Vypočítejte TPS modelu GeForce GTX TITAN BLACK na místních AI modelech

NVIDIA 6 GB GDDR5 336 GB/s February 2014

Každý model v našem katalogu byl posouzen vůči této kartě při délce kontextu a minimální kvalitě, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jediný požadavek, vypočítaný z šířky pásma paměti této karty a velikosti každého modelu po kompresi..

Vypočítáno pro tuto kartu

266 modely, které může spustit

679 modely v našem katalogu dohromady

Největší model, který podporuje

Qwen-VL

9.6B · Q3_K_M · 34.0 tok/s

Nejrychlejší model

Gemma 3 QAT 1B

121 tok/s · 1B

Které AI modely mohou běžet na a GeForce GTX TITAN BLACK?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Více kontextu znamená více paměti pro cache konverzace. Rychlost je pro novou konverzaci a nemění se s tímto nastavením..

Skrývá modely, které by se vešly pouze tím, že by byly komprimovány pod tuto úroveň.

266 modely odpovídají

Vypočítávání
Kvantisace Pohodlné
121 tok/s

42–242 · nízká důvěra

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Pohodlný
121 tok/s

42–242 · nízká důvěra

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Pohodlný
121 tok/s

42–242 · nízká důvěra

HGRN 1B (WT 103) ≈ 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
121 tok/s

42–242 · nízká důvěra

LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈ 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
121 tok/s

42–242 · nízká důvěra

OLMo-1B ≈ 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
121 tok/s

42–242 · nízká důvěra

Pythia-1b ≈ 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
112 tok/s

39–224 · nízká důvěra

OpenELM-1.1B ≈ 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
110 tok/s

38–220 · nízká důvěra

DeciCoder-1B ≈ 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
110 tok/s

38–220 · nízká důvěra

SantaCoder ≈ 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
110 tok/s

38–220 · nízká důvěra

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈ 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
110 tok/s

38–220 · nízká důvěra

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈ 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
101 tok/s

35–202 · nízká důvěra

EXAONE 4.0 (1.2B) ≈ 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
101 tok/s

35–202 · nízká důvěra

MinerU2.5 ≈ 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
101 tok/s

35–202 · nízká důvěra

Pleias 1.0 1.2B ≈ 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
101 tok/s

35–202 · nízká důvěra

Pleias-RAG-1B ≈ 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
98.3 tok/s

34–197 · nízká důvěra

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 113k tokeny Q8_0 Pohodlný
97.0 tok/s

34–194 · nízká důvěra

MiniCPM-1.2B ≈ 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
93.1 tok/s

33–186 · nízká důvěra

DeepSeek Coder 1.3B ≈ 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
93.1 tok/s

33–186 · nízká důvěra

DeepSeek-VL-1.3B ≈ 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
93.1 tok/s

33–186 · nízká důvěra

DigiRL ≈ 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
93.1 tok/s

33–186 · nízká důvěra

GLA Transformer 1.3B ≈ 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
93.1 tok/s

33–186 · nízká důvěra

Janus 1.3B ≈ 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
93.1 tok/s

33–186 · nízká důvěra

Kosmos-2.5 ≈ 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
93.1 tok/s

33–186 · nízká důvěra

Otter ≈ 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
93.1 tok/s

33–186 · nízká důvěra

Phi-1 ≈ 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

GeForce GTX TITAN BLACK Plná specifikace

Všechny informace o této desce, seřazené podle toho, jak moc ovlivňují spuštění jazykového modelu, spíše než podle toho, jak by je uvedl seznam specifikací. Memory přichází první, protože rozhoduje o výsledku; zbytek je context..

Paměť

Dvě specifikace, které rozhodují o tom, co tato KARTA může spustit a jak rychle. Kapacita určuje, které modely se vejdou; šířka pásma určuje, kolik TOKENŮ za sekundu produkují, jakmile se vejdou.

