Vypočítejte TPS modelu Arc B570 na místních AI modelech
Každý model v našem katalogu byl posouzen vůči této kartě při délce kontextu a minimální kvalitě, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jediný požadavek, vypočítaný z šířky pásma paměti této karty a velikosti každého modelu po kompresi..
Vypočítáno pro tuto kartu
679 modely v našem katalogu dohromady
Největší model, který podporuje
Ling-lite-1.5 ("Bailing")
16.8B · Q3_K_M · 16.8 tok/s
Nejrychlejší model
Gemma 3 QAT 1B
105 tok/s · 1B
Které AI modely mohou běžet na a Arc B570?
Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď
Více kontextu znamená více paměti pro cache konverzace. Rychlost je pro novou konverzaci a nemění se s tímto nastavením..
Skrývá modely, které by se vešly pouze tím, že by byly komprimovány pod tuto úroveň.
381 modely odpovídají
Vypočítávání| Kvantisace | Pohodlné | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
105
tok/s
63–167 · nízká důvěra |
Gemma 3 1B | 1B | Mar 2025 | 1.8 GB | 33k tokeny | Q8_0 | Pohodlný |
|
105
tok/s
63–167 · nízká důvěra |
Gemma 3 QAT 1B | 1B | Apr 2025 | 1.8 GB | 33k tokeny | Q8_0 | Pohodlný |
|
105
tok/s
63–167 · nízká důvěra |
HGRN 1B (WT 103) ≈ | 1B | Nov 2023 | 1.8 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
105
tok/s
63–167 · nízká důvěra |
LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈ | 1B | Dec 2024 | 1.8 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
105
tok/s
63–167 · nízká důvěra |
OLMo-1B ≈ | 1B | Feb 2024 | 1.8 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
105
tok/s
63–167 · nízká důvěra |
Pythia-1b ≈ | 1B | Apr 2023 | 1.8 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
98.0
tok/s
59–157 · nízká důvěra |
DeepSeekMoE-16B | 16B | Jan 2024 | 8.1 GB | 4k tokeny | Q3_K_M | Těsný |
|
96.9
tok/s
58–155 · nízká důvěra |
OpenELM-1.1B ≈ | 1.1B | May 2024 | 1.9 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
95.1
tok/s
57–152 · nízká důvěra |
DeciCoder-1B ≈ | 1.1B | Aug 2023 | 1.9 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
95.1
tok/s
57–152 · nízká důvěra |
SantaCoder ≈ | 1.1B | Jan 2023 | 1.9 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
95.1
tok/s
57–152 · nízká důvěra |
TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈ | 1.1B | Oct 2023 | 1.9 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
95.1
tok/s
57–152 · nízká důvěra |
TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈ | 1.1B | Oct 2023 | 1.9 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
87.2
tok/s
52–139 · nízká důvěra |
EXAONE 4.0 (1.2B) ≈ | 1.2B | Jul 2025 | 2.0 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
87.2
tok/s
52–139 · nízká důvěra |
MinerU2.5 ≈ | 1.2B | Sep 2025 | 2.0 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
87.2
tok/s
52–139 · nízká důvěra |
Pleias 1.0 1.2B ≈ | 1.2B | Dec 2024 | 2.0 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
87.2
tok/s
52–139 · nízká důvěra |
Pleias-RAG-1B ≈ | 1.2B | Apr 2025 | 2.0 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
85.1
tok/s
51–136 · nízká důvěra |
Llama 3.2 1B | 1.2B | Sep 2024 | 2.2 GB | 131k tokeny | Q8_0 | Pohodlný |
|
83.9
tok/s
50–134 · nízká důvěra |
MiniCPM-1.2B ≈ | 1.2B | Jun 2024 | 2.0 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
80.5
tok/s
48–129 · nízká důvěra |
DeepSeek Coder 1.3B ≈ | 1.3B | Jan 2024 | 2.1 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
80.5
tok/s
48–129 · nízká důvěra |
DeepSeek-VL-1.3B ≈ | 1.3B | Mar 2024 | 2.1 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
80.5
tok/s
48–129 · nízká důvěra |
DigiRL ≈ | 1.3B | Jun 2024 | 2.1 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
80.5
tok/s
48–129 · nízká důvěra |
GLA Transformer 1.3B ≈ | 1.3B | Aug 2024 | 2.1 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
80.5
tok/s
48–129 · nízká důvěra |
Janus 1.3B ≈ | 1.3B | Oct 2024 | 2.1 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
80.5
tok/s
48–129 · nízká důvěra |
Kosmos-2.5 ≈ | 1.3B | Aug 2024 | 2.1 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
|
80.5
tok/s
48–129 · nízká důvěra |
Otter ≈ | 1.3B | May 2023 | 2.1 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Pohodlný |
Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..
