Calcola il TPS del Radeon RX Vega 56 Mobile sui modelli locali di AI
Ogni modello nel nostro catalogo è valutato rispetto a questa scheda in base alla lunghezza del contesto e alla qualità minima che scegli. La velocità è una stima per una singola richiesta, calcolata dalla larghezza di banda della memoria di questa scheda e dalle dimensioni di ciascun modello una volta compresso..
Calcolato per questa scheda
679 modelli nel nostro catalogo tutto sommato
Il modello più grande che supporta
Baichuan 1-13B
13.3B · Q3_K_M · 27.5 tok/s
Modello più veloce
Gemma 3 QAT 1B
135 tok/s · 1B
Quali modelli di IA possono essere eseguiti su un Radeon RX Vega 56 Mobile?
Imposta gli input, leggi la risposta
Maggiore contesto significa più memoria per la cache della conversazione. La velocità è per una conversazione fresca e non cambia con questa impostazione..
Nasconde modelli che si adatterebbero solo comprimendosi al di sotto di questo punto.
337 i modelli corrispondono
Calcolo| Quantizzazione | Adatto | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
135
tok/s
81–217 · bassa fiducia |
Gemma 3 1B | 1B | Mar 2025 | 1.8 GB | 33k token | Q8_0 | Comodo |
|
135
tok/s
81–217 · bassa fiducia |
Gemma 3 QAT 1B | 1B | Apr 2025 | 1.8 GB | 33k token | Q8_0 | Comodo |
|
135
tok/s
81–217 · bassa fiducia |
HGRN 1B (WT 103) ≈ | 1B | Nov 2023 | 1.8 GB | 131k token ? | Q8_0 | Comodo |
|
135
tok/s
81–217 · bassa fiducia |
LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈ | 1B | Dec 2024 | 1.8 GB | 131k token ? | Q8_0 | Comodo |
|
135
tok/s
81–217 · bassa fiducia |
OLMo-1B ≈ | 1B | Feb 2024 | 1.8 GB | 131k token ? | Q8_0 | Comodo |
|
135
tok/s
81–217 · bassa fiducia |
Pythia-1b ≈ | 1B | Apr 2023 | 1.8 GB | 131k token ? | Q8_0 | Comodo |
|
125
tok/s
75–200 · bassa fiducia |
OpenELM-1.1B ≈ | 1.1B | May 2024 | 1.9 GB | 131k token ? | Q8_0 | Comodo |
|
123
tok/s
74–197 · bassa fiducia |
DeciCoder-1B ≈ | 1.1B | Aug 2023 | 1.9 GB | 131k token ? | Q8_0 | Comodo |
|
123
tok/s
74–197 · bassa fiducia |
SantaCoder ≈ | 1.1B | Jan 2023 | 1.9 GB | 131k token ? | Q8_0 | Comodo |
|
123
tok/s
74–197 · bassa fiducia |
TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈ | 1.1B | Oct 2023 | 1.9 GB | 131k token ? | Q8_0 | Comodo |
|
123
tok/s
74–197 · bassa fiducia |
TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈ | 1.1B | Oct 2023 | 1.9 GB | 131k token ? | Q8_0 | Comodo |
|
113
tok/s
68–180 · bassa fiducia |
EXAONE 4.0 (1.2B) ≈ | 1.2B | Jul 2025 | 2.0 GB | 131k token ? | Q8_0 | Comodo |
|
113
tok/s
68–180 · bassa fiducia |
MinerU2.5 ≈ | 1.2B | Sep 2025 | 2.0 GB | 131k token ? | Q8_0 | Comodo |
|
113
tok/s
68–180 · bassa fiducia |
Pleias 1.0 1.2B ≈ | 1.2B | Dec 2024 | 2.0 GB | 131k token ? | Q8_0 | Comodo |
|
113
tok/s
68–180 · bassa fiducia |
Pleias-RAG-1B ≈ | 1.2B | Apr 2025 | 2.0 GB | 131k token ? | Q8_0 | Comodo |
|
110
tok/s
66–176 · bassa fiducia |
Llama 3.2 1B | 1.2B | Sep 2024 | 2.2 GB | 131k token | Q8_0 | Comodo |
|
108
tok/s
65–174 · bassa fiducia |
MiniCPM-1.2B ≈ | 1.2B | Jun 2024 | 2.0 GB | 131k token ? | Q8_0 | Comodo |
|
104
tok/s
62–167 · bassa fiducia |
DeepSeek Coder 1.3B ≈ | 1.3B | Jan 2024 | 2.1 GB | 131k token ? | Q8_0 | Comodo |
|
104
tok/s
62–167 · bassa fiducia |
