Vypočítejte TPS modelu GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X na místních AI modelech

NVIDIA 6 GB GDDR5X 192 GB/s October 2018

Každý model v našem katalogu byl posouzen vůči této kartě při délce kontextu a minimální kvalitě, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jediný požadavek, vypočítaný z šířky pásma paměti této karty a velikosti každého modelu po kompresi..

Vypočítáno pro tuto kartu

266 modely, které může spustit

679 modely v našem katalogu dohromady

Největší model, který podporuje

Qwen-VL

9.6B · Q3_K_M · 19.5 tok/s

Nejrychlejší model

Gemma 3 QAT 1B

69.2 tok/s · 1B

Které AI modely mohou běžet na a GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Více kontextu znamená více paměti pro cache konverzace. Rychlost je pro novou konverzaci a nemění se s tímto nastavením..

Skrývá modely, které by se vešly pouze tím, že by byly komprimovány pod tuto úroveň.

266 modely odpovídají

Vypočítávání
Kvantisace Pohodlné
69.2 tok/s

24–138 · nízká důvěra

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Pohodlný
69.2 tok/s

24–138 · nízká důvěra

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Pohodlný
69.2 tok/s

24–138 · nízká důvěra

HGRN 1B (WT 103) 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
69.2 tok/s

24–138 · nízká důvěra

LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
69.2 tok/s

24–138 · nízká důvěra

OLMo-1B 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
69.2 tok/s

24–138 · nízká důvěra

Pythia-1b 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
64.1 tok/s

22–128 · nízká důvěra

OpenELM-1.1B 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
62.9 tok/s

22–126 · nízká důvěra

DeciCoder-1B 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
62.9 tok/s

22–126 · nízká důvěra

SantaCoder 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
62.9 tok/s

22–126 · nízká důvěra

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
62.9 tok/s

22–126 · nízká důvěra

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
57.7 tok/s

20–115 · nízká důvěra

EXAONE 4.0 (1.2B) 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
57.7 tok/s

20–115 · nízká důvěra

MinerU2.5 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
57.7 tok/s

20–115 · nízká důvěra

Pleias 1.0 1.2B 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
57.7 tok/s

20–115 · nízká důvěra

Pleias-RAG-1B 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
56.3 tok/s

20–113 · nízká důvěra

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 113k tokeny Q8_0 Pohodlný
55.5 tok/s

19–111 · nízká důvěra

MiniCPM-1.2B 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
53.2 tok/s

19–106 · nízká důvěra

DeepSeek Coder 1.3B 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
53.2 tok/s

19–106 · nízká důvěra

DeepSeek-VL-1.3B 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
53.2 tok/s

19–106 · nízká důvěra

DigiRL 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
53.2 tok/s

19–106 · nízká důvěra

GLA Transformer 1.3B 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
53.2 tok/s

19–106 · nízká důvěra

Janus 1.3B 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
53.2 tok/s

19–106 · nízká důvěra

Kosmos-2.5 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
53.2 tok/s

19–106 · nízká důvěra

Otter 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
53.2 tok/s

19–106 · nízká důvěra

Phi-1 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X Plná specifikace

Všechny informace o této desce, seřazené podle toho, jak moc ovlivňují spuštění jazykového modelu, spíše než podle toho, jak by je uvedl seznam specifikací. Memory přichází první, protože rozhoduje o výsledku; zbytek je context..

Paměť

Dvě specifikace, které rozhodují o tom, co tato KARTA může spustit a jak rychle. Kapacita určuje, které modely se vejdou; šířka pásma určuje, kolik TOKENŮ za sekundu produkují, jakmile se vejdou.

Velikost paměti
6 GB
Šířka pásma VRAM
192 GB/s
Typ paměti
GDDR5X
Šířka sběrnice paměti
192 bit
Frekvence paměti
1 GHz

Čip

Který procesor je na desce a jak byl vyroben. Menší výrobní technologie obvykle znamená vyšší výkon při stejné spotřebě energie.

