PLTNUM
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Kyoto University,National Institute of Biomedical Innovation,RIKEN
- Typ organizace
- Academia,Government
- Země
- Japan
- Publikováno
- 14 September 2024
- Autoři
- Tatsuya Sagawa, Eisuke Kanao, Kosuke Ogata, Koshi Imami, Yasushi Ishihama
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein property prediction
- Základní model
- SaProt
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 650M
- Výcviková data
- tokens
- Epochy
- 10
Total Datapoints = Number of Proteins × Sequence Length Total Datapoints = 4,162 × 510 = 2,122,620 tokens Final result ≈ 2.1 × 10^6 tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Prediction of Protein Half-lives from Amino Acid Sequences by Protein Language Models
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
PLTNUM byl zveřejněn Kyoto University,National Institute of Biomedical Innovation,RIKEN, v zemi zaznamenané jako Japan, během September 2024. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Government.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein property prediction.
Místo toho, aby byl trénován od nuly, je odvozen z SaProt. To je obvyklý způsob, jak je specializovaný model vytvářen.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Odpovědi
PLTNUM — běžné otázky
PLTNUM— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein property prediction. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
PLTNUM— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
PLTNUM— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
PLTNUM— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 650M. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
PLTNUM— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Kyoto University,National Institute of Biomedical Innovation,RIKEN, zakládající se na Japan, organizace zařazená jako academia,Government.
PLTNUM— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.