Na záznamu
Arc B570 Plná specifikace
Všechny informace o této desce, seřazené podle toho, jak moc ovlivňují spuštění jazykového modelu, spíše než podle toho, jak by je uvedl seznam specifikací. Memory přichází první, protože rozhoduje o výsledku; zbytek je context..
Paměť
Dvě specifikace, které rozhodují o tom, co tato KARTA může spustit a jak rychle. Kapacita určuje, které modely se vejdou; šířka pásma určuje, kolik TOKENŮ za sekundu produkují, jakmile se vejdou.
- Velikost paměti
- 10 GB
- Šířka pásma VRAM
- 380 GB/s
- Typ paměti
- GDDR6
- Šířka sběrnice paměti
- 160 bit
- Frekvence paměti
- 2.38 GHz
Čip
Který procesor je na desce a jak byl vyroben. Menší výrobní technologie obvykle znamená vyšší výkon při stejné spotřebě energie.
- Grafický procesor
- BMG-G21
- Architektura
- Xe2-HPG
- Generace
- Battlemage(Arc 5)
- Foundry
- TSMC
- Velikost procesu
- 5 nm
- Tranzistory
- 19.6 billion
- Hustota tranzistorů
- 72,100 K/mm²
- Velikost čipu
- 272 mm²
- Uvolněno
- 16 January 2025
Frekvence hodin
Jak rychle procesor běží. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: generování textu je omezeno šířkou pásma paměti, takže vyšší takt sotva posune výsledek.
- Základní takt
- 2.5 GHz
- Zvýšená frekvence
- 2.5 GHz
Zpracovatelské jednotky
Co čip obsahuje. Tyto prvky ovlivňují grafický výkon a mají hlavní význam pro zpracování dlouhého promptu spíše než pro produkci odpovědi.
- Stínovací jednotky
- 2,304
- Jednotky pro mapování textur
- 144
- Renderovací výstupní jednotky
- 80
- Jádra ray tracing
- 18
- L1 cache
- 250 KB
- L2 cache
- 18 MB
Teoretický výkon
Maximální aritmetické rychlosti zveřejněné pro kartu. Toto jsou stropy, kterých žádná skutečná pracovní zátěž nedosahuje, a generování textu dosahuje jen malé části z nich, protože je omezeno pamětí spíše než aritmetikou.
- Půl přesnost (FP16)
- 23 TFLOPS
- Jednoduchá přesnost (FP32)
- 11.5 TFLOPS
- Dvojitá přesnost (FP64)
- 1.4 TFLOPS
- Rychlost pixelů
- 200 GPixel/s
- Rychlost textury
- 360 GTexel/s
Deska
Co je potřeba k fyzickému nainstalování a napájení karty — praktické omezení, která rozhodují o tom, zda se vejde do stroje, který již vlastníte.
- Příkon (TDP)
- 150 W
- Navrhovaný zdroj napájení
- 450 W
- Napájecí konektory
- 1x 8-pin
- Rozhraní sběrnice
- PCIe 4.0 x8
- Šířka slotu
- Dual-slot
- Rozměry
- 272 mm
- Zobrazit výstupy
- 1x HDMI 2.1a, 3x DisplayPort 2.1
Podpora softwaru
Jaké grafické a výpočetní rozhraní karta podporuje. CUDA výpočetní schopnost je ta, která se týká inferencí: pod 7.0 nejsou žádné tensorové jádra a moderní inferenční software se vrací ke pomalejším kódovým cestám.
