Devstral 2 (123B) TPS kalkulátor

Nyitott súlyok Mistral AI 123B Paraméterek December 2025

Minden kártyát az alábbiak szerint értékelünk e modell alapján a választott kontextus hossza és minimális minőség szerint. A sebesség egy becslés egyetlen kérésre, amelyet a kártya memória sávszélessége és a modell mérete alapján számítunk ki, miután tömörítettük..

Kiszámítva ehhez a MODElhez

38 kártyák, amelyek futtatni tudják

818 kártyák, amelyek specifikációs adataink vannak

Legkisebb kártya, ami elfér

RTX PRO 5000 72 GB Blackwell

72 GB · Q3_K_M · 12.5 tok/s

Leggyorsabb kártya

H100 NVL 94 GB

31.3 tok/s · 94 GB

Melyik GPU képes futtatni Devstral 2 (123B)?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Kontekthossz tokenek

Egy hosszabb beszélgetés több memóriaigényt támaszt, ami kiszoríthatja ezt a modellt a kisebb kártyákról..

Minimum minőség

Elrejti azokat a GPU-kártyákat, amelyek csak a modellbe illeszkednének a compressziójuk ezen pont alá..

Kártyák keresése

Kártya memória

Olyan kártyákat is mutasson, amelyek nem tudják futtatni.

38 kártyák illeszkednek

Számítás

					Szükséges	Kvantisálás	Illeszkedik
31.3 tok/s 19–50 · alacsony bizalom	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	75.1 GB	Q4_K_M	Szoros
28.4 tok/s 17–45 · alacsony bizalom	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	68.0 GB	IQ4_XS	Szoros
28.4 tok/s 17–45 · alacsony bizalom	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	68.0 GB	IQ4_XS	Szoros
27.6 tok/s 17–44 · alacsony bizalom	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	132.4 GB	Q8_0	Kényelmes
27.6 tok/s 17–44 · alacsony bizalom	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	132.4 GB	Q8_0	Kényelmes
26.7 tok/s 16–43 · alacsony bizalom	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	75.1 GB	Q4_K_M	Szoros
26.7 tok/s 16–43 · alacsony bizalom	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	75.1 GB	Q4_K_M	Szoros
26.7 tok/s 16–43 · alacsony bizalom	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	75.1 GB	Q4_K_M	Szoros
25.6 tok/s 15–41 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	103.8 GB	Q6_K	Szoros
24.5 tok/s 15–39 · alacsony bizalom	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	103.8 GB	Q6_K	Kényelmes
24.5 tok/s 15–39 · alacsony bizalom	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	103.8 GB	Q6_K	Kényelmes
22.0 tok/s 13–35 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	132.4 GB	Q8_0	Kényelmes
22.0 tok/s 13–35 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	132.4 GB	Q8_0	Kényelmes
20.8 tok/s 12–33 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	103.8 GB	Q6_K	Szoros
17.3 tok/s 10–28 · alacsony bizalom	A100 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Nov 2020	68.0 GB	IQ4_XS	Szoros
17.3 tok/s 10–28 · alacsony bizalom	A100X NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Jun 2021	68.0 GB	IQ4_XS	Szoros
17.3 tok/s 10–28 · alacsony bizalom	A800 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Aug 2022	68.0 GB	IQ4_XS	Szoros
17.3 tok/s 10–28 · alacsony bizalom	H100 CNX NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	68.0 GB	IQ4_XS	Szoros
17.3 tok/s 10–28 · alacsony bizalom	H100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Oct 2022	68.0 GB	IQ4_XS	Szoros
17.3 tok/s 10–28 · alacsony bizalom	H800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	68.0 GB	IQ4_XS	Szoros
16.4 tok/s 10–26 · alacsony bizalom	A100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Jun 2021	68.0 GB	IQ4_XS	Szoros
16.4 tok/s 10–26 · alacsony bizalom	A800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Nov 2022	68.0 GB	IQ4_XS	Szoros
16.1 tok/s 10–26 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	132.4 GB	Q8_0	Kényelmes
14.3 tok/s 9–23 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	132.4 GB	Q8_0	Kényelmes
14.3 tok/s 9–23 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	132.4 GB	Q8_0	Kényelmes

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet: Mistral AI
Szervezet típusa: Industry
Ország: France
Közölt: 9 December 2025

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány: Language
Feladat: Language modeling/generation, Coding

