Vypočítejte TPS modelu RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q na místních AI modelech
Každý model v našem katalogu byl posouzen vůči této kartě při délce kontextu a minimální kvalitě, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jediný požadavek, vypočítaný z šířky pásma paměti této karty a velikosti každého modelu po kompresi..
Vypočítáno pro tuto kartu
679 modely v našem katalogu dohromady
Největší model, který podporuje
dots.llm1
142B · IQ4_XS · 13.1 tok/s
Nejrychlejší model
Gemma 3 QAT 1B
758 tok/s · 1B
Které AI modely mohou běžet na a RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q?
Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď
Více kontextu znamená více paměti pro cache konverzace. Rychlost je pro novou konverzaci a nemění se s tímto nastavením..
Skrývá modely, které by se vešly pouze tím, že by byly komprimovány pod tuto úroveň.
609 modely odpovídají
Vypočítávání| Kvantisace | Pohodlné | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
758
tok/s
644–910 |
Gemma 3 1B | 1B | Mar 2025 | 1.8 GB | 33k tokeny | Q8_0 | Pohodlný |
|
758
tok/s
644–910 |
Gemma 3 QAT 1B | 1B | Apr 2025 | 1.8 GB | 33k tokeny | Q8_0 | Pohodlný |
|
758
tok/s
455–1,213 · nízká důvěra |
HGRN 1B (WT 103) ≈ | 1B | Nov 2023 | 1.8 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
758
tok/s
455–1,213 · nízká důvěra |
LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈ | 1B | Dec 2024 | 1.8 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
758
tok/s
455–1,213 · nízká důvěra |
OLMo-1B ≈ | 1B | Feb 2024 | 1.8 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
758
tok/s
455–1,213 · nízká důvěra |
Pythia-1b ≈ | 1B | Apr 2023 | 1.8 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
702
tok/s
421–1,123 · nízká důvěra |
OpenELM-1.1B ≈ | 1.1B | May 2024 | 1.9 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
689
tok/s
414–1,103 · nízká důvěra |
DeciCoder-1B ≈ | 1.1B | Aug 2023 | 1.9 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
689
tok/s
414–1,103 · nízká důvěra |
SantaCoder ≈ | 1.1B | Jan 2023 | 1.9 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
689
tok/s
414–1,103 · nízká důvěra |
TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈ | 1.1B | Oct 2023 | 1.9 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
689
tok/s
414–1,103 · nízká důvěra |
TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈ | 1.1B | Oct 2023 | 1.9 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
632
tok/s
379–1,011 · nízká důvěra |
EXAONE 4.0 (1.2B) ≈ | 1.2B | Jul 2025 | 2.0 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
632
tok/s
379–1,011 · nízká důvěra |
MinerU2.5 ≈ | 1.2B | Sep 2025 | 2.0 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
632
tok/s
379–1,011 · nízká důvěra |
Pleias 1.0 1.2B ≈ | 1.2B | Dec 2024 | 2.0 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
632
tok/s
379–1,011 · nízká důvěra |
Pleias-RAG-1B ≈ | 1.2B | Apr 2025 | 2.0 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
616
tok/s
524–740 |
Llama 3.2 1B | 1.2B | Sep 2024 | 2.2 GB | 131k tokeny | Q8_0 | Pohodlný |
|
608
tok/s
365–972 · nízká důvěra |
MiniCPM-1.2B ≈ | 1.2B | Jun 2024 | 2.0 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
583
tok/s
350–933 · nízká důvěra |
DeepSeek Coder 1.3B ≈ | 1.3B | Jan 2024 | 2.1 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
583
tok/s
350–933 · nízká důvěra |
DeepSeek-VL-1.3B ≈ | 1.3B | Mar 2024 | 2.1 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
583
tok/s
350–933 · nízká důvěra |
DigiRL ≈ | 1.3B | Jun 2024 | 2.1 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
583
tok/s
350–933 · nízká důvěra |
GLA Transformer 1.3B ≈ | 1.3B | Aug 2024 | 2.1 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
583
tok/s
350–933 · nízká důvěra |
Janus 1.3B ≈ | 1.3B | Oct 2024 | 2.1 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
583
tok/s
350–933 · nízká důvěra |
Kosmos-2.5 ≈ | 1.3B | Aug 2024 | 2.1 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
583
tok/s
350–933 · nízká důvěra |
Otter ≈ | 1.3B | May 2023 | 2.1 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
583
tok/s
350–933 · nízká důvěra |
Phi-1 ≈ | 1.3B | Oct 2023 | 2.1 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..
