Vypočítejte TPS modelu Radeon PRO W7800 48 GB na místních AI modelech

AMD 48 GB GDDR6 864 GB/s April 2023

Každý model v našem katalogu byl posouzen vůči této kartě při délce kontextu a minimální kvalitě, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jediný požadavek, vypočítaný z šířky pásma paměti této karty a velikosti každého modelu po kompresi..

Vypočítáno pro tuto kartu

607 modely, které může spustit

721 modely v našem katalogu dohromady

Největší model, který podporuje

Qwen3-Coder-Next

80B · IQ4_XS · 48.7 tok/s

Nejrychlejší model

Gemma 3 QAT 1B

285 tok/s · 1B

Které AI modely mohou běžet na a Radeon PRO W7800 48 GB?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Více kontextu znamená více paměti pro cache konverzace. Rychlost je pro novou konverzaci a nemění se s tímto nastavením..

Skrývá modely, které by se vešly pouze tím, že by byly komprimovány pod tuto úroveň.

607 modely odpovídají

Vypočítávání
Kvantisace Pohodlné
285 tok/s

171–457 · nízká důvěra

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Pohodlný
285 tok/s

171–457 · nízká důvěra

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Pohodlný
285 tok/s

171–457 · nízká důvěra

HGRN 1B (WT 103) 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
285 tok/s

171–457 · nízká důvěra

LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
285 tok/s

171–457 · nízká důvěra

OLMo-1B 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
285 tok/s

171–457 · nízká důvěra

Pythia-1b 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
264 tok/s

159–423 · nízká důvěra

OpenELM-1.1B 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
259 tok/s

156–415 · nízká důvěra

DeciCoder-1B 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
259 tok/s

156–415 · nízká důvěra

SantaCoder 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
259 tok/s

156–415 · nízká důvěra

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
259 tok/s

156–415 · nízká důvěra

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
238 tok/s

143–381 · nízká důvěra

EXAONE 4.0 (1.2B) 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
238 tok/s

143–381 · nízká důvěra

LFM2-1.2B 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
238 tok/s

143–381 · nízká důvěra

MinerU2.5 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
238 tok/s

143–381 · nízká důvěra

Pleias 1.0 1.2B 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
238 tok/s

143–381 · nízká důvěra

Pleias-RAG-1B 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
232 tok/s

139–371 · nízká důvěra

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k tokeny Q8_0 Pohodlný
229 tok/s

137–366 · nízká důvěra

MiniCPM-1.2B 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
220 tok/s

132–351 · nízká důvěra

DeepSeek Coder 1.3B 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
220 tok/s

132–351 · nízká důvěra

DeepSeek-VL-1.3B 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
220 tok/s

132–351 · nízká důvěra

DigiRL 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
220 tok/s

132–351 · nízká důvěra

GLA Transformer 1.3B 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
220 tok/s

132–351 · nízká důvěra

Janus 1.3B 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
220 tok/s

132–351 · nízká důvěra

Kosmos-2.5 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
220 tok/s

132–351 · nízká důvěra

Otter 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Radeon PRO W7800 48 GB Plná specifikace

Všechny informace o této desce, seřazené podle toho, jak moc ovlivňují spuštění jazykového modelu, spíše než podle toho, jak by je uvedl seznam specifikací. Memory přichází první, protože rozhoduje o výsledku; zbytek je context..

Paměť

Dvě specifikace, které rozhodují o tom, co tato KARTA může spustit a jak rychle. Kapacita určuje, které modely se vejdou; šířka pásma určuje, kolik TOKENŮ za sekundu produkují, jakmile se vejdou.

Velikost paměti
48 GB
Šířka pásma VRAM
864 GB/s
Typ paměti
GDDR6
Šířka sběrnice paměti
384 bit
Frekvence paměti
2.25 GHz

Čip

Který procesor je na desce a jak byl vyroben. Menší výrobní technologie obvykle znamená vyšší výkon při stejné spotřebě energie.

Grafický procesor
Navi 31
Architektura
RDNA 3.0
Generace
Radeon Pro Navi(Navi III Series)
Foundry
TSMC
Velikost procesu
5 nm
Tranzistory
57.7 billion
Hustota tranzistorů
109,100 K/mm²
Velikost čipu
529 mm²
Balíček
MCM
Uvolněno
13 April 2023

Frekvence hodin

Jak rychle procesor běží. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: generování textu je omezeno šířkou pásma paměti, takže vyšší takt sotva posune výsledek.

