ProtENN2
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- European Bioinformatics Institute,University of Cambridge,Google Research
- Typ organizace
- Research collective,Academia,Industry
- Země
- Multinational, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
- Publikováno
- 18 September 2024
- Autoři
- Irina Ponamareva, Antonina Andreeva, Maxwell L Bileschi, Lucy Colwell, Alex Bateman
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein classification
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
Total datapoints = 23,910,108,270 residues = 2.391 × 10¹⁰ Calculation: Single value from training database, no additions or multiplications needed.
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Apache 2.0 for code (I suppose it is inference code only, I don't see pre-training code): https://github.com/iponamareva/ProtCNNSim CC BY 4.0 https://zenodo.org/records/10091910
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Investigation of protein family relationships with deep learning
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Pozadí
ProtENN2 byl zveřejněn European Bioinformatics Institute,University of Cambridge,Google Research, v zemi zaznamenané jako Multinational, během September 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako research collective,Academia,Industry.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein classification.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Odpovědi
ProtENN2 — běžné otázky
ProtENN2— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein classification. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
ProtENN2— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
ProtENN2— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
ProtENN2— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
ProtENN2— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností European Bioinformatics Institute,University of Cambridge,Google Research, zakládající se na Multinational, organizace zařazená jako research collective,Academia,Industry.
ProtENN2— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.