Grafický procesor
GP104
Architektura
Pascal
Generace
GeForce 10
Foundry
TSMC
Velikost procesu
16 nm
Tranzistory
7.2 billion
Hustota tranzistorů
22,900 K/mm²
Velikost čipu
314 mm²
Balíček
BGA-2150
Uvolněno
18 October 2018

Frekvence hodin

Jak rychle procesor běží. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: generování textu je omezeno šířkou pásma paměti, takže vyšší takt sotva posune výsledek.

Základní takt
1.51 GHz
Zvýšená frekvence
1.71 GHz

Zpracovatelské jednotky

Co čip obsahuje. Tyto prvky ovlivňují grafický výkon a mají hlavní význam pro zpracování dlouhého promptu spíše než pro produkci odpovědi.

Stínovací jednotky
1,280
Jednotky pro mapování textur
80
Renderovací výstupní jednotky
48
Streaming multiprocessory
10
L1 cache
48 KB
L2 cache
1.5 MB

Teoretický výkon

Maximální aritmetické rychlosti zveřejněné pro kartu. Toto jsou stropy, kterých žádná skutečná pracovní zátěž nedosahuje, a generování textu dosahuje jen malé části z nich, protože je omezeno pamětí spíše než aritmetikou.

Půl přesnost (FP16)
68.4 GFLOPS
Jednoduchá přesnost (FP32)
4.4 TFLOPS
Dvojitá přesnost (FP64)
136.7 GFLOPS
Rychlost pixelů
82 GPixel/s
Rychlost textury
137 GTexel/s

Deska

Co je potřeba k fyzickému nainstalování a napájení karty — praktické omezení, která rozhodují o tom, zda se vejde do stroje, který již vlastníte.

Příkon (TDP)
120 W
Navrhovaný zdroj napájení
300 W
Napájecí konektory
1x 6-pin
Rozhraní sběrnice
PCIe 3.0 x16
Šířka slotu
Dual-slot
Rozměry
250 mm
Zobrazit výstupy
1x DVI, 1x HDMI 2.0, 3x DisplayPort 1.4a

Podpora softwaru

Jaké grafické a výpočetní rozhraní karta podporuje. CUDA výpočetní schopnost je ta, která se týká inferencí: pod 7.0 nejsou žádné tensorové jádra a moderní inferenční software se vrací ke pomalejším kódovým cestám.

schopnost výpočtu CUDA
6.1
DirectX
12.1
OpenGL
4.6
Vulkan
1.4
OpenCL
3.0
Shader model
6.8

Seznamy

Kde koupit GPU GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X

Žádný prodejce aktuálně nenabízí tuto KARTU. Seznamy pocházejí od prodejců, kteří je zde zveřejňují přímo. — procházet adresář dodavatele vidět, kdo prodává co.

Co čísla znamenají

Kapacita a šířka pásma

Paměť

6 GB

Šířka pásma

192 GB/s

Největší model

Qwen-VL

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X nese pouze 6 GB z GDDR5X. To omezuje na menší konec katalogu, a model musí být zcela uvnitř, než něco vygeneruje. Runtime ve skutečnosti získá přibližně 5.4 GB.

Šířka pásma paměti dosahuje 192 GB/s napříč autobusu 192 bitů. Šířka pásma je skutečné omezení této karty. Každý token vyžaduje přečtení celého modelu z paměti, takže velký model se zde bude zdát pomalý, i když se vejde.

To pramení z paměťového taktu 1 GHz. Je to důvod, proč počty jader tak špatně předpovídají rychlost generace.

V praxi tato kombinace dosahuje maxima na Qwen-VL, 9.6B, komprimováno na Q3_K_M a generováním kolem 19.5 tokenů za sekundu

Čip a jak byl vyroben

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X je postaven na grafickém procesoru GP104, používající architekturu Pascal z NVIDIA, jako součást generování GeForce 10.

