Vypočítejte TPS modelu GeForce RTX 4060 AD106 na místních AI modelech

NVIDIA 8 GB GDDR6 272 GB/s April 2024

Každý model v našem katalogu byl posouzen vůči této kartě při délce kontextu a minimální kvalitě, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jediný požadavek, vypočítaný z šířky pásma paměti této karty a velikosti každého modelu po kompresi..

Vypočítáno pro tuto kartu

337 modely, které může spustit

679 modely v našem katalogu dohromady

Největší model, který podporuje

Baichuan 1-13B

13.3B · Q3_K_M · 23.4 tok/s

Nejrychlejší model

Gemma 3 QAT 1B

115 tok/s · 1B

Které AI modely mohou běžet na a GeForce RTX 4060 AD106?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Více kontextu znamená více paměti pro cache konverzace. Rychlost je pro novou konverzaci a nemění se s tímto nastavením..

Skrývá modely, které by se vešly pouze tím, že by byly komprimovány pod tuto úroveň.

337 modely odpovídají

Vypočítávání
Kvantisace Pohodlné
115 tok/s

98–138

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Pohodlný
115 tok/s

98–138

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Pohodlný
115 tok/s

69–184 · nízká důvěra

HGRN 1B (WT 103) 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
115 tok/s

69–184 · nízká důvěra

LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
115 tok/s

69–184 · nízká důvěra

OLMo-1B 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
115 tok/s

69–184 · nízká důvěra

Pythia-1b 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
107 tok/s

64–171 · nízká důvěra

OpenELM-1.1B 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
105 tok/s

63–168 · nízká důvěra

DeciCoder-1B 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
105 tok/s

63–168 · nízká důvěra

SantaCoder 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
105 tok/s

63–168 · nízká důvěra

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
105 tok/s

63–168 · nízká důvěra

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
96.0 tok/s

58–154 · nízká důvěra

EXAONE 4.0 (1.2B) 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
96.0 tok/s

58–154 · nízká důvěra

MinerU2.5 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
96.0 tok/s

58–154 · nízká důvěra

Pleias 1.0 1.2B 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
96.0 tok/s

58–154 · nízká důvěra

Pleias-RAG-1B 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
93.7 tok/s

80–112

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k tokeny Q8_0 Pohodlný
92.4 tok/s

55–148 · nízká důvěra

MiniCPM-1.2B 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
88.6 tok/s

53–142 · nízká důvěra

DeepSeek Coder 1.3B 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
88.6 tok/s

53–142 · nízká důvěra

DeepSeek-VL-1.3B 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
88.6 tok/s

53–142 · nízká důvěra

DigiRL 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
88.6 tok/s

53–142 · nízká důvěra

GLA Transformer 1.3B 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
88.6 tok/s

53–142 · nízká důvěra

Janus 1.3B 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
88.6 tok/s

53–142 · nízká důvěra

Kosmos-2.5 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
88.6 tok/s

53–142 · nízká důvěra

Otter 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
88.6 tok/s

53–142 · nízká důvěra

Phi-1 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

GeForce RTX 4060 AD106 Plná specifikace

Všechny informace o této desce, seřazené podle toho, jak moc ovlivňují spuštění jazykového modelu, spíše než podle toho, jak by je uvedl seznam specifikací. Memory přichází první, protože rozhoduje o výsledku; zbytek je context..

Paměť

Dvě specifikace, které rozhodují o tom, co tato KARTA může spustit a jak rychle. Kapacita určuje, které modely se vejdou; šířka pásma určuje, kolik TOKENŮ za sekundu produkují, jakmile se vejdou.

Velikost paměti
8 GB
Šířka pásma VRAM
272 GB/s
Typ paměti
GDDR6
Šířka sběrnice paměti
128 bit
Frekvence paměti
2.13 GHz

Čip

Který procesor je na desce a jak byl vyroben. Menší výrobní technologie obvykle znamená vyšší výkon při stejné spotřebě energie.

Grafický procesor
AD106
Architektura
Ada Lovelace
Generace
GeForce 40
Foundry
TSMC
Velikost procesu
5 nm
Tranzistory
22.9 billion
Hustota tranzistorů
121,800 K/mm²
Velikost čipu
188 mm²
Uvolněno
1 April 2024

Frekvence hodin

Jak rychle procesor běží. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: generování textu je omezeno šířkou pásma paměti, takže vyšší takt sotva posune výsledek.

