UdanDTI

Uzavřené váhy Tsinghua University September 2024

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Tsinghua University
Typ organizace
Academia
Země
China
Publikováno
15 September 2024
Autoři
Pei-Dong Zhang, Jianzhu Ma, Ting Chen

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Biology
Úkol
Protein-ligand contact prediction, Drug discovery

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
tokens

BindingDB: 20,675 + 20,675 = 41,350 BioSNAP: 13,830 + 13,830 = 27,660 Human 3364+3364 = 6728 Total interactions: 75738 "The maximum length of the sequence input to the encoder was 290 for drugs and 1200 for proteins" Assuming 500 tokens on average per drug-protein interaction Dataset size: 75738*500

Epochy
200

Výpočty pro trénink

Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.

Jak bylo ustanoveno
Hardware

Tréninkový běh

Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.

Tréninkový hardware
NVIDIA A40 PCIe
Používané čipy
1
Příkon
325 W

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Confident

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Escaping the Drug-Bias Trap: Using Debiasing Design to Improve Interpretability and Generalization of Drug-Target Interaction Prediction
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

Pozadí

UdanDTI byl zveřejněn Tsinghua University, v zemi zaznamenané jako China, během September 2024. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia.

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein-ligand contact prediction, Drug discovery.

Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.

Odpovědi

UdanDTI — běžné otázky

01

UdanDTI— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Tsinghua University, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia.

02

UdanDTI— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v September 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

03

UdanDTI— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein-ligand contact prediction, Drug discovery. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.

04

UdanDTI— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

05

UdanDTI— Je to OPEN SOURCE?

Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.

06

UdanDTI— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.