Vypočítejte TPS modelu GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB na místních AI modelech

NVIDIA 6 GB GDDR6 168 GB/s July 2022

Každý model v našem katalogu byl posouzen vůči této kartě při délce kontextu a minimální kvalitě, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jediný požadavek, vypočítaný z šířky pásma paměti této karty a velikosti každého modelu po kompresi..

Vypočítáno pro tuto kartu

266 modely, které může spustit

679 modely v našem katalogu dohromady

Největší model, který podporuje

Qwen-VL

9.6B · Q3_K_M · 20.0 tok/s

Nejrychlejší model

Gemma 3 QAT 1B

71.2 tok/s · 1B

Které AI modely mohou běžet na a GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Více kontextu znamená více paměti pro cache konverzace. Rychlost je pro novou konverzaci a nemění se s tímto nastavením..

Skrývá modely, které by se vešly pouze tím, že by byly komprimovány pod tuto úroveň.

266 modely odpovídají

Vypočítávání
Kvantisace Pohodlné
71.2 tok/s

60–85

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Pohodlný
71.2 tok/s

60–85

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Pohodlný
71.2 tok/s

43–114 · nízká důvěra

HGRN 1B (WT 103) ≈ 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
71.2 tok/s

43–114 · nízká důvěra

LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈ 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
71.2 tok/s

43–114 · nízká důvěra

OLMo-1B ≈ 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
71.2 tok/s

43–114 · nízká důvěra

Pythia-1b ≈ 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
65.9 tok/s

40–105 · nízká důvěra

OpenELM-1.1B ≈ 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
64.7 tok/s

39–104 · nízká důvěra

DeciCoder-1B ≈ 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
64.7 tok/s

39–104 · nízká důvěra

SantaCoder ≈ 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
64.7 tok/s

39–104 · nízká důvěra

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈ 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
64.7 tok/s

39–104 · nízká důvěra

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈ 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
59.3 tok/s

36–95 · nízká důvěra

EXAONE 4.0 (1.2B) ≈ 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
59.3 tok/s

36–95 · nízká důvěra

MinerU2.5 ≈ 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
59.3 tok/s

36–95 · nízká důvěra

Pleias 1.0 1.2B ≈ 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
59.3 tok/s

36–95 · nízká důvěra

Pleias-RAG-1B ≈ 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
57.9 tok/s

49–69

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 113k tokeny Q8_0 Pohodlný
57.0 tok/s

34–91 · nízká důvěra

MiniCPM-1.2B ≈ 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
54.7 tok/s

33–88 · nízká důvěra

DeepSeek Coder 1.3B ≈ 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
54.7 tok/s

33–88 · nízká důvěra

DeepSeek-VL-1.3B ≈ 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
54.7 tok/s

33–88 · nízká důvěra

DigiRL ≈ 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
54.7 tok/s

33–88 · nízká důvěra

GLA Transformer 1.3B ≈ 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
54.7 tok/s

33–88 · nízká důvěra

Janus 1.3B ≈ 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
54.7 tok/s

33–88 · nízká důvěra

Kosmos-2.5 ≈ 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
54.7 tok/s

33–88 · nízká důvěra

Otter ≈ 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
54.7 tok/s

33–88 · nízká důvěra

Phi-1 ≈ 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB Plná specifikace

Všechny informace o této desce, seřazené podle toho, jak moc ovlivňují spuštění jazykového modelu, spíše než podle toho, jak by je uvedl seznam specifikací. Memory přichází první, protože rozhoduje o výsledku; zbytek je context..

Paměť

Dvě specifikace, které rozhodují o tom, co tato KARTA může spustit a jak rychle. Kapacita určuje, které modely se vejdou; šířka pásma určuje, kolik TOKENŮ za sekundu produkují, jakmile se vejdou.

Velikost paměti
6 GB
Šířka pásma VRAM
168 GB/s
Typ paměti
GDDR6
Šířka sběrnice paměti
96 bit
Frekvence paměti
1.75 GHz

Čip

Který procesor je na desce a jak byl vyroben. Menší výrobní technologie obvykle znamená vyšší výkon při stejné spotřebě energie.

