Vypočítejte TPS modelu Ryzen Z1 Extreme GPU na místních AI modelech

AMD 16 GB LPDDR5 51 GB/s June 2023

Každý model v našem katalogu byl posouzen vůči této kartě při délce kontextu a minimální kvalitě, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jediný požadavek, vypočítaný z šířky pásma paměti této karty a velikosti každého modelu po kompresi..

Vypočítáno pro tuto kartu

432 modely, které může spustit

679 modely v našem katalogu dohromady

Největší model, který podporuje

Nemotron 3-Nano-30B-A3B

31.6B · Q3_K_M · 8.0 tok/s

Nejrychlejší model

Gemma 3 QAT 1B

16.9 tok/s · 1B

Které AI modely mohou běžet na a Ryzen Z1 Extreme GPU?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Více kontextu znamená více paměti pro cache konverzace. Rychlost je pro novou konverzaci a nemění se s tímto nastavením..

Skrývá modely, které by se vešly pouze tím, že by byly komprimovány pod tuto úroveň.

432 modely odpovídají

Vypočítávání
Kvantisace Pohodlné
16.9 tok/s

10–27 · nízká důvěra

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Pohodlný
16.9 tok/s

10–27 · nízká důvěra

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Pohodlný
16.9 tok/s

10–27 · nízká důvěra

HGRN 1B (WT 103) ≈ 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
16.9 tok/s

10–27 · nízká důvěra

LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈ 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
16.9 tok/s

10–27 · nízká důvěra

OLMo-1B ≈ 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
16.9 tok/s

10–27 · nízká důvěra

Pythia-1b ≈ 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
15.7 tok/s

9–25 · nízká důvěra

OpenELM-1.1B ≈ 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
15.4 tok/s

9–25 · nízká důvěra

DeciCoder-1B ≈ 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
15.4 tok/s

9–25 · nízká důvěra

SantaCoder ≈ 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
15.4 tok/s

9–25 · nízká důvěra

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈ 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
15.4 tok/s

9–25 · nízká důvěra

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈ 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
14.1 tok/s

8–23 · nízká důvěra

EXAONE 4.0 (1.2B) ≈ 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
14.1 tok/s

8–23 · nízká důvěra

MinerU2.5 ≈ 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
14.1 tok/s

8–23 · nízká důvěra

Pleias 1.0 1.2B ≈ 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
14.1 tok/s

8–23 · nízká důvěra

Pleias-RAG-1B ≈ 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
13.8 tok/s

8–22 · nízká důvěra

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k tokeny Q8_0 Pohodlný
13.6 tok/s

8–22 · nízká důvěra

MiniCPM-1.2B ≈ 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
13.0 tok/s

8–21 · nízká důvěra

DeepSeek Coder 1.3B ≈ 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
13.0 tok/s

8–21 · nízká důvěra

DeepSeek-VL-1.3B ≈ 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
13.0 tok/s

8–21 · nízká důvěra

DigiRL ≈ 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
13.0 tok/s

8–21 · nízká důvěra

GLA Transformer 1.3B ≈ 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
13.0 tok/s

8–21 · nízká důvěra

Janus 1.3B ≈ 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
13.0 tok/s

8–21 · nízká důvěra

Kosmos-2.5 ≈ 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
13.0 tok/s

8–21 · nízká důvěra

Otter ≈ 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
13.0 tok/s

8–21 · nízká důvěra

Phi-1 ≈ 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Ryzen Z1 Extreme GPU Plná specifikace

Všechny informace o této desce, seřazené podle toho, jak moc ovlivňují spuštění jazykového modelu, spíše než podle toho, jak by je uvedl seznam specifikací. Memory přichází první, protože rozhoduje o výsledku; zbytek je context..

Paměť

Dvě specifikace, které rozhodují o tom, co tato KARTA může spustit a jak rychle. Kapacita určuje, které modely se vejdou; šířka pásma určuje, kolik TOKENŮ za sekundu produkují, jakmile se vejdou.