Základní takt
1.9 GHz
Zvýšená frekvence
2.53 GHz

Zpracovatelské jednotky

Co čip obsahuje. Tyto prvky ovlivňují grafický výkon a mají hlavní význam pro zpracování dlouhého promptu spíše než pro produkci odpovědi.

Stínovací jednotky
4,480
Jednotky pro mapování textur
280
Renderovací výstupní jednotky
128
Jádra ray tracing
70
L1 cache
250 KB
L2 cache
6 MB

Teoretický výkon

Maximální aritmetické rychlosti zveřejněné pro kartu. Toto jsou stropy, kterých žádná skutečná pracovní zátěž nedosahuje, a generování textu dosahuje jen malé části z nich, protože je omezeno pamětí spíše než aritmetikou.

Půl přesnost (FP16)
90.5 TFLOPS
Jednoduchá přesnost (FP32)
45.3 TFLOPS
Dvojitá přesnost (FP64)
1.4 TFLOPS
Rychlost pixelů
323 GPixel/s
Rychlost textury
707 GTexel/s

Deska

Co je potřeba k fyzickému nainstalování a napájení karty — praktické omezení, která rozhodují o tom, zda se vejde do stroje, který již vlastníte.

Příkon (TDP)
281 W
Navrhovaný zdroj napájení
600 W
Napájecí konektory
2x 8-pin
Rozhraní sběrnice
PCIe 4.0 x16
Šířka slotu
Dual-slot
Rozměry
280 mm × 40 mm
Zobrazit výstupy
3x DisplayPort 2.1, 1x mini-DisplayPort 2.1

Podpora softwaru

Jaké grafické a výpočetní rozhraní karta podporuje. CUDA výpočetní schopnost je ta, která se týká inferencí: pod 7.0 nejsou žádné tensorové jádra a moderní inferenční software se vrací ke pomalejším kódovým cestám.

DirectX
12.2
OpenGL
4.6
Vulkan
1.4
OpenCL
2.2
Shader model
6.8

Seznamy

Kde koupit GPU Radeon PRO W7800 48 GB

Žádný prodejce aktuálně nenabízí tuto KARTU. Seznamy pocházejí od prodejců, kteří je zde zveřejňují přímo. — procházet adresář dodavatele vidět, kdo prodává co.

Co čísla znamenají

Kapacita a šířka pásma

Paměť

48 GB

Šířka pásma

864 GB/s

Největší model

Qwen3-Coder-Next

Radeon PRO W7800 48 GB nese 48 GB z GDDR6. Tohle pokrývá středně velké modely, které většina lidí skutečně používá. Jakmile runtime a ovladač rezervují svůj pracovní prostor, zhruba tolik zůstane: 43.2 GB.

Šířka pásma paměti dosahuje 864 GB/s napříč autobusu 384 bitů. Generování tokenu znamená přečtení každé váhy jednou, takže tato hodnota určuje tempo více než jakékoli jiné číslo zde, a na této úrovni text přichází rychleji, než většina lidí čte.

To pramení z paměťového taktu 2.25 GHz. Je to důvod, proč počty jader tak špatně předpovídají rychlost generace.

Sestaveno, největší model, který se vejde, je Qwen3-Coder-Next, 80B, komprimováno na IQ4_XS a generováním kolem 48.7 tokenů za sekundu

Čip a jak byl vyroben

Radeon PRO W7800 48 GB je postaven na grafickém procesoru Navi 31, používající architekturu RDNA 3.0 z AMD, jako součást generování Radeon Pro Navi(Navi III Series).

Čip je vyráběn společností TSMC, na procesu 5 nm, s kostkou o rozměrech 529 mm², držení 57.7 billion Tranzistory. Menší proces obvykle znamená více výkonu při stejné spotřebě, i když pro jazykové modely to má mnohem menší význam než paměťový subsystém.

Bylo to vydáno v April 2023, hrubě 3.421061773012 před lety. Podpora softwaru pro inference obvykle následuje hardware o rok nebo dva, takže karta tohoto stáří má obvykle k dispozici zralé, dobře optimalizované kódové cesty.