Na záznamu
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Plná specifikace
Všechny informace o této desce, seřazené podle toho, jak moc ovlivňují spuštění jazykového modelu, spíše než podle toho, jak by je uvedl seznam specifikací. Memory přichází první, protože rozhoduje o výsledku; zbytek je context..
Paměť
Dvě specifikace, které rozhodují o tom, co tato KARTA může spustit a jak rychle. Kapacita určuje, které modely se vejdou; šířka pásma určuje, kolik TOKENŮ za sekundu produkují, jakmile se vejdou.
- Velikost paměti
- 96 GB
- Šířka pásma VRAM
- 1,790 GB/s
- Typ paměti
- GDDR7
- Šířka sběrnice paměti
- 512 bit
- Frekvence paměti
- 1.75 GHz
Čip
Který procesor je na desce a jak byl vyroben. Menší výrobní technologie obvykle znamená vyšší výkon při stejné spotřebě energie.
- Grafický procesor
- GB202
- Architektura
- Blackwell 2.0
- Generace
- Blackwell PRO W(x000)
- Foundry
- TSMC
- Velikost procesu
- 5 nm
- Tranzistory
- 92.2 billion
- Hustota tranzistorů
- 122,900 K/mm²
- Velikost čipu
- 750 mm²
- Uvolněno
- 18 March 2025
Frekvence hodin
Jak rychle procesor běží. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: generování textu je omezeno šířkou pásma paměti, takže vyšší takt sotva posune výsledek.
- Základní takt
- 1.04 GHz
- Zvýšená frekvence
- 2.28 GHz
Zpracovatelské jednotky
Co čip obsahuje. Tyto prvky ovlivňují grafický výkon a mají hlavní význam pro zpracování dlouhého promptu spíše než pro produkci odpovědi.
- Stínovací jednotky
- 24,064
- Jednotky pro mapování textur
- 752
- Renderovací výstupní jednotky
- 192
- Streaming multiprocessory
- 188
- Tensor jádra
- 752
- Jádra ray tracing
- 188
- L1 cache
- 128 KB
- L2 cache
- 128 MB
Teoretický výkon
Maximální aritmetické rychlosti zveřejněné pro kartu. Toto jsou stropy, kterých žádná skutečná pracovní zátěž nedosahuje, a generování textu dosahuje jen malé části z nich, protože je omezeno pamětí spíše než aritmetikou.
- Půl přesnost (FP16)
- 109.7 TFLOPS
- Jednoduchá přesnost (FP32)
- 109.7 TFLOPS
- Dvojitá přesnost (FP64)
- 1.7 TFLOPS
- Rychlost pixelů
- 438 GPixel/s
- Rychlost textury
- 1,715 GTexel/s
Deska
Co je potřeba k fyzickému nainstalování a napájení karty — praktické omezení, která rozhodují o tom, zda se vejde do stroje, který již vlastníte.
- Příkon (TDP)
- 300 W
- Navrhovaný zdroj napájení
- 700 W
- Napájecí konektory
- 1x 16-pin
- Rozhraní sběrnice
- PCIe 5.0 x16
- Šířka slotu
- Dual-slot
- Rozměry
- 267 mm × 40 mm
- Zobrazit výstupy
- 4x DisplayPort 2.1b
Podpora softwaru
Jaké grafické a výpočetní rozhraní karta podporuje. CUDA výpočetní schopnost je ta, která se týká inferencí: pod 7.0 nejsou žádné tensorové jádra a moderní inferenční software se vrací ke pomalejším kódovým cestám.
- schopnost výpočtu CUDA
- 12.0
- DirectX
- 12.2
- OpenGL
- 4.6
- Vulkan
- 1.4
- OpenCL
- 3.0
- Shader model
- 6.8
Seznamy
Kde koupit GPU RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q
Žádný prodejce aktuálně nenabízí tuto KARTU. Seznamy pocházejí od prodejců, kteří je zde zveřejňují přímo. — procházet adresář dodavatele vidět, kdo prodává co.
