DrugTar
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Isfahan University of Technology
- Typ organizace
- Academia
- Země
- Iran (Islamic Republic of)
- Publikováno
- 24 September 2024
- Autoři
- Niloofar Borhani, Iman Izadi, View ORCID ProfileAli Motahharynia, Mahsa Sheikholeslami, Yousof Gheisari
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein property prediction, Drug discovery
- Základní model
- ESM2-650M
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 650M
- Výcviková data
- 4,068 tokens
- Epochy
- 15
4068 (ProTar-II dataset)*300(estimated tokens per protein)=1220400
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Likely
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- DrugTar Improves Druggability Prediction by Integrating Large Language Models and Gene Ontologies
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Pozadí
DrugTar byl zveřejněn Isfahan University of Technology, v zemi zaznamenané jako Iran (Islamic Republic of), během September 2024. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein property prediction, Drug discovery.
Místo toho, aby byl trénován od nuly, je odvozen z ESM2-650M. To je obvyklý způsob, jak je specializovaný model vytvářen.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trénink spotřeboval korpus kolem 4,068 tokeny textu
Odpovědi
DrugTar — běžné otázky
DrugTar— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 650M. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
DrugTar— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Isfahan University of Technology, zakládající se na Iran (Islamic Republic of), organizace zařazená jako academia.
DrugTar— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
DrugTar— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein property prediction, Drug discovery. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
DrugTar— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
DrugTar— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.