Čip je vyráběn společností TSMC, na procesu 16 nm, s kostkou o rozměrech 314 mm², držení 7.2 billion Tranzistory. Menší proces obvykle znamená více výkonu při stejné spotřebě, i když pro jazykové modely to má mnohem menší význam než paměťový subsystém.

Bylo to vydáno v October 2018, hrubě 7.7861550597272 před lety. Podpora softwaru pro inference obvykle následuje hardware o rok nebo dva, takže karta tohoto stáří má obvykle k dispozici zralé, dobře optimalizované kódové cesty.

Výpočetní propustnost a proč je méně důležitá, než vypadá

FP16

68.4 GFLOPS

FP64

136.7 GFLOPS

Na papíře GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X dosahuje 68.4 GFLOPS při poloviční přesnosti, a 4.4 TFLOPS na jedné přesnosti. Toto jsou špičkové údaje, které žádné skutečné zatížení nepodporuje, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich - dekódování je omezeno pamětí spíše než aritmetikou, což je důvod, proč karta může vypadat extrémně výkonně zde a přesto produkovat tokeny běžnou rychlostí.

Výkon s dvojitou přesností dosahuje 136.7 GFLOPS. Nemá to vliv na spuštění jazykového modelu — žádný inference runtime to nepoužívá — ale odděluje součásti datového centra od spotřebitelských, protože ty ostatní to úmyslně omezují.

Hodiny běží od základu 1.51 GHz k zvýšení 1.71 GHz. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: zvyšování taktovacích frekvencí zrychluje aritmetiku, a na aritmetiku není generace čekající.

Cache a zpracovatelské jednotky

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X má L1 cache 48 KB, podporováno L2 cache 1.5 MB. Cache vstřebává část paměťového provozu, který by jinak zasáhl hlavní sběrnici, což je jediné místo na této stránce, kde číslo jiné než šířka pásma tiše ovlivňuje rychlost generování — velká L2 umožňuje větší množství pracovního souboru zůstat blízko jader.

Existují 1,280 Stínovací jednotky, 80 Jednotky pro mapování textur, a 48 Renderovací výstupní jednotky. Tyto zařízení zpracovávají grafické pracovní zátěže a přispívají k zpracování výzev, ale většinu času, kdy model generuje odpověď, zůstávají nečinné.

Síla, velikost a instalace

Příkon

120 W

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X je ohodnocen na 120 W, a navrhovaný systémový zdroj energie je 300 W. Spouštění jazykového modelu zaměstnává kartu v impulzech spíše než nepřetržitě — při generování spotřebovává hodně a mezi požadavky nečinní — takže trvalá spotřeba během pracovního dne je obvykle pod uvedenou hodnotou.

desku zabírá dual-slot, měření 250 mm dlouhý, a potřebuje 1x 6-pin. Stojí za to zkontrolovat případ a napájecí zdroj již v stroji, protože největší KARTY potřebují podstatně více obojího než typická desktopová konfigurace poskytuje.

Spojuje se přes PCIe 3.0 x16. Rozhraní určuje, jak rychle je model načten z disku do karty, nikoli jak rychle běží poté, co je tam, takže užší spojení stojí několik sekund při spuštění a nic víc.

Extrémy

Největší AI modely, které běží na GPU GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X

Největší open-weight modely, které se vejdou na tuto kartu, nejnovější první. Každý je zobrazen při nejlepší kompresi, kterou karta může zvládnout..