Velikost paměti
16 GB
Šířka pásma VRAM
51 GB/s
Typ paměti
LPDDR5
Šířka sběrnice paměti
64 bit
Frekvence paměti
800 MHz

Čip

Který procesor je na desce a jak byl vyroben. Menší výrobní technologie obvykle znamená vyšší výkon při stejné spotřebě energie.

Grafický procesor
Phoenix
Architektura
RDNA 3.0
Generace
Console GPU(AMD)
Foundry
TSMC
Velikost procesu
4 nm
Tranzistory
25.4 billion
Hustota tranzistorů
142,600 K/mm²
Velikost čipu
178 mm²
Balíček
FP8
Uvolněno
13 June 2023

Frekvence hodin

Jak rychle procesor běží. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: generování textu je omezeno šířkou pásma paměti, takže vyšší takt sotva posune výsledek.

Základní takt
800 MHz
Zvýšená frekvence
2.7 GHz

Zpracovatelské jednotky

Co čip obsahuje. Tyto prvky ovlivňují grafický výkon a mají hlavní význam pro zpracování dlouhého promptu spíše než pro produkci odpovědi.

Stínovací jednotky
768
Jednotky pro mapování textur
48
Renderovací výstupní jednotky
32
Jádra ray tracing
12
L1 cache
128 KB
L2 cache
8 MB

Teoretický výkon

Maximální aritmetické rychlosti zveřejněné pro kartu. Toto jsou stropy, kterých žádná skutečná pracovní zátěž nedosahuje, a generování textu dosahuje jen malé části z nich, protože je omezeno pamětí spíše než aritmetikou.

Půl přesnost (FP16)
16.6 TFLOPS
Jednoduchá přesnost (FP32)
8.3 TFLOPS
Dvojitá přesnost (FP64)
518.4 GFLOPS
Rychlost pixelů
86 GPixel/s
Rychlost textury
130 GTexel/s

Deska

Co je potřeba k fyzickému nainstalování a napájení karty — praktické omezení, která rozhodují o tom, zda se vejde do stroje, který již vlastníte.

Příkon (TDP)
30 W
Napájecí konektory
None
Rozměry
280 mm × 21 mm
Zobrazit výstupy
1x USB Type-C

Podpora softwaru

Jaké grafické a výpočetní rozhraní karta podporuje. CUDA výpočetní schopnost je ta, která se týká inferencí: pod 7.0 nejsou žádné tensorové jádra a moderní inferenční software se vrací ke pomalejším kódovým cestám.

DirectX
12.2
OpenGL
4.6
Vulkan
1.4
OpenCL
2.1
Shader model
6.8

Seznamy

Kde koupit GPU Ryzen Z1 Extreme GPU

Žádný prodejce aktuálně nenabízí tuto KARTU. Seznamy pocházejí od prodejců, kteří je zde zveřejňují přímo. — procházet adresář dodavatele vidět, kdo prodává co.

Co čísla znamenají

Proč je paměť číslo, které zde záleží

Paměť

16 GB

Šířka pásma

51 GB/s

Největší model

Nemotron 3-Nano-30B-A3B

Ryzen Z1 Extreme GPU nese 16 GB z LPDDR5. To dosahuje pohodlně do malých a středně velkých modelů, i když ty největší zůstávají mimo dosah bez jejich rozdělení. Přetížení ovladače zanechává přibližně 14.4 GB.

Šířka pásma paměti dosahuje 51 GB/s napříč autobusu 64 bitů. Šířka pásma je skutečné omezení této karty. Každý token vyžaduje přečtení celého modelu z paměti, takže velký model se zde bude zdát pomalý, i když se vejde.

To pramení z paměťového taktu 800 MHz. Je to důvod, proč počty jader tak špatně předpovídají rychlost generace.

Praktický strop je Nemotron 3-Nano-30B-A3B, 31.6B, komprimováno na Q3_K_M a generováním kolem 8.0 tokenů za sekundu

Čip a jak byl vyroben

Ryzen Z1 Extreme GPU je postaven na grafickém procesoru Phoenix, používající architekturu RDNA 3.0 z AMD, jako součást generování Console GPU(AMD).

