Mistral Medium 3.5 TPS kalkulátor

Nyitott súlyok Mistral AI 128B Paraméterek April 2026

Minden kártyát az alábbiak szerint értékelünk e modell alapján a választott kontextus hossza és minimális minőség szerint. A sebesség egy becslés egyetlen kérésre, amelyet a kártya memória sávszélessége és a modell mérete alapján számítunk ki, miután tömörítettük..

Kiszámítva ehhez a MODElhez

38 kártyák, amelyek futtatni tudják

818 kártyák, amelyek specifikációs adataink vannak

Legkisebb kártya, ami elfér

RTX PRO 5000 72 GB Blackwell

72 GB · Q3_K_M · 12.0 tok/s

Leggyorsabb kártya

H100 NVL 94 GB

30.1 tok/s · 94 GB

Melyik GPU képes futtatni Mistral Medium 3.5?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Kontekthossz tokenek

Egy hosszabb beszélgetés több memóriaigényt támaszt, ami kiszoríthatja ezt a modellt a kisebb kártyákról..

Minimum minőség

Elrejti azokat a GPU-kártyákat, amelyek csak a modellbe illeszkednének a compressziójuk ezen pont alá..

Kártyák keresése

Kártya memória

Olyan kártyákat is mutasson, amelyek nem tudják futtatni.

38 kártyák illeszkednek

Számítás

					Szükséges	Kvantisálás	Illeszkedik
30.1 tok/s 18–48 · alacsony bizalom	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	78.1 GB	Q4_K_M	Szoros
27.3 tok/s 16–44 · alacsony bizalom	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	70.7 GB	IQ4_XS	Szoros
27.3 tok/s 16–44 · alacsony bizalom	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	70.7 GB	IQ4_XS	Szoros
26.5 tok/s 16–42 · alacsony bizalom	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	137.7 GB	Q8_0	Szoros
26.5 tok/s 16–42 · alacsony bizalom	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	137.7 GB	Q8_0	Kényelmes
25.7 tok/s 15–41 · alacsony bizalom	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	78.1 GB	Q4_K_M	Szoros
25.7 tok/s 15–41 · alacsony bizalom	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	78.1 GB	Q4_K_M	Szoros
25.7 tok/s 15–41 · alacsony bizalom	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	78.1 GB	Q4_K_M	Szoros
24.6 tok/s 15–39 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	107.9 GB	Q6_K	Szoros
23.5 tok/s 14–38 · alacsony bizalom	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	107.9 GB	Q6_K	Szoros
23.5 tok/s 14–38 · alacsony bizalom	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	107.9 GB	Q6_K	Szoros
21.1 tok/s 13–34 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	137.7 GB	Q8_0	Kényelmes
21.1 tok/s 13–34 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	137.7 GB	Q8_0	Kényelmes
20.0 tok/s 12–32 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	107.9 GB	Q6_K	Szoros
16.6 tok/s 10–27 · alacsony bizalom	A100 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Nov 2020	70.7 GB	IQ4_XS	Szoros
16.6 tok/s 10–27 · alacsony bizalom	A100X NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Jun 2021	70.7 GB	IQ4_XS	Szoros
16.6 tok/s 10–27 · alacsony bizalom	A800 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Aug 2022	70.7 GB	IQ4_XS	Szoros
16.6 tok/s 10–27 · alacsony bizalom	H100 CNX NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	70.7 GB	IQ4_XS	Szoros
16.6 tok/s 10–27 · alacsony bizalom	H100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Oct 2022	70.7 GB	IQ4_XS	Szoros
16.6 tok/s 10–27 · alacsony bizalom	H800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	70.7 GB	IQ4_XS	Szoros
15.8 tok/s 9–25 · alacsony bizalom	A100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Jun 2021	70.7 GB	IQ4_XS	Szoros
15.8 tok/s 9–25 · alacsony bizalom	A800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Nov 2022	70.7 GB	IQ4_XS	Szoros
15.5 tok/s 9–25 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	137.7 GB	Q8_0	Kényelmes
13.7 tok/s 8–22 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	137.7 GB	Q8_0	Kényelmes
13.7 tok/s 8–22 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	137.7 GB	Q8_0	Kényelmes

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet: Mistral AI
Szervezet típusa: Industry
Ország: France
Közölt: 29 April 2026

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány: Language, Multimodal
Feladat: Question answering, Language modeling/generation

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek: 128B
Képzési adatok: tokens

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok: Open — downloadable
Modell hozzáférés: Open weights (restricted use)

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom: Confident

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia: Mistral Medium 3.5 128B
Utoljára frissítve: 27 May 2026

Az extremitások

A tíz leggyorsabb GPU, amely képes futtatni Mistral Medium 3.5

A másodpercenkénti becsült tokenek alapján rangsorolva, a legújabb kártyát először, ahol a sebességek azonosak. Mivel a generálás a MEMÓRIA SZÉLESSÉGÉhez van kötve, ez a sorrend a sávszélességet követi, nem pedig bármilyen játékbeli tesztet..

