Vypočítejte TPS modelu GeForce GTX 1070 GDDR5X na místních AI modelech

NVIDIA 8 GB GDDR5X 256 GB/s December 2018

Každý model v našem katalogu byl posouzen vůči této kartě při délce kontextu a minimální kvalitě, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jediný požadavek, vypočítaný z šířky pásma paměti této karty a velikosti každého modelu po kompresi..

Vypočítáno pro tuto kartu

337 modely, které může spustit

679 modely v našem katalogu dohromady

Největší model, který podporuje

Baichuan 1-13B

13.3B · Q3_K_M · 18.8 tok/s

Nejrychlejší model

Gemma 3 QAT 1B

92.3 tok/s · 1B

Které AI modely mohou běžet na a GeForce GTX 1070 GDDR5X?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Délka kontextu tokeny

Více kontextu znamená více paměti pro cache konverzace. Rychlost je pro novou konverzaci a nemění se s tímto nastavením..

Minimální kvalita

Skrývá modely, které by se vešly pouze tím, že by byly komprimovány pod tuto úroveň.

Hledat modely

Velikost modelu

Uvolněno

Také zobrazit modely, které nemůže spustit

337 modely odpovídají

Vypočítávání

						Kvantisace	Pohodlné
92.3 tok/s 32–185 · nízká důvěra	Gemma 3 1B	1B	Mar 2025	1.8 GB	33k tokeny	Q8_0	Pohodlný
92.3 tok/s 32–185 · nízká důvěra	Gemma 3 QAT 1B	1B	Apr 2025	1.8 GB	33k tokeny	Q8_0	Pohodlný
92.3 tok/s 32–185 · nízká důvěra	HGRN 1B (WT 103) ≈	1B	Nov 2023	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
92.3 tok/s 32–185 · nízká důvěra	LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈	1B	Dec 2024	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
92.3 tok/s 32–185 · nízká důvěra	OLMo-1B ≈	1B	Feb 2024	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
92.3 tok/s 32–185 · nízká důvěra	Pythia-1b ≈	1B	Apr 2023	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
85.4 tok/s 30–171 · nízká důvěra	OpenELM-1.1B ≈	1.1B	May 2024	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
83.9 tok/s 29–168 · nízká důvěra	DeciCoder-1B ≈	1.1B	Aug 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
83.9 tok/s 29–168 · nízká důvěra	SantaCoder ≈	1.1B	Jan 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
83.9 tok/s 29–168 · nízká důvěra	TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
83.9 tok/s 29–168 · nízká důvěra	TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
76.9 tok/s 27–154 · nízká důvěra	EXAONE 4.0 (1.2B) ≈	1.2B	Jul 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
76.9 tok/s 27–154 · nízká důvěra	MinerU2.5 ≈	1.2B	Sep 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
76.9 tok/s 27–154 · nízká důvěra	Pleias 1.0 1.2B ≈	1.2B	Dec 2024	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
76.9 tok/s 27–154 · nízká důvěra	Pleias-RAG-1B ≈	1.2B	Apr 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
75.0 tok/s 26–150 · nízká důvěra	Llama 3.2 1B	1.2B	Sep 2024	2.2 GB	131k tokeny	Q8_0	Pohodlný
74.0 tok/s 26–148 · nízká důvěra	MiniCPM-1.2B ≈	1.2B	Jun 2024	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
71.0 tok/s 25–142 · nízká důvěra	DeepSeek Coder 1.3B ≈	1.3B	Jan 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
71.0 tok/s 25–142 · nízká důvěra	DeepSeek-VL-1.3B ≈	1.3B	Mar 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
71.0 tok/s 25–142 · nízká důvěra	DigiRL ≈	1.3B	Jun 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
71.0 tok/s 25–142 · nízká důvěra	GLA Transformer 1.3B ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
71.0 tok/s 25–142 · nízká důvěra	Janus 1.3B ≈	1.3B	Oct 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
71.0 tok/s 25–142 · nízká důvěra	Kosmos-2.5 ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
71.0 tok/s 25–142 · nízká důvěra	Otter ≈	1.3B	May 2023	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
71.0 tok/s 25–142 · nízká důvěra	Phi-1 ≈	1.3B	Oct 2023	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

GeForce GTX 1070 GDDR5X Plná specifikace

Všechny informace o této desce, seřazené podle toho, jak moc ovlivňují spuštění jazykového modelu, spíše než podle toho, jak by je uvedl seznam specifikací. Memory přichází první, protože rozhoduje o výsledku; zbytek je context..