Výpočetní propustnost a proč je méně důležitá, než vypadá

FP16

90.5 TFLOPS

FP64

1.4 TFLOPS

Na papíře Radeon PRO W7800 48 GB dosahuje 90.5 TFLOPS při poloviční přesnosti, a 45.3 TFLOPS na jedné přesnosti. Toto jsou špičkové údaje, které žádné skutečné zatížení nepodporuje, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich - dekódování je omezeno pamětí spíše než aritmetikou, což je důvod, proč karta může vypadat extrémně výkonně zde a přesto produkovat tokeny běžnou rychlostí.

Výkon s dvojitou přesností dosahuje 1.4 TFLOPS. Nemá to vliv na spuštění jazykového modelu — žádný inference runtime to nepoužívá — ale odděluje součásti datového centra od spotřebitelských, protože ty ostatní to úmyslně omezují.

Hodiny běží od základu 1.9 GHz k zvýšení 2.53 GHz. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: zvyšování taktovacích frekvencí zrychluje aritmetiku, a na aritmetiku není generace čekající.

Cache a zpracovatelské jednotky

Radeon PRO W7800 48 GB má L1 cache 250 KB, podporováno L2 cache 6 MB. Cache vstřebává část paměťového provozu, který by jinak zasáhl hlavní sběrnici, což je jediné místo na této stránce, kde číslo jiné než šířka pásma tiše ovlivňuje rychlost generování — velká L2 umožňuje větší množství pracovního souboru zůstat blízko jader.

Existují 4,480 Stínovací jednotky, 280 Jednotky pro mapování textur, a 128 Renderovací výstupní jednotky. Tyto zařízení zpracovávají grafické pracovní zátěže a přispívají k zpracování výzev, ale většinu času, kdy model generuje odpověď, zůstávají nečinné.

Síla, velikost a instalace

Příkon

281 W

Radeon PRO W7800 48 GB je ohodnocen na 281 W, a navrhovaný systémový zdroj energie je 600 W. Spouštění jazykového modelu zaměstnává kartu v impulzech spíše než nepřetržitě — při generování spotřebovává hodně a mezi požadavky nečinní — takže trvalá spotřeba během pracovního dne je obvykle pod uvedenou hodnotou.

desku zabírá dual-slot, měření 280 mm dlouhý, a potřebuje 2x 8-pin. Stojí za to zkontrolovat případ a napájecí zdroj již v stroji, protože největší KARTY potřebují podstatně více obojího než typická desktopová konfigurace poskytuje.

Spojuje se přes PCIe 4.0 x16. Rozhraní určuje, jak rychle je model načten z disku do karty, nikoli jak rychle běží poté, co je tam, takže užší spojení stojí několik sekund při spuštění a nic víc.

Extrémy

Největší AI modely, které běží na GPU Radeon PRO W7800 48 GB

Největší open-weight modely, které se vejdou na tuto kartu, nejnovější první. Každý je zobrazen při nejlepší kompresi, kterou karta může zvládnout..

  1. 01 Qwen3-Coder-Next 80B · IQ4_XS · Feb 2026 48.7 tok/s
  2. 02 Qwen3-Next-80B-A3B 80B · IQ4_XS · Sep 2025 48.7 tok/s
  3. 03 Kimi Dev 72b 72B · IQ4_XS · Jun 2025 9.7 tok/s
  4. 04 OpenThaiGPT 1.6 / OTG-1.6 (72B) 72B · IQ4_XS · Apr 2025 9.7 tok/s
  5. 05 InternVL2_5-78B 78.4B · Q3_K_M · Dec 2024 9.8 tok/s
  6. 06 Qwen2.5-72B 72.7B · Q4_K_M · Sep 2024 9.1 tok/s
  7. 07 Qwen2.5 Instruct (72B) 72.7B · Q4_K_M · Sep 2024 9.1 tok/s
  8. 08 InternVL2-Llama3-76B 76B · IQ4_XS · Jul 2024 9.2 tok/s
  9. 09 Qwen2-72B 72.7B · Q4_K_M · Jun 2024 9.1 tok/s
  10. 10 IDEFICS-80B 80B · Q3_K_M · Aug 2023 9.6 tok/s

Nejrychlejší AI modely na a Radeon PRO W7800 48 GB

Kde tato KARTA produkuje TOKENY nejrychleji. Menší modely zde dominují, protože generování každého TOKENU znamená přečtení celého modelu z MEMORY jednou..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 264 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 259 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 259 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 259 tok/s

Krok za krokem

Jak vypočítat tokeny za sekundu AI modelu Radeon PRO W7800 48 GB

Nemusíte nic počítat ručně — kalkulačka gputps.com na této stránce to už vypočítala pro každý model, který tato karta může podpořit. Přečtení odpovědi trvá šest kroků.

