K-EXAONE
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- LG AI Research
- Typ organizace
- Industry
- Země
- Korea (Republic of)
- Publikováno
- 31 December 2025
- Autoři
- Eunbi Choi, Kibong Choi, Seokhee Hong, Junwon Hwang, Hyojin Jeon, Hyunjik Jo, Joonkee Kim, Seonghwan Kim, Soyeon Kim, Sunkyoung Kim, Yireun Kim, Yongil Kim, Haeju Lee, Jinsik Lee, Kyungmin Lee, Sangha Park, Heuiyeen Yeen
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling/generation, Chat, Question answering, Code generation, Mathematical reasoning, Instruction interpretation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 236B
- Výcviková data
- 11,000,000,000,000 tokens
- Epochy
- 1
236B
11T tokens
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 1.5 × 10²⁴ FLOP
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA B200 GPUs
- Používané čipy
- 512
- Doba reálného času
- 3,240 hours (135 days)
K-EXAONE was trained using a cloud-based GPU environment. The total training duration was 135 days, utilizing 512 B200 GPUs. This corresponds to a total of 1,658,880 GPU hours, calculated as follows: 512 GPUs × 135 days × 24 hours = 1,658,880 GPU hours
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- API access
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Training cost
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- K-EXAONE Technical Report
- Nap poslední aktualizace
- 13 January 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
K-EXAONE byl zveřejněn LG AI Research, v zemi zaznamenané jako Korea (Republic of), během December 2025. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Chat, Question answering, Code generation, Mathematical reasoning, Instruction interpretation.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Jak bylo trénováno
Trénování si vyžádalo výpočetní rozpočet přibližně 1.5 × 10²⁴ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA B200 GPUs. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Bylo to trénováno na korpusu asi 11,000,000,000,000 tokeny textu
Jeho kritérium zahrnutí: training cost.
Odpovědi
K-EXAONE — běžné otázky
K-EXAONE— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
K-EXAONE— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
K-EXAONE— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 236B. 236B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
K-EXAONE— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností LG AI Research, zakládající se na Korea (Republic of), organizace zařazená jako industry.
K-EXAONE— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v December 2025.
K-EXAONE— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Chat, Question answering, Code generation, Mathematical reasoning, Instruction interpretation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
K-EXAONE— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 1.5 × 10²⁴ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA B200 GPUs. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.