Velikost paměti
6 GB
Šířka pásma VRAM
336 GB/s
Typ paměti
GDDR5
Šířka sběrnice paměti
384 bit
Frekvence paměti
1.75 GHz

Čip

Který procesor je na desce a jak byl vyroben. Menší výrobní technologie obvykle znamená vyšší výkon při stejné spotřebě energie.

Grafický procesor
GK110B
Architektura
Kepler
Generace
GeForce 700
Foundry
TSMC
Velikost procesu
28 nm
Tranzistory
7.1 billion
Hustota tranzistorů
12,600 K/mm²
Velikost čipu
561 mm²
Balíček
BGA-2152
Uvolněno
18 February 2014

Frekvence hodin

Jak rychle procesor běží. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: generování textu je omezeno šířkou pásma paměti, takže vyšší takt sotva posune výsledek.

Základní takt
889 MHz
Zvýšená frekvence
980 MHz

Zpracovatelské jednotky

Co čip obsahuje. Tyto prvky ovlivňují grafický výkon a mají hlavní význam pro zpracování dlouhého promptu spíše než pro produkci odpovědi.

Stínovací jednotky
2,880
Jednotky pro mapování textur
240
Renderovací výstupní jednotky
48
L1 cache
16 KB
L2 cache
1.5 MB

Teoretický výkon

Maximální aritmetické rychlosti zveřejněné pro kartu. Toto jsou stropy, kterých žádná skutečná pracovní zátěž nedosahuje, a generování textu dosahuje jen malé části z nich, protože je omezeno pamětí spíše než aritmetikou.

Jednoduchá přesnost (FP32)
5.6 TFLOPS
Dvojitá přesnost (FP64)
1.9 TFLOPS
Rychlost pixelů
59 GPixel/s
Rychlost textury
235 GTexel/s

Deska

Co je potřeba k fyzickému nainstalování a napájení karty — praktické omezení, která rozhodují o tom, zda se vejde do stroje, který již vlastníte.

Příkon (TDP)
250 W
Navrhovaný zdroj napájení
600 W
Napájecí konektory
1x 6-pin + 1x 8-pin
Rozhraní sběrnice
PCIe 3.0 x16
Šířka slotu
Dual-slot
Rozměry
267 mm × 38 mm
Zobrazit výstupy
2x DVI, 1x HDMI 1.4a, 1x DisplayPort 1.2

Podpora softwaru

Jaké grafické a výpočetní rozhraní karta podporuje. CUDA výpočetní schopnost je ta, která se týká inferencí: pod 7.0 nejsou žádné tensorové jádra a moderní inferenční software se vrací ke pomalejším kódovým cestám.

schopnost výpočtu CUDA
3.5
DirectX
11.1
OpenGL
4.6
Vulkan
1.2
OpenCL
3.0
Shader model
5.1

Seznamy

Kde koupit GPU GeForce GTX TITAN BLACK

Žádný prodejce aktuálně nenabízí tuto KARTU. Seznamy pocházejí od prodejců, kteří je zde zveřejňují přímo. — procházet adresář dodavatele vidět, kdo prodává co.

Co čísla znamenají

Paměť: specifikace, která rozhoduje o všem

Paměť

6 GB

Šířka pásma

336 GB/s

Největší model

Qwen-VL

GeForce GTX TITAN BLACK nese pouze 6 GB z GDDR5. To omezuje na menší konec katalogu, a model musí být zcela uvnitř, než něco vygeneruje. Runtime ve skutečnosti získá přibližně 5.4 GB.

Šířka pásma paměti dosahuje 336 GB/s napříč autobusu 384 bitů. To je číslo, které určuje rychlost generování — aritmetika na byte přečteném je dostatečně malá, takže čeká vše na sběrnici, nikoli na jádra.

Šířka pásma je frekvence krát šířka sběrnice, a tato karta taktí svou paměť na 1.75 GHz. Obě poloviny jsou důležité a ani jedna není viditelná v herním benchmarku.

