GPT-OSS-Safeguard-120B TPS kalkulátor

Nyitott súlyok OpenAI 120B Paraméterek October 2025

Minden kártyát az alábbiak szerint értékelünk e modell alapján a választott kontextus hossza és minimális minőség szerint. A sebesség egy becslés egyetlen kérésre, amelyet a kártya memória sávszélessége és a modell mérete alapján számítunk ki, miután tömörítettük..

Kiszámítva ehhez a MODElhez

38 kártyák, amelyek futtatni tudják

818 kártyák, amelyek specifikációs adataink vannak

Legkisebb kártya, ami elfér

RTX PRO 5000 72 GB Blackwell

72 GB · Q3_K_M · 12.8 tok/s

Leggyorsabb kártya

H100 NVL 94 GB

32.1 tok/s · 94 GB

Melyik GPU képes futtatni GPT-OSS-Safeguard-120B?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Kontekthossz tokenek

Egy hosszabb beszélgetés több memóriaigényt támaszt, ami kiszoríthatja ezt a modellt a kisebb kártyákról..

Minimum minőség

Elrejti azokat a GPU-kártyákat, amelyek csak a modellbe illeszkednének a compressziójuk ezen pont alá..

Kártyák keresése

Kártya memória

Olyan kártyákat is mutasson, amelyek nem tudják futtatni.

38 kártyák illeszkednek

Számítás

					Szükséges	Kvantisálás	Illeszkedik
32.1 tok/s 19–51 · alacsony bizalom	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	73.3 GB	Q4_K_M	Szoros
29.1 tok/s 17–47 · alacsony bizalom	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	66.3 GB	IQ4_XS	Szoros
29.1 tok/s 17–47 · alacsony bizalom	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	66.3 GB	IQ4_XS	Szoros
28.2 tok/s 17–45 · alacsony bizalom	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	129.2 GB	Q8_0	Kényelmes
28.2 tok/s 17–45 · alacsony bizalom	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	129.2 GB	Q8_0	Kényelmes
27.4 tok/s 16–44 · alacsony bizalom	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	73.3 GB	Q4_K_M	Szoros
27.4 tok/s 16–44 · alacsony bizalom	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	73.3 GB	Q4_K_M	Szoros
27.4 tok/s 16–44 · alacsony bizalom	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	73.3 GB	Q4_K_M	Szoros
26.2 tok/s 16–42 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	101.2 GB	Q6_K	Szoros
25.1 tok/s 15–40 · alacsony bizalom	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	101.2 GB	Q6_K	Kényelmes
25.1 tok/s 15–40 · alacsony bizalom	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	101.2 GB	Q6_K	Kényelmes
22.6 tok/s 14–36 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	129.2 GB	Q8_0	Kényelmes
22.6 tok/s 14–36 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	129.2 GB	Q8_0	Kényelmes
21.3 tok/s 13–34 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	101.2 GB	Q6_K	Szoros
17.7 tok/s 11–28 · alacsony bizalom	A100 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Nov 2020	66.3 GB	IQ4_XS	Szoros
17.7 tok/s 11–28 · alacsony bizalom	A100X NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Jun 2021	66.3 GB	IQ4_XS	Szoros
17.7 tok/s 11–28 · alacsony bizalom	A800 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Aug 2022	66.3 GB	IQ4_XS	Szoros
17.7 tok/s 11–28 · alacsony bizalom	H100 CNX NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	66.3 GB	IQ4_XS	Szoros
17.7 tok/s 11–28 · alacsony bizalom	H100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Oct 2022	66.3 GB	IQ4_XS	Szoros
17.7 tok/s 11–28 · alacsony bizalom	H800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	66.3 GB	IQ4_XS	Szoros
16.8 tok/s 10–27 · alacsony bizalom	A100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Jun 2021	66.3 GB	IQ4_XS	Szoros
16.8 tok/s 10–27 · alacsony bizalom	A800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Nov 2022	66.3 GB	IQ4_XS	Szoros
16.5 tok/s 10–26 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	129.2 GB	Q8_0	Kényelmes
14.7 tok/s 9–23 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	129.2 GB	Q8_0	Kényelmes
14.7 tok/s 9–23 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	129.2 GB	Q8_0	Kényelmes

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet: OpenAI
Szervezet típusa: Industry
Ország: United States of America
Közölt: 29 October 2025

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány: Language
Feladat: Safety/Classification

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek: 120B
Képzési adatok: tokens

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok: Open — downloadable
Modell hozzáférés: Open weights (unrestricted)

Az extremitások

A tíz leggyorsabb GPU, amely képes futtatni GPT-OSS-Safeguard-120B

A másodpercenkénti becsült tokenek alapján rangsorolva, a legújabb kártyát először, ahol a sebességek azonosak. Mivel a generálás a MEMÓRIA SZÉLESSÉGÉhez van kötve, ez a sorrend a sávszélességet követi, nem pedig bármilyen játékbeli tesztet..