Paměť

Dvě specifikace, které rozhodují o tom, co tato KARTA může spustit a jak rychle. Kapacita určuje, které modely se vejdou; šířka pásma určuje, kolik TOKENŮ za sekundu produkují, jakmile se vejdou.

Velikost paměti: 8 GB
Šířka pásma VRAM: 256 GB/s
Typ paměti: GDDR5X
Šířka sběrnice paměti: 256 bit
Frekvence paměti: 1 GHz

Čip

Který procesor je na desce a jak byl vyroben. Menší výrobní technologie obvykle znamená vyšší výkon při stejné spotřebě energie.

Grafický procesor: GP104
Architektura: Pascal
Generace: GeForce 10
Foundry: TSMC
Velikost procesu: 16 nm
Tranzistory: 7.2 billion
Hustota tranzistorů: 22,900 K/mm²
Velikost čipu: 314 mm²
Balíček: BGA-2150
Uvolněno: 4 December 2018

Frekvence hodin

Jak rychle procesor běží. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: generování textu je omezeno šířkou pásma paměti, takže vyšší takt sotva posune výsledek.

Základní takt: 1.51 GHz
Zvýšená frekvence: 1.68 GHz

Zpracovatelské jednotky

Co čip obsahuje. Tyto prvky ovlivňují grafický výkon a mají hlavní význam pro zpracování dlouhého promptu spíše než pro produkci odpovědi.

Stínovací jednotky: 1,920
Jednotky pro mapování textur: 120
Renderovací výstupní jednotky: 64
Streaming multiprocessory: 15
L1 cache: 48 KB
L2 cache: 2 MB

Teoretický výkon

Maximální aritmetické rychlosti zveřejněné pro kartu. Toto jsou stropy, kterých žádná skutečná pracovní zátěž nedosahuje, a generování textu dosahuje jen malé části z nich, protože je omezeno pamětí spíše než aritmetikou.

Půl přesnost (FP16): 101 GFLOPS
Jednoduchá přesnost (FP32): 6.5 TFLOPS
Dvojitá přesnost (FP64): 202 GFLOPS
Rychlost pixelů: 108 GPixel/s
Rychlost textury: 202 GTexel/s

Deska

Co je potřeba k fyzickému nainstalování a napájení karty — praktické omezení, která rozhodují o tom, zda se vejde do stroje, který již vlastníte.

Příkon (TDP): 150 W
Navrhovaný zdroj napájení: 450 W
Napájecí konektory: 1x 8-pin
Rozhraní sběrnice: PCIe 3.0 x16
Šířka slotu: Dual-slot
Rozměry: 267 mm × 40 mm
Zobrazit výstupy: 1x DVI, 1x HDMI 2.0, 3x DisplayPort 1.4a

Podpora softwaru

Jaké grafické a výpočetní rozhraní karta podporuje. CUDA výpočetní schopnost je ta, která se týká inferencí: pod 7.0 nejsou žádné tensorové jádra a moderní inferenční software se vrací ke pomalejším kódovým cestám.

schopnost výpočtu CUDA: 6.1
DirectX: 12.1
OpenGL: 4.6
Vulkan: 1.4
OpenCL: 3.0
Shader model: 6.8

Seznamy

Kde koupit GPU GeForce GTX 1070 GDDR5X

Žádný prodejce aktuálně nenabízí tuto KARTU. Seznamy pocházejí od prodejců, kteří je zde zveřejňují přímo. — procházet adresář dodavatele vidět, kdo prodává co.

Co čísla znamenají

Kapacita a šířka pásma

Paměť

8 GB

Šířka pásma

256 GB/s

Největší model

Baichuan 1-13B

GeForce GTX 1070 GDDR5X nese pouze 8 GB z GDDR5X. To omezuje na menší konec katalogu, a model musí být zcela uvnitř, než něco vygeneruje. Runtime ve skutečnosti získá přibližně 7.2 GB.

Šířka pásma paměti dosahuje 256 GB/s napříč autobusu 256 bitů. Šířka pásma je skutečné omezení této karty. Každý token vyžaduje přečtení celého modelu z paměti, takže velký model se zde bude zdát pomalý, i když se vejde.

