Calcular el TPS del Radeon RX 7700 XT en modelos locales de IA

AMD 12 GB GDDR6 432 GB/s August 2023

Cada modelo en nuestro catálogo se evalúa según esta tarjeta en la longitud de contexto y la calidad mínima que elijas. La velocidad es una estimación para una sola solicitud, calculada a partir del ancho de banda de memoria de esta tarjeta y el tamaño de cada modelo una vez comprimido..

Calculado para esta tarjeta

396 modelos que puede ejecutar

679 modelos en nuestro catálogo en conjunto

El modelo más grande que sostiene

ERNIE-4.5-21B-A3B

21B · Q3_K_M · 102 tok/s

Modelo más rápido

Gemma 3 QAT 1B

143 tok/s · 1B

¿Qué modelos de IA pueden ejecutarse en un Radeon RX 7700 XT?

Establecer las entradas, leer la respuesta

Más contexto significa más memoria para la caché de conversación. La velocidad es para una conversación nueva y no cambia con esta configuración..

Oculta modelos que solo encajarían al ser comprimidos por debajo de este punto.

396 modelos coinciden

Calculando
Cuantización Ajustar
143 tok/s

86–228 · baja confianza

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokens Q8_0 Cómodo
143 tok/s

86–228 · baja confianza

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokens Q8_0 Cómodo
143 tok/s

86–228 · baja confianza

HGRN 1B (WT 103) 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
143 tok/s

86–228 · baja confianza

LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
143 tok/s

86–228 · baja confianza

OLMo-1B 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
143 tok/s

86–228 · baja confianza

Pythia-1b 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
132 tok/s

79–211 · baja confianza

OpenELM-1.1B 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
130 tok/s

78–208 · baja confianza

DeciCoder-1B 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
130 tok/s

78–208 · baja confianza

SantaCoder 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
130 tok/s

78–208 · baja confianza

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
130 tok/s

78–208 · baja confianza

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
119 tok/s

71–190 · baja confianza

EXAONE 4.0 (1.2B) 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
119 tok/s

71–190 · baja confianza

MinerU2.5 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
119 tok/s

71–190 · baja confianza

Pleias 1.0 1.2B 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
119 tok/s

71–190 · baja confianza

Pleias-RAG-1B 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
116 tok/s

70–186 · baja confianza

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k tokens Q8_0 Cómodo
114 tok/s

69–183 · baja confianza

DeepSeekMoE-16B 16B Jan 2024 10.0 GB 4k tokens Q4_K_M Ajustado
114 tok/s

69–183 · baja confianza

MiniCPM-1.2B 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
110 tok/s

66–176 · baja confianza

DeepSeek Coder 1.3B 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
110 tok/s

66–176 · baja confianza

DeepSeek-VL-1.3B 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
110 tok/s

66–176 · baja confianza

DigiRL 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
110 tok/s

66–176 · baja confianza

GLA Transformer 1.3B 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
110 tok/s

66–176 · baja confianza

Janus 1.3B 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
110 tok/s

66–176 · baja confianza

Kosmos-2.5 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo
110 tok/s

66–176 · baja confianza

Otter 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Cómodo

Las velocidades son estimaciones para una sola solicitud — una conversación a la vez — calculadas a partir del ancho de banda de memoria, el tamaño del modelo y la cuantificación. El rendimiento real varía con el tiempo de inferencia y su versión. Las cifras publicadas por los proveedores de hardware miden muchas solicitudes simultáneas y son mucho más altas..

En registro

Radeon RX 7700 XT especificación completa

Todo lo registrado para esta placa, ordenado por cuánto influye en ejecutar un modelo de lenguaje en lugar de cómo lo enumeraría una hoja de especificaciones. La memoria viene primero porque decide el resultado; el resto es contexto..

Memoria

Las dos especificaciones que deciden qué puede ejecutar esta tarjeta y cuán rápido. La capacidad determina qué modelos encajan; el ancho de banda establece cuántos tokens por segundo producen una vez que lo hacen.

Tamaño de memoria
12 GB
Ancho de banda de memoria
432 GB/s
Tipo de memoria
GDDR6
Ancho de bus de memoria
192 bit
Reloj de memoria
2.25 GHz

El chip

Cuál es el procesador en la placa y cómo fue fabricado. Un tamaño de proceso más pequeño generalmente significa más rendimiento para la misma potencia.