DeepSeek-VL-1.3B ≈ | 1.3B | Mar 2024 | 2.1 GB | 131k token ? | Q8_0 | Comodo |
|
104
tok/s
62–167 · bassa fiducia |
DigiRL ≈ | 1.3B | Jun 2024 | 2.1 GB | 131k token ? | Q8_0 | Comodo |
|
104
tok/s
62–167 · bassa fiducia |
GLA Transformer 1.3B ≈ | 1.3B | Aug 2024 | 2.1 GB | 131k token ? | Q8_0 | Comodo |
|
104
tok/s
62–167 · bassa fiducia |
Janus 1.3B ≈ | 1.3B | Oct 2024 | 2.1 GB | 131k token ? | Q8_0 | Comodo |
|
104
tok/s
62–167 · bassa fiducia |
Kosmos-2.5 ≈ | 1.3B | Aug 2024 | 2.1 GB | 131k token ? | Q8_0 | Comodo |
|
104
tok/s
62–167 · bassa fiducia |
Otter ≈ | 1.3B | May 2023 | 2.1 GB | 131k token ? | Q8_0 | Comodo |
|
104
tok/s
62–167 · bassa fiducia |
Phi-1 ≈ | 1.3B | Oct 2023 | 2.1 GB | 131k token ? | Q8_0 | Comodo |
Le velocità sono stime per una singola richiesta — una conversazione alla volta — calcolate dalla larghezza di banda della memoria, dalla dimensione del modello e dalla quantizzazione. Il throughput reale varia con il runtime di inferenza e la sua versione. I valori pubblicati dai fornitori di hardware misurano molte richieste simultanee e sono molto più elevati..
In registrazione
Radeon RX Vega 56 Mobile specifiche complete
Tutto ciò che è registrato per questa scheda, ordinato in base a quanto influisce sul funzionamento di un modello di lingua piuttosto che in base a come un documento tecnico lo elencherebbe. La memoria viene prima perché determina l'esito; il resto è contesto..
Memoria
Le due specifiche che decidono cosa può eseguire questa scheda e con quale velocità. La capacità stabilisce quali modelli si adattano; la larghezza di banda stabilisce quanti token al secondo producono una volta che lo fanno.
- Dimensione della memoria
- 8 GB
- Larghezza di banda della memoria
- 410 GB/s
- Tipo di memoria
- HBM2
- Larghezza del bus di memoria
- 2,048 bit
- Memory clock
- 800 MHz
Il chip
Quale processore è sulla scheda e come è stato fabbricato. Una dimensione del processo più piccola significa generalmente più prestazioni per la stessa potenza.
- Processore grafico
- Vega 10
- Architettura
- GCN 5.0
- Generazione
- Polaris Mobile(Vega)
- Fonderia
- GlobalFoundries
- Dimensione del processo
- 14 nm
- Transistor
- 12.5 billion
- Densità dei transistor
- 25,300 K/mm²
- Dimensione
- 495 mm²
- Pacchetto
- BGA-2013
- Rilasciato
- 1 June 2018
Velocità di clock
Quanto velocemente funziona il processore. Vale molto meno qui rispetto a un benchmark di gioco: generare testo è limitato dalla larghezza di banda della memoria, quindi una maggiore frequenza di clock muove a malapena il risultato.
- Frequenza base
- 1.14 GHz
- Velocità di impulso
- 1.3 GHz
Unità di elaborazione
Cosa contiene il chip. Questi influenzano le prestazioni grafiche e sono importanti principalmente per l'elaborazione di un lungo prompt piuttosto che per la produzione della risposta.
- Unità di ombreggiatura
- 3,584
- Unità di mappatura delle texture
- 224
- Unità di output di rendering
- 64
- Cache L1
- 16 KB
- Cache L2
- 4 MB
Performance teorica
Tassi aritmetici di picco pubblicati per la scheda. Questi sono soffitti che nessun carico di lavoro reale raggiunge, e generare testo raggiunge una piccola frazione di essi perché è limitato dalla memoria piuttosto che dall'aritmetica.
