Vypočítejte TPS modelu Zhongshan Subor Z+ GPU na místních AI modelech

AMD 8 GB GDDR5 154 GB/s August 2018

Každý model v našem katalogu byl posouzen vůči této kartě při délce kontextu a minimální kvalitě, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jediný požadavek, vypočítaný z šířky pásma paměti této karty a velikosti každého modelu po kompresi..

Vypočítáno pro tuto kartu

337 modely, které může spustit

679 modely v našem katalogu dohromady

Největší model, který podporuje

Baichuan 1-13B

13.3B · Q3_K_M · 10.3 tok/s

Nejrychlejší model

Gemma 3 QAT 1B

50.7 tok/s · 1B

Které AI modely mohou běžet na a Zhongshan Subor Z+ GPU?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Více kontextu znamená více paměti pro cache konverzace. Rychlost je pro novou konverzaci a nemění se s tímto nastavením..

Skrývá modely, které by se vešly pouze tím, že by byly komprimovány pod tuto úroveň.

337 modely odpovídají

Vypočítávání
Kvantisace Pohodlné
50.7 tok/s

30–81 · nízká důvěra

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Pohodlný
50.7 tok/s

30–81 · nízká důvěra

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Pohodlný
50.7 tok/s

30–81 · nízká důvěra

HGRN 1B (WT 103) ≈ 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
50.7 tok/s

30–81 · nízká důvěra

LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈ 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
50.7 tok/s

30–81 · nízká důvěra

OLMo-1B ≈ 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
50.7 tok/s

30–81 · nízká důvěra

Pythia-1b ≈ 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
47.0 tok/s

28–75 · nízká důvěra

OpenELM-1.1B ≈ 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
46.1 tok/s

28–74 · nízká důvěra

DeciCoder-1B ≈ 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
46.1 tok/s

28–74 · nízká důvěra

SantaCoder ≈ 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
46.1 tok/s

28–74 · nízká důvěra

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈ 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
46.1 tok/s

28–74 · nízká důvěra

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈ 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
42.3 tok/s

25–68 · nízká důvěra

EXAONE 4.0 (1.2B) ≈ 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
42.3 tok/s

25–68 · nízká důvěra

MinerU2.5 ≈ 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
42.3 tok/s

25–68 · nízká důvěra

Pleias 1.0 1.2B ≈ 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
42.3 tok/s

25–68 · nízká důvěra

Pleias-RAG-1B ≈ 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
41.3 tok/s

25–66 · nízká důvěra

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k tokeny Q8_0 Pohodlný
40.7 tok/s

24–65 · nízká důvěra

MiniCPM-1.2B ≈ 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
39.0 tok/s

23–62 · nízká důvěra

DeepSeek Coder 1.3B ≈ 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
39.0 tok/s

23–62 · nízká důvěra

DeepSeek-VL-1.3B ≈ 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
39.0 tok/s

23–62 · nízká důvěra

DigiRL ≈ 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
39.0 tok/s

23–62 · nízká důvěra

GLA Transformer 1.3B ≈ 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
39.0 tok/s

23–62 · nízká důvěra

Janus 1.3B ≈ 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
39.0 tok/s

23–62 · nízká důvěra

Kosmos-2.5 ≈ 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
39.0 tok/s

23–62 · nízká důvěra

Otter ≈ 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
39.0 tok/s

23–62 · nízká důvěra

Phi-1 ≈ 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Zhongshan Subor Z+ GPU Plná specifikace

Všechny informace o této desce, seřazené podle toho, jak moc ovlivňují spuštění jazykového modelu, spíše než podle toho, jak by je uvedl seznam specifikací. Memory přichází první, protože rozhoduje o výsledku; zbytek je context..

Paměť

Dvě specifikace, které rozhodují o tom, co tato KARTA může spustit a jak rychle. Kapacita určuje, které modely se vejdou; šířka pásma určuje, kolik TOKENŮ za sekundu produkují, jakmile se vejdou.

Velikost paměti
8 GB
Šířka pásma VRAM
154 GB/s
Typ paměti
GDDR5
Šířka sběrnice paměti
256 bit
Frekvence paměti
1.2 GHz

Čip

Který procesor je na desce a jak byl vyroben. Menší výrobní technologie obvykle znamená vyšší výkon při stejné spotřebě energie.

Grafický procesor
Fenghuang
Architektura
GCN 5.0
Generace
Console GPU(Zhongshan Subor)
Foundry
TSMC
Velikost procesu
14 nm
Velikost čipu
397 mm²
Uvolněno
3 August 2018

Frekvence hodin

Jak rychle procesor běží. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: generování textu je omezeno šířkou pásma paměti, takže vyšší takt sotva posune výsledek.

