Vypočítejte TPS modelu Radeon PRO W7900D na místních AI modelech

AMD 48 GB GDDR6 864 GB/s September 2025

Každý model v našem katalogu byl posouzen vůči této kartě při délce kontextu a minimální kvalitě, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jediný požadavek, vypočítaný z šířky pásma paměti této karty a velikosti každého modelu po kompresi..

Vypočítáno pro tuto kartu

607 modely, které může spustit

721 modely v našem katalogu dohromady

Největší model, který podporuje

Qwen3-Coder-Next

80B · IQ4_XS · 48.7 tok/s

Nejrychlejší model

Gemma 3 QAT 1B

285 tok/s · 1B

Které AI modely mohou běžet na a Radeon PRO W7900D?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Délka kontextu tokeny

Více kontextu znamená více paměti pro cache konverzace. Rychlost je pro novou konverzaci a nemění se s tímto nastavením..

Minimální kvalita

Skrývá modely, které by se vešly pouze tím, že by byly komprimovány pod tuto úroveň.

Hledat modely

Velikost modelu

Uvolněno

Také zobrazit modely, které nemůže spustit

607 modely odpovídají

Vypočítávání

						Kvantisace	Pohodlné
285 tok/s 171–457 · nízká důvěra	Gemma 3 1B	1B	Mar 2025	1.8 GB	33k tokeny	Q8_0	Pohodlný
285 tok/s 171–457 · nízká důvěra	Gemma 3 QAT 1B	1B	Apr 2025	1.8 GB	33k tokeny	Q8_0	Pohodlný
285 tok/s 171–457 · nízká důvěra	HGRN 1B (WT 103) ≈	1B	Nov 2023	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
285 tok/s 171–457 · nízká důvěra	LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈	1B	Dec 2024	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
285 tok/s 171–457 · nízká důvěra	OLMo-1B ≈	1B	Feb 2024	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
285 tok/s 171–457 · nízká důvěra	Pythia-1b ≈	1B	Apr 2023	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
264 tok/s 159–423 · nízká důvěra	OpenELM-1.1B ≈	1.1B	May 2024	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
259 tok/s 156–415 · nízká důvěra	DeciCoder-1B ≈	1.1B	Aug 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
259 tok/s 156–415 · nízká důvěra	SantaCoder ≈	1.1B	Jan 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
259 tok/s 156–415 · nízká důvěra	TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
259 tok/s 156–415 · nízká důvěra	TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
238 tok/s 143–381 · nízká důvěra	EXAONE 4.0 (1.2B) ≈	1.2B	Jul 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
238 tok/s 143–381 · nízká důvěra	LFM2-1.2B ≈	1.2B	Jul 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
238 tok/s 143–381 · nízká důvěra	MinerU2.5 ≈	1.2B	Sep 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
238 tok/s 143–381 · nízká důvěra	Pleias 1.0 1.2B ≈	1.2B	Dec 2024	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
238 tok/s 143–381 · nízká důvěra	Pleias-RAG-1B ≈	1.2B	Apr 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
232 tok/s 139–371 · nízká důvěra	Llama 3.2 1B	1.2B	Sep 2024	2.2 GB	131k tokeny	Q8_0	Pohodlný
229 tok/s 137–366 · nízká důvěra	MiniCPM-1.2B ≈	1.2B	Jun 2024	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
220 tok/s 132–351 · nízká důvěra	DeepSeek Coder 1.3B ≈	1.3B	Jan 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
220 tok/s 132–351 · nízká důvěra	DeepSeek-VL-1.3B ≈	1.3B	Mar 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
220 tok/s 132–351 · nízká důvěra	DigiRL ≈	1.3B	Jun 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
220 tok/s 132–351 · nízká důvěra	GLA Transformer 1.3B ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
220 tok/s 132–351 · nízká důvěra	Janus 1.3B ≈	1.3B	Oct 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
220 tok/s 132–351 · nízká důvěra	Kosmos-2.5 ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný
220 tok/s 132–351 · nízká důvěra	Otter ≈	1.3B	May 2023	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Radeon PRO W7900D Plná specifikace

Všechny informace o této desce, seřazené podle toho, jak moc ovlivňují spuštění jazykového modelu, spíše než podle toho, jak by je uvedl seznam specifikací. Memory přichází první, protože rozhoduje o výsledku; zbytek je context..

