Vypočítejte TPS modelu Radeon Pro 5600M na místních AI modelech

AMD 8 GB HBM2 394 GB/s June 2020

Každý model v našem katalogu byl posouzen vůči této kartě při délce kontextu a minimální kvalitě, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jediný požadavek, vypočítaný z šířky pásma paměti této karty a velikosti každého modelu po kompresi..

Vypočítáno pro tuto kartu

337 modely, které může spustit

679 modely v našem katalogu dohromady

Největší model, který podporuje

Baichuan 1-13B

13.3B · Q3_K_M · 26.5 tok/s

Nejrychlejší model

Gemma 3 QAT 1B

130 tok/s · 1B

Které AI modely mohou běžet na a Radeon Pro 5600M?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Více kontextu znamená více paměti pro cache konverzace. Rychlost je pro novou konverzaci a nemění se s tímto nastavením..

Skrývá modely, které by se vešly pouze tím, že by byly komprimovány pod tuto úroveň.

337 modely odpovídají

Vypočítávání
Kvantisace Pohodlné
130 tok/s

78–208 · nízká důvěra

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Pohodlný
130 tok/s

78–208 · nízká důvěra

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Pohodlný
130 tok/s

78–208 · nízká důvěra

HGRN 1B (WT 103) ≈ 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
130 tok/s

78–208 · nízká důvěra

LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈ 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
130 tok/s

78–208 · nízká důvěra

OLMo-1B ≈ 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
130 tok/s

78–208 · nízká důvěra

Pythia-1b ≈ 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
121 tok/s

72–193 · nízká důvěra

OpenELM-1.1B ≈ 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
118 tok/s

71–189 · nízká důvěra

DeciCoder-1B ≈ 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
118 tok/s

71–189 · nízká důvěra

SantaCoder ≈ 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
118 tok/s

71–189 · nízká důvěra

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈ 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
118 tok/s

71–189 · nízká důvěra

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈ 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
109 tok/s

65–174 · nízká důvěra

EXAONE 4.0 (1.2B) ≈ 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
109 tok/s

65–174 · nízká důvěra

MinerU2.5 ≈ 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
109 tok/s

65–174 · nízká důvěra

Pleias 1.0 1.2B ≈ 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
109 tok/s

65–174 · nízká důvěra

Pleias-RAG-1B ≈ 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
106 tok/s

64–169 · nízká důvěra

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k tokeny Q8_0 Pohodlný
104 tok/s

63–167 · nízká důvěra

MiniCPM-1.2B ≈ 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
100 tok/s

60–160 · nízká důvěra

DeepSeek Coder 1.3B ≈ 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
100 tok/s

60–160 · nízká důvěra

DeepSeek-VL-1.3B ≈ 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
100 tok/s

60–160 · nízká důvěra

DigiRL ≈ 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
100 tok/s

60–160 · nízká důvěra

GLA Transformer 1.3B ≈ 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
100 tok/s

60–160 · nízká důvěra

Janus 1.3B ≈ 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
100 tok/s

60–160 · nízká důvěra

Kosmos-2.5 ≈ 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
100 tok/s

60–160 · nízká důvěra

Otter ≈ 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
100 tok/s

60–160 · nízká důvěra

Phi-1 ≈ 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Radeon Pro 5600M Plná specifikace

Všechny informace o této desce, seřazené podle toho, jak moc ovlivňují spuštění jazykového modelu, spíše než podle toho, jak by je uvedl seznam specifikací. Memory přichází první, protože rozhoduje o výsledku; zbytek je context..

Paměť

Dvě specifikace, které rozhodují o tom, co tato KARTA může spustit a jak rychle. Kapacita určuje, které modely se vejdou; šířka pásma určuje, kolik TOKENŮ za sekundu produkují, jakmile se vejdou.

Velikost paměti
8 GB
Šířka pásma VRAM
394 GB/s
Typ paměti
HBM2
Šířka sběrnice paměti
2,048 bit
Frekvence paměti
770 MHz

Čip

Který procesor je na desce a jak byl vyroben. Menší výrobní technologie obvykle znamená vyšší výkon při stejné spotřebě energie.

