McMLP
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Harvard Medical School,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC),Harvard TH Chan School of Public Health
- Typ organizace
- Academia,Academia,Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 19 September 2024
- Autoři
- Tong Wang, Hannah D Holscher, Sergei Maslov, Frank B Hu, Scott T Weiss, Yang-Yu Liu
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Human physiology
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
Training data points calculation: Synthetic: 250 * 0.8 = 200 points Avocado study: 132 points Total = 200 + 132 = 332 points (3.32e2)
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Open source
"Code Availability. The code of McMLP was deposited to the same McMLP GitHub repository." MIT license https://github.com/wt1005203/McMLP
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Predicting metabolite response to dietary intervention using deep learning
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
McMLP byl zveřejněn Harvard Medical School,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC),Harvard TH Chan School of Public Health, v zemi zaznamenané jako United States of America, během September 2024. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Academia,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol human physiology.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Odpovědi
McMLP — běžné otázky
McMLP— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
McMLP— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol human physiology. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
McMLP— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
McMLP— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
McMLP— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
McMLP— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Harvard Medical School,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC),Harvard TH Chan School of Public Health, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.