Grafický procesor
GA107
Architektura
Ampere
Generace
GeForce 30 Mobile
Foundry
Samsung
Velikost procesu
8 nm
Tranzistory
8.7 billion
Hustota tranzistorů
43,500 K/mm²
Velikost čipu
200 mm²
Balíček
FCBGA-1358
Uvolněno
6 July 2022

Frekvence hodin

Jak rychle procesor běží. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: generování textu je omezeno šířkou pásma paměti, takže vyšší takt sotva posune výsledek.

Základní takt
1.24 GHz
Zvýšená frekvence
1.49 GHz

Zpracovatelské jednotky

Co čip obsahuje. Tyto prvky ovlivňují grafický výkon a mají hlavní význam pro zpracování dlouhého promptu spíše než pro produkci odpovědi.

Stínovací jednotky
2,560
Jednotky pro mapování textur
80
Renderovací výstupní jednotky
32
Streaming multiprocessory
20
Tensor jádra
80
Jádra ray tracing
20
L1 cache
128 KB
L2 cache
2 MB

Teoretický výkon

Maximální aritmetické rychlosti zveřejněné pro kartu. Toto jsou stropy, kterých žádná skutečná pracovní zátěž nedosahuje, a generování textu dosahuje jen malé části z nich, protože je omezeno pamětí spíše než aritmetikou.

Půl přesnost (FP16)
7.6 TFLOPS
Jednoduchá přesnost (FP32)
7.6 TFLOPS
Dvojitá přesnost (FP64)
119.4 GFLOPS
Rychlost pixelů
48 GPixel/s
Rychlost textury
119 GTexel/s

Deska

Co je potřeba k fyzickému nainstalování a napájení karty — praktické omezení, která rozhodují o tom, zda se vejde do stroje, který již vlastníte.

Příkon (TDP)
75 W
Napájecí konektory
None
Rozhraní sběrnice
PCIe 4.0 x8
Šířka slotu
IGP

Podpora softwaru

Jaké grafické a výpočetní rozhraní karta podporuje. CUDA výpočetní schopnost je ta, která se týká inferencí: pod 7.0 nejsou žádné tensorové jádra a moderní inferenční software se vrací ke pomalejším kódovým cestám.

schopnost výpočtu CUDA
8.6
DirectX
12.2
OpenGL
4.6
Vulkan
1.4
OpenCL
3.0
Shader model
6.8

Seznamy

Kde koupit GPU GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB

Žádný prodejce aktuálně nenabízí tuto KARTU. Seznamy pocházejí od prodejců, kteří je zde zveřejňují přímo. — procházet adresář dodavatele vidět, kdo prodává co.

Co čísla znamenají

Co znamená paměťový subsystém pro AI

Paměť

6 GB

Šířka pásma

168 GB/s

Největší model

Qwen-VL

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB nese pouze 6 GB z GDDR6. To omezuje na menší konec katalogu, a model musí být zcela uvnitř, než něco vygeneruje. Runtime ve skutečnosti získá přibližně 5.4 GB.

Šířka pásma paměti dosahuje 168 GB/s napříč autobusu 96 bitů. Šířka pásma je skutečné omezení této karty. Každý token vyžaduje přečtení celého modelu z paměti, takže velký model se zde bude zdát pomalý, i když se vejde.

Šířka pásma je frekvence krát šířka sběrnice, a tato karta taktí svou paměť na 1.75 GHz. Obě poloviny jsou důležité a ani jedna není viditelná v herním benchmarku.

V praxi tato kombinace dosahuje maxima na Qwen-VL, 9.6B, komprimováno na Q3_K_M a generováním kolem 20.0 tokenů za sekundu

Čip a jak byl vyroben

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB je postaven na grafickém procesoru GA107, používající architekturu Ampere z NVIDIA, jako součást generování GeForce 30 Mobile.