- DirectX
- 12.2
- OpenGL
- 4.6
- Vulkan
- 1.4
- OpenCL
- 3.0
- Shader model
- 6.6
Seznamy
Kde koupit GPU Arc B570
Žádný prodejce aktuálně nenabízí tuto KARTU. Seznamy pocházejí od prodejců, kteří je zde zveřejňují přímo. — procházet adresář dodavatele vidět, kdo prodává co.
Co čísla znamenají
Co znamená paměťový subsystém pro AI
Paměť
10 GB
Šířka pásma
380 GB/s
Největší model
Ling-lite-1.5 ("Bailing")
Arc B570 nese pouze 10 GB z GDDR6. To omezuje na menší konec katalogu, a model musí být zcela uvnitř, než něco vygeneruje. Runtime ve skutečnosti získá přibližně 9 GB.
Šířka pásma paměti dosahuje 380 GB/s napříč autobusu 160 bitů. To je číslo, které určuje rychlost generování — aritmetika na byte přečteném je dostatečně malá, takže čeká vše na sběrnici, nikoli na jádra.
Číslo je šířka sběrnice vynásobená hodinami paměti 2.38 GHz. Šíření sběrnice a zvyšování frekvence jsou dvě páky, které výrobce má, a proto může karta s nevýznamnými jádry stále generovat rychle.
Sestaveno, největší model, který se vejde, je Ling-lite-1.5 ("Bailing"), 16.8B, komprimováno na Q3_K_M a generováním kolem 16.8 tokenů za sekundu
Čip a jak byl vyroben
Arc B570 je postaven na grafickém procesoru BMG-G21, používající architekturu Xe2-HPG z Intel, jako součást generování Battlemage(Arc 5).
Čip je vyráběn společností TSMC, na procesu 5 nm, s kostkou o rozměrech 272 mm², držení 19.6 billion Tranzistory. Menší proces obvykle znamená více výkonu při stejné spotřebě, i když pro jazykové modely to má mnohem menší význam než paměťový subsystém.
Bylo to vydáno v January 2025, hrubě 1.540978476239 před lety. Podpora softwaru pro inference obvykle následuje hardware o rok nebo dva, takže karta tohoto stáří má obvykle k dispozici zralé, dobře optimalizované kódové cesty.
Výpočetní propustnost a proč je méně důležitá, než vypadá
FP16
23 TFLOPS
FP64
1.4 TFLOPS
Na papíře Arc B570 dosahuje 23 TFLOPS při poloviční přesnosti, a 11.5 TFLOPS na jedné přesnosti. Toto jsou špičkové údaje, které žádné skutečné zatížení nepodporuje, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich - dekódování je omezeno pamětí spíše než aritmetikou, což je důvod, proč karta může vypadat extrémně výkonně zde a přesto produkovat tokeny běžnou rychlostí.
Výkon s dvojitou přesností dosahuje 1.4 TFLOPS. Nemá to vliv na spuštění jazykového modelu — žádný inference runtime to nepoužívá — ale odděluje součásti datového centra od spotřebitelských, protože ty ostatní to úmyslně omezují.
Hodiny běží od základu 2.5 GHz k zvýšení 2.5 GHz. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: zvyšování taktovacích frekvencí zrychluje aritmetiku, a na aritmetiku není generace čekající.
Cache a zpracovatelské jednotky
Arc B570 má L1 cache 250 KB, podporováno L2 cache 18 MB. Cache vstřebává část paměťového provozu, který by jinak zasáhl hlavní sběrnici, což je jediné místo na této stránce, kde číslo jiné než šířka pásma tiše ovlivňuje rychlost generování — velká L2 umožňuje větší množství pracovního souboru zůstat blízko jader.
Existují 2,304 Stínovací jednotky, 144 Jednotky pro mapování textur, a 80 Renderovací výstupní jednotky. Tyto zařízení zpracovávají grafické pracovní zátěže a přispívají k zpracování výzev, ale většinu času, kdy model generuje odpověď, zůstávají nečinné.