V praxi tato kombinace dosahuje maxima na Qwen-VL, 9.6B, komprimováno na Q3_K_M a generováním kolem 34.0 tokenů za sekundu

Čip a jak byl vyroben

GeForce GTX TITAN BLACK je postaven na grafickém procesoru GK110B, používající architekturu Kepler z NVIDIA, jako součást generování GeForce 700.

Čip je vyráběn společností TSMC, na procesu 28 nm, s kostkou o rozměrech 561 mm², držení 7.1 billion Tranzistory. Menší proces obvykle znamená více výkonu při stejné spotřebě, i když pro jazykové modely to má mnohem menší význam než paměťový subsystém.

Bylo to vydáno v February 2014, hrubě 12.449346119647 před lety. Podpora softwaru pro inference obvykle následuje hardware o rok nebo dva, takže karta tohoto stáří má obvykle k dispozici zralé, dobře optimalizované kódové cesty.

Výpočetní propustnost a proč je méně důležitá, než vypadá

FP64

1.9 TFLOPS

Výkon s dvojitou přesností dosahuje 1.9 TFLOPS. Nemá to vliv na spuštění jazykového modelu — žádný inference runtime to nepoužívá — ale odděluje součásti datového centra od spotřebitelských, protože ty ostatní to úmyslně omezují.

Hodiny běží od základu 889 MHz k zvýšení 980 MHz. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: zvyšování taktovacích frekvencí zrychluje aritmetiku, a na aritmetiku není generace čekající.

Cache a zpracovatelské jednotky

GeForce GTX TITAN BLACK má L1 cache 16 KB, podporováno L2 cache 1.5 MB. Cache vstřebává část paměťového provozu, který by jinak zasáhl hlavní sběrnici, což je jediné místo na této stránce, kde číslo jiné než šířka pásma tiše ovlivňuje rychlost generování — velká L2 umožňuje větší množství pracovního souboru zůstat blízko jader.

Existují 2,880 Stínovací jednotky, 240 Jednotky pro mapování textur, a 48 Renderovací výstupní jednotky. Tyto zařízení zpracovávají grafické pracovní zátěže a přispívají k zpracování výzev, ale většinu času, kdy model generuje odpověď, zůstávají nečinné.

Síla, velikost a instalace

Příkon

250 W

GeForce GTX TITAN BLACK je ohodnocen na 250 W, a navrhovaný systémový zdroj energie je 600 W. Spouštění jazykového modelu zaměstnává kartu v impulzech spíše než nepřetržitě — při generování spotřebovává hodně a mezi požadavky nečinní — takže trvalá spotřeba během pracovního dne je obvykle pod uvedenou hodnotou.

desku zabírá dual-slot, měření 267 mm dlouhý, a potřebuje 1x 6-pin + 1x 8-pin. Stojí za to zkontrolovat případ a napájecí zdroj již v stroji, protože největší KARTY potřebují podstatně více obojího než typická desktopová konfigurace poskytuje.

Spojuje se přes PCIe 3.0 x16. Rozhraní určuje, jak rychle je model načten z disku do karty, nikoli jak rychle běží poté, co je tam, takže užší spojení stojí několik sekund při spuštění a nic víc.

Extrémy

Největší AI modely, které běží na GPU GeForce GTX TITAN BLACK

Největší open-weight modely, které se vejdou na tuto kartu, nejnovější první. Každý je zobrazen při nejlepší kompresi, kterou karta může zvládnout..