Čip je vyráběn společností Samsung, na procesu 8 nm, s kostkou o rozměrech 200 mm², držení 8.7 billion Tranzistory. Menší proces obvykle znamená více výkonu při stejné spotřebě, i když pro jazykové modely to má mnohem menší význam než paměťový subsystém.

Bylo to vydáno v July 2022, hrubě 4.070910183602 před lety. Podpora softwaru pro inference obvykle následuje hardware o rok nebo dva, takže karta tohoto stáří má obvykle k dispozici zralé, dobře optimalizované kódové cesty.

Výpočetní propustnost a proč je méně důležitá, než vypadá

FP16

7.6 TFLOPS

FP64

119.4 GFLOPS

Tensor jádra

80

Na papíře GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB dosahuje 7.6 TFLOPS při poloviční přesnosti, a 7.6 TFLOPS na jedné přesnosti. Toto jsou špičkové údaje, které žádné skutečné zatížení nepodporuje, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich - dekódování je omezeno pamětí spíše než aritmetikou, což je důvod, proč karta může vypadat extrémně výkonně zde a přesto produkovat tokeny běžnou rychlostí.

Výkon s dvojitou přesností dosahuje 119.4 GFLOPS. Nemá to vliv na spuštění jazykového modelu — žádný inference runtime to nepoužívá — ale odděluje součásti datového centra od spotřebitelských, protože ty ostatní to úmyslně omezují.

Karta nese 80 Tensor jádra napříč 20 Streaming multiprocessory. Tyto zrychlují maticovou aritmetiku, která je základem transformátoru, a jsou tím, co činí zpracování příkazů — čtení dlouhého dokumentu před odpovědí — dramaticky rychlejší, než by tomu jinak bylo.

Hodiny běží od základu 1.24 GHz k zvýšení 1.49 GHz. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: zvyšování taktovacích frekvencí zrychluje aritmetiku, a na aritmetiku není generace čekající.

Cache a zpracovatelské jednotky

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB má L1 cache 128 KB, podporováno L2 cache 2 MB. Cache vstřebává část paměťového provozu, který by jinak zasáhl hlavní sběrnici, což je jediné místo na této stránce, kde číslo jiné než šířka pásma tiše ovlivňuje rychlost generování — velká L2 umožňuje větší množství pracovního souboru zůstat blízko jader.

Existují 2,560 Stínovací jednotky, 80 Jednotky pro mapování textur, a 32 Renderovací výstupní jednotky. Tyto zařízení zpracovávají grafické pracovní zátěže a přispívají k zpracování výzev, ale většinu času, kdy model generuje odpověď, zůstávají nečinné.

Síla, velikost a instalace

Příkon

75 W

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB je ohodnocen na 75 W. Spouštění jazykového modelu zaměstnává kartu v impulzech spíše než nepřetržitě — při generování spotřebovává hodně a mezi požadavky nečinní — takže trvalá spotřeba během pracovního dne je obvykle pod uvedenou hodnotou.

desku zabírá igp. Stojí za to zkontrolovat případ a napájecí zdroj již v stroji, protože největší KARTY potřebují podstatně více obojího než typická desktopová konfigurace poskytuje.

Spojuje se přes PCIe 4.0 x8. Rozhraní určuje, jak rychle je model načten z disku do karty, nikoli jak rychle běží poté, co je tam, takže užší spojení stojí několik sekund při spuštění a nic víc.

Extrémy

Největší AI modely, které běží na GPU GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB

Největší open-weight modely, které se vejdou na tuto kartu, nejnovější první. Každý je zobrazen při nejlepší kompresi, kterou karta může zvládnout..