Paměť

Dvě specifikace, které rozhodují o tom, co tato KARTA může spustit a jak rychle. Kapacita určuje, které modely se vejdou; šířka pásma určuje, kolik TOKENŮ za sekundu produkují, jakmile se vejdou.

Velikost paměti: 48 GB
Šířka pásma VRAM: 864 GB/s
Typ paměti: GDDR6
Šířka sběrnice paměti: 384 bit
Frekvence paměti: 2.25 GHz

Čip

Který procesor je na desce a jak byl vyroben. Menší výrobní technologie obvykle znamená vyšší výkon při stejné spotřebě energie.

Grafický procesor: Navi 31
Architektura: RDNA 3.0
Generace: Radeon Pro Navi(Navi III Series)
Foundry: TSMC
Velikost procesu: 5 nm
Tranzistory: 57.7 billion
Hustota tranzistorů: 109,100 K/mm²
Velikost čipu: 529 mm²
Balíček: MCM
Uvolněno: 25 September 2025

Frekvence hodin

Jak rychle procesor běží. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: generování textu je omezeno šířkou pásma paměti, takže vyšší takt sotva posune výsledek.

Základní takt: 1.33 GHz
Zvýšená frekvence: 2.16 GHz

Zpracovatelské jednotky

Co čip obsahuje. Tyto prvky ovlivňují grafický výkon a mají hlavní význam pro zpracování dlouhého promptu spíše než pro produkci odpovědi.

Stínovací jednotky: 6,144
Jednotky pro mapování textur: 384
Renderovací výstupní jednotky: 192
Jádra ray tracing: 96
L1 cache: 250 KB
L2 cache: 6 MB

Teoretický výkon

Maximální aritmetické rychlosti zveřejněné pro kartu. Toto jsou stropy, kterých žádná skutečná pracovní zátěž nedosahuje, a generování textu dosahuje jen malé části z nich, protože je omezeno pamětí spíše než aritmetikou.

Půl přesnost (FP16): 106 TFLOPS
Jednoduchá přesnost (FP32): 53 TFLOPS
Dvojitá přesnost (FP64): 1.7 TFLOPS
Rychlost pixelů: 414 GPixel/s
Rychlost textury: 828 GTexel/s

Deska

Co je potřeba k fyzickému nainstalování a napájení karty — praktické omezení, která rozhodují o tom, zda se vejde do stroje, který již vlastníte.

Příkon (TDP): 295 W
Navrhovaný zdroj napájení: 600 W
Napájecí konektory: 2x 8-pin
Rozhraní sběrnice: PCIe 4.0 x16
Šířka slotu: Triple-slot
Rozměry: 280 mm × 51 mm
Zobrazit výstupy: 3x DisplayPort 2.1, 1x mini-DisplayPort 2.1

Podpora softwaru

Jaké grafické a výpočetní rozhraní karta podporuje. CUDA výpočetní schopnost je ta, která se týká inferencí: pod 7.0 nejsou žádné tensorové jádra a moderní inferenční software se vrací ke pomalejším kódovým cestám.

DirectX: 12.2
OpenGL: 4.6
Vulkan: 1.4
OpenCL: 2.2
Shader model: 6.8

Seznamy

Kde koupit GPU Radeon PRO W7900D

Žádný prodejce aktuálně nenabízí tuto KARTU. Seznamy pocházejí od prodejců, kteří je zde zveřejňují přímo. — procházet adresář dodavatele vidět, kdo prodává co.

Co čísla znamenají

Paměť: specifikace, která rozhoduje o všem

Paměť

48 GB

Šířka pásma

864 GB/s

Největší model

Qwen3-Coder-Next

Radeon PRO W7900D nese 48 GB z GDDR6. Tohle pokrývá středně velké modely, které většina lidí skutečně používá. Jakmile runtime a ovladač rezervují svůj pracovní prostor, zhruba tolik zůstane: 43.2 GB.

Šířka pásma paměti dosahuje 864 GB/s napříč autobusu 384 bitů. Generování tokenu znamená přečtení každé váhy jednou, takže tato hodnota určuje tempo více než jakékoli jiné číslo zde, a na této úrovni text přichází rychleji, než většina lidí čte.

Číslo je šířka sběrnice vynásobená hodinami paměti 2.25 GHz. Obě poloviny jsou důležité a ani jedna není viditelná v herním benchmarku.