  1. 01 Qwen3.5-9B 9B · Q3_K_M · Feb 2026 20.8 tok/s
  2. 02 NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 9B · Q3_K_M · Aug 2025 20.8 tok/s
  3. 03 Ovis2.5 9B 9B · Q3_K_M · Aug 2025 20.8 tok/s
  4. 04 GLM-4.1V-Thinking 9B · Q3_K_M · Aug 2025 20.8 tok/s
  5. 05 MamayLM 9B · Q3_K_M · Apr 2025 20.8 tok/s
  6. 06 GLM-4-9B-0414 9B · Q3_K_M · Apr 2025 20.8 tok/s
  7. 07 SimPO 9B · Q3_K_M · Nov 2024 20.8 tok/s
  8. 08 GLM-4V-9B 9B · Q3_K_M · Jun 2024 20.8 tok/s
  9. 09 Persimmon-8B 9.3B · Q3_K_M · Sep 2023 20.1 tok/s
  10. 10 Qwen-VL 9.6B · Q3_K_M · Aug 2023 19.5 tok/s

Nejrychlejší AI modely na a GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X

Kde tato KARTA produkuje TOKENY nejrychleji. Menší modely zde dominují, protože generování každého TOKENU znamená přečtení celého modelu z MEMORY jednou..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 69.2 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 69.2 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 69.2 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 69.2 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 69.2 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 69.2 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 64.1 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 62.9 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 62.9 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 62.9 tok/s

Krok za krokem

Jak vypočítat tokeny za sekundu AI modelu GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X

Nemusíte nic počítat ručně — kalkulačka gputps.com na této stránce to už vypočítala pro každý model, který tato karta může podpořit. Přečtení odpovědi trvá šest kroků.

  1. 01

    Model: AI model. Spuštění AI modelu. Nevejde se do GPU VRAM. Těsný. Pohodlný. Open-source AI model. V naší databázi. Nově vydané GPU. GPU VRAM/bandwidth. GPU karta. Kontextová délka.

    Tabulka uvádí 266 modely, které karta zvládá. Vyhledávací pole přijímá název nebo velikost, jako je 27b, která odpovídá počtu parametrů.

  2. 02

    Nastavte délku kontextu, kterou skutečně použijete

    Delší konverzace vyžadují paměť nad rámec váhy. 6 GB často je to to, co dostane velký model na hranu.

  3. 03

    Připněte porovnání na jednu úroveň kvality

    Kompresce je to, co umožňuje větším modelům se vejít. Kontrola kvality vyřadí jakýkoli model, který vyžaduje více toho, než jste ochotni poskytnout.

  4. 04

    Přečtěte si rychlost a rozsah

    Každá rychlost je odhadem pro jedinou konverzaci, s rozsahem pod ní. Horní konec zde je 69.2 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Stejná karta a model se liší o třicet až padesát procent mezi inference runtimy.

  5. 05

    Přečtěte si soud o fitu naposled.

    Těsné znamená, že to dnes funguje; pohodlné znamená, že to stále funguje, když se konverzace rozrůstá. Porovnejte, co každý model potřebuje, s dostupným. 6 GB.

  6. 06

    Zkontrolujte stejný model z druhé strany

    Následující model na jeho vlastní stránce zobrazuje veškerý hardware, který ho může spustit, takže můžete vidět, jak se porovnává proti GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X.

Odpovědi

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X — běžné otázky

01

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X— které AI modely může spustit?

266 z 679 Otevřené váhové jazykové modely, které sledujeme, se vejdou na tuto kartu a mohou být spuštěny lokálně. Tabulka na této stránce obsahuje každý z nich, s pamětí, kterou potřebuje, kvantizací, na které běží, a odhadovanou rychlostí generování.

02

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X— jaký je největší AI model, který může spustit?

Největší model v našem katalogu, který se vejde, je Qwen-VL na 9.6B parametry, komprimované na Q3_K_M. Generuje přibližně 19.5 tokens za sekundu a potřebuje asi 5.4 GB VRAM karty.

03

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X— kolik tokenů za sekundu produkuje?

Závisí to na modelu. Nejrychlejší model, který zde sledujeme, je Gemma 3 QAT 1B přibližně 69.2 tokenů za sekundu, zatímco větší modely běží proporčně pomaleji, protože každý token vyžaduje přečtení celého modelu z paměti jednou. Rychlosti jsou odhady pro jednorázový rozhovor.

04

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X— může to běžet 7B modely?