Základní takt
1.83 GHz
Zvýšená frekvence
2.46 GHz

Zpracovatelské jednotky

Co čip obsahuje. Tyto prvky ovlivňují grafický výkon a mají hlavní význam pro zpracování dlouhého promptu spíše než pro produkci odpovědi.

Stínovací jednotky
3,072
Jednotky pro mapování textur
96
Renderovací výstupní jednotky
48
Streaming multiprocessory
24
Tensor jádra
96
Jádra ray tracing
24
L1 cache
128 KB
L2 cache
24 MB

Teoretický výkon

Maximální aritmetické rychlosti zveřejněné pro kartu. Toto jsou stropy, kterých žádná skutečná pracovní zátěž nedosahuje, a generování textu dosahuje jen malé části z nich, protože je omezeno pamětí spíše než aritmetikou.

Půl přesnost (FP16)
15.1 TFLOPS
Jednoduchá přesnost (FP32)
15.1 TFLOPS
Dvojitá přesnost (FP64)
236.2 GFLOPS
Rychlost pixelů
118 GPixel/s
Rychlost textury
236 GTexel/s

Deska

Co je potřeba k fyzickému nainstalování a napájení karty — praktické omezení, která rozhodují o tom, zda se vejde do stroje, který již vlastníte.

Příkon (TDP)
115 W
Navrhovaný zdroj napájení
300 W
Napájecí konektory
1x 12-pin
Rozhraní sběrnice
PCIe 4.0 x8
Šířka slotu
Dual-slot
Zobrazit výstupy
1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a

Podpora softwaru

Jaké grafické a výpočetní rozhraní karta podporuje. CUDA výpočetní schopnost je ta, která se týká inferencí: pod 7.0 nejsou žádné tensorové jádra a moderní inferenční software se vrací ke pomalejším kódovým cestám.

schopnost výpočtu CUDA
8.9
DirectX
12.2
OpenGL
4.6
Vulkan
1.4
OpenCL
3.0
Shader model
6.8

Seznamy

Kde koupit GPU GeForce RTX 4060 AD106

Žádný prodejce aktuálně nenabízí tuto KARTU. Seznamy pocházejí od prodejců, kteří je zde zveřejňují přímo. — procházet adresář dodavatele vidět, kdo prodává co.

Co čísla znamenají

Paměť: specifikace, která rozhoduje o všem

Paměť

8 GB

Šířka pásma

272 GB/s

Největší model

Baichuan 1-13B

GeForce RTX 4060 AD106 nese pouze 8 GB z GDDR6. To omezuje na menší konec katalogu, a model musí být zcela uvnitř, než něco vygeneruje. Runtime ve skutečnosti získá přibližně 7.2 GB.

Šířka pásma paměti dosahuje 272 GB/s napříč autobusu 128 bitů. Šířka pásma je skutečné omezení této karty. Každý token vyžaduje přečtení celého modelu z paměti, takže velký model se zde bude zdát pomalý, i když se vejde.

Šířka pásma je frekvence krát šířka sběrnice, a tato karta taktí svou paměť na 2.13 GHz. Je to důvod, proč počty jader tak špatně předpovídají rychlost generace.

Praktický strop je Baichuan 1-13B, 13.3B, komprimováno na Q3_K_M a generováním kolem 23.4 tokenů za sekundu

Čip a jak byl vyroben

GeForce RTX 4060 AD106 je postaven na grafickém procesoru AD106, používající architekturu Ada Lovelace z NVIDIA, jako součást generování GeForce 40.

Čip je vyráběn společností TSMC, na procesu 5 nm, s kostkou o rozměrech 188 mm², držení 22.9 billion Tranzistory. Menší proces obvykle znamená více výkonu při stejné spotřebě, i když pro jazykové modely to má mnohem menší význam než paměťový subsystém.

Bylo to vydáno v April 2024, hrubě 2.3342691071711 před lety. Podpora softwaru pro inference obvykle následuje hardware o rok nebo dva, takže karta tohoto stáří má obvykle k dispozici zralé, dobře optimalizované kódové cesty.