Největší věc, kterou drží, je Qwen3-Coder-Next, 80B, komprimováno na IQ4_XS a generováním kolem 48.7 tokenů za sekundu

Čip a jak byl vyroben

Radeon PRO W7900D je postaven na grafickém procesoru Navi 31, používající architekturu RDNA 3.0 z AMD, jako součást generování Radeon Pro Navi(Navi III Series).

Čip je vyráběn společností TSMC, na procesu 5 nm, s kostkou o rozměrech 529 mm², držení 57.7 billion Tranzistory. Menší proces obvykle znamená více výkonu při stejné spotřebě, i když pro jazykové modely to má mnohem menší význam než paměťový subsystém.

Bylo to vydáno v September 2025. Podpora softwaru pro inference obvykle následuje hardware o rok nebo dva, takže karta tohoto stáří má obvykle k dispozici zralé, dobře optimalizované kódové cesty.

Výpočetní propustnost a proč je méně důležitá, než vypadá

FP16

106 TFLOPS

FP64

1.7 TFLOPS

Na papíře Radeon PRO W7900D dosahuje 106 TFLOPS při poloviční přesnosti, a 53 TFLOPS na jedné přesnosti. Toto jsou špičkové údaje, které žádné skutečné zatížení nepodporuje, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich - dekódování je omezeno pamětí spíše než aritmetikou, což je důvod, proč karta může vypadat extrémně výkonně zde a přesto produkovat tokeny běžnou rychlostí.

Výkon s dvojitou přesností dosahuje 1.7 TFLOPS. Nemá to vliv na spuštění jazykového modelu — žádný inference runtime to nepoužívá — ale odděluje součásti datového centra od spotřebitelských, protože ty ostatní to úmyslně omezují.

Hodiny běží od základu 1.33 GHz k zvýšení 2.16 GHz. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: zvyšování taktovacích frekvencí zrychluje aritmetiku, a na aritmetiku není generace čekající.

Cache a zpracovatelské jednotky

Radeon PRO W7900D má L1 cache 250 KB, podporováno L2 cache 6 MB. Cache vstřebává část paměťového provozu, který by jinak zasáhl hlavní sběrnici, což je jediné místo na této stránce, kde číslo jiné než šířka pásma tiše ovlivňuje rychlost generování — velká L2 umožňuje větší množství pracovního souboru zůstat blízko jader.

Existují 6,144 Stínovací jednotky, 384 Jednotky pro mapování textur, a 192 Renderovací výstupní jednotky. Tyto zařízení zpracovávají grafické pracovní zátěže a přispívají k zpracování výzev, ale většinu času, kdy model generuje odpověď, zůstávají nečinné.

Síla, velikost a instalace

Příkon

295 W

Radeon PRO W7900D je ohodnocen na 295 W, a navrhovaný systémový zdroj energie je 600 W. Spouštění jazykového modelu zaměstnává kartu v impulzech spíše než nepřetržitě — při generování spotřebovává hodně a mezi požadavky nečinní — takže trvalá spotřeba během pracovního dne je obvykle pod uvedenou hodnotou.

desku zabírá triple-slot, měření 280 mm dlouhý, a potřebuje 2x 8-pin. Stojí za to zkontrolovat případ a napájecí zdroj již v stroji, protože největší KARTY potřebují podstatně více obojího než typická desktopová konfigurace poskytuje.

Spojuje se přes PCIe 4.0 x16. Rozhraní určuje, jak rychle je model načten z disku do karty, nikoli jak rychle běží poté, co je tam, takže užší spojení stojí několik sekund při spuštění a nic víc.

Extrémy

Největší AI modely, které běží na GPU Radeon PRO W7900D

Největší open-weight modely, které se vejdou na tuto kartu, nejnovější první. Každý je zobrazen při nejlepší kompresi, kterou karta může zvládnout..