Grafický procesor
Navi 12
Architektura
RDNA 1.0
Generace
Radeon Pro Mac(Navi Mobile)
Foundry
TSMC
Velikost procesu
7 nm
Uvolněno
15 June 2020

Frekvence hodin

Jak rychle procesor běží. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: generování textu je omezeno šířkou pásma paměti, takže vyšší takt sotva posune výsledek.

Základní takt
822 MHz
Zvýšená frekvence
1.14 GHz

Zpracovatelské jednotky

Co čip obsahuje. Tyto prvky ovlivňují grafický výkon a mají hlavní význam pro zpracování dlouhého promptu spíše než pro produkci odpovědi.

Stínovací jednotky
2,560
Jednotky pro mapování textur
160
Renderovací výstupní jednotky
64
L2 cache
4 MB

Teoretický výkon

Maximální aritmetické rychlosti zveřejněné pro kartu. Toto jsou stropy, kterých žádná skutečná pracovní zátěž nedosahuje, a generování textu dosahuje jen malé části z nich, protože je omezeno pamětí spíše než aritmetikou.

Půl přesnost (FP16)
11.7 TFLOPS
Jednoduchá přesnost (FP32)
5.9 TFLOPS
Dvojitá přesnost (FP64)
366.1 GFLOPS
Rychlost pixelů
73 GPixel/s
Rychlost textury
183 GTexel/s

Deska

Co je potřeba k fyzickému nainstalování a napájení karty — praktické omezení, která rozhodují o tom, zda se vejde do stroje, který již vlastníte.

Příkon (TDP)
50 W
Napájecí konektory
None
Rozhraní sběrnice
PCIe 4.0 x16
Šířka slotu
IGP

Podpora softwaru

Jaké grafické a výpočetní rozhraní karta podporuje. CUDA výpočetní schopnost je ta, která se týká inferencí: pod 7.0 nejsou žádné tensorové jádra a moderní inferenční software se vrací ke pomalejším kódovým cestám.

DirectX
12.1
OpenGL
4.6
Vulkan
1.3
OpenCL
2.2
Shader model
6.0

Seznamy

Kde koupit GPU Radeon Pro 5600M

Žádný prodejce aktuálně nenabízí tuto KARTU. Seznamy pocházejí od prodejců, kteří je zde zveřejňují přímo. — procházet adresář dodavatele vidět, kdo prodává co.

Co čísla znamenají

Proč je paměť číslo, které zde záleží

Paměť

8 GB

Šířka pásma

394 GB/s

Největší model

Baichuan 1-13B

Radeon Pro 5600M nese pouze 8 GB z HBM2. To omezuje na menší konec katalogu, a model musí být zcela uvnitř, než něco vygeneruje. Runtime ve skutečnosti získá přibližně 7.2 GB.

Šířka pásma paměti dosahuje 394 GB/s napříč autobusu 2,048 bitů. To je číslo, které určuje rychlost generování — aritmetika na byte přečteném je dostatečně malá, takže čeká vše na sběrnici, nikoli na jádra.

Šířka pásma je frekvence krát šířka sběrnice, a tato karta taktí svou paměť na 770 MHz. Obě poloviny jsou důležité a ani jedna není viditelná v herním benchmarku.

Sestaveno, největší model, který se vejde, je Baichuan 1-13B, 13.3B, komprimováno na Q3_K_M a generováním kolem 26.5 tokenů za sekundu

Čip a jak byl vyroben

Radeon Pro 5600M je postaven na grafickém procesoru Navi 12, používající architekturu RDNA 1.0 z AMD, jako součást generování Radeon Pro Mac(Navi Mobile).

Čip je vyráběn společností TSMC, na procesu 7 nm. Menší proces obvykle znamená více výkonu při stejné spotřebě, i když pro jazykové modely to má mnohem menší význam než paměťový subsystém.