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek: 123B
Képzési adatok: tokens

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok: Open — downloadable
Modell hozzáférés: Open weights (restricted use)
Hugging Face: mistralai

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom: Likely

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia: Introducing: Devstral 2 and Mistral Vibe CLI.
Utoljára frissítve: 8 April 2026

Az extremitások

A tíz leggyorsabb GPU, amely képes futtatni Devstral 2 (123B)

A másodpercenkénti becsült tokenek alapján rangsorolva, a legújabb kártyát először, ahol a sebességek azonosak. Mivel a generálás a MEMÓRIA SZÉLESSÉGÉhez van kötve, ez a sorrend a sávszélességet követi, nem pedig bármilyen játékbeli tesztet..

A legkisebb GPU-k, amik még futnak Devstral 2 (123B)

A legolcsóbb út, a memória kapacitás alapján. Egy szoros illeszkedés futtatja a modellt, de semmit sem hagy a hosszabb beszélgetésre..

Mit jelentenek a számok

Ami szükséges a futtatásához

Minimális kártya

RTX PRO 5000 72 GB Blackwell

Szükséges memória

60.8 GB

Leggyorsabb

31.3 tok/s

Devstral 2 (123B) eléri a paraméterek számát 123B. Ez a fogyasztói hardveren felül helyezi, abba a tartományba, ahol egy kártyát ezért a célért vásárolnak, nem pedig átalakítanak erre. Az általunk nyomon követett kártyák száma, amelyek elférnek benne: 38.

A legkevesebb hardver, ami működik, az RTX PRO 5000 72 GB Blackwell, memória kapacitással rendelkezik 72 GB, futtatás egy tömörítési arányon Q3_K_M és körülbelül előállítva 12.5 tokenek másodpercenként

A leggyorsabb, amit erre számolunk, az H100 NVL 94 GB, nagyjából generálás 31.3 másodpercenkénti tokenek egy memória sávszélesség erejében 3,940 GB/s.

Honnan jött

Devstral 2 (123B) ki lett adva által Mistral AI, az országban rögzítve mint France, alatt December 2025. A kiadó kategóriája alá tartozik industry.

Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling/generation, Coding.

A súlyok közzétéve vannak, így letölthető és futtatható a saját hardveren határozatlan ideig, offline, felhasználói fiók nélkül. A Hugging Face-en az alábbi szervezet alatt van publikálva mistralai.

A sebességek megértése

A medián eredmény körül 17.3 másodpercenkénti tokenek 36 tőlük

A sűrűsége miatt minden egyes tokent önállóan olvas, ezért a sebesség szerinti rendezés alább annyira közel követi a memória sávszélesség szerinti rendezést.

Itt a memória méret alapján van megbecsülve, nem pedig az architektúrából számítva, amely nincs rögzítve ennél a modellnél — a számok tájékoztató jellegűek, nem pontosak.

Lépésről lépésre

Hogyan válasszunk GPU-t a Devstral 2 (123B)

A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, amelynek specifikációi elérhetők ennek a modellen. A válaszod megszerzése hat lépést igényel..

01

Olvasd el a MEMORY adatokat először.

A táblázat felsorolja az összes kártyát, amely képes tartani Devstral 2 (123B), körülbelül szükséges 60.8 GB a tömörítésnél Q3_K_M. Semennyi feldolgozási teljesítmény nem kompenzálja azt a kártyát, amelyik nem tudja megtartani.
02

Állítsa be a használt CONTEXT LENGTH-et.

A hosszabb beszélgetések memóriaigénye van a súlyok szükségletén kívül. Húzd el a csúszkát a valódi munkahosszodra, mielőtt bármelyik sort megbízhatónak tartanád. Devstral 2 (123B).
03

Állítsa be a minőségi minimumot

Minden KÁRTYA a legkevésbé tömörített másolatot futtatja, amelyet el tud tartani., elérni egy tömörítést a Q3_K_M a legkisebb kártyán, ami elfér. A minimális minőség beállítása eldobja azokat a kártyákat, amelyek csak úgy tudják kezelni, hogy tovább szorítanak, mint amit szeretnél, és egy szinten tartja az összehasonlítást.
04

Hasonlítsd össze a TOKENS PER SECOND-t, ne a SPECIFICATIONS-t.