Síla, velikost a instalace
Příkon
150 W
Arc B570 je ohodnocen na 150 W, a navrhovaný systémový zdroj energie je 450 W. Spouštění jazykového modelu zaměstnává kartu v impulzech spíše než nepřetržitě — při generování spotřebovává hodně a mezi požadavky nečinní — takže trvalá spotřeba během pracovního dne je obvykle pod uvedenou hodnotou.
desku zabírá dual-slot, měření 272 mm dlouhý, a potřebuje 1x 8-pin. Stojí za to zkontrolovat případ a napájecí zdroj již v stroji, protože největší KARTY potřebují podstatně více obojího než typická desktopová konfigurace poskytuje.
Spojuje se přes PCIe 4.0 x8. Rozhraní určuje, jak rychle je model načten z disku do karty, nikoli jak rychle běží poté, co je tam, takže užší spojení stojí několik sekund při spuštění a nic víc.
Extrémy
Největší AI modely, které běží na GPU Arc B570
Největší open-weight modely, které se vejdou na tuto kartu, nejnovější první. Každý je zobrazen při nejlepší kompresi, kterou karta může zvládnout..
Nejrychlejší AI modely na a Arc B570
Kde tato KARTA produkuje TOKENY nejrychleji. Menší modely zde dominují, protože generování každého TOKENU znamená přečtení celého modelu z MEMORY jednou..
Krok za krokem
Jak vypočítat tokeny za sekundu AI modelu Arc B570
Nemusíte nic počítat ručně — kalkulačka gputps.com na této stránce to už vypočítala pro každý model, který tato karta může podpořit. Přečtení odpovědi trvá šest kroků.
-
01
Model: AI model. Spuštění AI modelu. Nevejde se do GPU VRAM. Těsný. Pohodlný. Open-source AI model. V naší databázi. Nově vydané GPU. GPU VRAM/bandwidth. GPU karta. Kontextová délka.
Tabulka uvádí 381 modely, které tato karta spouští. Hledání zúží seznam podle názvu nebo podle velikosti.
-
02
Nastavte délku kontextu, kterou skutečně použijete
Delší konverzace vyžadují paměť nad rámec váhy. 10 GB často je to to, co dostane velký model na hranu.
-
03
Připněte porovnání na jednu úroveň kvality
Kompresce je to, co umožňuje větším modelům se vejít. Kontrola kvality vyřadí jakýkoli model, který vyžaduje více toho, než jste ochotni poskytnout.
-
04
Přečtěte si rychlost a rozsah
Čísla jsou vypočítaná, ne měřená. Nejrychlejší výsledek na této kartě je 105 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Stejná karta a model se liší o třicet až padesát procent mezi inference runtimy.
-
05
Zkontrolujte volný prostor, než se rozhodnete
Těsné znamená, že to dnes funguje; pohodlné znamená, že to stále funguje, když se konverzace rozrůstá. Porovnejte, co každý model potřebuje, s dostupným. 10 GB.
-
06
Zkontrolujte stejný model z druhé strany
Každé jméno modelu v tabulce odkazuje na svou vlastní stránku, která provádí stejné výpočty na každé kartě, kterou máme. Tam vidíte, zda je správný nákup Arc B570.
Odpovědi
Arc B570 — běžné otázky
Arc B570— může to běžet 7B modely?
Ano. Například běží DeepSeek Coder 6.7B na Q4_K_M, používající přibližně 8.3 GB paměti a generování kolem 36.1 tokenů za sekundu
Arc B570— může to běžet 13B modely?
Ano. Například běží DeepSeekMoE-16B na Q3_K_M, používající přibližně 8.1 GB paměti a generování kolem 98.0 tokenů za sekundu
Arc B570— kolik má paměti?
Tato karta má 10 GB z GDDR6. Třetina je rezervována pro inference runtime a ovladač, což zbývá přibližně 9 GB dostupný pro model a jeho konverzaci.
Arc B570— jaká je její šířka pásma VRAM?
Šířka pásma paměti dosahuje 380 GB/s napříč autobusu 160 bitů. Toto je jediný nejlepší prediktor toho, jak rychle generuje text, protože vyprodukování každého tokenu znamená přečíst celý model z VRAM jednou.
Arc B570— Jaký typ paměti používá?