- Mezza precisione (FP16)
- 18.7 TFLOPS
- Precisione singola (FP32)
- 9.3 TFLOPS
- Doppia precisione (FP64)
- 582.8 GFLOPS
- Tasso di pixel
- 83 GPixel/s
- Tasso di texture
- 291 GTexel/s
La scheda
Cosa serve per installare e alimentare fisicamente la scheda — i vincoli pratici che decidono se si adatta alla macchina che possiedi già.
- Consumo di potenza (TDP)
- 120 W
- Connettori di alimentazione
- None
- Interfaccia bus
- PCIe 3.0 x16
- Larghezza dello slot
- MXM Module
- Dimensioni
- 105 mm
- Visualizza output
- 1x HDMI 2.0b, 3x DisplayPort 1.4a
Supporto software
Quali interfacce grafiche e di calcolo supporta la scheda. La capacità di calcolo CUDA è quella che influisce sull'inferenza: al di sotto di 7.0 non ci sono core tensoriali, e il software di inferenza moderno ricade su percorsi di codice più lenti.
- DirectX
- 12.1
- OpenGL
- 4.6
- Vulkan
- 1.3
- OpenCL
- 2.1
- Modello shader
- 6.7
Elenco
Dove comprare un Radeon RX Vega 56 Mobile
Nessun venditore sta attualmente elencando questa scheda. Gli elenchi provengono da venditori che li pubblicano qui direttamente. — sfogliare il direttorio dei fornitori per vedere chi sta vendendo cosa.
Cosa significano i numeri
Capacità e larghezza di banda
Memoria
8 GB
Larghezza di banda
410 GB/s
Modello più grande
Baichuan 1-13B
Radeon RX Vega 56 Mobile trasporta solo 8 GB di HBM2. Questo lo limita alla parte più piccola del catalogo, e un modello deve adattarsi interamente all'interno prima di generare qualsiasi cosa. Un runtime in realtà ottiene circa 7.2 GB.
La larghezza di banda della VRAM raggiunge 410 GB/s attraverso un bus di 2,048 bit. Questo è il numero che governa la velocità di generazione — l'aritmetica per byte letto è così piccola che il bus, non i core, è ciò su cui tutto aspetta.
La figura è la larghezza del bus moltiplicata per un clock di memoria di 800 MHz. Entrambe le metà sono importanti e nessuna è visibile in un benchmark di gioco.
La cosa più grande che contiene è Baichuan 1-13B, 13.3B, compresso a Q3_K_M e generando attorno 27.5 token al secondo
Il chip e come è stato costruito
Radeon RX Vega 56 Mobile è costruito sul PROCESSORE GRAFICO Vega 10, utilizzando l'architettura GCN 5.0 da AMD, come parte della generazione Polaris Mobile(Vega).
Il chip è prodotto da GlobalFoundries, su un processo di 14 nm, con un dado di misura 495 mm², tenere 12.5 billion Transistor. Un processo più piccolo significa generalmente più prestazioni per la stessa potenza, anche se per i modelli di linguaggio è molto meno importante rispetto al sottosistema di memoria.
È stato rilasciato in June 2018, circa 8.1669733145041 anni fa. Il supporto software per l'inferenza tende a seguire l'hardware di un anno o due, quindi una CARD di questa età ha generalmente percorsi di codice maturi e ben ottimizzati disponibili per essa.
Calcola il throughput, e perché conta meno di quanto sembri
FP16
18.7 TFLOPS
FP64
582.8 GFLOPS
Sulla carta Radeon RX Vega 56 Mobile raggiunge 18.7 TFLOPS a metà precisione, e 9.3 TFLOPS a precision singola. Queste sono cifre di picco che nessun carico di lavoro reale sostiene, e generare testo raggiunge solo una piccola frazione di esse - la decodifica è limitata dalla memoria piuttosto che dall'aritmetica, motivo per cui una scheda può sembrare enormemente potente qui e ancora produrre token a un tasso ordinario.
Il throughput in doppia precisione raggiunge 582.8 GFLOPS. Non ha alcun impatto sull'esecuzione di un modello linguistico — nessun runtime di inferenza lo utilizza — ma separa le parti del datacenter da quelle dei consumatori, poiché queste ultime lo limitano deliberatamente.
Le clock partono da una base di 1.14 GHz a un aumento di 1.3 GHz. Vale molto meno qui che in un benchmark di gioco: aumentare le velocità di clock migliora l'aritmetica, e l'aritmetica non è ciò su cui generazione sta aspettando.