Procesador gráfico
Navi 32
Arquitectura
RDNA 3.0
Generación
Navi III(RX 7000)
Fundición
TSMC
Tamaño del proceso
5 nm
Transistores
28.1 billion
Densidad de transistores
81,200 K/mm²
Tamaño de die
346 mm²
Paquete
MCM
Lanzado
25 August 2023

Velocidades de reloj

Qué tan rápido funciona el procesador. Vale mucho menos aquí que en una prueba de rendimiento de juegos: generar texto está limitado por el ancho de banda de memoria, así que una mayor frecuencia apenas mueve el resultado.

Frecuencia base
1.44 GHz
Reloj de impulso
2.54 GHz

Unidades de procesamiento

Qué contiene el chip. Estos impulsan el rendimiento gráfico y son importantes principalmente para procesar un aviso largo en lugar de producir la respuesta.

Unidades de sombreado
3,456
Unidades de mapeo de texturas
216
Unidades de salida de renderizado
96
Núcleos de trazado de rayos
54
Caché L1
128 KB
Caché L2
2 MB

Rendimiento teórico

Tasas aritméticas máximas publicadas para la placa. Estos son techos que ninguna carga de trabajo real alcanza, y la generación de texto alcanza una pequeña fracción de ellas porque está limitada por la memoria en lugar de la aritmética.

Media precisión (FP16)
70.3 TFLOPS
Precisión simple (FP32)
35.2 TFLOPS
Doble precisión (FP64)
1.1 TFLOPS
Tasa de píxeles
244 GPixel/s
Tasa de textura
550 GTexel/s

La placa

Lo que se necesita para instalar físicamente y alimentar la tarjeta: las limitaciones prácticas que deciden si se ajusta a la máquina que ya posee.

Consumo de energía (TDP)
245 W
Suministro de energía sugerido
550 W
Conectores de potencia
2x 8-pin
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Ancho de ranura
Dual-slot
Dimensiones
267 mm × 50 mm
Mostrar salidas
1x HDMI 2.1a, 2x DisplayPort 2.1, 1x USB Type-C

Soporte de software

Qué gráficos y interfaces de computación admite la tarjeta. La capacidad de computación CUDA es la que afecta a la inferencia: por debajo de 7.0 no hay núcleos tensoriales, y el software de inferencia moderno recurre a rutas de código más lentas.

DirectX
12.2
OpenGL
4.6
Vulkan
1.4
OpenCL
2.2
Modelo de shader
6.8

Listados

Dónde comprar un Radeon RX 7700 XT

Actualmente, ningún vendedor está listando esta tarjeta. Las listaciones provienen de vendedores que las publican aquí directamente. — navegar el directorio de proveedores ver quién está vendiendo qué.

Qué significan los números

Lo que significa el subsistema de memoria para la IA

Memoria

12 GB

Ancho de banda

432 GB/s

Modelo más grande

ERNIE-4.5-21B-A3B

Radeon RX 7700 XT lleva 12 GB de GDDR6. Eso llega cómodamente a modelos pequeños y medianos, aunque los más grandes se quedan fuera de alcance sin dividirlos. La sobrecarga del controlador deja aproximadamente 10.8 GB.

El ancho de banda de VRAM alcanza 432 GB/s a través de un bus de 192 bits. Ese es el número que gobierna la velocidad de generación — la aritmética por byte leído es lo suficientemente pequeña como para que el bus, no los núcleos, sea lo que todos están esperando.

El ancho de banda es la frecuencia multiplicada por el ancho del bus, y esta tarjeta tiene su memoria a 2.25 GHz. Ampliar el bus y aumentar el reloj son las dos palancas que tiene un fabricante, por eso una card con núcleos poco destacables aún puede generar rápidamente.

En la práctica, esa combinación alcanza un máximo de ERNIE-4.5-21B-A3B, 21B, comprimido a Q3_K_M y generando alrededor 102 tokens por segundo

El chip y cómo fue construido

Radeon RX 7700 XT está construido en el GPU Navi 32, usando la arquitectura RDNA 3.0 desde AMD, como parte de la generación Navi III(RX 7000).