  1. 01

    Najděte model v tabulce

    Tabulka uvádí 607 modely, které karta zvládá. Vyhledávací pole přijímá název nebo velikost, jako je 27b, která odpovídá počtu parametrů.

  2. 02

    Nastavte délku kontextu, kterou skutečně použijete

    Delší konverzace vyžadují paměť nad rámec váhy. 48 GB takže nastavení stojí za to udělat správně.

  3. 03

    Vyberte, jak daleko chcete komprimovat.

    Každý model je zobrazen při nejlepší kompresi, kterou tato karta může držet. Minimální kvalita skrývá ty, které se vejdou jenom tím, že jsou stlačeny více, než byste přijali.

  4. 04

    Vezměte rozsah jako odpověď

    Každá rychlost je odhadem pro jedinou konverzaci, s rozsahem pod ní. Horní konec zde je 285 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Stejná karta a model se liší o třicet až padesát procent mezi inference runtimy.

  5. 05

    Přečtěte si soud o fitu naposled.

    Tight fit běží, ale nedává žádný prostor pro zvýšení kontextu později; comfortable má rezervu. Sloupec paměti ukazuje, co každý model potřebuje proti dostupnému 48 GB.

  6. 06

    Zkontrolujte stejný model z druhé strany

    Každá stránka modelu opakuje tento výpočet pro celý katalog. Stojí za to se podívat před rozhodnutím: ukazuje, co dalšího běží na stejném modelu, vedle Radeon PRO W7800 48 GB.

Odpovědi

Radeon PRO W7800 48 GB — běžné otázky

01

Radeon PRO W7800 48 GB— může to běžet 13B modely?

Ano. Například běží DeepSeekMoE-16B na Q8_0, používající přibližně 17.5 GB paměti a generování kolem 99.1 tokenů za sekundu

02

Radeon PRO W7800 48 GB— může to běžet 30B modely?

Ano. Například běží ERNIE-4.5-VL-28B-A3B na Q8_0, používající přibližně 29.2 GB paměti a generování kolem 56.6 tokenů za sekundu

03

Radeon PRO W7800 48 GB— může to běžet 70B modely?

Ano. Například běží Qwen3-Coder-Next na IQ4_XS, používající přibližně 38.8 GB paměti a generování kolem 48.7 tokenů za sekundu

04

Radeon PRO W7800 48 GB— kolik má paměti?

Tato karta má 48 GB z GDDR6. Třetina je rezervována pro inference runtime a ovladač, což zbývá přibližně 43.2 GB dostupný pro model a jeho konverzaci.

05

Radeon PRO W7800 48 GB— jaká je její šířka pásma VRAM?

Šířka pásma paměti dosahuje 864 GB/s napříč autobusu 384 bitů. Toto je jediný nejlepší prediktor toho, jak rychle generuje text, protože vyprodukování každého tokenu znamená přečíst celý model z VRAM jednou.

06

Radeon PRO W7800 48 GB— Jaký typ paměti používá?

Používá GDDR6 častěji než 2.25 GHz. Typy HBM se nacházejí na akcelerátorech datových center a mají mnohem větší šířku pásma než GDDR používané na desktopových kartách, což je důvod, proč generují tokeny podstatně rychleji při stejné kapacitě.

07

Radeon PRO W7800 48 GB— Kdo to vyrábí?

Toto je produkt z AMD, s čipem vyrobeným od TSMC, na procesu 5 nm.

08

Radeon PRO W7800 48 GB— Kdy byl vydán?

Bylo to vydáno v April 2023.

09

Radeon PRO W7800 48 GB— kolik energie to spotřebovává?