Základní takt
1.3 GHz
Zvýšená frekvence
1.3 GHz

Zpracovatelské jednotky

Co čip obsahuje. Tyto prvky ovlivňují grafický výkon a mají hlavní význam pro zpracování dlouhého promptu spíše než pro produkci odpovědi.

Stínovací jednotky
1,536
Jednotky pro mapování textur
96
Renderovací výstupní jednotky
32

Teoretický výkon

Maximální aritmetické rychlosti zveřejněné pro kartu. Toto jsou stropy, kterých žádná skutečná pracovní zátěž nedosahuje, a generování textu dosahuje jen malé části z nich, protože je omezeno pamětí spíše než aritmetikou.

Půl přesnost (FP16)
8 TFLOPS
Jednoduchá přesnost (FP32)
4 TFLOPS
Dvojitá přesnost (FP64)
249.6 GFLOPS
Rychlost pixelů
42 GPixel/s
Rychlost textury
125 GTexel/s

Deska

Co je potřeba k fyzickému nainstalování a napájení karty — praktické omezení, která rozhodují o tom, zda se vejde do stroje, který již vlastníte.

Příkon (TDP)
100 W
Zobrazit výstupy
2x HDMI 2.0

Podpora softwaru

Jaké grafické a výpočetní rozhraní karta podporuje. CUDA výpočetní schopnost je ta, která se týká inferencí: pod 7.0 nejsou žádné tensorové jádra a moderní inferenční software se vrací ke pomalejším kódovým cestám.

DirectX
12.1
OpenGL
4.6
Vulkan
1.2
OpenCL
2.1
Shader model
6.0

Seznamy

Kde koupit GPU Zhongshan Subor Z+ GPU

Žádný prodejce aktuálně nenabízí tuto KARTU. Seznamy pocházejí od prodejců, kteří je zde zveřejňují přímo. — procházet adresář dodavatele vidět, kdo prodává co.

Co čísla znamenají

Kapacita a šířka pásma

Paměť

8 GB

Šířka pásma

154 GB/s

Největší model

Baichuan 1-13B

Zhongshan Subor Z+ GPU nese pouze 8 GB z GDDR5. To omezuje na menší konec katalogu, a model musí být zcela uvnitř, než něco vygeneruje. Runtime ve skutečnosti získá přibližně 7.2 GB.

Šířka pásma paměti dosahuje 154 GB/s napříč autobusu 256 bitů. Šířka pásma je skutečné omezení této karty. Každý token vyžaduje přečtení celého modelu z paměti, takže velký model se zde bude zdát pomalý, i když se vejde.

Číslo je šířka sběrnice vynásobená hodinami paměti 1.2 GHz. Je to důvod, proč počty jader tak špatně předpovídají rychlost generace.

Sestaveno, největší model, který se vejde, je Baichuan 1-13B, 13.3B, komprimováno na Q3_K_M a generováním kolem 10.3 tokenů za sekundu

Čip a jak byl vyroben

Zhongshan Subor Z+ GPU je postaven na grafickém procesoru Fenghuang, používající architekturu GCN 5.0 z AMD, jako součást generování Console GPU(Zhongshan Subor).

Čip je vyráběn společností TSMC, na procesu 14 nm, s kostkou o rozměrech 397 mm². Menší proces obvykle znamená více výkonu při stejné spotřebě, i když pro jazykové modely to má mnohem menší význam než paměťový subsystém.

Bylo to vydáno v August 2018, hrubě 7.9942102094168 před lety. Podpora softwaru pro inference obvykle následuje hardware o rok nebo dva, takže karta tohoto stáří má obvykle k dispozici zralé, dobře optimalizované kódové cesty.

Výpočetní propustnost a proč je méně důležitá, než vypadá

FP16

8 TFLOPS

FP64

249.6 GFLOPS

Na papíře Zhongshan Subor Z+ GPU dosahuje 8 TFLOPS při poloviční přesnosti, a 4 TFLOPS na jedné přesnosti. Toto jsou špičkové údaje, které žádné skutečné zatížení nepodporuje, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich - dekódování je omezeno pamětí spíše než aritmetikou, což je důvod, proč karta může vypadat extrémně výkonně zde a přesto produkovat tokeny běžnou rychlostí.

Výkon s dvojitou přesností dosahuje 249.6 GFLOPS. Nemá to vliv na spuštění jazykového modelu — žádný inference runtime to nepoužívá — ale odděluje součásti datového centra od spotřebitelských, protože ty ostatní to úmyslně omezují.

Hodiny běží od základu 1.3 GHz k zvýšení 1.3 GHz. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: zvyšování taktovacích frekvencí zrychluje aritmetiku, a na aritmetiku není generace čekající.

