGrinder: a lightweight and high-capacity genomic foundation model
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
dnaGrinder byl zveřejněn Hong Kong Polytechnic University, v zemi zaznamenané jako Hong Kong, během September 2024. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein or nucleotide language model (pLM/nLM).
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Trénink a původ
Trénování si vyžádalo výpočetní rozpočet přibližně 2.8 × 10¹⁹ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA H100 SXM5 80GB. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Tréninková sada běžela na přibližně 10,425,000,000 tokeny textu
Odpovědi
dnaGrinder — běžné otázky
dnaGrinder— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
dnaGrinder— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
dnaGrinder— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 63.6M. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
dnaGrinder— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Hong Kong Polytechnic University, zakládající se na Hong Kong, organizace zařazená jako academia.
dnaGrinder— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
dnaGrinder— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein or nucleotide language model (pLM/nLM). Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
dnaGrinder— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 2.8 × 10¹⁹ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA H100 SXM5 80GB. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.