Výpočetní propustnost a proč je méně důležitá, než vypadá

FP16

15.1 TFLOPS

FP64

236.2 GFLOPS

Tensor jádra

96

Na papíře GeForce RTX 4060 AD106 dosahuje 15.1 TFLOPS při poloviční přesnosti, a 15.1 TFLOPS na jedné přesnosti. Toto jsou špičkové údaje, které žádné skutečné zatížení nepodporuje, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich - dekódování je omezeno pamětí spíše než aritmetikou, což je důvod, proč karta může vypadat extrémně výkonně zde a přesto produkovat tokeny běžnou rychlostí.

Výkon s dvojitou přesností dosahuje 236.2 GFLOPS. Nemá to vliv na spuštění jazykového modelu — žádný inference runtime to nepoužívá — ale odděluje součásti datového centra od spotřebitelských, protože ty ostatní to úmyslně omezují.

Karta nese 96 Tensor jádra napříč 24 Streaming multiprocessory. Tyto zrychlují maticovou aritmetiku, která je základem transformátoru, a jsou tím, co činí zpracování příkazů — čtení dlouhého dokumentu před odpovědí — dramaticky rychlejší, než by tomu jinak bylo.

Hodiny běží od základu 1.83 GHz k zvýšení 2.46 GHz. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: zvyšování taktovacích frekvencí zrychluje aritmetiku, a na aritmetiku není generace čekající.

Cache a zpracovatelské jednotky

GeForce RTX 4060 AD106 má L1 cache 128 KB, podporováno L2 cache 24 MB. Cache vstřebává část paměťového provozu, který by jinak zasáhl hlavní sběrnici, což je jediné místo na této stránce, kde číslo jiné než šířka pásma tiše ovlivňuje rychlost generování — velká L2 umožňuje větší množství pracovního souboru zůstat blízko jader.

Existují 3,072 Stínovací jednotky, 96 Jednotky pro mapování textur, a 48 Renderovací výstupní jednotky. Tyto zařízení zpracovávají grafické pracovní zátěže a přispívají k zpracování výzev, ale většinu času, kdy model generuje odpověď, zůstávají nečinné.

Síla, velikost a instalace

Příkon

115 W

GeForce RTX 4060 AD106 je ohodnocen na 115 W, a navrhovaný systémový zdroj energie je 300 W. Spouštění jazykového modelu zaměstnává kartu v impulzech spíše než nepřetržitě — při generování spotřebovává hodně a mezi požadavky nečinní — takže trvalá spotřeba během pracovního dne je obvykle pod uvedenou hodnotou.

desku zabírá dual-slot, a potřebuje 1x 12-pin. Stojí za to zkontrolovat případ a napájecí zdroj již v stroji, protože největší KARTY potřebují podstatně více obojího než typická desktopová konfigurace poskytuje.

Spojuje se přes PCIe 4.0 x8. Rozhraní určuje, jak rychle je model načten z disku do karty, nikoli jak rychle běží poté, co je tam, takže užší spojení stojí několik sekund při spuštění a nic víc.

Extrémy

Největší AI modely, které běží na GPU GeForce RTX 4060 AD106

Největší open-weight modely, které se vejdou na tuto kartu, nejnovější první. Každý je zobrazen při nejlepší kompresi, kterou karta může zvládnout..

  1. 01 OLMo 2 Furious 13B 13B · Q3_K_M · Dec 2024 23.9 tok/s
  2. 02 Cambrian-1-13B 13B · Q3_K_M · Jun 2024 23.9 tok/s
  3. 03 Fugaku-LLM 13B · Q3_K_M · May 2024 23.9 tok/s
  4. 04 OpenThaiGPT v1.0.0 (13B) 13.1B · Q3_K_M · Apr 2024 23.7 tok/s
  5. 05 Aya 13B · Q3_K_M · Feb 2024 23.9 tok/s
  6. 06 Elyza 13B · Q3_K_M · Dec 2023 23.9 tok/s
  7. 07 NexusRaven-V2 13B · Q3_K_M · Dec 2023 23.9 tok/s
  8. 08 Baize-v2-13B (白泽) 13B · Q3_K_M · Dec 2023 23.9 tok/s
  9. 09 Stockmark-13B 13.2B · Q3_K_M · Oct 2023 23.6 tok/s
  10. 10 Baichuan 1-13B 13.3B · Q3_K_M · Jul 2023 23.4 tok/s