Cache a zpracovatelské jednotky

Existují 1,536 Stínovací jednotky, 96 Jednotky pro mapování textur, a 32 Renderovací výstupní jednotky. Tyto zařízení zpracovávají grafické pracovní zátěže a přispívají k zpracování výzev, ale většinu času, kdy model generuje odpověď, zůstávají nečinné.

Síla, velikost a instalace

Příkon

100 W

Zhongshan Subor Z+ GPU je ohodnocen na 100 W. Spouštění jazykového modelu zaměstnává kartu v impulzech spíše než nepřetržitě — při generování spotřebovává hodně a mezi požadavky nečinní — takže trvalá spotřeba během pracovního dne je obvykle pod uvedenou hodnotou.

Extrémy

Největší AI modely, které běží na GPU Zhongshan Subor Z+ GPU

Největší open-weight modely, které se vejdou na tuto kartu, nejnovější první. Každý je zobrazen při nejlepší kompresi, kterou karta může zvládnout..

  1. 01 OLMo 2 Furious 13B 13B · Q3_K_M · Dec 2024 10.5 tok/s
  2. 02 Cambrian-1-13B 13B · Q3_K_M · Jun 2024 10.5 tok/s
  3. 03 Fugaku-LLM 13B · Q3_K_M · May 2024 10.5 tok/s
  4. 04 OpenThaiGPT v1.0.0 (13B) 13.1B · Q3_K_M · Apr 2024 10.5 tok/s
  5. 05 Aya 13B · Q3_K_M · Feb 2024 10.5 tok/s
  6. 06 Elyza 13B · Q3_K_M · Dec 2023 10.5 tok/s
  7. 07 NexusRaven-V2 13B · Q3_K_M · Dec 2023 10.5 tok/s
  8. 08 Baize-v2-13B (白泽) 13B · Q3_K_M · Dec 2023 10.5 tok/s
  9. 09 Stockmark-13B 13.2B · Q3_K_M · Oct 2023 10.4 tok/s
  10. 10 Baichuan 1-13B 13.3B · Q3_K_M · Jul 2023 10.3 tok/s

Nejrychlejší AI modely na a Zhongshan Subor Z+ GPU

Kde tato KARTA produkuje TOKENY nejrychleji. Menší modely zde dominují, protože generování každého TOKENU znamená přečtení celého modelu z MEMORY jednou..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 50.7 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 50.7 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 50.7 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 50.7 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 50.7 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 50.7 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 47.0 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 46.1 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 46.1 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 46.1 tok/s

Krok za krokem

Jak vypočítat tokeny za sekundu AI modelu Zhongshan Subor Z+ GPU

Nemusíte nic počítat ručně — kalkulačka gputps.com na této stránce to už vypočítala pro každý model, který tato karta může podpořit. Přečtení odpovědi trvá šest kroků.

  1. 01

    Model: AI model. Spuštění AI modelu. Nevejde se do GPU VRAM. Těsný. Pohodlný. Open-source AI model. V naší databázi. Nově vydané GPU. GPU VRAM/bandwidth. GPU karta. Kontextová délka.

    Tabulka uvádí 337 modely, které tato karta spouští. Hledání zúží seznam podle názvu nebo podle velikosti.

  2. 02

    Rozhodněte, jak dlouho vaše konverzace běží

    Nastavte kontext na svou skutečnou pracovní délku. Krátké otázky téměř nic nestojí, ale dlouhý dokument může spotřebovat velký podíl. 8 GB často je to to, co dostane velký model na hranu.

  3. 03

    Nastavte minimální kvalitu, pokud ji potřebujete.

    Každý model je zobrazen při nejlepší kompresi, kterou tato karta může držet. Minimální kvalita skrývá ty, které se vejdou jenom tím, že jsou stlačeny více, než byste přijali.

  4. 04

    Vezměte rozsah jako odpověď

    Každá rychlost je odhadem pro jedinou konverzaci, s rozsahem pod ní. Horní konec zde je 50.7 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Stejná karta a model se liší o třicet až padesát procent mezi inference runtimy.

  5. 05

    Zkontrolujte sloupec paměti před potvrzením

    Těsné znamená, že to dnes funguje; pohodlné znamená, že to stále funguje, když se konverzace rozrůstá. Porovnejte, co každý model potřebuje, s dostupným. 8 GB.

  6. 06

    Zkontrolujte stejný model z druhé strany

    Každá stránka modelu opakuje tento výpočet pro celý katalog. Stojí za to se podívat před rozhodnutím: ukazuje, co dalšího běží na stejném modelu, vedle Zhongshan Subor Z+ GPU.

Odpovědi

Zhongshan Subor Z+ GPU — běžné otázky

01

Zhongshan Subor Z+ GPU— Kdo to vyrábí?

Toto je produkt z AMD, s čipem vyrobeným od TSMC, na procesu 14 nm.