  1. 01 Qwen3.5-9B 9B · Q3_K_M · Feb 2026 21.3 tok/s
  2. 02 NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 9B · Q3_K_M · Aug 2025 21.3 tok/s
  3. 03 Ovis2.5 9B 9B · Q3_K_M · Aug 2025 21.3 tok/s
  4. 04 GLM-4.1V-Thinking 9B · Q3_K_M · Aug 2025 21.3 tok/s
  5. 05 MamayLM 9B · Q3_K_M · Apr 2025 21.3 tok/s
  6. 06 GLM-4-9B-0414 9B · Q3_K_M · Apr 2025 21.3 tok/s
  7. 07 SimPO 9B · Q3_K_M · Nov 2024 21.3 tok/s
  8. 08 GLM-4V-9B 9B · Q3_K_M · Jun 2024 21.3 tok/s
  9. 09 Persimmon-8B 9.3B · Q3_K_M · Sep 2023 20.7 tok/s
  10. 10 Qwen-VL 9.6B · Q3_K_M · Aug 2023 20.0 tok/s

Nejrychlejší AI modely na a GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB

Kde tato KARTA produkuje TOKENY nejrychleji. Menší modely zde dominují, protože generování každého TOKENU znamená přečtení celého modelu z MEMORY jednou..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 71.2 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 71.2 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 71.2 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 71.2 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 71.2 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 71.2 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 65.9 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 64.7 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 64.7 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 64.7 tok/s

Krok za krokem

Jak vypočítat tokeny za sekundu AI modelu GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB

Nemusíte nic počítat ručně — kalkulačka gputps.com na této stránce to už vypočítala pro každý model, který tato karta může podpořit. Přečtení odpovědi trvá šest kroků.

  1. 01

    Najděte model v tabulce

    Tabulka uvádí 266 modely, které tato karta spouští. Hledání zúží seznam podle názvu nebo podle velikosti.

  2. 02

    Přizpůsobte kontext své práci

    Nastavte kontext na svou skutečnou pracovní délku. Krátké otázky téměř nic nestojí, ale dlouhý dokument může spotřebovat velký podíl. 6 GB to je často rozdíl mezi modelem, který se vejde, a tím, který se nevejde.

  3. 03

    Připněte porovnání na jednu úroveň kvality

    Ve výchozím nastavení tabulka vybírá nejméně komprimovanou verzi, která se vejde. Nastavení podlahy odstraňuje modely, které splňují kritéria pouze díky silné kompresi.

  4. 04

    Přečtěte si rychlost a rozsah

    Každá rychlost je odhadem pro jedinou konverzaci, s rozsahem pod ní. Horní konec zde je 71.2 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Stejná karta a model se liší o třicet až padesát procent mezi inference runtimy.

  5. 05

    Přečtěte si soud o fitu naposled.

    Těsné znamená, že to dnes funguje; pohodlné znamená, že to stále funguje, když se konverzace rozrůstá. Porovnejte, co každý model potřebuje, s dostupným. 6 GB.

  6. 06

    Zkontrolujte stejný model z druhé strany

    Každá stránka modelu opakuje tento výpočet pro celý katalog. Stojí za to se podívat před rozhodnutím: ukazuje, co dalšího běží na stejném modelu, vedle GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB.

Odpovědi

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB — běžné otázky

01

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB— jaké jsou její TFLOPS?

Je hodnocena na 7.6 TFLOPS při poloviční přesnosti a 7.6 TFLOPS na jediné přesnosti. Toto jsou maximální aritmetické stropy spíše než dosažitelné rychlosti, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich, protože je omezeno šířkou pásma VRAM.

02

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB— kolik má tensorových jader?

Má 80 Tensor jádra napříč 20 Streaming multiprocessory. Zrychlují maticovou aritmetiku, ze které je postavený TRANSFORMER, což hlavně urychluje zpracování dlouhého POŽADAVKU spíše než produkci odpovědi.

03

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB— Podporuje to CUDA?

Ano. Hláší CUDA výpočetní schopnost 8.6. Schopnost 7.0 a výše má tensorové jádra, která moderní inference software používá; pod tímto se přechází na pomalejší kódové cesty pro kvantizované modely.

04

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB— jaké rozhraní sběrnice používá?

Používá PCIe 4.0 x8. Tohoto určuje, jak rychle je model nahrán na kartu, spíše než jak rychle běží po nahrání, takže to stojí několik sekund při spuštění a nic během generace.