Čip je vyráběn společností TSMC, na procesu 4 nm, s kostkou o rozměrech 178 mm², držení 25.4 billion Tranzistory. Menší proces obvykle znamená více výkonu při stejné spotřebě, i když pro jazykové modely to má mnohem menší význam než paměťový subsystém.

Bylo to vydáno v June 2023, hrubě 3.1339394201086 před lety. Podpora softwaru pro inference obvykle následuje hardware o rok nebo dva, takže karta tohoto stáří má obvykle k dispozici zralé, dobře optimalizované kódové cesty.

Výpočetní propustnost a proč je méně důležitá, než vypadá

FP16

16.6 TFLOPS

FP64

518.4 GFLOPS

Na papíře Ryzen Z1 Extreme GPU dosahuje 16.6 TFLOPS při poloviční přesnosti, a 8.3 TFLOPS na jedné přesnosti. Toto jsou špičkové údaje, které žádné skutečné zatížení nepodporuje, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich - dekódování je omezeno pamětí spíše než aritmetikou, což je důvod, proč karta může vypadat extrémně výkonně zde a přesto produkovat tokeny běžnou rychlostí.

Výkon s dvojitou přesností dosahuje 518.4 GFLOPS. Nemá to vliv na spuštění jazykového modelu — žádný inference runtime to nepoužívá — ale odděluje součásti datového centra od spotřebitelských, protože ty ostatní to úmyslně omezují.

Hodiny běží od základu 800 MHz k zvýšení 2.7 GHz. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: zvyšování taktovacích frekvencí zrychluje aritmetiku, a na aritmetiku není generace čekající.

Cache a zpracovatelské jednotky

Ryzen Z1 Extreme GPU má L1 cache 128 KB, podporováno L2 cache 8 MB. Cache vstřebává část paměťového provozu, který by jinak zasáhl hlavní sběrnici, což je jediné místo na této stránce, kde číslo jiné než šířka pásma tiše ovlivňuje rychlost generování — velká L2 umožňuje větší množství pracovního souboru zůstat blízko jader.

Existují 768 Stínovací jednotky, 48 Jednotky pro mapování textur, a 32 Renderovací výstupní jednotky. Tyto zařízení zpracovávají grafické pracovní zátěže a přispívají k zpracování výzev, ale většinu času, kdy model generuje odpověď, zůstávají nečinné.

Síla, velikost a instalace

Příkon

30 W

Ryzen Z1 Extreme GPU je ohodnocen na 30 W. Spouštění jazykového modelu zaměstnává kartu v impulzech spíše než nepřetržitě — při generování spotřebovává hodně a mezi požadavky nečinní — takže trvalá spotřeba během pracovního dne je obvykle pod uvedenou hodnotou.

měření 280 mm dlouhý. Stojí za to zkontrolovat případ a napájecí zdroj již v stroji, protože největší KARTY potřebují podstatně více obojího než typická desktopová konfigurace poskytuje.

Extrémy

Největší AI modely, které běží na GPU Ryzen Z1 Extreme GPU

Největší open-weight modely, které se vejdou na tuto kartu, nejnovější první. Každý je zobrazen při nejlepší kompresi, kterou karta může zvládnout..

  1. 01 North Mini Code 30B · Q3_K_M · Jun 2026 8.5 tok/s
  2. 02 Qwen 3.6-27B 27B · Q3_K_M · Apr 2026 1.7 tok/s
  3. 03 Qwen3.5-27B 27B · Q3_K_M · Feb 2026 1.7 tok/s
  4. 04 Nemotron 3-Nano-30B-A3B 31.6B · Q3_K_M · Dec 2025 8.0 tok/s
  5. 05 Nomos 1 30B · Q3_K_M · Dec 2025 8.5 tok/s
  6. 06 C2S-Scale 27B · Q3_K_M · Oct 2025 1.7 tok/s
  7. 07 Gemma-SEA-LION-v4-27B-IT 27B · Q3_K_M · Aug 2025 1.7 tok/s
  8. 08 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 28B · Q3_K_M · Jun 2025 9.1 tok/s
  9. 09 Qwen3-30B-A3B 30B · Q3_K_M · Apr 2025 8.5 tok/s
  10. 10 Gemma 3 QAT 27B 27B · Q3_K_M · Apr 2025 1.7 tok/s