01 Qwen3-Coder-Next 80B · IQ4_XS · Feb 2026 48.7 tok/s
02 Qwen3-Next-80B-A3B 80B · IQ4_XS · Sep 2025 48.7 tok/s
03 Kimi Dev 72b 72B · IQ4_XS · Jun 2025 9.7 tok/s
04 OpenThaiGPT 1.6 / OTG-1.6 (72B) 72B · IQ4_XS · Apr 2025 9.7 tok/s
05 InternVL2_5-78B 78.4B · Q3_K_M · Dec 2024 9.8 tok/s
06 Qwen2.5-72B 72.7B · Q4_K_M · Sep 2024 9.1 tok/s
07 Qwen2.5 Instruct (72B) 72.7B · Q4_K_M · Sep 2024 9.1 tok/s
08 InternVL2-Llama3-76B 76B · IQ4_XS · Jul 2024 9.2 tok/s
09 Qwen2-72B 72.7B · Q4_K_M · Jun 2024 9.1 tok/s
10 IDEFICS-80B 80B · Q3_K_M · Aug 2023 9.6 tok/s

Nejrychlejší AI modely na a Radeon PRO W7900D

Kde tato KARTA produkuje TOKENY nejrychleji. Menší modely zde dominují, protože generování každého TOKENU znamená přečtení celého modelu z MEMORY jednou..

01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 264 tok/s
08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 259 tok/s
09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 259 tok/s
10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 259 tok/s

Krok za krokem

Jak vypočítat tokeny za sekundu AI modelu Radeon PRO W7900D

Nemusíte nic počítat ručně — kalkulačka gputps.com na této stránce to už vypočítala pro každý model, který tato karta může podpořit. Přečtení odpovědi trvá šest kroků.

01

Hledejte model, který chcete

Tabulka uvádí 607 modely, které tato karta spouští. Hledání zúží seznam podle názvu nebo podle velikosti.
02

Nastavte délku kontextu, kterou skutečně použijete

Přetáhněte posuvník na délku konverzace, na které plánujete pracovat. Cache se zvětšuje s konverzací, a proti kartě, která drží 48 GB to je často rozdíl mezi modelem, který se vejde, a tím, který se nevejde.
03

Vyberte, jak daleko chcete komprimovat.

Ve výchozím nastavení tabulka vybírá nejméně komprimovanou verzi, která se vejde. Nastavení podlahy odstraňuje modely, které splňují kritéria pouze díky silné kompresi.
04

Vezměte rozsah jako odpověď

Čísla jsou vypočítaná, ne měřená. Nejrychlejší výsledek na této kartě je 285 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Stejná karta a model se liší o třicet až padesát procent mezi inference runtimy.
05

Zkontrolujte sloupec paměti před potvrzením

Těsné znamená, že to dnes funguje; pohodlné znamená, že to stále funguje, když se konverzace rozrůstá. Porovnejte, co každý model potřebuje, s dostupným. 48 GB.
06

Ověření proti jinému hardwaru

Každé jméno modelu v tabulce odkazuje na svou vlastní stránku, která provádí stejné výpočty na každé kartě, kterou máme. Tam vidíte, zda je správný nákup Radeon PRO W7900D.

Odpovědi

Radeon PRO W7900D — běžné otázky

Radeon PRO W7900D— kolik tokenů za sekundu produkuje?

Závisí to na modelu. Nejrychlejší model, který zde sledujeme, je Gemma 3 QAT 1B přibližně 285 tokenů za sekundu, zatímco větší modely běží proporčně pomaleji, protože každý token vyžaduje přečtení celého modelu z paměti jednou. Rychlosti jsou odhady pro jednorázový rozhovor.

Radeon PRO W7900D— může to běžet 7B modely?

Ano. Například běží Gemma 4 E4B na Q8_0, používající přibližně 9.8 GB paměti a generování kolem 63.4 tokenů za sekundu

Radeon PRO W7900D— může to běžet 13B modely?

Ano. Například běží DeepSeekMoE-16B na Q8_0, používající přibližně 17.5 GB paměti a generování kolem 99.1 tokenů za sekundu

Radeon PRO W7900D— může to běžet 30B modely?

Ano. Například běží ERNIE-4.5-VL-28B-A3B na Q8_0, používající přibližně 29.2 GB paměti a generování kolem 56.6 tokenů za sekundu

Radeon PRO W7900D— může to běžet 70B modely?

Ano. Například běží Qwen3-Coder-Next na IQ4_XS, používající přibližně 38.8 GB paměti a generování kolem 48.7 tokenů za sekundu

Radeon PRO W7900D— kolik má paměti?

Tato karta má 48 GB z GDDR6. Třetina je rezervována pro inference runtime a ovladač, což zbývá přibližně 43.2 GB dostupný pro model a jeho konverzaci.

