EITLEM-Kinetics
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti tohoto modelu jsou otevřené, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn. Každé číslo týkající se paměti a rychlosti vychází z této hodnoty, takže bychom raději nic neukázali, než fabrikaovaný odhad..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Beijing University of Chemical Technology
- Typ organizace
- Academia
- Země
- China
- Publikováno
- 19 September 2024
- Autoři
- Xiaowei Shen, Ziheng Cui, Jianyu Long, Shiding Zhang, Biqiang Chen, Tianwei Tan
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Mutation prediction
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 34,429 tokens
34,429 × 0.8 = 27,543 28,664 × 0.8 = 22,931 13,388 × 0.8 = 10,710 27,543 + 22,931 + 10,710 = 61,184
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Open — downloadable
- Přístup k modelu
- Open weights (unrestricted)
- Tréninkový kód
- Open source
MIT license: https://github.com/XvesS/EITLEM-Kinetics/tree/main
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- EITLEM-Kinetics: A Deep-Learning Framework for Kinetic Parameter Prediction of Mutant Enzymes
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Pozadí
EITLEM-Kinetics byl zveřejněn Beijing University of Chemical Technology, v zemi zaznamenané jako China, během September 2024. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol mutation prediction.
Zveřejněné váhy znamenají, že model běží na vašem stroji, nikoli na stroji někoho jiného, což činí otázku ohledně hardwaru níže odpovídatelnou.
Trénink a původ
Trénink spotřeboval korpus kolem 34,429 tokeny textu
Odpovědi
EITLEM-Kinetics — běžné otázky
EITLEM-Kinetics— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
EITLEM-Kinetics— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Beijing University of Chemical Technology, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia.
EITLEM-Kinetics— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
EITLEM-Kinetics— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol mutation prediction. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
EITLEM-Kinetics— kde si to mohu stáhnout?
Váhy jsou zveřejněny, i když nemáme odkaz na repozitář. Tato stránka vypočítává hardwarové požadavky spíše než aby hostila modelové soubory.
EITLEM-Kinetics— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Nemůžeme říct. Má otevřené váhy, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn a každý výpočet paměti a rychlosti začíná od toho čísla. Raději bychom ukázali nic než vykonstruovaný odhad.
EITLEM-Kinetics— Je to OPEN SOURCE?
Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.