A legkisebb GPU-k, amik még futnak Mistral Medium 3.5

A legolcsóbb út, a memória kapacitás alapján. Egy szoros illeszkedés futtatja a modellt, de semmit sem hagy a hosszabb beszélgetésre..

Mit jelentenek a számok

Ami szükséges a futtatásához

Minimális kártya

RTX PRO 5000 72 GB Blackwell

Szükséges memória

63.2 GB

Leggyorsabb

30.1 tok/s

Mistral Medium 3.5 eléri a paraméterek számát 128B. Ez a fogyasztói hardveren felül helyezi, abba a tartományba, ahol egy kártyát ezért a célért vásárolnak, nem pedig átalakítanak erre. Az általunk nyomon követett kártyák száma, amelyek elférnek benne: 38.

A legkevesebb hardver, ami működik, az RTX PRO 5000 72 GB Blackwell, memória kapacitással rendelkezik 72 GB, futtatás egy tömörítési arányon Q3_K_M és körülbelül előállítva 12.0 tokenek másodpercenként

A másik végén ül H100 NVL 94 GB, nagyjából generálás 30.1 másodpercenkénti tokenek egy memória sávszélesség erejében 3,940 GB/s.

Háttér

Mistral Medium 3.5 ki lett adva által Mistral AI, az országban rögzítve mint France, alatt April 2026. A kiadó kategóriája alá tartozik industry.

Működik a területen a Language, Multimodal, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása question answering, Language modeling/generation.

Mivel a súlyai ki lettek adva, semmi sem függ attól, hogy egy szolgáltató elérhető marad-e - a tiéd, amint letöltötted.

A átbocsátási számadatok olvasása

A medián eredmény körül 16.6 másodpercenkénti tokenek 36 tőlük

Minden súly részt vesz minden tokenben itt, így a sávszélesség a teljes történet: az alábbi rangsor lényegében a memória átbocsátóképességének rangsora.

Nélkül az attention elrendezés a nyilvántartásban, a memory oszlop egy közelítés. Elég közel van ahhoz, hogy hardver kiválasztását lehessen végezni, és a leghitványosabb hosszú context esetén.

Lépésről lépésre

Hogyan válasszunk GPU-t a Mistral Medium 3.5

A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, amelynek specifikációi elérhetők ennek a modellen. A válaszod megszerzése hat lépést igényel..

01

Kezdj a GPU VRAM oszloptól.

A táblázat felsorolja az összes kártyát, amely képes tartani Mistral Medium 3.5, körülbelül szükséges 63.2 GB a tömörítésnél Q3_K_M. Semennyi feldolgozási teljesítmény nem kompenzálja azt a kártyát, amelyik nem tudja megtartani.
02

Illeszd a kontextust a tényleges használatodhoz.

A beszélgetés is elfoglalja a VRAM-ot, és ahogy halad, nő. Állítsa be a csúszkát a várt hosszúságra, mert hosszú kontextusnál egy kártya, amely könnyen kezeli a rövid kérdéseket, lemaradhat. Mistral Medium 3.5.
03

Döntsd el, mennyi tömörítést fogadsz el.

A tömörítés az, ami lehetővé teszi, hogy egy modell kisebb kártyákra illeszkedjen, bizonyos költséggel a pontosság terén., elérni egy tömörítést a Q3_K_M a legkisebb kártyán, ami elfér. A minimális minőség beállítása eldobja azokat a kártyákat, amelyek csak úgy tudják kezelni, hogy tovább szorítanak, mint amit szeretnél, és egy szinten tartja az összehasonlítást.
04

Rangsoroljon átbocsátás alapján, nem pedig specifikációs lap szerint.