A rangsorolás a másodpercenkénti tokenek alapján a memóriából származó sávszélességet követi, nem pedig a core-ok számát, ezért Devstral 2 (123B). Nem fog illeszkedni egy gaming rendeléshez, mert a generálás a memória sávszélesség által kötött. A listát vezető KÁRTYA H100 NVL 94 GB, at 31.3 tok/s
05

Nézd a mozgásteret, ne csak a passzolást.

Tömör jelentése, hogy betölti és működik, nincs hely a későbbi kontextus növelésére, a következő esetben Devstral 2 (123B). A Kényelmes azt jelenti, hogy később bővítheted a contextet. Ez a különbség fontosabb, mint néhány token másodpercenként, így kényelmeset vásárolj, ha ezt várod.
06

Nyisd meg a kiválasztott kártyát.

Minden kártyanév egy saját oldalra mutat, amely ugyanazt a számítást végzi el az egész modell kataloguson. Egy kártyát általában több modellhez is vásárolnak, ezért érdemes megnézni vásárlás előtt. Devstral 2 (123B).

Válaszok

Devstral 2 (123B) — gyakori kérdések

Devstral 2 (123B)— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

A katalógusunk legkisebb kártyája, ami ezt tartja, az RTX PRO 5000 72 GB Blackwell, memória kapacitással rendelkezik 72 GB. A modell egy tömörítéssel fut. Q3_K_M használva körülbelül 60.8 GB, és körülbelül 12.5 másodpercenkénti tokenek. A kártyák összes száma, amelyek képesek futtatni. 38.

Devstral 2 (123B)— mennyi idő alatt fut a GPU-n?

A kártyától függ. A leggyorsabb, amit számolunk, az H100 NVL 94 GB, körülbelül 31.3 tokenek másodpercenként; a leglassabb, ami még fut, jelentősen kevesebbet képes kezelni. Az olvasási sebesség körülbelül tíz token másodpercenként, és a kártyák száma, amelyek ezt meg tudják tisztítani: 36.

Devstral 2 (123B)— mennyi VRAM-ra van szüksége?

Kb. 60.8 GB tömörítési arányban Q3_K_M, melyik az a legkisebb KÁRTYA, amelyik futtatni tudja. Kevesebb tömörítés több szükséges: a fentebbi memória oszlop számai minden KÁRTYÁRA újraszámításra kerülnek, mert mindegyik tartalmazza a legkevésbé tömörített verziót, amit csak tud.

Devstral 2 (123B)— Nyílt forráskódú?

Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.

Devstral 2 (123B)— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 123B. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

Devstral 2 (123B)— Ki készítette ezt?

Kiadta Mistral AI, alapján France, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

Devstral 2 (123B)— Mikor adták ki?

Kibocsátották a December 2025.

Devstral 2 (123B)— Mire használják?

Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling/generation, Coding. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.

Devstral 2 (123B)— Hol tudom letölteni?

Súlyait a Hugging Face-en tette közzé, a szervezet alatt mistralai. Nem tárolunk modell fájlokat — ez az oldal kiszámolja, hogy milyen hardver szükséges a futtatásukhoz.

Devstral 2 (123B)— Futtathatom, ha nem fér el a GPU-mban?

Elosztható a kártya és a rendszer MEMÓRIA között, de így fájdalmasan lassan generálódik. A legközelebbi hiba, amit számítunk, alulmúlja 17.5 GB Minden ábra azt feltételezi, hogy az egész model a kártyán tartózkodik.

Devstral 2 (123B)— Futtatna-e két GPU gyorsabban?

A kapacitás kártyánként összeadódik; a teljesítmény nem. A kártyák számának már saját magukban tartva: 38. Tehát egy második KÁRTYA ritkán a megoldás itt.

Devstral 2 (123B)— miért különbözik a kvantálás a kártyák között?

Mivel a kapacitás változik, úgy az is, hogy mennyire kell összenyomni. A fenti táblázatban lévő különböző szintek száma: 5. A nagyobb kártyák a pontosabb verziót kapják, és a minőségi küszöb felett a összehasonlítást egy szinten rögzíti.

Devstral 2 (123B)— Mennyire pontosak ezek a sebességbecslések?

A specifikációkból számítják ki őket, nem pedig mérik, és mindegyiknek van egy tartománya. Egy példa: 19–50 tok/s a fájlban H100 NVL 94 GB. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik a következtetési szoftvertől és annak verziójától függően.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 8 April 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..

Minden AI modell