Nejrychlejší AI modely na a Ryzen Z1 Extreme GPU

Kde tato KARTA produkuje TOKENY nejrychleji. Menší modely zde dominují, protože generování každého TOKENU znamená přečtení celého modelu z MEMORY jednou..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 16.9 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 16.9 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 16.9 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 16.9 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 16.9 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 16.9 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 15.7 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 15.4 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 15.4 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 15.4 tok/s

Krok za krokem

Jak vypočítat tokeny za sekundu AI modelu Ryzen Z1 Extreme GPU

Nemusíte nic počítat ručně — kalkulačka gputps.com na této stránce to už vypočítala pro každý model, který tato karta může podpořit. Přečtení odpovědi trvá šest kroků.

  1. 01

    Hledejte model, který chcete

    Tabulka uvádí 432 modely, které tato karta spouští. Hledání zúží seznam podle názvu nebo podle velikosti.

  2. 02

    Nastavte délku kontextu, kterou skutečně použijete

    Přetáhněte posuvník na délku konverzace, na které plánujete pracovat. Cache se zvětšuje s konverzací, a proti kartě, která drží 16 GB často je to to, co dostane velký model na hranu.

  3. 03

    Vyberte, jak daleko chcete komprimovat.

    Kompresce je to, co umožňuje větším modelům se vejít. Kontrola kvality vyřadí jakýkoli model, který vyžaduje více toho, než jste ochotni poskytnout.

  4. 04

    Podívejte se na rozsah, nejen na číslo

    Každá rychlost je odhadem pro jedinou konverzaci, s rozsahem pod ní. Horní konec zde je 16.9 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Stejná karta a model se liší o třicet až padesát procent mezi inference runtimy.

  5. 05

    Zkontrolujte sloupec paměti před potvrzením

    Těsné znamená, že to dnes funguje; pohodlné znamená, že to stále funguje, když se konverzace rozrůstá. Porovnejte, co každý model potřebuje, s dostupným. 16 GB.

  6. 06

    Otevřete model pro porovnání karet

    Následující model na jeho vlastní stránce zobrazuje veškerý hardware, který ho může spustit, takže můžete vidět, jak se porovnává proti Ryzen Z1 Extreme GPU.

Odpovědi

Ryzen Z1 Extreme GPU — běžné otázky

01

Ryzen Z1 Extreme GPU— jaký je největší AI model, který může spustit?

Největší model v našem katalogu, který se vejde, je Nemotron 3-Nano-30B-A3B na 31.6B parametry, komprimované na Q3_K_M. Generuje přibližně 8.0 tokens za sekundu a potřebuje asi 14.4 GB VRAM karty.

02

Ryzen Z1 Extreme GPU— kolik tokenů za sekundu produkuje?

Závisí to na modelu. Nejrychlejší model, který zde sledujeme, je Gemma 3 QAT 1B přibližně 16.9 tokenů za sekundu, zatímco větší modely běží proporčně pomaleji, protože každý token vyžaduje přečtení celého modelu z paměti jednou. Rychlosti jsou odhady pro jednorázový rozhovor.

03

Ryzen Z1 Extreme GPU— může to běžet 7B modely?

Ano. Například běží Multi-Token Prediction 7B na Q8_0, používající přibližně 7.9 GB paměti a generování kolem 2.5 tokenů za sekundu

04

Ryzen Z1 Extreme GPU— může to běžet 13B modely?

Ano. Například běží DeepSeekMoE-16B na Q6_K, používající přibližně 13.7 GB paměti a generování kolem 8.5 tokenů za sekundu

05

Ryzen Z1 Extreme GPU— může to běžet 30B modely?

Ano. Například běží ERNIE-4.5-VL-28B-A3B na Q3_K_M, používající přibližně 12.9 GB paměti a generování kolem 9.1 tokenů za sekundu

06

Ryzen Z1 Extreme GPU— kolik má paměti?