Rendezze sebesség szerint, hogy lássa, hogyan rangsorolnak a kártyák. Mistral Medium 3.5. Nem fog illeszkedni egy gaming rendeléshez, mert a generálás a memória sávszélesség által kötött. A listát vezető KÁRTYA H100 NVL 94 GB, at 30.1 tok/s
05

Nézd a mozgásteret, ne csak a passzolást.

Egy szűk elhelyezés fut, de nem hagy semmit egy hosszabb beszélgetésre, az esetében Mistral Medium 3.5. A Kényelmes azt jelenti, hogy később bővítheted a contextet. Ez a különbség fontosabb, mint néhány token másodpercenként, így kényelmeset vásárolj, ha ezt várod.
06

Nézd meg a kártyát a másik oldalról.

Egy KÁRTYA végigkövetése a saját oldaláig megmutatja az összes többi modellt, amelyet el tud tartani, ami az a kérdés, ami felmerül, miután döntöttél. Mistral Medium 3.5.

Válaszok

Mistral Medium 3.5 — gyakori kérdések

Mistral Medium 3.5— miért különbözik a kvantálás a kártyák között?

Minden kártya a lehető legkevésbé tömörített másolatát futtatva jelenik meg, amit képes tárolni. A kártyákon elférő különböző tömörítési szintek száma: 5. A nagyobb kártyák a pontosabb verziót kapják, és a minőségi küszöb felett a összehasonlítást egy szinten rögzíti.

Mistral Medium 3.5— Mennyire pontosak ezek a sebességbecslések?

A specifikációkból számítják ki őket, nem pedig mérik, és mindegyiknek van egy tartománya. Egy példa: 18–48 tok/s a fájlban H100 NVL 94 GB. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik a következtetési szoftvertől és annak verziójától függően.

Mistral Medium 3.5— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

A katalógusunk legkisebb kártyája, ami ezt tartja, az RTX PRO 5000 72 GB Blackwell, memória kapacitással rendelkezik 72 GB. A modell egy tömörítéssel fut. Q3_K_M használva körülbelül 63.2 GB, és körülbelül 12.0 másodpercenkénti tokenek. A kártyák összes száma, amelyek képesek futtatni. 38.

Mistral Medium 3.5— mennyi idő alatt fut a GPU-n?

A kártyától függ. A leggyorsabb, amit számolunk, az H100 NVL 94 GB, körülbelül 30.1 tokenek másodpercenként; a leglassabb, ami még fut, jelentősen kevesebbet képes kezelni. Az olvasási sebesség körülbelül tíz token másodpercenként, és a kártyák száma, amelyek ezt meg tudják tisztítani: 36.

Mistral Medium 3.5— mennyi VRAM-ra van szüksége?

Kb. 63.2 GB tömörítési arányban Q3_K_M, melyik az a legkisebb KÁRTYA, amelyik futtatni tudja. Kevesebb tömörítés több szükséges: a fentebbi memória oszlop számai minden KÁRTYÁRA újraszámításra kerülnek, mert mindegyik tartalmazza a legkevésbé tömörített verziót, amit csak tud.

Mistral Medium 3.5— Nyílt forráskódú?

Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.

Mistral Medium 3.5— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 128B. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

Mistral Medium 3.5— Ki készítette ezt?

Kiadta Mistral AI, alapján France, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

Mistral Medium 3.5— Mikor adták ki?

Kibocsátották a April 2026.

Mistral Medium 3.5— Mire használják?

Működik a területen a Language, Multimodal, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot question answering, Language modeling/generation. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.

Mistral Medium 3.5— Hol tudom letölteni?

A súlyok közzététele megtörtént, bár nem rendelkezünk tárolólinkkel erre. Ez az oldal a hardverkövetelményeket számítja ki, nem pedig modellfájlokat tárol.

Mistral Medium 3.5— Futtathatom, ha nem fér el a GPU-mban?

Csak a terhelés áthelyezésével, amely általában téves gazdaságosság: a rendszermemóriában tárolt rész az egészet visszahúzza. A legközelebbi hiba, amit számítunk, alulmúlja 20.5 GB Minden ábra azt feltételezi, hogy az egész model a kártyán tartózkodik.

Mistral Medium 3.5— Futtatna-e két GPU gyorsabban?

Egy második Kártya körülbelül megduplázza a rendelkezésre álló MEMÓRIÁT, de nem a generálási sebességet. A szám, amely már képes egyedül futtatni: 38. Tehát egy második KÁRTYA ritkán a megoldás itt.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 27 May 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..

Minden AI modell