Šířka pásma je frekvence krát šířka sběrnice, a tato karta taktí svou paměť na 1 GHz. Obě poloviny jsou důležité a ani jedna není viditelná v herním benchmarku.

V praxi tato kombinace dosahuje maxima na Baichuan 1-13B, 13.3B, komprimováno na Q3_K_M a generováním kolem 18.8 tokenů za sekundu

Čip a jak byl vyroben

GeForce GTX 1070 GDDR5X je postaven na grafickém procesoru GP104, používající architekturu Pascal z NVIDIA, jako součást generování GeForce 10.

Čip je vyráběn společností TSMC, na procesu 16 nm, s kostkou o rozměrech 314 mm², držení 7.2 billion Tranzistory. Menší proces obvykle znamená více výkonu při stejné spotřebě, i když pro jazykové modely to má mnohem menší význam než paměťový subsystém.

Bylo to vydáno v December 2018, hrubě 7.6573839762954 před lety. Podpora softwaru pro inference obvykle následuje hardware o rok nebo dva, takže karta tohoto stáří má obvykle k dispozici zralé, dobře optimalizované kódové cesty.

Výpočetní propustnost a proč je méně důležitá, než vypadá

FP16

101 GFLOPS

FP64

202 GFLOPS

Na papíře GeForce GTX 1070 GDDR5X dosahuje 101 GFLOPS při poloviční přesnosti, a 6.5 TFLOPS na jedné přesnosti. Toto jsou špičkové údaje, které žádné skutečné zatížení nepodporuje, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich - dekódování je omezeno pamětí spíše než aritmetikou, což je důvod, proč karta může vypadat extrémně výkonně zde a přesto produkovat tokeny běžnou rychlostí.

Výkon s dvojitou přesností dosahuje 202 GFLOPS. Nemá to vliv na spuštění jazykového modelu — žádný inference runtime to nepoužívá — ale odděluje součásti datového centra od spotřebitelských, protože ty ostatní to úmyslně omezují.

Hodiny běží od základu 1.51 GHz k zvýšení 1.68 GHz. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: zvyšování taktovacích frekvencí zrychluje aritmetiku, a na aritmetiku není generace čekající.

Cache a zpracovatelské jednotky

GeForce GTX 1070 GDDR5X má L1 cache 48 KB, podporováno L2 cache 2 MB. Cache vstřebává část paměťového provozu, který by jinak zasáhl hlavní sběrnici, což je jediné místo na této stránce, kde číslo jiné než šířka pásma tiše ovlivňuje rychlost generování — velká L2 umožňuje větší množství pracovního souboru zůstat blízko jader.

Existují 1,920 Stínovací jednotky, 120 Jednotky pro mapování textur, a 64 Renderovací výstupní jednotky. Tyto zařízení zpracovávají grafické pracovní zátěže a přispívají k zpracování výzev, ale většinu času, kdy model generuje odpověď, zůstávají nečinné.

Síla, velikost a instalace

Příkon

150 W

GeForce GTX 1070 GDDR5X je ohodnocen na 150 W, a navrhovaný systémový zdroj energie je 450 W. Spouštění jazykového modelu zaměstnává kartu v impulzech spíše než nepřetržitě — při generování spotřebovává hodně a mezi požadavky nečinní — takže trvalá spotřeba během pracovního dne je obvykle pod uvedenou hodnotou.

desku zabírá dual-slot, měření 267 mm dlouhý, a potřebuje 1x 8-pin. Stojí za to zkontrolovat případ a napájecí zdroj již v stroji, protože největší KARTY potřebují podstatně více obojího než typická desktopová konfigurace poskytuje.

Spojuje se přes PCIe 3.0 x16. Rozhraní určuje, jak rychle je model načten z disku do karty, nikoli jak rychle běží poté, co je tam, takže užší spojení stojí několik sekund při spuštění a nic víc.

Extrémy

Největší AI modely, které běží na GPU GeForce GTX 1070 GDDR5X

Největší open-weight modely, které se vejdou na tuto kartu, nejnovější první. Každý je zobrazen při nejlepší kompresi, kterou karta může zvládnout..