  1. 01 Qwen3.5-9B 9B · Q3_K_M · Feb 2026 36.3 tok/s
  2. 02 NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 9B · Q3_K_M · Aug 2025 36.3 tok/s
  3. 03 Ovis2.5 9B 9B · Q3_K_M · Aug 2025 36.3 tok/s
  4. 04 GLM-4.1V-Thinking 9B · Q3_K_M · Aug 2025 36.3 tok/s
  5. 05 MamayLM 9B · Q3_K_M · Apr 2025 36.3 tok/s
  6. 06 GLM-4-9B-0414 9B · Q3_K_M · Apr 2025 36.3 tok/s
  7. 07 SimPO 9B · Q3_K_M · Nov 2024 36.3 tok/s
  8. 08 GLM-4V-9B 9B · Q3_K_M · Jun 2024 36.3 tok/s
  9. 09 Persimmon-8B 9.3B · Q3_K_M · Sep 2023 35.1 tok/s
  10. 10 Qwen-VL 9.6B · Q3_K_M · Aug 2023 34.0 tok/s

Nejrychlejší AI modely na a GeForce GTX TITAN BLACK

Kde tato KARTA produkuje TOKENY nejrychleji. Menší modely zde dominují, protože generování každého TOKENU znamená přečtení celého modelu z MEMORY jednou..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 121 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 121 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 121 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 121 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 121 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 121 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 112 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 110 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 110 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 110 tok/s

Krok za krokem

Jak vypočítat tokeny za sekundu AI modelu GeForce GTX TITAN BLACK

Nemusíte nic počítat ručně — kalkulačka gputps.com na této stránce to už vypočítala pro každý model, který tato karta může podpořit. Přečtení odpovědi trvá šest kroků.

  1. 01

    Najděte model v tabulce

    Tabulka uvádí 266 modely, které karta zvládá. Vyhledávací pole přijímá název nebo velikost, jako je 27b, která odpovídá počtu parametrů.

  2. 02

    Nastavte délku kontextu, kterou skutečně použijete

    Přetáhněte posuvník na délku konverzace, na které plánujete pracovat. Cache se zvětšuje s konverzací, a proti kartě, která drží 6 GB často je to to, co dostane velký model na hranu.

  3. 03

    Nastavte minimální kvalitu, pokud ji potřebujete.

    Každý model je zobrazen při nejlepší kompresi, kterou tato karta může držet. Minimální kvalita skrývá ty, které se vejdou jenom tím, že jsou stlačeny více, než byste přijali.

  4. 04

    Přečtěte si rychlost a rozsah

    Každá rychlost je odhadem pro jedinou konverzaci, s rozsahem pod ní. Horní konec zde je 121 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Stejná karta a model se liší o třicet až padesát procent mezi inference runtimy.

  5. 05

    Zkontrolujte sloupec paměti před potvrzením

    Tight fit běží, ale nedává žádný prostor pro zvýšení kontextu později; comfortable má rezervu. Sloupec paměti ukazuje, co každý model potřebuje proti dostupnému 6 GB.

  6. 06

    Otevřete model pro porovnání karet

    Následující model na jeho vlastní stránce zobrazuje veškerý hardware, který ho může spustit, takže můžete vidět, jak se porovnává proti GeForce GTX TITAN BLACK.

Odpovědi

GeForce GTX TITAN BLACK — běžné otázky

01

GeForce GTX TITAN BLACK— kolik má cache?

L1 cache je 16 KB, a L2 cache je 1.5 MB. Cache absorbuje část paměťového provozu, který by jinak dosáhl hlavní sběrnice, takže větší L2 poskytuje skromné zvýšení rychlosti generování nad rámec toho, co předpovídá pouze šířka pásma.

02

GeForce GTX TITAN BLACK— Podporuje to CUDA?

Ano. Hláší CUDA výpočetní schopnost 3.5, který předchází TENSOR CORES. Schopnost 7.0 a výše má tensorové jádra, která moderní inference software používá; pod tímto se přechází na pomalejší kódové cesty pro kvantizované modely.

03

GeForce GTX TITAN BLACK— jaké rozhraní sběrnice používá?

Používá PCIe 3.0 x16. Tohoto určuje, jak rychle je model nahrán na kartu, spíše než jak rychle běží po nahrání, takže to stojí několik sekund při spuštění a nic během generace.

04

GeForce GTX TITAN BLACK— Je to dobré pro běh místních AI modelů?