Cache e unità di elaborazione
Radeon RX Vega 56 Mobile ha una cache L1 di 16 KB, supportato da una cache L2 di 4 MB. La Cache assorbe una parte del traffico di memoria che altrimenti colpirebbe il bus principale, che è l'unico posto in questa pagina dove un numero diverso dalla larghezza di banda influisce silenziosamente sulla velocità di generazione — un grande L2 consente a una maggiore parte del set di lavoro di rimanere vicino ai core.
Ci sono 3,584 Unità di ombreggiatura, 224 Unità di mappatura delle texture, e 64 Unità di output di rendering. Questi gestiscono i carichi di lavoro grafici e contribuiscono all'elaborazione dei prompt, ma rimangono inattivi per gran parte del tempo che un modello impiega a generare una risposta.
Potenza, dimensione e installazione
Consumo energetico
120 W
Radeon RX Vega 56 Mobile è valutato a 120 W. Eseguire un modello di linguaggio tiene occupata una scheda in esplosioni piuttosto che continuamente — attinge intensamente durante la generazione e rimane inattivo tra le richieste — quindi il prelievo sostenuto durante una giornata lavorativa è solitamente ben al di sotto del valore dichiarato.
La scheda occupa mxm module, misurare 105 mm lungo. Vale la pena controllare contro il case e l'alimentatore già presenti nella macchina, poiché le schede più grandi necessitano di entrambi notevolmente di più rispetto a quanto fornisca un desktop tipico.
Si connette a PCIe 3.0 x16. L'interfaccia governa quanto velocemente un modello è caricato dal disco nella scheda, non quanto velocemente gira una volta lì, quindi un collegamento più ristretto costa qualche secondo all'avvio e nulla dopo.
Gli estremi
I più grandi modelli AI che girano su un Radeon RX Vega 56 Mobile
I modelli open-weight più grandi che si adattano a questa scheda, dal più recente al più vecchio. Ognuno è mostrato con la migliore compressione che la scheda può contenere..
I modelli AI più veloci su un Radeon RX Vega 56 Mobile
Dove questa scheda produce i token più rapidamente. I modelli più piccoli dominano qui, perché generare ogni token significa leggere l'intero modello dalla memoria una volta..
Passo dopo passo
Come calcolare i token per secondo di un Radeon RX Vega 56 Mobile
Non devi calcolare nulla a mano — il calcolatore gputps.com su questa pagina ha già calcolato per ogni modello che questa scheda può contenere. Leggere la risposta richiede sei passaggi..
-
01
Trova il modello nella tabella
La tabella elenca 337 modelli che questa scheda può eseguire. Cerca per nome, o per dimensione — digitando 27b corrisponde al conteggio dei parametri anche quando il nome non lo indica mai.
-
02
Decidi quanto a lungo durano le tue conversazioni
Conversazioni più lunghe costano memoria oltre ai pesi. Contro 8 GB quindi l'impostazione vale la pena di essere corretta.
-
03
Scegli quanto lontano comprimerai
La compressione è ciò che consente ai modelli più grandi di adattarsi. Il controllo qualità scarta qualsiasi modello che richieda più di essa di quanto tu sia disposto a dare.
-
04
Prendi l'intervallo come risposta
Le velocità vengono fornite con barre di errore per un motivo. Il miglior caso qui è 135 tok/s su Gemma 3 QAT 1B. La stessa card e modello variano dal trenta al cinquanta per cento tra i tempi di esecuzione dell'inferenza.
-
05
Leggi il verdetto di aderenza finale
Un adattamento stretto funziona ma non lascia spazio per aumentare il contesto in seguito; confortevole ha margine. La colonna della memoria mostra ciò di cui ha bisogno ogni modello rispetto a un disponibile. 8 GB.
-
06
Apri il modello per confrontare le schede
Seguendo un modello fino alla sua pagina elenca tutta l'hardware che può eseguirlo, così puoi vedere come si confronta contro Radeon RX Vega 56 Mobile.
Risposte
Radeon RX Vega 56 Mobile — domande comuni
Radeon RX Vega 56 Mobile— qual è la sua larghezza di banda della memoria?
La larghezza di banda della VRAM raggiunge 410 GB/s attraverso un bus di 2,048 bit. Questo è il miglior predittore di quanto velocemente genera testo, perché produrre ogni token significa leggere l'intero modello dalla memoria una volta.
Radeon RX Vega 56 Mobile— che tipo di MEMORY utilizza?