Používá GDDR6 častěji než 2.38 GHz. Typy HBM se nacházejí na akcelerátorech datových center a mají mnohem větší šířku pásma než GDDR používané na desktopových kartách, což je důvod, proč generují tokeny podstatně rychleji při stejné kapacitě.
Arc B570— Kdo to vyrábí?
Toto je produkt z Intel, s čipem vyrobeným od TSMC, na procesu 5 nm.
Arc B570— Kdy byl vydán?
Bylo to vydáno v January 2025.
Arc B570— kolik energie to spotřebovává?
Hodnocená výkonová karta je 150 W, a navrhovaný systémový zdroj energie je 450 W. Generování textu vyžaduje vysokou zátěž v intervalech a mezi požadavky nepracuje, takže průměrná spotřeba během pracovního sezení je obvykle výrazně pod hodnoceným číslem.
Arc B570— kolik má cache?
L1 cache je 250 KB, a L2 cache je 18 MB. Cache absorbuje část paměťového provozu, který by jinak dosáhl hlavní sběrnice, takže větší L2 poskytuje skromné zvýšení rychlosti generování nad rámec toho, co předpovídá pouze šířka pásma.
Arc B570— jaké jsou její TFLOPS?
Je hodnocena na 23 TFLOPS při poloviční přesnosti a 11.5 TFLOPS na jediné přesnosti. Toto jsou maximální aritmetické stropy spíše než dosažitelné rychlosti, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich, protože je omezeno šířkou pásma VRAM.
Arc B570— Podporuje to CUDA?
Ne. CUDA je pouze od NVIDIA, a tohle je karta od Intel. Spouští jazykové modely prostřednictvím ROCm, Vulkan nebo Metal v závislosti na softwaru, které jsou méně zralé než cesta CUDA — naše odhady na to uplatňují penalizaci.
Arc B570— jaké rozhraní sběrnice používá?
Používá PCIe 4.0 x8. Tohoto určuje, jak rychle je model nahrán na kartu, spíše než jak rychle běží po nahrání, takže to stojí několik sekund při spuštění a nic během generace.
Arc B570— Je to dobré pro běh místních AI modelů?
Jeho paměť ho omezuje na menší modely, přesto jeho šířka pásma znamená, že generace bude na větších modelech působit pomalu. Celkem běží 381 modelů, které sledujeme. Zda je to dostatečné, závisí zcela na tom, který model chcete — tabulka výše na to přímo odpovídá.
Arc B570— může spustit model, který se nevejde do jeho VRAM?
Může být rozdělen, přičemž přetečení je uchováváno v systémové MEMORY za hranicemi karty. 10 GB je možné a obvykle falešná úspora: část systémové paměti je dostatečně pomalá, aby dominovala výsledku.
Byly by dvě Arc B570 Karty budou dvakrát rychlejší?
Ne. Druhá karta zdvojnásobí VRAM na 20 GB pracovat s spíše než dvojnásobek tokenů za sekundu — každá hodnota zde je pro jeden KARTU.
Arc B570— které AI modely může spustit?
381 z 679 Otevřené váhové jazykové modely, které sledujeme, se vejdou na tuto kartu a mohou být spuštěny lokálně. Tabulka na této stránce obsahuje každý z nich, s pamětí, kterou potřebuje, kvantizací, na které běží, a odhadovanou rychlostí generování.
Arc B570— jaký je největší AI model, který může spustit?
Největší model v našem katalogu, který se vejde, je Ling-lite-1.5 ("Bailing") na 16.8B parametry, komprimované na Q3_K_M. Generuje přibližně 16.8 tokens za sekundu a potřebuje asi 8.9 GB VRAM karty.
Arc B570— kolik tokenů za sekundu produkuje?
Závisí to na modelu. Nejrychlejší model, který zde sledujeme, je Gemma 3 QAT 1B přibližně 105 tokenů za sekundu, zatímco větší modely běží proporčně pomaleji, protože každý token vyžaduje přečtení celého modelu z paměti jednou. Rychlosti jsou odhady pro jednorázový rozhovor.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od hardwaru. Pokud již víte, který model chcete, a potřebujete vědět, co je potřeba k jeho spuštění, Začněte od modelu.