Bylo to vydáno v June 2020, hrubě 6.1284509717016 před lety. Podpora softwaru pro inference obvykle následuje hardware o rok nebo dva, takže karta tohoto stáří má obvykle k dispozici zralé, dobře optimalizované kódové cesty.

Výpočetní propustnost a proč je méně důležitá, než vypadá

FP16

11.7 TFLOPS

FP64

366.1 GFLOPS

Na papíře Radeon Pro 5600M dosahuje 11.7 TFLOPS při poloviční přesnosti, a 5.9 TFLOPS na jedné přesnosti. Toto jsou špičkové údaje, které žádné skutečné zatížení nepodporuje, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich - dekódování je omezeno pamětí spíše než aritmetikou, což je důvod, proč karta může vypadat extrémně výkonně zde a přesto produkovat tokeny běžnou rychlostí.

Výkon s dvojitou přesností dosahuje 366.1 GFLOPS. Nemá to vliv na spuštění jazykového modelu — žádný inference runtime to nepoužívá — ale odděluje součásti datového centra od spotřebitelských, protože ty ostatní to úmyslně omezují.

Hodiny běží od základu 822 MHz k zvýšení 1.14 GHz. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: zvyšování taktovacích frekvencí zrychluje aritmetiku, a na aritmetiku není generace čekající.

Cache a zpracovatelské jednotky

podporováno L2 cache 4 MB. Cache vstřebává část paměťového provozu, který by jinak zasáhl hlavní sběrnici, což je jediné místo na této stránce, kde číslo jiné než šířka pásma tiše ovlivňuje rychlost generování — velká L2 umožňuje větší množství pracovního souboru zůstat blízko jader.

Existují 2,560 Stínovací jednotky, 160 Jednotky pro mapování textur, a 64 Renderovací výstupní jednotky. Tyto zařízení zpracovávají grafické pracovní zátěže a přispívají k zpracování výzev, ale většinu času, kdy model generuje odpověď, zůstávají nečinné.

Síla, velikost a instalace

Příkon

50 W

Radeon Pro 5600M je ohodnocen na 50 W. Spouštění jazykového modelu zaměstnává kartu v impulzech spíše než nepřetržitě — při generování spotřebovává hodně a mezi požadavky nečinní — takže trvalá spotřeba během pracovního dne je obvykle pod uvedenou hodnotou.

desku zabírá igp. Stojí za to zkontrolovat případ a napájecí zdroj již v stroji, protože největší KARTY potřebují podstatně více obojího než typická desktopová konfigurace poskytuje.

Spojuje se přes PCIe 4.0 x16. Rozhraní určuje, jak rychle je model načten z disku do karty, nikoli jak rychle běží poté, co je tam, takže užší spojení stojí několik sekund při spuštění a nic víc.

Extrémy

Největší AI modely, které běží na GPU Radeon Pro 5600M

Největší open-weight modely, které se vejdou na tuto kartu, nejnovější první. Každý je zobrazen při nejlepší kompresi, kterou karta může zvládnout..

  1. 01 OLMo 2 Furious 13B 13B · Q3_K_M · Dec 2024 27.0 tok/s
  2. 02 Cambrian-1-13B 13B · Q3_K_M · Jun 2024 27.0 tok/s
  3. 03 Fugaku-LLM 13B · Q3_K_M · May 2024 27.0 tok/s
  4. 04 OpenThaiGPT v1.0.0 (13B) 13.1B · Q3_K_M · Apr 2024 26.8 tok/s
  5. 05 Aya 13B · Q3_K_M · Feb 2024 27.0 tok/s
  6. 06 Elyza 13B · Q3_K_M · Dec 2023 27.0 tok/s
  7. 07 NexusRaven-V2 13B · Q3_K_M · Dec 2023 27.0 tok/s
  8. 08 Baize-v2-13B (白泽) 13B · Q3_K_M · Dec 2023 27.0 tok/s
  9. 09 Stockmark-13B 13.2B · Q3_K_M · Oct 2023 26.6 tok/s
  10. 10 Baichuan 1-13B 13.3B · Q3_K_M · Jul 2023 26.5 tok/s