Co čísla znamenají
Kapacita a šířka pásma
Paměť
96 GB
Šířka pásma
1,790 GB/s
Největší model
dots.llm1
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q drží 96 GB z GDDR7. To dává do třídy hardwaru, který pojme největší OPEN WEIGHT modely, aniž by je rozděloval mezi stroje. Inference RUNTIME může dosáhnout přibližně 86.4 GB.
Šířka pásma paměti dosahuje 1,790 GB/s napříč autobusu 512 bitů. Generování tokenu znamená přečtení každé váhy jednou, takže tato hodnota určuje tempo více než jakékoli jiné číslo zde, a na této úrovni text přichází rychleji, než většina lidí čte.
Šířka pásma je frekvence krát šířka sběrnice, a tato karta taktí svou paměť na 1.75 GHz. Je to důvod, proč počty jader tak špatně předpovídají rychlost generace.
V praxi tato kombinace dosahuje maxima na dots.llm1, 142B, komprimováno na IQ4_XS a generováním kolem 13.1 tokenů za sekundu
Čip a jak byl vyroben
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q je postaven na grafickém procesoru GB202, používající architekturu Blackwell 2.0 z NVIDIA, jako součást generování Blackwell PRO W(x000).
Čip je vyráběn společností TSMC, na procesu 5 nm, s kostkou o rozměrech 750 mm², držení 92.2 billion Tranzistory. Menší proces obvykle znamená více výkonu při stejné spotřebě, i když pro jazykové modely to má mnohem menší význam než paměťový subsystém.
Bylo to vydáno v March 2025, hrubě 1.372279753215 před lety. Podpora softwaru pro inference obvykle následuje hardware o rok nebo dva, takže karta tohoto stáří má obvykle k dispozici zralé, dobře optimalizované kódové cesty.
Výpočetní propustnost a proč je méně důležitá, než vypadá
FP16
109.7 TFLOPS
FP64
1.7 TFLOPS
Tensor jádra
752
Na papíře RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q dosahuje 109.7 TFLOPS při poloviční přesnosti, a 109.7 TFLOPS na jedné přesnosti. Toto jsou špičkové údaje, které žádné skutečné zatížení nepodporuje, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich - dekódování je omezeno pamětí spíše než aritmetikou, což je důvod, proč karta může vypadat extrémně výkonně zde a přesto produkovat tokeny běžnou rychlostí.
Výkon s dvojitou přesností dosahuje 1.7 TFLOPS. Nemá to vliv na spuštění jazykového modelu — žádný inference runtime to nepoužívá — ale odděluje součásti datového centra od spotřebitelských, protože ty ostatní to úmyslně omezují.
Karta nese 752 Tensor jádra napříč 188 Streaming multiprocessory. Tyto zrychlují maticovou aritmetiku, která je základem transformátoru, a jsou tím, co činí zpracování příkazů — čtení dlouhého dokumentu před odpovědí — dramaticky rychlejší, než by tomu jinak bylo.
Hodiny běží od základu 1.04 GHz k zvýšení 2.28 GHz. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: zvyšování taktovacích frekvencí zrychluje aritmetiku, a na aritmetiku není generace čekající.
Cache a zpracovatelské jednotky
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q má L1 cache 128 KB, podporováno L2 cache 128 MB. Cache vstřebává část paměťového provozu, který by jinak zasáhl hlavní sběrnici, což je jediné místo na této stránce, kde číslo jiné než šířka pásma tiše ovlivňuje rychlost generování — velká L2 umožňuje větší množství pracovního souboru zůstat blízko jader.
Existují 24,064 Stínovací jednotky, 752 Jednotky pro mapování textur, a 192 Renderovací výstupní jednotky. Tyto zařízení zpracovávají grafické pracovní zátěže a přispívají k zpracování výzev, ale většinu času, kdy model generuje odpověď, zůstávají nečinné.
