Thermostable protein design
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Indraprastha Institute of Information Technology Delhi
- Typ organizace
- Academia
- Země
- India
- Publikováno
- 24 September 2024
- Autoři
- Purva Tijare, Nishant Kumar, Gajendra P. S. Raghava
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein design
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 738M
- Výcviková data
- tokens
"This model comprises 36 layers and has a dimensionality of 1280, amounting to a total of 738 million parameters [28]."
"Training Dataset 13849 sequences" in Figure 1 Assumed length of 300 tokens per sequence: 13849*300
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 1.8 × 10¹⁶ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
6*4154700*738000000=1.8397012e+16
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Designing of thermostable proteins with a desired melting temperature
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Pozadí
Thermostable protein design byl zveřejněn Indraprastha Institute of Information Technology Delhi, v zemi zaznamenané jako India, během September 2024. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein design.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Jak bylo trénováno
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 1.8 × 10¹⁶ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
Thermostable protein design — běžné otázky
Thermostable protein design— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Indraprastha Institute of Information Technology Delhi, zakládající se na India, organizace zařazená jako academia.
Thermostable protein design— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Thermostable protein design— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein design. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
Thermostable protein design— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 1.8 × 10¹⁶ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Thermostable protein design— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Thermostable protein design— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Thermostable protein design— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 738M. "This model comprises 36 layers and has a dimensionality of 1280, amounting to a total of 738 million parameters [28].". Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.