Nejrychlejší AI modely na a Radeon Pro 5600M

Kde tato KARTA produkuje TOKENY nejrychleji. Menší modely zde dominují, protože generování každého TOKENU znamená přečtení celého modelu z MEMORY jednou..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 130 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 130 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 130 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 130 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 130 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 130 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 121 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 118 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 118 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 118 tok/s

Krok za krokem

Jak vypočítat tokeny za sekundu AI modelu Radeon Pro 5600M

Nemusíte nic počítat ručně — kalkulačka gputps.com na této stránce to už vypočítala pro každý model, který tato karta může podpořit. Přečtení odpovědi trvá šest kroků.

  1. 01

    Model: AI model. Spuštění AI modelu. Nevejde se do GPU VRAM. Těsný. Pohodlný. Open-source AI model. V naší databázi. Nově vydané GPU. GPU VRAM/bandwidth. GPU karta. Kontextová délka.

    Tabulka uvádí 337 modely, které tato karta může spustit. Hledejte podle názvu nebo podle velikosti — zadání 27b odpovídá počtu parametrů, i když se v názvu nikdy neuvádí.

  2. 02

    Rozhodněte, jak dlouho vaše konverzace běží

    Nastavte kontext na svou skutečnou pracovní délku. Krátké otázky téměř nic nestojí, ale dlouhý dokument může spotřebovat velký podíl. 8 GB to je často rozdíl mezi modelem, který se vejde, a tím, který se nevejde.

  3. 03

    Vyberte, jak daleko chcete komprimovat.

    Kompresce je to, co umožňuje větším modelům se vejít. Kontrola kvality vyřadí jakýkoli model, který vyžaduje více toho, než jste ochotni poskytnout.

  4. 04

    Přečtěte si rychlost a rozsah

    Každá rychlost je odhadem pro jedinou konverzaci, s rozsahem pod ní. Horní konec zde je 130 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Stejná karta a model se liší o třicet až padesát procent mezi inference runtimy.

  5. 05

    Zkontrolujte sloupec paměti před potvrzením

    Tight fit běží, ale nedává žádný prostor pro zvýšení kontextu později; comfortable má rezervu. Sloupec paměti ukazuje, co každý model potřebuje proti dostupnému 8 GB.

  6. 06

    Zkontrolujte stejný model z druhé strany

    Následující model na jeho vlastní stránce zobrazuje veškerý hardware, který ho může spustit, takže můžete vidět, jak se porovnává proti Radeon Pro 5600M.

Odpovědi

Radeon Pro 5600M — běžné otázky

01

Radeon Pro 5600M— Podporuje to CUDA?

Ne. CUDA je pouze od NVIDIA, a tohle je karta od AMD. Spouští jazykové modely prostřednictvím ROCm, Vulkan nebo Metal v závislosti na softwaru, které jsou méně zralé než cesta CUDA — naše odhady na to uplatňují penalizaci.

02

Radeon Pro 5600M— jaké rozhraní sběrnice používá?

Používá PCIe 4.0 x16. Tohoto určuje, jak rychle je model nahrán na kartu, spíše než jak rychle běží po nahrání, takže to stojí několik sekund při spuštění a nic během generace.

03

Radeon Pro 5600M— Je to dobré pro běh místních AI modelů?

Jeho paměť ho omezuje na menší modely, přesto jeho šířka pásma znamená, že generace bude na větších modelech působit pomalu. Celkem běží 337 modelů, které sledujeme. Zda je to dostatečné, závisí zcela na tom, který model chcete — tabulka výše na to přímo odpovídá.

04

Radeon Pro 5600M— může spustit model, který se nevejde do jeho VRAM?

Pouze částečně. Vrstvy nad kartou GPU 8 GB táhne to celé dolů a žádná z postav na této stránce to nepředpokládá.

05

Byly by dvě Radeon Pro 5600M Karty budou dvakrát rychlejší?