Síla, velikost a instalace
Příkon
300 W
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q je ohodnocen na 300 W, a navrhovaný systémový zdroj energie je 700 W. Spouštění jazykového modelu zaměstnává kartu v impulzech spíše než nepřetržitě — při generování spotřebovává hodně a mezi požadavky nečinní — takže trvalá spotřeba během pracovního dne je obvykle pod uvedenou hodnotou.
desku zabírá dual-slot, měření 267 mm dlouhý, a potřebuje 1x 16-pin. Stojí za to zkontrolovat případ a napájecí zdroj již v stroji, protože největší KARTY potřebují podstatně více obojího než typická desktopová konfigurace poskytuje.
Spojuje se přes PCIe 5.0 x16. Rozhraní určuje, jak rychle je model načten z disku do karty, nikoli jak rychle běží poté, co je tam, takže užší spojení stojí několik sekund při spuštění a nic víc.
Extrémy
Největší AI modely, které běží na GPU RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q
Největší open-weight modely, které se vejdou na tuto kartu, nejnovější první. Každý je zobrazen při nejlepší kompresi, kterou karta může zvládnout..
Nejrychlejší AI modely na a RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q
Kde tato KARTA produkuje TOKENY nejrychleji. Menší modely zde dominují, protože generování každého TOKENU znamená přečtení celého modelu z MEMORY jednou..
Krok za krokem
Jak vypočítat tokeny za sekundu AI modelu RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q
Nemusíte nic počítat ručně — kalkulačka gputps.com na této stránce to už vypočítala pro každý model, který tato karta může podpořit. Přečtení odpovědi trvá šest kroků.
-
01
Hledejte model, který chcete
Tabulka uvádí 609 modely, které karta zvládá. Vyhledávací pole přijímá název nebo velikost, jako je 27b, která odpovídá počtu parametrů.
-
02
Přizpůsobte kontext své práci
Přetáhněte posuvník na délku konverzace, na které plánujete pracovat. Cache se zvětšuje s konverzací, a proti kartě, která drží 96 GB často je to to, co dostane velký model na hranu.
-
03
Vyberte, jak daleko chcete komprimovat.
Kompresce je to, co umožňuje větším modelům se vejít. Kontrola kvality vyřadí jakýkoli model, který vyžaduje více toho, než jste ochotni poskytnout.
-
04
Přečtěte si rychlost a rozsah
Každá rychlost je odhadem pro jedinou konverzaci, s rozsahem pod ní. Horní konec zde je 758 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Stejná karta a model se liší o třicet až padesát procent mezi inference runtimy.
-
05
Zkontrolujte sloupec paměti před potvrzením
Těsné znamená, že to dnes funguje; pohodlné znamená, že to stále funguje, když se konverzace rozrůstá. Porovnejte, co každý model potřebuje, s dostupným. 96 GB.
-
06
Otevřete model pro porovnání karet
Následující model na jeho vlastní stránce zobrazuje veškerý hardware, který ho může spustit, takže můžete vidět, jak se porovnává proti RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q.
Odpovědi
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q — běžné otázky
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q— jaké jsou její TFLOPS?
Je hodnocena na 109.7 TFLOPS při poloviční přesnosti a 109.7 TFLOPS na jediné přesnosti. Toto jsou maximální aritmetické stropy spíše než dosažitelné rychlosti, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich, protože je omezeno šířkou pásma VRAM.
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q— kolik má tensorových jader?
Má 752 Tensor jádra napříč 188 Streaming multiprocessory. Zrychlují maticovou aritmetiku, ze které je postavený TRANSFORMER, což hlavně urychluje zpracování dlouhého POŽADAVKU spíše než produkci odpovědi.
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q— Podporuje to CUDA?
Ano. Hláší CUDA výpočetní schopnost 12.0. Schopnost 7.0 a výše má tensorové jádra, která moderní inference software používá; pod tímto se přechází na pomalejší kódové cesty pro kvantizované modely.
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q— jaké rozhraní sběrnice používá?
Používá PCIe 5.0 x16. Tohoto určuje, jak rychle je model nahrán na kartu, spíše než jak rychle běží po nahrání, takže to stojí několik sekund při spuštění a nic během generace.
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q— Je to dobré pro běh místních AI modelů?
Jeho VRAM je dostatečně velká pro modely, které většina desktopového hardwaru nemůže dosáhnout, a jeho šířka pásma je dostatečně vysoká, aby generovala text rychleji, než většina lidí čte. Celkově běží 609 modelů, které sledujeme. Zda je to dostatečné, závisí zcela na tom, který model chcete — tabulka výše na to přímo odpovídá.