El chip es fabricado por TSMC, en un proceso de 5 nm, con un dado que mide 346 mm², sosteniendo 28.1 billion Transistores. Un proceso más pequeño generalmente significa más rendimiento para la misma potencia, aunque para modelos de lenguaje importa mucho menos que el subsistema de memoria.

Fue liberado en August 2023, aproximadamente 2.9339400237838 hace años. El soporte de software de inferencia tiende a seguir al hardware por uno o dos años, por lo que una CARD de esta edad generalmente tiene rutas de código maduras y bien optimizadas disponibles para ella.

Rendimiento de cómputo y por qué importa menos de lo que parece

FP16

70.3 TFLOPS

FP64

1.1 TFLOPS

En papel Radeon RX 7700 XT alcanza 70.3 TFLOPS a media precisión, y 35.2 TFLOPS a simple precisión. Estas son cifras pico que ninguna carga de trabajo real sostiene, y generar texto alcanza solo una pequeña fracción de ellas; la decodificación está limitada por la memoria en lugar de la aritmética, por lo que una tarjeta puede parecer enormemente poderosa aquí y aún así producir tokens a una tasa ordinaria.

El rendimiento de doble precisión alcanza 1.1 TFLOPS. No tiene relevancia para ejecutar un modelo de lenguaje — ninguna ejecución de inferencia lo utiliza — pero separa las partes de los centros de datos de las de consumo, ya que estas últimas lo restringen deliberadamente.

Las frecuencias funcionan desde una base de 1.44 GHz a un aumento de 2.54 GHz. Vale mucho menos aquí que en un benchmark de juegos: aumentar las velocidades del reloj acelera la aritmética, y la aritmética no es lo que la generación está esperando.

Cache y unidades de procesamiento

Radeon RX 7700 XT tiene una caché L1 de 128 KB, respaldado por una caché L2 de 2 MB. La caché absorbe una parte del tráfico de memoria que de otro modo impactaría en el bus principal, que es el único lugar en esta página donde un número diferente al ancho de banda afecta silenciosamente la velocidad de generación — un gran L2 permite que más del conjunto de trabajo permanezca cerca de los núcleos.

Hay 3,456 Unidades de sombreado, 216 Unidades de mapeo de texturas, y 96 Unidades de salida de renderizado. Estos manejan cargas de trabajo gráficas y contribuyen al procesamiento de prompts, pero permanecen inactivos durante gran parte del tiempo que un modelo pasa generando una respuesta.

Potencia, tamaño e instalación

Consumo de energía

245 W

Radeon RX 7700 XT está clasificado en 245 , y la fuente de alimentación del sistema sugerida es 550 . Ejecutar un modelo de lenguaje mantiene una tarjeta ocupada en ráfagas en lugar de continuamente — consume recursos mientras genera e inactiva entre solicitudes — por lo que el consumo sostenido durante un día laboral suele estar muy por debajo de la cifra nominal.

La placa ocupa dual-slot, medir 267 mm largo, y necesita 2x 8-pin. Vale la pena comprobar con el caso y la fuente de alimentación ya en la máquina, ya que las tarjetas más grandes necesitan considerablemente más de ambos que lo que proporciona un escritorio típico.

Se conecta a través de PCIe 4.0 x16. La interfaz determina qué tan rápido se carga un modelo desde el disco en la tarjeta, no qué tan rápido se ejecuta una vez allí, así que un enlace más estrecho cuesta unos segundos al inicio y nada después.

Los extremos

Los modelos de IA más grandes que se ejecutan en una Radeon RX 7700 XT

Los modelos más grandes de peso abierto que caben en esta tarjeta, los más nuevos primero. Cada uno se muestra con la mejor compresión que la tarjeta puede contener..

  1. 01 ERNIE-4.5-21B-A3B 21B · Q3_K_M · Jun 2025 102 tok/s
  2. 02 GigaChat Lite (GigaChat-20B-A3B) 20B · Q3_K_M · Dec 2024 107 tok/s
  3. 03 InternLM2.5 20B · Q3_K_M · Aug 2024 19.3 tok/s
  4. 04 Granite 20B 20B · Q3_K_M · May 2024 19.3 tok/s
  5. 05 InternLM2-20B 20B · Q3_K_M · Jan 2024 19.3 tok/s
  6. 06 CogAgent 18B · IQ4_XS · Dec 2023 19.5 tok/s
  7. 07 SPHINX (Llama 2 13B) 19.9B · Q3_K_M · Nov 2023 19.4 tok/s
  8. 08 CogVLM-17B 17B · IQ4_XS · Nov 2023 20.6 tok/s
  9. 09 Flan UL2 19.5B · Q3_K_M · Mar 2023 19.8 tok/s
  10. 10 Palmyra Large 20B 20B · Q3_K_M · Mar 2023 19.3 tok/s

