PLTNUM
Žádný odhad
Žádné hardwareové požadavky na tento model
Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..
Záznam.
Plná specifikace
Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.
Původ
Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Kyoto University,National Institute of Biomedical Innovation,RIKEN
- Typ organizace
- Academia,Government
- Země
- Japan
- Publikováno
- 14 September 2024
- Authors
- Tatsuya Sagawa, Eisuke Kanao, Kosuke Ogata, Koshi Imami, Yasushi Ishihama
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein property prediction
- Base model
- SaProt
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Parametry
- 650M
- Tréninková data
- tokens
- Epochy
- 10
Total Datapoints = Number of Proteins × Sequence Length Total Datapoints = 4,162 × 510 = 2,122,620 tokens Final result ≈ 2.1 × 10^6 tokens
Jak je klasifikováno
Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.
- Záznam důvěry
- Confident
Zdroje
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.
- Odkaz
- Prediction of Protein Half-lives from Amino Acid Sequences by Protein Language Models
- Naposledy aktualizováno
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento model
PLTNUM was published by Kyoto University,National Institute of Biomedical Innovation,RIKEN, in Japan, in September 2024. academia,Government is the category the publisher falls under.
It works in Biology, and is recorded as doing protein property prediction.
It is derived from SaProt rather than trained from scratch, which is the usual way a specialised model is produced.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže je možné ho dosáhnout pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná grafická karta to nezmění.
Odpovědi
PLTNUM — Časté dotazy
What is PLTNUM used for?
PLTNUM works in Biology, and is recorded as handling protein property prediction. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run PLTNUM?
None. PLTNUM is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is PLTNUM open source?
The licensing for PLTNUM was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does PLTNUM have?
PLTNUM has 650M parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created PLTNUM?
PLTNUM was published by Kyoto University,National Institute of Biomedical Innovation,RIKEN, based in Japan, categorised as academia,Government.
When was PLTNUM released?
PLTNUM was published in September 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
Druhý směr
Když se na to podíváte z druhé strany?
Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.