Spojení jich kupuje rezervu spíše než tempo: 16 GB pracovat s spíše než dvojnásobek tokenů za sekundu — každá hodnota zde je pro jeden KARTU.

06

Radeon Pro 5600M— které AI modely může spustit?

337 z 679 Otevřené váhové jazykové modely, které sledujeme, se vejdou na tuto kartu a mohou být spuštěny lokálně. Tabulka na této stránce obsahuje každý z nich, s pamětí, kterou potřebuje, kvantizací, na které běží, a odhadovanou rychlostí generování.

07

Radeon Pro 5600M— jaký je největší AI model, který může spustit?

Největší model v našem katalogu, který se vejde, je Baichuan 1-13B na 13.3B parametry, komprimované na Q3_K_M. Generuje přibližně 26.5 tokens za sekundu a potřebuje asi 7.2 GB VRAM karty.

08

Radeon Pro 5600M— kolik tokenů za sekundu produkuje?

Závisí to na modelu. Nejrychlejší model, který zde sledujeme, je Gemma 3 QAT 1B přibližně 130 tokenů za sekundu, zatímco větší modely běží proporčně pomaleji, protože každý token vyžaduje přečtení celého modelu z paměti jednou. Rychlosti jsou odhady pro jednorázový rozhovor.

09

Radeon Pro 5600M— může to běžet 7B modely?

Ano. Například běží MetaMath 7B (LLaMa finetune) na Q4_K_M, používající přibližně 6.5 GB paměti a generování kolem 43.0 tokenů za sekundu

10

Radeon Pro 5600M— může to běžet 13B modely?

Ano. Například běží Gemma 4 12B na Q3_K_M, používající přibližně 6.5 GB paměti a generování kolem 29.4 tokenů za sekundu

11

Radeon Pro 5600M— kolik má paměti?

Tato karta má 8 GB z HBM2. Třetina je rezervována pro inference runtime a ovladač, což zbývá přibližně 7.2 GB dostupný pro model a jeho konverzaci.

12

Radeon Pro 5600M— jaká je její šířka pásma VRAM?

Šířka pásma paměti dosahuje 394 GB/s napříč autobusu 2,048 bitů. Toto je jediný nejlepší prediktor toho, jak rychle generuje text, protože vyprodukování každého tokenu znamená přečíst celý model z VRAM jednou.

13

Radeon Pro 5600M— Jaký typ paměti používá?

Používá HBM2 častěji než 770 MHz. Typy HBM se nacházejí na akcelerátorech datových center a mají mnohem větší šířku pásma než GDDR používané na desktopových kartách, což je důvod, proč generují tokeny podstatně rychleji při stejné kapacitě.

14

Radeon Pro 5600M— Kdo to vyrábí?

Toto je produkt z AMD, s čipem vyrobeným od TSMC, na procesu 7 nm.

15

Radeon Pro 5600M— Kdy byl vydán?

Bylo to vydáno v June 2020.

16

Radeon Pro 5600M— kolik energie to spotřebovává?

Hodnocená výkonová karta je 50 W. Generování textu vyžaduje vysokou zátěž v intervalech a mezi požadavky nepracuje, takže průměrná spotřeba během pracovního sezení je obvykle výrazně pod hodnoceným číslem.

17

Radeon Pro 5600M— kolik má cache?

a L2 cache je 4 MB. Cache absorbuje část paměťového provozu, který by jinak dosáhl hlavní sběrnice, takže větší L2 poskytuje skromné zvýšení rychlosti generování nad rámec toho, co předpovídá pouze šířka pásma.

18

Radeon Pro 5600M— jaké jsou její TFLOPS?

Je hodnocena na 11.7 TFLOPS při poloviční přesnosti a 5.9 TFLOPS na jediné přesnosti. Toto jsou maximální aritmetické stropy spíše než dosažitelné rychlosti, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich, protože je omezeno šířkou pásma VRAM.

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od hardwaru. Pokud již víte, který model chcete, a potřebujete vědět, co je potřeba k jeho spuštění, Začněte od modelu.

Všechny GPU