Nejrychlejší AI modely na a GeForce RTX 4060 AD106

Kde tato KARTA produkuje TOKENY nejrychleji. Menší modely zde dominují, protože generování každého TOKENU znamená přečtení celého modelu z MEMORY jednou..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 115 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 115 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 115 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 115 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 115 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 115 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 107 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 105 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 105 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 105 tok/s

Krok za krokem

Jak vypočítat tokeny za sekundu AI modelu GeForce RTX 4060 AD106

Nemusíte nic počítat ručně — kalkulačka gputps.com na této stránce to už vypočítala pro každý model, který tato karta může podpořit. Přečtení odpovědi trvá šest kroků.

  1. 01

    Model: AI model. Spuštění AI modelu. Nevejde se do GPU VRAM. Těsný. Pohodlný. Open-source AI model. V naší databázi. Nově vydané GPU. GPU VRAM/bandwidth. GPU karta. Kontextová délka.

    Tabulka uvádí 337 modely, které tato karta spouští. Hledání zúží seznam podle názvu nebo podle velikosti.

  2. 02

    Nastavte délku kontextu, kterou skutečně použijete

    Nastavte kontext na svou skutečnou pracovní délku. Krátké otázky téměř nic nestojí, ale dlouhý dokument může spotřebovat velký podíl. 8 GB to je často rozdíl mezi modelem, který se vejde, a tím, který se nevejde.

  3. 03

    Nastavte minimální kvalitu, pokud ji potřebujete.

    Každý model je zobrazen při nejlepší kompresi, kterou tato karta může držet. Minimální kvalita skrývá ty, které se vejdou jenom tím, že jsou stlačeny více, než byste přijali.

  4. 04

    Podívejte se na rozsah, nejen na číslo

    Čísla jsou vypočítaná, ne měřená. Nejrychlejší výsledek na této kartě je 115 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Stejná karta a model se liší o třicet až padesát procent mezi inference runtimy.

  5. 05

    Zkontrolujte sloupec paměti před potvrzením

    Sloupec vhodnosti odděluje modely, které se právě vejdou, od těch, které mají prostor navíc — stojí za to zkontrolovat před výběrem jednoho, proti dostupným 8 GB.

  6. 06

    Ověření proti jinému hardwaru

    Každé jméno modelu v tabulce odkazuje na svou vlastní stránku, která provádí stejné výpočty na každé kartě, kterou máme. Tam vidíte, zda je správný nákup GeForce RTX 4060 AD106.

Odpovědi

GeForce RTX 4060 AD106 — běžné otázky

01

GeForce RTX 4060 AD106— kolik má tensorových jader?

Má 96 Tensor jádra napříč 24 Streaming multiprocessory. Zrychlují maticovou aritmetiku, ze které je postavený TRANSFORMER, což hlavně urychluje zpracování dlouhého POŽADAVKU spíše než produkci odpovědi.

02

GeForce RTX 4060 AD106— Podporuje to CUDA?

Ano. Hláší CUDA výpočetní schopnost 8.9. Schopnost 7.0 a výše má tensorové jádra, která moderní inference software používá; pod tímto se přechází na pomalejší kódové cesty pro kvantizované modely.

03

GeForce RTX 4060 AD106— jaké rozhraní sběrnice používá?

Používá PCIe 4.0 x8. Tohoto určuje, jak rychle je model nahrán na kartu, spíše než jak rychle běží po nahrání, takže to stojí několik sekund při spuštění a nic během generace.

04

GeForce RTX 4060 AD106— Je to dobré pro běh místních AI modelů?

Jeho paměť ho omezuje na menší modely, přesto jeho šířka pásma znamená, že generace bude na větších modelech působit pomalu. Celkem běží 337 modelů, které sledujeme. Zda je to dostatečné, závisí zcela na tom, který model chcete — tabulka výše na to přímo odpovídá.

05

GeForce RTX 4060 AD106— může spustit model, který se nevejde do jeho VRAM?

Offloading mimo karty 8 GB táhne to celé dolů a žádná z postav na této stránce to nepředpokládá.

06

Byly by dvě GeForce RTX 4060 AD106 Karty budou dvakrát rychlejší?

