GeoSeqBuilder
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti tohoto modelu jsou otevřené, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn. Každé číslo týkající se paměti a rychlosti vychází z této hodnoty, takže bychom raději nic neukázali, než fabrikaovaný odhad..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Peking University
- Typ organizace
- Academia
- Země
- China
- Publikováno
- 19 September 2024
- Autoři
- Jiale Liu, Zheng Guo, Hantian You, Changsheng Zhang, Luhua Lai
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein design, Protein generation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 35,250,000 tokens
Training datapoints = Training proteins × Average residues per protein 23,500 × 200 = 4,700,000 datapoints Final estimate: 4.7 million datapoints
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 6.5 × 10¹⁸ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
1. Hardware: 1x NVIDIA A30 GPU (1.50×10¹⁴ FLOP/s using fp16 tensor cores) 2. Training duration: Directly provided - 15 epochs × 2 hours/epoch = 30 hours = 108,000 seconds 3. Utilization rate: 40% 4. Calculation: 1.50×10¹⁴ FLOP/s × 1 GPU × 108,000s × 0.40 = 6.48×10¹⁸ FLOP
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA A30 PCIe
- Používané čipy
- 1
- Doba reálného času
- 30 hours
- Příkon
- 179 W
Training duration: Directly provided - 15 epochs × 2 hours/epoch = 30 hours = 108,000 seconds
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Open — downloadable
- Přístup k modelu
- Open weights (non-commercial)
- Tréninkový kód
- Unreleased
no clear license https://github.com/PKUliujl/GeoSeqBuilder
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 1
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- All-Atom Protein Sequence Design Based on Geometric Deep Learning
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Pozadí
GeoSeqBuilder byl zveřejněn Peking University, v zemi zaznamenané jako China, během September 2024. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein design, Protein generation.
Otevřené váhy jsou to, co dává této stránce místo v kalkulátoru spíše než pouze v katalogu: je to model, který můžeš skutečně držet.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 6.5 × 10¹⁸ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA A30 PCIe. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Tréninková sada běžela na přibližně 35,250,000 tokeny textu
Odpovědi
GeoSeqBuilder — běžné otázky
GeoSeqBuilder— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 6.5 × 10¹⁸ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA A30 PCIe. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
GeoSeqBuilder— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Nemůžeme říct. Má otevřené váhy, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn a každý výpočet paměti a rychlosti začíná od toho čísla. Raději bychom ukázali nic než vykonstruovaný odhad.
GeoSeqBuilder— Je to OPEN SOURCE?
Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.
GeoSeqBuilder— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
GeoSeqBuilder— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Peking University, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia.
GeoSeqBuilder— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
GeoSeqBuilder— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein design, Protein generation. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
GeoSeqBuilder— kde si to mohu stáhnout?
Váhy jsou zveřejněny, i když nemáme odkaz na repozitář. Tato stránka vypočítává hardwarové požadavky spíše než aby hostila modelové soubory.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.