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q— může spustit model, který se nevejde do jeho VRAM?
Pouze částečně. Vrstvy nad kartou GPU 96 GB je možné a obvykle falešná úspora: část systémové paměti je dostatečně pomalá, aby dominovala výsledku.
Byly by dvě RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Karty budou dvakrát rychlejší?
Spojení jich kupuje rezervu spíše než tempo: 192 GB pracovat s spíše než dvojnásobek tokenů za sekundu — každá hodnota zde je pro jeden KARTU.
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q— které AI modely může spustit?
609 z 679 Otevřené váhové jazykové modely, které sledujeme, se vejdou na tuto kartu a mohou být spuštěny lokálně. Tabulka na této stránce obsahuje každý z nich, s pamětí, kterou potřebuje, kvantizací, na které běží, a odhadovanou rychlostí generování.
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q— jaký je největší AI model, který může spustit?
Největší model v našem katalogu, který se vejde, je dots.llm1 na 142B parametry, komprimované na IQ4_XS. Generuje přibližně 13.1 tokens za sekundu a potřebuje asi 78.3 GB VRAM karty.
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q— kolik tokenů za sekundu produkuje?
Závisí to na modelu. Nejrychlejší model, který zde sledujeme, je Gemma 3 QAT 1B přibližně 758 tokenů za sekundu, zatímco větší modely běží proporčně pomaleji, protože každý token vyžaduje přečtení celého modelu z paměti jednou. Rychlosti jsou odhady pro jednorázový rozhovor.
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q— může to běžet 7B modely?
Ano. Například běží Multi-Token Prediction 7B na Q8_0, používající přibližně 7.9 GB paměti a generování kolem 113 tokenů za sekundu
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q— může to běžet 13B modely?
Ano. Například běží DeepSeekMoE-16B na Q8_0, používající přibližně 17.5 GB paměti a generování kolem 263 tokenů za sekundu
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q— může to běžet 30B modely?
Ano. Například běží ERNIE-4.5-VL-28B-A3B na Q8_0, používající přibližně 29.2 GB paměti a generování kolem 150 tokenů za sekundu
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q— může to běžet 70B modely?
Ano. Například běží Qwen3-Coder-Next na Q8_0, používající přibližně 80.7 GB paměti a generování kolem 52.7 tokenů za sekundu
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q— kolik má paměti?
Tato karta má 96 GB z GDDR7. Třetina je rezervována pro inference runtime a ovladač, což zbývá přibližně 86.4 GB dostupný pro model a jeho konverzaci.
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q— jaká je její šířka pásma VRAM?
Šířka pásma paměti dosahuje 1,790 GB/s napříč autobusu 512 bitů. Toto je jediný nejlepší prediktor toho, jak rychle generuje text, protože vyprodukování každého tokenu znamená přečíst celý model z VRAM jednou.
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q— Jaký typ paměti používá?
Používá GDDR7 častěji než 1.75 GHz. Typy HBM se nacházejí na akcelerátorech datových center a mají mnohem větší šířku pásma než GDDR používané na desktopových kartách, což je důvod, proč generují tokeny podstatně rychleji při stejné kapacitě.
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q— Kdo to vyrábí?
Toto je produkt z NVIDIA, s čipem vyrobeným od TSMC, na procesu 5 nm.
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q— Kdy byl vydán?
Bylo to vydáno v March 2025.
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q— kolik energie to spotřebovává?
Hodnocená výkonová karta je 300 W, a navrhovaný systémový zdroj energie je 700 W. Generování textu vyžaduje vysokou zátěž v intervalech a mezi požadavky nepracuje, takže průměrná spotřeba během pracovního sezení je obvykle výrazně pod hodnoceným číslem.
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q— kolik má cache?
L1 cache je 128 KB, a L2 cache je 128 MB. Cache absorbuje část paměťového provozu, který by jinak dosáhl hlavní sběrnice, takže větší L2 poskytuje skromné zvýšení rychlosti generování nad rámec toho, co předpovídá pouze šířka pásma.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od hardwaru. Pokud již víte, který model chcete, a potřebujete vědět, co je potřeba k jeho spuštění, Začněte od modelu.