A legkisebb GPU-k, amik még futnak GPT-OSS-Safeguard-120B

A legolcsóbb út, a memória kapacitás alapján. Egy szoros illeszkedés futtatja a modellt, de semmit sem hagy a hosszabb beszélgetésre..

Mit jelentenek a számok

Hardverkövetelmények a gyakorlatban

Minimális kártya

RTX PRO 5000 72 GB Blackwell

Szükséges memória

59.3 GB

Leggyorsabb

32.1 tok/s

GPT-OSS-Safeguard-120B eléri a paraméterek számát 120B. Ez a fogyasztói hardveren felül helyezi, abba a tartományba, ahol egy kártyát ezért a célért vásárolnak, nem pedig átalakítanak erre. Az általunk nyomon követett kártyák száma, amelyek elférnek benne: 38.

A belépési pont a RTX PRO 5000 72 GB Blackwell, memória kapacitással rendelkezik 72 GB, futtatás egy tömörítési arányon Q3_K_M és körülbelül előállítva 12.8 tokenek másodpercenként

A leggyorsabb eredmény a következőből származik H100 NVL 94 GB, nagyjából generálás 32.1 másodpercenkénti tokenek egy memória sávszélesség erejében 3,940 GB/s.

Honnan jött

GPT-OSS-Safeguard-120B ki lett adva által OpenAI, az országban rögzítve mint United States of America, alatt October 2025. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry.

Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása safety/Classification.

A nyílt súlyok az okai annak, hogy ez az oldal a kalkulátorban van, és nem csak a katalógusban: ez egy olyan modell, amit valójában meg tudsz tartani.

A sebességek megértése

A kártyák felének, amelyek tartják, több mint 17.7 másodpercenkénti tokenek 36 tőlük

Minden súly részt vesz minden tokenben itt, így a sávszélesség a teljes történet: az alábbi rangsor lényegében a memória átbocsátóképességének rangsora.

Itt a memória méret alapján van megbecsülve, nem pedig az architektúrából számítva, amely nincs rögzítve ennél a modellnél — a számok tájékoztató jellegűek, nem pontosak.

Lépésről lépésre

Hogyan válasszunk GPU-t a GPT-OSS-Safeguard-120B

A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, amelynek specifikációi elérhetők ennek a modellen. A válaszod megszerzése hat lépést igényel..

01

Olvasd el a MEMORY adatokat először.

A táblázat felsorolja az összes kártyát, amely képes tartani GPT-OSS-Safeguard-120B, körülbelül szükséges 59.3 GB a tömörítésnél Q3_K_M. Ez a szám, nem a kártya címválaszték teljesítménye, az, ami eldönti, hogy fut-e.
02

Illeszd a kontextust a tényleges használatodhoz.

A hosszabb beszélgetések memóriaigénye van a súlyok szükségletén kívül. Húzd el a csúszkát a valódi munkahosszodra, mielőtt bármelyik sort megbízhatónak tartanád. GPT-OSS-Safeguard-120B.
03

Válaszd ki, milyen messzire fogod tömöríteni.

Minden KÁRTYA a legkevésbé tömörített másolatot futtatja, amelyet el tud tartani., elérni egy tömörítést a Q3_K_M a legkisebb kártyán, ami elfér. A minimális minőség beállítása eldobja azokat a kártyákat, amelyek csak úgy tudják kezelni, hogy tovább szorítanak, mint amit szeretnél, és egy szinten tartja az összehasonlítást.
04

Rangsoroljon átbocsátás alapján, nem pedig specifikációs lap szerint.

A sebességsorrend lényegében egy sorrend a MEMÓRIA-SÁV szerint, a GPT-OSS-Safeguard-120B. Nem fog illeszkedni egy gaming rendeléshez, mert a generálás a memória sávszélesség által kötött. A listát vezető KÁRTYA H100 NVL 94 GB, at 32.1 tok/s
05

Ellenőrizd a megfelelő ítéletet vásárlás előtt.