Spojení jich kupuje rezervu spíše než tempo: 16 GB pracovat s spíše než dvojnásobek tokenů za sekundu — každá hodnota zde je pro jeden KARTU.

07

GeForce RTX 4060 AD106— které AI modely může spustit?

337 z 679 Otevřené váhové jazykové modely, které sledujeme, se vejdou na tuto kartu a mohou být spuštěny lokálně. Tabulka na této stránce obsahuje každý z nich, s pamětí, kterou potřebuje, kvantizací, na které běží, a odhadovanou rychlostí generování.

08

GeForce RTX 4060 AD106— jaký je největší AI model, který může spustit?

Největší model v našem katalogu, který se vejde, je Baichuan 1-13B na 13.3B parametry, komprimované na Q3_K_M. Generuje přibližně 23.4 tokens za sekundu a potřebuje asi 7.2 GB VRAM karty.

09

GeForce RTX 4060 AD106— kolik tokenů za sekundu produkuje?

Závisí to na modelu. Nejrychlejší model, který zde sledujeme, je Gemma 3 QAT 1B přibližně 115 tokenů za sekundu, zatímco větší modely běží proporčně pomaleji, protože každý token vyžaduje přečtení celého modelu z paměti jednou. Rychlosti jsou odhady pro jednorázový rozhovor.

10

GeForce RTX 4060 AD106— může to běžet 7B modely?

Ano. Například běží MetaMath 7B (LLaMa finetune) na Q4_K_M, používající přibližně 6.5 GB paměti a generování kolem 38.0 tokenů za sekundu

11

GeForce RTX 4060 AD106— může to běžet 13B modely?

Ano. Například běží Gemma 4 12B na Q3_K_M, používající přibližně 6.5 GB paměti a generování kolem 26.0 tokenů za sekundu

12

GeForce RTX 4060 AD106— kolik má paměti?

Tato karta má 8 GB z GDDR6. Třetina je rezervována pro inference runtime a ovladač, což zbývá přibližně 7.2 GB dostupný pro model a jeho konverzaci.

13

GeForce RTX 4060 AD106— jaká je její šířka pásma VRAM?

Šířka pásma paměti dosahuje 272 GB/s napříč autobusu 128 bitů. Toto je jediný nejlepší prediktor toho, jak rychle generuje text, protože vyprodukování každého tokenu znamená přečíst celý model z VRAM jednou.

14

GeForce RTX 4060 AD106— Jaký typ paměti používá?

Používá GDDR6 častěji než 2.13 GHz. Typy HBM se nacházejí na akcelerátorech datových center a mají mnohem větší šířku pásma než GDDR používané na desktopových kartách, což je důvod, proč generují tokeny podstatně rychleji při stejné kapacitě.

15

GeForce RTX 4060 AD106— Kdo to vyrábí?

Toto je produkt z NVIDIA, s čipem vyrobeným od TSMC, na procesu 5 nm.

16

GeForce RTX 4060 AD106— Kdy byl vydán?

Bylo to vydáno v April 2024.

17

GeForce RTX 4060 AD106— kolik energie to spotřebovává?

Hodnocená výkonová karta je 115 W, a navrhovaný systémový zdroj energie je 300 W. Generování textu vyžaduje vysokou zátěž v intervalech a mezi požadavky nepracuje, takže průměrná spotřeba během pracovního sezení je obvykle výrazně pod hodnoceným číslem.

18

GeForce RTX 4060 AD106— kolik má cache?

L1 cache je 128 KB, a L2 cache je 24 MB. Cache absorbuje část paměťového provozu, který by jinak dosáhl hlavní sběrnice, takže větší L2 poskytuje skromné zvýšení rychlosti generování nad rámec toho, co předpovídá pouze šířka pásma.

19

GeForce RTX 4060 AD106— jaké jsou její TFLOPS?

Je hodnocena na 15.1 TFLOPS při poloviční přesnosti a 15.1 TFLOPS na jediné přesnosti. Toto jsou maximální aritmetické stropy spíše než dosažitelné rychlosti, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich, protože je omezeno šířkou pásma VRAM.

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od hardwaru. Pokud již víte, který model chcete, a potřebujete vědět, co je potřeba k jeho spuštění, Začněte od modelu.

Všechny GPU