Jeho paměť ho omezuje na menší modely, přesto jeho šířka pásma znamená, že generace bude na větších modelech působit pomalu. Celkem běží 266 modelů, které sledujeme. Zda je to dostatečné, závisí zcela na tom, který model chcete — tabulka výše na to přímo odpovídá.

05

GeForce GTX TITAN BLACK— může spustit model, který se nevejde do jeho VRAM?

Může být rozdělen, přičemž přetečení je uchováváno v systémové MEMORY za hranicemi karty. 6 GB táhne to celé dolů a žádná z postav na této stránce to nepředpokládá.

06

Byly by dvě GeForce GTX TITAN BLACK Karty budou dvakrát rychlejší?

Ne. Druhá karta zdvojnásobí VRAM na 12 GB pracovat s spíše než dvojnásobek tokenů za sekundu — každá hodnota zde je pro jeden KARTU.

07

GeForce GTX TITAN BLACK— které AI modely může spustit?

266 z 679 Otevřené váhové jazykové modely, které sledujeme, se vejdou na tuto kartu a mohou být spuštěny lokálně. Tabulka na této stránce obsahuje každý z nich, s pamětí, kterou potřebuje, kvantizací, na které běží, a odhadovanou rychlostí generování.

08

GeForce GTX TITAN BLACK— jaký je největší AI model, který může spustit?

Největší model v našem katalogu, který se vejde, je Qwen-VL na 9.6B parametry, komprimované na Q3_K_M. Generuje přibližně 34.0 tokens za sekundu a potřebuje asi 5.4 GB VRAM karty.

09

GeForce GTX TITAN BLACK— kolik tokenů za sekundu produkuje?

Závisí to na modelu. Nejrychlejší model, který zde sledujeme, je Gemma 3 QAT 1B přibližně 121 tokenů za sekundu, zatímco větší modely běží proporčně pomaleji, protože každý token vyžaduje přečtení celého modelu z paměti jednou. Rychlosti jsou odhady pro jednorázový rozhovor.

10

GeForce GTX TITAN BLACK— může to běžet 7B modely?

Ano. Například běží MetaMath 7B (Mistral finetune) na IQ4_XS, používající přibližně 5.1 GB paměti a generování kolem 42.4 tokenů za sekundu

11

GeForce GTX TITAN BLACK— kolik má paměti?

Tato karta má 6 GB z GDDR5. Třetina je rezervována pro inference runtime a ovladač, což zbývá přibližně 5.4 GB dostupný pro model a jeho konverzaci.

12

GeForce GTX TITAN BLACK— jaká je její šířka pásma VRAM?

Šířka pásma paměti dosahuje 336 GB/s napříč autobusu 384 bitů. Toto je jediný nejlepší prediktor toho, jak rychle generuje text, protože vyprodukování každého tokenu znamená přečíst celý model z VRAM jednou.

13

GeForce GTX TITAN BLACK— Jaký typ paměti používá?

Používá GDDR5 častěji než 1.75 GHz. Typy HBM se nacházejí na akcelerátorech datových center a mají mnohem větší šířku pásma než GDDR používané na desktopových kartách, což je důvod, proč generují tokeny podstatně rychleji při stejné kapacitě.

14

GeForce GTX TITAN BLACK— Kdo to vyrábí?

Toto je produkt z NVIDIA, s čipem vyrobeným od TSMC, na procesu 28 nm.

15

GeForce GTX TITAN BLACK— Kdy byl vydán?

Bylo to vydáno v February 2014.

16

GeForce GTX TITAN BLACK— kolik energie to spotřebovává?

Hodnocená výkonová karta je 250 W, a navrhovaný systémový zdroj energie je 600 W. Generování textu vyžaduje vysokou zátěž v intervalech a mezi požadavky nepracuje, takže průměrná spotřeba během pracovního sezení je obvykle výrazně pod hodnoceným číslem.

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od hardwaru. Pokud již víte, který model chcete, a potřebujete vědět, co je potřeba k jeho spuštění, Začněte od modelu.

Všechny GPU