ExSelfRL
Žádný odhad
Žádné hardwareové požadavky na tento model
Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..
Záznam.
Plná specifikace
Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.
Původ
Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Soochow University
- Typ organizace
- Academia
- Země
- Taiwan
- Publikováno
- 20 September 2024
- Authors
- Jing Wang, Fei Zhu
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Drug discovery
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Tréninková data
- tokens
they randomly select 5e5 molecules for training
Jak je klasifikováno
Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.
- Záznam důvěry
- Confident
Zdroje
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.
- Odkaz
- ExSelfRL: An exploration-inspired self-supervised reinforcement learning approach to molecular generation
- Naposledy aktualizováno
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Background
ExSelfRL was published by Soochow University, in Taiwan, in September 2024. It comes out of academia.
It works in Biology, and is recorded as doing drug discovery.
This is a closed model: the trained values stayed with whoever produced them, and there is no local version to run.
Odpovědi
ExSelfRL — Časté dotazy
What is ExSelfRL used for?
ExSelfRL works in Biology, and is recorded as handling drug discovery. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run ExSelfRL?
None. ExSelfRL is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is ExSelfRL open source?
The licensing for ExSelfRL was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does ExSelfRL have?
No parameter count has been published for ExSelfRL, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created ExSelfRL?
ExSelfRL was published by Soochow University, based in Taiwan, categorised as academia.
When was ExSelfRL released?
ExSelfRL was published in September 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
Druhý směr
Když se na to podíváte z druhé strany?
Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.