CodonTransformer
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Vector Institute,University of Toronto,Université Paris Cité
- Typ organizace
- Academia,Academia,Academia
- Země
- Canada, France
- Publikováno
- 13 September 2024
- Autoři
- Adibvafa Fallahpour, Vincent Gureghian, Guillaume J. Filion, Ariel B. Lindner, Amir Pandi
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Codon optimization
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 89.6M
- Výcviková data
- 45,053,865 tokens
- Epochy
- 20
"total number of parameters to 89.6 million."
1,001,197 sequences × 300 tokens/sequence = 300359100
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA V100
- Používané čipy
- 16
- Příkon
- 9.5 kW
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- CodonTransformer: a multispecies codon optimizer using context-aware neural networks
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Pozadí
CodonTransformer byl zveřejněn Vector Institute,University of Toronto,Université Paris Cité, v zemi zaznamenané jako Canada, během September 2024. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol codon optimization.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Trénink a původ
Tréninková sada běžela na přibližně 45,053,865 tokeny textu
Odpovědi
CodonTransformer — běžné otázky
CodonTransformer— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
CodonTransformer— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol codon optimization. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
CodonTransformer— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
CodonTransformer— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
CodonTransformer— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 89.6M. "total number of parameters to 89.6 million.". Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
CodonTransformer— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Vector Institute,University of Toronto,Université Paris Cité, zakládající se na Canada, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.