Egy szűk elhelyezés fut, de nem hagy semmit egy hosszabb beszélgetésre, az esetében GPT-OSS-Safeguard-120B. A Kényelmes azt jelenti, hogy később bővítheted a contextet. Ez a különbség fontosabb, mint néhány token másodpercenként, így kényelmeset vásárolj, ha ezt várod.
06

Nyisd meg a kiválasztott kártyát.

Minden kártyanév egy saját oldalra mutat, amely ugyanazt a számítást végzi el az egész modell kataloguson. Egy kártyát általában több modellhez is vásárolnak, ezért érdemes megnézni vásárlás előtt. GPT-OSS-Safeguard-120B.

Válaszok

GPT-OSS-Safeguard-120B — gyakori kérdések

GPT-OSS-Safeguard-120B— Hol tudom letölteni?

A súlyok közzététele megtörtént, bár nem rendelkezünk tárolólinkkel erre. Ez az oldal a hardverkövetelményeket számítja ki, nem pedig modellfájlokat tárol.

GPT-OSS-Safeguard-120B— Futtathatom, ha nem fér el a GPU-mban?

Részben. Azok a rétegek, amelyek nem férnek el a GPU VRAM-ban, a rendszer memóriájában ülnek és a sebesség egy töredékén futnak, így egy túlnyomórészt áthelyezett AI model használata ritkán éri meg. A legközelebbi hiba, amit számítunk, alulmúlja 15.7 GB Minden ábra azt feltételezi, hogy az egész model a kártyán tartózkodik.

GPT-OSS-Safeguard-120B— Futtatna-e két GPU gyorsabban?

Egy második Kártya körülbelül megduplázza a rendelkezésre álló MEMÓRIÁT, de nem a generálási sebességet. A szám, amely már képes egyedül futtatni: 38. Tehát egy második KÁRTYA ritkán a megoldás itt.

GPT-OSS-Safeguard-120B— miért különbözik a kvantálás a kártyák között?

Minden kártya a lehető legkevésbé tömörített másolatát futtatva jelenik meg, amit képes tárolni. A kártyákon elférő különböző tömörítési szintek száma: 5. A nagyobb kártyák a pontosabb verziót kapják, és a minőségi küszöb felett a összehasonlítást egy szinten rögzíti.

GPT-OSS-Safeguard-120B— Mennyire pontosak ezek a sebességbecslések?

Ezek becslések valós hibahatárokkal, és bármelyikük ésszerűen bárhol elhelyezkedhet a közzétett tartományán belül, attól függően, hogy milyen futtatási időt használsz. A leggyorsabb eredmény itt: 19–51 tok/s a fájlban H100 NVL 94 GB. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik a következtetési szoftvertől és annak verziójától függően.

GPT-OSS-Safeguard-120B— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

A katalógusunk legkisebb kártyája, ami ezt tartja, az RTX PRO 5000 72 GB Blackwell, memória kapacitással rendelkezik 72 GB. A modell egy tömörítéssel fut. Q3_K_M használva körülbelül 59.3 GB, és körülbelül 12.8 másodpercenkénti tokenek. A kártyák összes száma, amelyek képesek futtatni. 38.

GPT-OSS-Safeguard-120B— mennyi idő alatt fut a GPU-n?

A kártyától függ. A leggyorsabb, amit számolunk, az H100 NVL 94 GB, körülbelül 32.1 tokenek másodpercenként; a leglassabb, ami még fut, jelentősen kevesebbet képes kezelni. Az olvasási sebesség körülbelül tíz token másodpercenként, és a kártyák száma, amelyek ezt meg tudják tisztítani: 36.

GPT-OSS-Safeguard-120B— mennyi VRAM-ra van szüksége?

Kb. 59.3 GB tömörítési arányban Q3_K_M, melyik az a legkisebb KÁRTYA, amelyik futtatni tudja. Kevesebb tömörítés több szükséges: a fentebbi memória oszlop számai minden KÁRTYÁRA újraszámításra kerülnek, mert mindegyik tartalmazza a legkevésbé tömörített verziót, amit csak tud.

GPT-OSS-Safeguard-120B— Nyílt forráskódú?

Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.

GPT-OSS-Safeguard-120B— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 120B. Safety/classification model, Apache 2.0. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

GPT-OSS-Safeguard-120B— Ki készítette ezt?

Kiadta OpenAI, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

GPT-OSS-Safeguard-120B— Mikor adták ki?

Kibocsátották a October 2025.

GPT-OSS-Safeguard-120B— Mire használják?

Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot safety/Classification. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..

Minden AI modell