NeoaPred
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- South China University of Technology,Jinan University
- Typ organizace
- Academia,Academia
- Země
- China
- Publikováno
- 14 September 2024
- Autoři
- Dawei Jiang, Binbin Xi, Wenchong Tan, Zixi Chen, Jinfen Wei, Meiling Hu, Xiaoyun Lu, Dong Chen, Hongmin Cai, Hongli Du
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Immunogenic Neoantigen Prediction
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
PDB structures: 1,018 × 0.90 = 916 Self-distillation: 7,860 PepConf total: 916 + 7,860 = 8,776 ≈ 8.8 × 10³ PepFore samples: 32,962 × 0.90 = 29,666 ≈ 2.97 × 10⁴ Final total: 8.8 × 10³ + 2.97 × 10⁴ = 3.85 × 10⁴ ≈ 3.9 × 10⁴ datapoints
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- NeoaPred: A deep-learning framework for predicting immunogenic neoantigen based on surface and structural features of peptide-HLA complexes
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
NeoaPred byl zveřejněn South China University of Technology,Jinan University, v zemi zaznamenané jako China, během September 2024. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol immunogenic Neoantigen Prediction.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Odpovědi
NeoaPred — běžné otázky
NeoaPred— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
NeoaPred— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností South China University of Technology,Jinan University, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Academia.
NeoaPred— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
NeoaPred— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol immunogenic Neoantigen Prediction. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
NeoaPred— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
NeoaPred— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.