Radeon PRO W7900D— jaká je její šířka pásma VRAM?

Šířka pásma paměti dosahuje 864 GB/s napříč autobusu 384 bitů. Toto je jediný nejlepší prediktor toho, jak rychle generuje text, protože vyprodukování každého tokenu znamená přečíst celý model z VRAM jednou.

Radeon PRO W7900D— Jaký typ paměti používá?

Používá GDDR6 častěji než 2.25 GHz. Typy HBM se nacházejí na akcelerátorech datových center a mají mnohem větší šířku pásma než GDDR používané na desktopových kartách, což je důvod, proč generují tokeny podstatně rychleji při stejné kapacitě.

Radeon PRO W7900D— Kdo to vyrábí?

Toto je produkt z AMD, s čipem vyrobeným od TSMC, na procesu 5 nm.

Radeon PRO W7900D— Kdy byl vydán?

Bylo to vydáno v September 2025.

Radeon PRO W7900D— kolik energie to spotřebovává?

Hodnocená výkonová karta je 295 W, a navrhovaný systémový zdroj energie je 600 W. Generování textu vyžaduje vysokou zátěž v intervalech a mezi požadavky nepracuje, takže průměrná spotřeba během pracovního sezení je obvykle výrazně pod hodnoceným číslem.

Radeon PRO W7900D— kolik má cache?

L1 cache je 250 KB, a L2 cache je 6 MB. Cache absorbuje část paměťového provozu, který by jinak dosáhl hlavní sběrnice, takže větší L2 poskytuje skromné zvýšení rychlosti generování nad rámec toho, co předpovídá pouze šířka pásma.

Radeon PRO W7900D— jaké jsou její TFLOPS?

Je hodnocena na 106 TFLOPS při poloviční přesnosti a 53 TFLOPS na jediné přesnosti. Toto jsou maximální aritmetické stropy spíše než dosažitelné rychlosti, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich, protože je omezeno šířkou pásma VRAM.

Radeon PRO W7900D— Podporuje to CUDA?

Ne. CUDA je pouze od NVIDIA, a tohle je karta od AMD. Spouští jazykové modely prostřednictvím ROCm, Vulkan nebo Metal v závislosti na softwaru, které jsou méně zralé než cesta CUDA — naše odhady na to uplatňují penalizaci.

Radeon PRO W7900D— jaké rozhraní sběrnice používá?

Používá PCIe 4.0 x16. Tohoto určuje, jak rychle je model nahrán na kartu, spíše než jak rychle běží po nahrání, takže to stojí několik sekund při spuštění a nic během generace.

Radeon PRO W7900D— Je to dobré pro běh místních AI modelů?

Jeho VRAM je dostatečně velká pro modely, které většina desktopového hardwaru nemůže dosáhnout, a jeho šířka pásma je dostatečně vysoká, aby generovala text rychleji, než většina lidí čte. Celkově běží 607 modelů, které sledujeme. Zda je to dostatečné, závisí zcela na tom, který model chcete — tabulka výše na to přímo odpovídá.

Radeon PRO W7900D— může spustit model, který se nevejde do jeho VRAM?

Pouze částečně. Vrstvy nad kartou GPU 48 GB táhne to celé dolů a žádná z postav na této stránce to nepředpokládá.

Byly by dvě Radeon PRO W7900D Karty budou dvakrát rychlejší?

Ne. Druhá karta zdvojnásobí VRAM na 96 GB kombinované paměti, přibližně ve stejné generační rychlosti jako jeden.

Radeon PRO W7900D— které AI modely může spustit?

607 z 721 Otevřené váhové jazykové modely, které sledujeme, se vejdou na tuto kartu a mohou být spuštěny lokálně. Tabulka na této stránce obsahuje každý z nich, s pamětí, kterou potřebuje, kvantizací, na které běží, a odhadovanou rychlostí generování.

Radeon PRO W7900D— jaký je největší AI model, který může spustit?

Největší model v našem katalogu, který se vejde, je Qwen3-Coder-Next na 80B parametry, komprimované na IQ4_XS. Generuje přibližně 48.7 tokens za sekundu a potřebuje asi 38.8 GB VRAM karty.

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od hardwaru. Pokud již víte, který model chcete, a potřebujete vědět, co je potřeba k jeho spuštění, Začněte od modelu.

Všechny GPU