05

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB— Je to dobré pro běh místních AI modelů?

Jeho paměť ho omezuje na menší modely, přesto jeho šířka pásma znamená, že generace bude na větších modelech působit pomalu. Celkem běží 266 modelů, které sledujeme. Zda je to dostatečné, závisí zcela na tom, který model chcete — tabulka výše na to přímo odpovídá.

06

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB— může spustit model, který se nevejde do jeho VRAM?

Může být rozdělen, přičemž přetečení je uchováváno v systémové MEMORY za hranicemi karty. 6 GB je možné a obvykle falešná úspora: část systémové paměti je dostatečně pomalá, aby dominovala výsledku.

07

Byly by dvě GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB Karty budou dvakrát rychlejší?

Spojení jich kupuje rezervu spíše než tempo: 12 GB kombinované paměti, přibližně ve stejné generační rychlosti jako jeden.

08

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB— které AI modely může spustit?

266 z 679 Otevřené váhové jazykové modely, které sledujeme, se vejdou na tuto kartu a mohou být spuštěny lokálně. Tabulka na této stránce obsahuje každý z nich, s pamětí, kterou potřebuje, kvantizací, na které běží, a odhadovanou rychlostí generování.

09

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB— jaký je největší AI model, který může spustit?

Největší model v našem katalogu, který se vejde, je Qwen-VL na 9.6B parametry, komprimované na Q3_K_M. Generuje přibližně 20.0 tokens za sekundu a potřebuje asi 5.4 GB VRAM karty.

10

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB— kolik tokenů za sekundu produkuje?

Závisí to na modelu. Nejrychlejší model, který zde sledujeme, je Gemma 3 QAT 1B přibližně 71.2 tokenů za sekundu, zatímco větší modely běží proporčně pomaleji, protože každý token vyžaduje přečtení celého modelu z paměti jednou. Rychlosti jsou odhady pro jednorázový rozhovor.

11

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB— může to běžet 7B modely?

Ano. Například běží MetaMath 7B (Mistral finetune) na IQ4_XS, používající přibližně 5.1 GB paměti a generování kolem 25.0 tokenů za sekundu

12

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB— kolik má paměti?

Tato karta má 6 GB z GDDR6. Třetina je rezervována pro inference runtime a ovladač, což zbývá přibližně 5.4 GB dostupný pro model a jeho konverzaci.

13

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB— jaká je její šířka pásma VRAM?

Šířka pásma paměti dosahuje 168 GB/s napříč autobusu 96 bitů. Toto je jediný nejlepší prediktor toho, jak rychle generuje text, protože vyprodukování každého tokenu znamená přečíst celý model z VRAM jednou.

14

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB— Jaký typ paměti používá?

Používá GDDR6 častěji než 1.75 GHz. Typy HBM se nacházejí na akcelerátorech datových center a mají mnohem větší šířku pásma než GDDR používané na desktopových kartách, což je důvod, proč generují tokeny podstatně rychleji při stejné kapacitě.

15

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB— Kdo to vyrábí?

Toto je produkt z NVIDIA, s čipem vyrobeným od Samsung, na procesu 8 nm.

16

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB— Kdy byl vydán?

Bylo to vydáno v July 2022.

17

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB— kolik energie to spotřebovává?

Hodnocená výkonová karta je 75 W. Generování textu vyžaduje vysokou zátěž v intervalech a mezi požadavky nepracuje, takže průměrná spotřeba během pracovního sezení je obvykle výrazně pod hodnoceným číslem.

18

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB— kolik má cache?

L1 cache je 128 KB, a L2 cache je 2 MB. Cache absorbuje část paměťového provozu, který by jinak dosáhl hlavní sběrnice, takže větší L2 poskytuje skromné zvýšení rychlosti generování nad rámec toho, co předpovídá pouze šířka pásma.

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od hardwaru. Pokud již víte, který model chcete, a potřebujete vědět, co je potřeba k jeho spuštění, Začněte od modelu.

Všechny GPU