01 OLMo 2 Furious 13B 13B · Q3_K_M · Dec 2024 19.2 tok/s
02 Cambrian-1-13B 13B · Q3_K_M · Jun 2024 19.2 tok/s
03 Fugaku-LLM 13B · Q3_K_M · May 2024 19.2 tok/s
04 OpenThaiGPT v1.0.0 (13B) 13.1B · Q3_K_M · Apr 2024 19.0 tok/s
05 Aya 13B · Q3_K_M · Feb 2024 19.2 tok/s
06 Elyza 13B · Q3_K_M · Dec 2023 19.2 tok/s
07 NexusRaven-V2 13B · Q3_K_M · Dec 2023 19.2 tok/s
08 Baize-v2-13B (白泽) 13B · Q3_K_M · Dec 2023 19.2 tok/s
09 Stockmark-13B 13.2B · Q3_K_M · Oct 2023 18.9 tok/s
10 Baichuan 1-13B 13.3B · Q3_K_M · Jul 2023 18.8 tok/s

Nejrychlejší AI modely na a GeForce GTX 1070 GDDR5X

Kde tato KARTA produkuje TOKENY nejrychleji. Menší modely zde dominují, protože generování každého TOKENU znamená přečtení celého modelu z MEMORY jednou..

01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 92.3 tok/s
02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 92.3 tok/s
03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 92.3 tok/s
04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 92.3 tok/s
05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 92.3 tok/s
06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 92.3 tok/s
07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 85.4 tok/s
08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 83.9 tok/s
09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 83.9 tok/s
10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 83.9 tok/s

Krok za krokem

Jak vypočítat tokeny za sekundu AI modelu GeForce GTX 1070 GDDR5X

Nemusíte nic počítat ručně — kalkulačka gputps.com na této stránce to už vypočítala pro každý model, který tato karta může podpořit. Přečtení odpovědi trvá šest kroků.

01

Model: AI model. Spuštění AI modelu. Nevejde se do GPU VRAM. Těsný. Pohodlný. Open-source AI model. V naší databázi. Nově vydané GPU. GPU VRAM/bandwidth. GPU karta. Kontextová délka.

Tabulka uvádí 337 modely, které tato karta může spustit. Hledejte podle názvu nebo podle velikosti — zadání 27b odpovídá počtu parametrů, i když se v názvu nikdy neuvádí.
02

Přizpůsobte kontext své práci

Delší konverzace vyžadují paměť nad rámec váhy. 8 GB často je to to, co dostane velký model na hranu.
03

Vyberte, jak daleko chcete komprimovat.

Ve výchozím nastavení tabulka vybírá nejméně komprimovanou verzi, která se vejde. Nastavení podlahy odstraňuje modely, které splňují kritéria pouze díky silné kompresi.
04

Vezměte rozsah jako odpověď

Každá rychlost je odhadem pro jedinou konverzaci, s rozsahem pod ní. Horní konec zde je 92.3 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Stejná karta a model se liší o třicet až padesát procent mezi inference runtimy.
05

Zkontrolujte volný prostor, než se rozhodnete

Tight fit běží, ale nedává žádný prostor pro zvýšení kontextu později; comfortable má rezervu. Sloupec paměti ukazuje, co každý model potřebuje proti dostupnému 8 GB.
06

Zkontrolujte stejný model z druhé strany

Každé jméno modelu v tabulce odkazuje na svou vlastní stránku, která provádí stejné výpočty na každé kartě, kterou máme. Tam vidíte, zda je správný nákup GeForce GTX 1070 GDDR5X.

Odpovědi

GeForce GTX 1070 GDDR5X — běžné otázky

GeForce GTX 1070 GDDR5X— může to běžet 13B modely?

Ano. Například běží Gemma 4 12B na Q3_K_M, používající přibližně 6.5 GB paměti a generování kolem 20.8 tokenů za sekundu

GeForce GTX 1070 GDDR5X— kolik má paměti?

Tato karta má 8 GB z GDDR5X. Třetina je rezervována pro inference runtime a ovladač, což zbývá přibližně 7.2 GB dostupný pro model a jeho konverzaci.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— jaká je její šířka pásma VRAM?

Šířka pásma paměti dosahuje 256 GB/s napříč autobusu 256 bitů. Toto je jediný nejlepší prediktor toho, jak rychle generuje text, protože vyprodukování každého tokenu znamená přečíst celý model z VRAM jednou.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— Jaký typ paměti používá?