Ano. Například běží MetaMath 7B (Mistral finetune) na IQ4_XS, používající přibližně 5.1 GB paměti a generování kolem 24.3 tokenů za sekundu

05

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X— kolik má paměti?

Tato karta má 6 GB z GDDR5X. Třetina je rezervována pro inference runtime a ovladač, což zbývá přibližně 5.4 GB dostupný pro model a jeho konverzaci.

06

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X— jaká je její šířka pásma VRAM?

Šířka pásma paměti dosahuje 192 GB/s napříč autobusu 192 bitů. Toto je jediný nejlepší prediktor toho, jak rychle generuje text, protože vyprodukování každého tokenu znamená přečíst celý model z VRAM jednou.

07

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X— Jaký typ paměti používá?

Používá GDDR5X častěji než 1 GHz. Typy HBM se nacházejí na akcelerátorech datových center a mají mnohem větší šířku pásma než GDDR používané na desktopových kartách, což je důvod, proč generují tokeny podstatně rychleji při stejné kapacitě.

08

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X— Kdo to vyrábí?

Toto je produkt z NVIDIA, s čipem vyrobeným od TSMC, na procesu 16 nm.

09

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X— Kdy byl vydán?

Bylo to vydáno v October 2018.

10

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X— kolik energie to spotřebovává?

Hodnocená výkonová karta je 120 W, a navrhovaný systémový zdroj energie je 300 W. Generování textu vyžaduje vysokou zátěž v intervalech a mezi požadavky nepracuje, takže průměrná spotřeba během pracovního sezení je obvykle výrazně pod hodnoceným číslem.

11

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X— kolik má cache?

L1 cache je 48 KB, a L2 cache je 1.5 MB. Cache absorbuje část paměťového provozu, který by jinak dosáhl hlavní sběrnice, takže větší L2 poskytuje skromné zvýšení rychlosti generování nad rámec toho, co předpovídá pouze šířka pásma.

12

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X— jaké jsou její TFLOPS?

Je hodnocena na 68.4 GFLOPS při poloviční přesnosti a 4.4 TFLOPS na jediné přesnosti. Toto jsou maximální aritmetické stropy spíše než dosažitelné rychlosti, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich, protože je omezeno šířkou pásma VRAM.

13

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X— Podporuje to CUDA?

Ano. Hláší CUDA výpočetní schopnost 6.1, který předchází TENSOR CORES. Schopnost 7.0 a výše má tensorové jádra, která moderní inference software používá; pod tímto se přechází na pomalejší kódové cesty pro kvantizované modely.

14

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X— jaké rozhraní sběrnice používá?

Používá PCIe 3.0 x16. Tohoto určuje, jak rychle je model nahrán na kartu, spíše než jak rychle běží po nahrání, takže to stojí několik sekund při spuštění a nic během generace.

15

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X— Je to dobré pro běh místních AI modelů?

Jeho paměť ho omezuje na menší modely, přesto jeho šířka pásma znamená, že generace bude na větších modelech působit pomalu. Celkem běží 266 modelů, které sledujeme. Zda je to dostatečné, závisí zcela na tom, který model chcete — tabulka výše na to přímo odpovídá.

16

GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X— může spustit model, který se nevejde do jeho VRAM?

Může být rozdělen, přičemž přetečení je uchováváno v systémové MEMORY za hranicemi karty. 6 GB je možné a obvykle falešná úspora: část systémové paměti je dostatečně pomalá, aby dominovala výsledku.

17

Byly by dvě GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X Karty budou dvakrát rychlejší?

Kapacita se přidává, propustnost nikoli. Dva z nich vám dají 12 GB které vám umožňují držet modely, které by samostatně neudržely, ale generace se takto nedělí. Tyto údaje popisují jednu kartu.

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od hardwaru. Pokud již víte, který model chcete, a potřebujete vědět, co je potřeba k jeho spuštění, Začněte od modelu.

Všechny GPU