Los modelos de IA más rápidos en un Radeon RX 7700 XT

Donde esta tarjeta produce tokens más rápido. Modelos más pequeños dominan aquí, porque generar cada token significa leer todo el modelo de la memoria una vez..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 143 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 143 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 143 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 143 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 143 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 143 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 132 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 130 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 130 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 130 tok/s

Paso a paso

Cómo calcular los tokens por segundo de un Radeon RX 7700 XT

No tienes que calcular nada a mano: la calculadora de gputps.com en esta página ya lo ha resuelto para cada modelo que esta tarjeta puede contener. Leer la respuesta lleva seis pasos..

  1. 01

    Encuentra el modelo en la tabla.

    La tabla enumera 396 modelos que la tarjeta maneja. El cuadro de búsqueda acepta un nombre o un tamaño como 27b, que coincide con el conteo de parámetros.

  2. 02

    Ajusta el contexto a tu trabajo

    Las conversaciones más largas cuestan memoria además de los pesos. En contra 12 GB así que la configuración vale la pena ajustarla.

  3. 03

    Establece una calidad mínima si necesitas una.

    La compresión es lo que permite que modelos más grandes quepan. El control de calidad descarta cualquier modelo que necesite más de esto de lo que estás dispuesto a dar.

  4. 04

    Lee la velocidad y el rango

    Cada velocidad es una estimación para una sola conversación, con un rango por debajo de ella. El extremo superior aquí es 143 tok/s en Gemma 3 QAT 1B. La misma CARD y modelo varían entre el treinta y el cincuenta por ciento entre los tiempos de ejecución de inferencia.

  5. 05

    Revise la columna de memoria antes de comprometerse

    Un ajuste apretado se ejecuta pero no deja espacio para aumentar el contexto más tarde; cómodo tiene margen. La columna de memoria muestra lo que cada modelo necesita en comparación con un disponible. 12 GB.

  6. 06

    Abre el modelo para comparar tarjetas

    Cada página del modelo repite este cálculo para todo el catálogo. Vale la pena echar un vistazo antes de decidir: muestra qué más ejecuta el mismo modelo, junto a Radeon RX 7700 XT.

Respuestas

Radeon RX 7700 XT — preguntas comunes

01

Radeon RX 7700 XT— cuánta caché tiene?

La caché L1 es 128 KB, y la caché L2 es 2 MB. La caché absorbe parte del tráfico de memoria que de otro modo alcanzaría el bus principal, por lo que un L2 más grande proporciona un leve aumento en la velocidad de generación más allá de lo que la banda ancha por sí sola predice.

02

Radeon RX 7700 XT— ¿cuáles son sus TFLOPS?

Está calificado en 70.3 TFLOPS a media precisión y 35.2 TFLOPS a precisión simple. Estos son techos aritméticos máximos en lugar de tasas alcanzables, y la generación de texto alcanza solo una pequeña fracción de ellos porque está limitada por el ancho de banda de memoria en su lugar.

03

Radeon RX 7700 XT— ¿Soporta CUDA?

No. CUDA es solo de NVIDIA, y esta es una tarjeta de AMD. Ejecuta modelos de lenguaje a través de ROCm, Vulkan o Metal dependiendo del software, que son menos maduros que la ruta CUDA — nuestras estimaciones aplican una penalización por eso.

04

Radeon RX 7700 XT— ¿Qué interfaz de bus utiliza?

Utiliza PCIe 4.0 x16. Esto rige qué tan rápido se carga un modelo en la tarjeta en lugar de qué tan rápido se ejecuta una vez cargado, por lo que cuesta unos segundos al inicio y nada durante la generación.

05

Radeon RX 7700 XT— ¿Es bueno para ejecutar modelos de IA locales?