Hodnocená výkonová karta je 281 W, a navrhovaný systémový zdroj energie je 600 W. Generování textu vyžaduje vysokou zátěž v intervalech a mezi požadavky nepracuje, takže průměrná spotřeba během pracovního sezení je obvykle výrazně pod hodnoceným číslem.

10

Radeon PRO W7800 48 GB— kolik má cache?

L1 cache je 250 KB, a L2 cache je 6 MB. Cache absorbuje část paměťového provozu, který by jinak dosáhl hlavní sběrnice, takže větší L2 poskytuje skromné zvýšení rychlosti generování nad rámec toho, co předpovídá pouze šířka pásma.

11

Radeon PRO W7800 48 GB— jaké jsou její TFLOPS?

Je hodnocena na 90.5 TFLOPS při poloviční přesnosti a 45.3 TFLOPS na jediné přesnosti. Toto jsou maximální aritmetické stropy spíše než dosažitelné rychlosti, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich, protože je omezeno šířkou pásma VRAM.

12

Radeon PRO W7800 48 GB— Podporuje to CUDA?

Ne. CUDA je pouze od NVIDIA, a tohle je karta od AMD. Spouští jazykové modely prostřednictvím ROCm, Vulkan nebo Metal v závislosti na softwaru, které jsou méně zralé než cesta CUDA — naše odhady na to uplatňují penalizaci.

13

Radeon PRO W7800 48 GB— jaké rozhraní sběrnice používá?

Používá PCIe 4.0 x16. Tohoto určuje, jak rychle je model nahrán na kartu, spíše než jak rychle běží po nahrání, takže to stojí několik sekund při spuštění a nic během generace.

14

Radeon PRO W7800 48 GB— Je to dobré pro běh místních AI modelů?

Jeho VRAM je dostatečně velká pro modely, které většina desktopového hardwaru nemůže dosáhnout, a jeho šířka pásma je dostatečně vysoká, aby generovala text rychleji, než většina lidí čte. Celkově běží 607 modelů, které sledujeme. Zda je to dostatečné, závisí zcela na tom, který model chcete — tabulka výše na to přímo odpovídá.

15

Radeon PRO W7800 48 GB— může spustit model, který se nevejde do jeho VRAM?

Pouze částečně. Vrstvy nad kartou GPU 48 GB sedí v systémové paměti a běží zlomek rychlosti, takže většinou offloadovaný model se zřídka vyplatí používat. Každé číslo zde předpokládá, že je plně umístěno na kartě.

16

Byly by dvě Radeon PRO W7800 48 GB Karty budou dvakrát rychlejší?

Ne. Druhá karta zdvojnásobí VRAM na 96 GB pracovat s spíše než dvojnásobek tokenů za sekundu — každá hodnota zde je pro jeden KARTU.

17

Radeon PRO W7800 48 GB— které AI modely může spustit?

607 z 721 Otevřené váhové jazykové modely, které sledujeme, se vejdou na tuto kartu a mohou být spuštěny lokálně. Tabulka na této stránce obsahuje každý z nich, s pamětí, kterou potřebuje, kvantizací, na které běží, a odhadovanou rychlostí generování.

18

Radeon PRO W7800 48 GB— jaký je největší AI model, který může spustit?

Největší model v našem katalogu, který se vejde, je Qwen3-Coder-Next na 80B parametry, komprimované na IQ4_XS. Generuje přibližně 48.7 tokens za sekundu a potřebuje asi 38.8 GB VRAM karty.

19

Radeon PRO W7800 48 GB— kolik tokenů za sekundu produkuje?

Závisí to na modelu. Nejrychlejší model, který zde sledujeme, je Gemma 3 QAT 1B přibližně 285 tokenů za sekundu, zatímco větší modely běží proporčně pomaleji, protože každý token vyžaduje přečtení celého modelu z paměti jednou. Rychlosti jsou odhady pro jednorázový rozhovor.

20

Radeon PRO W7800 48 GB— může to běžet 7B modely?

Ano. Například běží Gemma 4 E4B na Q8_0, používající přibližně 9.8 GB paměti a generování kolem 63.4 tokenů za sekundu

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od hardwaru. Pokud již víte, který model chcete, a potřebujete vědět, co je potřeba k jeho spuštění, Začněte od modelu.

Všechny GPU