Používá GDDR5X častěji než 1 GHz. Typy HBM se nacházejí na akcelerátorech datových center a mají mnohem větší šířku pásma než GDDR používané na desktopových kartách, což je důvod, proč generují tokeny podstatně rychleji při stejné kapacitě.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— Kdo to vyrábí?

Toto je produkt z NVIDIA, s čipem vyrobeným od TSMC, na procesu 16 nm.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— Kdy byl vydán?

Bylo to vydáno v December 2018.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— kolik energie to spotřebovává?

Hodnocená výkonová karta je 150 W, a navrhovaný systémový zdroj energie je 450 W. Generování textu vyžaduje vysokou zátěž v intervalech a mezi požadavky nepracuje, takže průměrná spotřeba během pracovního sezení je obvykle výrazně pod hodnoceným číslem.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— kolik má cache?

L1 cache je 48 KB, a L2 cache je 2 MB. Cache absorbuje část paměťového provozu, který by jinak dosáhl hlavní sběrnice, takže větší L2 poskytuje skromné zvýšení rychlosti generování nad rámec toho, co předpovídá pouze šířka pásma.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— jaké jsou její TFLOPS?

Je hodnocena na 101 GFLOPS při poloviční přesnosti a 6.5 TFLOPS na jediné přesnosti. Toto jsou maximální aritmetické stropy spíše než dosažitelné rychlosti, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich, protože je omezeno šířkou pásma VRAM.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— Podporuje to CUDA?

Ano. Hláší CUDA výpočetní schopnost 6.1, který předchází TENSOR CORES. Schopnost 7.0 a výše má tensorové jádra, která moderní inference software používá; pod tímto se přechází na pomalejší kódové cesty pro kvantizované modely.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— jaké rozhraní sběrnice používá?

Používá PCIe 3.0 x16. Tohoto určuje, jak rychle je model nahrán na kartu, spíše než jak rychle běží po nahrání, takže to stojí několik sekund při spuštění a nic během generace.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— Je to dobré pro běh místních AI modelů?

Jeho paměť ho omezuje na menší modely, přesto jeho šířka pásma znamená, že generace bude na větších modelech působit pomalu. Celkem běží 337 modelů, které sledujeme. Zda je to dostatečné, závisí zcela na tom, který model chcete — tabulka výše na to přímo odpovídá.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— může spustit model, který se nevejde do jeho VRAM?

Pouze částečně. Vrstvy nad kartou GPU 8 GB je možné a obvykle falešná úspora: část systémové paměti je dostatečně pomalá, aby dominovala výsledku.

Byly by dvě GeForce GTX 1070 GDDR5X Karty budou dvakrát rychlejší?

Kapacita se přidává, propustnost nikoli. Dva z nich vám dají 16 GB kombinované paměti, přibližně ve stejné generační rychlosti jako jeden.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— které AI modely může spustit?

337 z 679 Otevřené váhové jazykové modely, které sledujeme, se vejdou na tuto kartu a mohou být spuštěny lokálně. Tabulka na této stránce obsahuje každý z nich, s pamětí, kterou potřebuje, kvantizací, na které běží, a odhadovanou rychlostí generování.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— jaký je největší AI model, který může spustit?

Největší model v našem katalogu, který se vejde, je Baichuan 1-13B na 13.3B parametry, komprimované na Q3_K_M. Generuje přibližně 18.8 tokens za sekundu a potřebuje asi 7.2 GB VRAM karty.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— kolik tokenů za sekundu produkuje?

Závisí to na modelu. Nejrychlejší model, který zde sledujeme, je Gemma 3 QAT 1B přibližně 92.3 tokenů za sekundu, zatímco větší modely běží proporčně pomaleji, protože každý token vyžaduje přečtení celého modelu z paměti jednou. Rychlosti jsou odhady pro jednorázový rozhovor.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— může to běžet 7B modely?

Ano. Například běží MetaMath 7B (LLaMa finetune) na Q4_K_M, používající přibližně 6.5 GB paměti a generování kolem 30.4 tokenů za sekundu

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od hardwaru. Pokud již víte, který model chcete, a potřebujete vědět, co je potřeba k jeho spuštění, Začněte od modelu.

Všechny GPU