Su memoria cubre modelos pequeños y medianos, aunque los más grandes están fuera de alcance y su ancho de banda ofrece velocidades de generación utilizables, aunque no espectaculares. En total, se ejecuta 396 de los modelos que seguimos. Si eso es suficiente depende completamente de qué modelo quieras — la tabla anterior responde eso directamente.

06

Radeon RX 7700 XT— ¿Puede ejecutar un modelo que no cabe en su VRAM?

Descarga más allá de la tarjeta 12 GB es posible y generalmente una falsa economía: la parte de memoria del sistema es lo suficientemente lenta como para dominar el resultado.

07

¿Serían dos Radeon RX 7700 XT ¿Las tarjetas serán dos veces más rápidas?

Emparejarlos compra margen en lugar de ritmo: 24 GB que te permite mantener modelos que ninguno podría sostener solo, pero la generación no se divide de esa manera. Estas cifras describen una tarjeta.

08

Radeon RX 7700 XT— ¿Qué modelos de IA puede ejecutar?

396 de la 679 modelos de lenguaje de open-weight que seguimos se ajustan en esta card y pueden ser ejecutados localmente. La tabla en esta página lista cada uno, con la memory que necesita, la cuantificación a la que funciona y una velocidad de generación estimada.

09

Radeon RX 7700 XT— ¿Cuál es el modelo de IA más grande que puede ejecutar?

El modelo más grande en nuestro catálogo que se ajusta es ERNIE-4.5-21B-A3B en 21B parámetros, comprimido a Q3_K_M. Genera aproximadamente 102 tokens por segundo y necesita aproximadamente 10.1 GB de la memoria de la tarjeta.

10

Radeon RX 7700 XT— cuántos tokens por segundo produce?

Depende del modelo. El modelo más rápido que seguimos aquí es Gemma 3 QAT 1B a aproximadamente 143 tokens por segundo, mientras que los modelos más grandes funcionan proporcionalmente más lentos porque cada token requiere leer todo el modelo de la memoria una vez. Las velocidades son estimaciones para una sola conversación a la vez.

11

Radeon RX 7700 XT— ¿Puede ejecutarse? 7B modelos?

Sí. Por ejemplo, se ejecuta. DeepSeek Coder 6.7B en Q6_K, usando alrededor 9.9 GB de VRAM y generando alrededor 31.0 tokens por segundo

12

Radeon RX 7700 XT— ¿Puede ejecutarse? 13B modelos?

Sí. Por ejemplo, se ejecuta. DeepSeekMoE-16B en Q4_K_M, usando alrededor 10.0 GB de VRAM y generando alrededor 114 tokens por segundo

13

Radeon RX 7700 XT— ¿Cuánta VRAM tiene?

Esta tarjeta tiene 12 GB de GDDR6. Alrededor de una décima es reservada por el tiempo de ejecución de inferencia y el controlador, dejando aproximadamente 10.8 GB disponible para un modelo y su conversación.

14

Radeon RX 7700 XT— ¿Cuál es su ancho de banda de VRAM?

El ancho de banda de VRAM alcanza 432 GB/s a través de un bus de 192 bits. Este es el único mejor predictor de qué tan rápido genera texto, porque producir cada token significa leer todo el modelo fuera de la memoria una vez.

15

Radeon RX 7700 XT— ¿qué tipo de memoria utiliza?

Utiliza GDDR6 funcionando a 2.25 GHz. Los tipos de HBM se encuentran en aceleradores de datacenters y llevan mucho más ancho de banda que el GDDR utilizado en tarjetas de escritorio, razón por la cual generan tokens considerablemente más rápido a la misma capacidad.

16

Radeon RX 7700 XT— ¿Quién lo hace?

Este es un producto de AMD, con el chip fabricado por TSMC, en un proceso de 5 nm.

17

Radeon RX 7700 XT— ¿cuándo fue lanzado?

Fue liberado en August 2023.

18

Radeon RX 7700 XT— ¿Cuánta potencia utiliza?

La potencia nominal de la placa es 245 , y la fuente de alimentación del sistema sugerida es 550 . Generar texto consume mucho en ráfagas y permanece inactivo entre solicitudes, por lo que el consumo promedio durante una sesión de trabajo está normalmente muy por debajo de la cifra nominal.

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el hardware. Si ya sabes qué modelo quieres y necesitas saber qué se necesita para ejecutarlo., Comienza desde el modelo en su lugar..

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