02

Zhongshan Subor Z+ GPU— Kdy byl vydán?

Bylo to vydáno v August 2018.

03

Zhongshan Subor Z+ GPU— kolik energie to spotřebovává?

Hodnocená výkonová karta je 100 W. Generování textu vyžaduje vysokou zátěž v intervalech a mezi požadavky nepracuje, takže průměrná spotřeba během pracovního sezení je obvykle výrazně pod hodnoceným číslem.

04

Zhongshan Subor Z+ GPU— jaké jsou její TFLOPS?

Je hodnocena na 8 TFLOPS při poloviční přesnosti a 4 TFLOPS na jediné přesnosti. Toto jsou maximální aritmetické stropy spíše než dosažitelné rychlosti, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich, protože je omezeno šířkou pásma VRAM.

05

Zhongshan Subor Z+ GPU— Podporuje to CUDA?

Ne. CUDA je pouze od NVIDIA, a tohle je karta od AMD. Spouští jazykové modely prostřednictvím ROCm, Vulkan nebo Metal v závislosti na softwaru, které jsou méně zralé než cesta CUDA — naše odhady na to uplatňují penalizaci.

06

Zhongshan Subor Z+ GPU— Je to dobré pro běh místních AI modelů?

Jeho paměť ho omezuje na menší modely, přesto jeho šířka pásma znamená, že generace bude na větších modelech působit pomalu. Celkem běží 337 modelů, které sledujeme. Zda je to dostatečné, závisí zcela na tom, který model chcete — tabulka výše na to přímo odpovídá.

07

Zhongshan Subor Z+ GPU— může spustit model, který se nevejde do jeho VRAM?

Offloading mimo karty 8 GB táhne to celé dolů a žádná z postav na této stránce to nepředpokládá.

08

Byly by dvě Zhongshan Subor Z+ GPU Karty budou dvakrát rychlejší?

Kapacita se přidává, propustnost nikoli. Dva z nich vám dají 16 GB kombinované paměti, přibližně ve stejné generační rychlosti jako jeden.

09

Zhongshan Subor Z+ GPU— které AI modely může spustit?

337 z 679 Otevřené váhové jazykové modely, které sledujeme, se vejdou na tuto kartu a mohou být spuštěny lokálně. Tabulka na této stránce obsahuje každý z nich, s pamětí, kterou potřebuje, kvantizací, na které běží, a odhadovanou rychlostí generování.

10

Zhongshan Subor Z+ GPU— jaký je největší AI model, který může spustit?

Největší model v našem katalogu, který se vejde, je Baichuan 1-13B na 13.3B parametry, komprimované na Q3_K_M. Generuje přibližně 10.3 tokens za sekundu a potřebuje asi 7.2 GB VRAM karty.

11

Zhongshan Subor Z+ GPU— kolik tokenů za sekundu produkuje?

Závisí to na modelu. Nejrychlejší model, který zde sledujeme, je Gemma 3 QAT 1B přibližně 50.7 tokenů za sekundu, zatímco větší modely běží proporčně pomaleji, protože každý token vyžaduje přečtení celého modelu z paměti jednou. Rychlosti jsou odhady pro jednorázový rozhovor.

12

Zhongshan Subor Z+ GPU— může to běžet 7B modely?

Ano. Například běží MetaMath 7B (LLaMa finetune) na Q4_K_M, používající přibližně 6.5 GB paměti a generování kolem 16.7 tokenů za sekundu

13

Zhongshan Subor Z+ GPU— může to běžet 13B modely?

Ano. Například běží Gemma 4 12B na Q3_K_M, používající přibližně 6.5 GB paměti a generování kolem 11.5 tokenů za sekundu

14

Zhongshan Subor Z+ GPU— kolik má paměti?

Tato karta má 8 GB z GDDR5. Třetina je rezervována pro inference runtime a ovladač, což zbývá přibližně 7.2 GB dostupný pro model a jeho konverzaci.

15

Zhongshan Subor Z+ GPU— jaká je její šířka pásma VRAM?

Šířka pásma paměti dosahuje 154 GB/s napříč autobusu 256 bitů. Toto je jediný nejlepší prediktor toho, jak rychle generuje text, protože vyprodukování každého tokenu znamená přečíst celý model z VRAM jednou.

16

Zhongshan Subor Z+ GPU— Jaký typ paměti používá?

Používá GDDR5 častěji než 1.2 GHz. Typy HBM se nacházejí na akcelerátorech datových center a mají mnohem větší šířku pásma než GDDR používané na desktopových kartách, což je důvod, proč generují tokeny podstatně rychleji při stejné kapacitě.

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od hardwaru. Pokud již víte, který model chcete, a potřebujete vědět, co je potřeba k jeho spuštění, Začněte od modelu.

Všechny GPU