Tato karta má 16 GB z LPDDR5. Třetina je rezervována pro inference runtime a ovladač, což zbývá přibližně 14.4 GB dostupný pro model a jeho konverzaci.

07

Ryzen Z1 Extreme GPU— jaká je její šířka pásma VRAM?

Šířka pásma paměti dosahuje 51 GB/s napříč autobusu 64 bitů. Toto je jediný nejlepší prediktor toho, jak rychle generuje text, protože vyprodukování každého tokenu znamená přečíst celý model z VRAM jednou.

08

Ryzen Z1 Extreme GPU— Jaký typ paměti používá?

Používá LPDDR5 častěji než 800 MHz. Typy HBM se nacházejí na akcelerátorech datových center a mají mnohem větší šířku pásma než GDDR používané na desktopových kartách, což je důvod, proč generují tokeny podstatně rychleji při stejné kapacitě.

09

Ryzen Z1 Extreme GPU— Kdo to vyrábí?

Toto je produkt z AMD, s čipem vyrobeným od TSMC, na procesu 4 nm.

10

Ryzen Z1 Extreme GPU— Kdy byl vydán?

Bylo to vydáno v June 2023.

11

Ryzen Z1 Extreme GPU— kolik energie to spotřebovává?

Hodnocená výkonová karta je 30 W. Generování textu vyžaduje vysokou zátěž v intervalech a mezi požadavky nepracuje, takže průměrná spotřeba během pracovního sezení je obvykle výrazně pod hodnoceným číslem.

12

Ryzen Z1 Extreme GPU— kolik má cache?

L1 cache je 128 KB, a L2 cache je 8 MB. Cache absorbuje část paměťového provozu, který by jinak dosáhl hlavní sběrnice, takže větší L2 poskytuje skromné zvýšení rychlosti generování nad rámec toho, co předpovídá pouze šířka pásma.

13

Ryzen Z1 Extreme GPU— jaké jsou její TFLOPS?

Je hodnocena na 16.6 TFLOPS při poloviční přesnosti a 8.3 TFLOPS na jediné přesnosti. Toto jsou maximální aritmetické stropy spíše než dosažitelné rychlosti, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich, protože je omezeno šířkou pásma VRAM.

14

Ryzen Z1 Extreme GPU— Podporuje to CUDA?

Ne. CUDA je pouze od NVIDIA, a tohle je karta od AMD. Spouští jazykové modely prostřednictvím ROCm, Vulkan nebo Metal v závislosti na softwaru, které jsou méně zralé než cesta CUDA — naše odhady na to uplatňují penalizaci.

15

Ryzen Z1 Extreme GPU— Je to dobré pro běh místních AI modelů?

Jeho paměť pokrývá malé a středně velké modely, přičemž největší jsou mimo dosah, avšak jeho šířka pásma znamená, že generace bude na větších modelech působit pomalu. Celkově běží 432 modelů, které sledujeme. Zda je to dostatečné, závisí zcela na tom, který model chcete — tabulka výše na to přímo odpovídá.

16

Ryzen Z1 Extreme GPU— může spustit model, který se nevejde do jeho VRAM?

Pouze částečně. Vrstvy nad kartou GPU 16 GB je možné a obvykle falešná úspora: část systémové paměti je dostatečně pomalá, aby dominovala výsledku.

17

Byly by dvě Ryzen Z1 Extreme GPU Karty budou dvakrát rychlejší?

Ne. Druhá karta zdvojnásobí VRAM na 32 GB kombinované paměti, přibližně ve stejné generační rychlosti jako jeden.

18

Ryzen Z1 Extreme GPU— které AI modely může spustit?

432 z 679 Otevřené váhové jazykové modely, které sledujeme, se vejdou na tuto kartu a mohou být spuštěny lokálně. Tabulka na této stránce obsahuje každý z nich, s pamětí, kterou potřebuje, kvantizací, na které běží, a odhadovanou rychlostí generování.

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od hardwaru. Pokud již víte, který model chcete, a potřebujete vědět, co je potřeba k jeho spuštění, Začněte od modelu.

Všechny GPU