Utilizza HBM2 a frequenza di 800 MHz. I tipi di HBM si trovano sugli acceleratori da datacenter e portano molto più larghezza di banda rispetto al GDDR utilizzato sulle schede desktop, motivo per cui generano token notevolmente più velocemente alla stessa capacità.
Radeon RX Vega 56 Mobile— Chi lo fa?
Questo è un prodotto di AMD, con il chip prodotto da GlobalFoundries, su un processo di 14 nm.
Radeon RX Vega 56 Mobile— quando è stato rilasciato?
È stato rilasciato in June 2018.
Radeon RX Vega 56 Mobile— quanta potenza utilizza?
Potenza nominale della scheda è 120 W. Generare testo richiede molto in picchi e rimane inattivo tra le richieste, quindi il consumo medio durante una sessione di lavoro è normalmente ben al di sotto del valore nominale.
Radeon RX Vega 56 Mobile— quanta cache ha?
La cache L1 è 16 KB, e la cache L2 è 4 MB. La Cache assorbe parte del traffico di memoria che altrimenti raggiungerebbe il bus principale, quindi una L2 più grande offre un modesto incremento alla velocità di generazione oltre a quanto previsto solo dalla larghezza di banda.
Radeon RX Vega 56 Mobile— quali sono i suoi TFLOPS?
È valutato a 18.7 TFLOPS a metà precisione e 9.3 TFLOPS a precisione singola. Questi sono tetti aritmetici di picco piuttosto che tassi raggiungibili, e la generazione di testo raggiunge solo una piccola frazione di essi perché è limitata dalla larghezza di banda della memoria.
Radeon RX Vega 56 Mobile— supporta CUDA?
No. CUDA è solo di NVIDIA, e questa è una card di AMD. Esegue modelli linguistici tramite ROCm, Vulkan o Metal a seconda del software, che sono meno maturi rispetto al percorso CUDA — le nostre stime applicano una penalità per questo.
Radeon RX Vega 56 Mobile— che interfaccia bus utilizza?
Utilizza PCIe 3.0 x16. Questo determina quanto velocemente un modello viene caricato sulla GPU anziché quanto velocemente viene eseguito una volta caricato, quindi costa alcuni secondi all'avvio e nulla durante la generazione.
Radeon RX Vega 56 Mobile— è buono per eseguire modelli AI locali?
La sua memoria lo limita a modelli più piccoli e la sua larghezza di banda offre velocità di generazione utilizzabili, anche se non spettacolari. In totale, esegue 337 dei modelli che monitoriamo. Se ciò sia sufficiente dipende interamente dal modello che desideri — la tabella sopra risponde a questo direttamente.
Radeon RX Vega 56 Mobile— può eseguire un modello che non sta nella sua VRAM?
Scaricamento oltre la scheda 8 GB trascina l'intero insieme verso il basso, e nessuna delle cifre su questa pagina lo presume.
Sarebbero due Radeon RX Vega 56 Mobile le schede possono essere due volte più veloci?
No. Una seconda CARD raddoppia la MEMORY a 16 GB che ti permette di mantenere modelli che nessuno potrebbe tenere da solo, ma la generazione non si suddivide in quel modo. Queste cifre descrivono una card.
Radeon RX Vega 56 Mobile— quali modelli AI può eseguire?
337 del 679 i modelli di linguaggio OPEN WEIGHT che monitoriamo si adattano a questa CARD e possono essere eseguiti localmente. La tabella su questa pagina elenca ciascuno, con la MEMORIA di cui ha bisogno, la quantizzazione a cui viene eseguito e una velocità di generazione stimata.
Radeon RX Vega 56 Mobile— qual è il modello AI più grande che può eseguire?
Il modello più grande nel nostro catalogo che si adatta è Baichuan 1-13B nella 13.3B parametri, compressi a Q3_K_M. Genera all'incirca 27.5 token al secondo e ha bisogno di 7.2 GB della memoria della scheda
Radeon RX Vega 56 Mobile— quanti token al secondo produce?
Dipende dal modello. Il modello più veloce che monitoriamo qui è Gemma 3 QAT 1B circa 135 token al secondo, mentre modelli più grandi funzionano proporzionalmente più lentamente perché ogni token richiede di leggere l'intero modello dalla memoria una volta. Le velocità sono stime per una singola conversazione alla volta.
Radeon RX Vega 56 Mobile— può eseguirlo 7B modelli?
Sì. Ad esempio, funziona MetaMath 7B (LLaMa finetune) nella Q4_K_M, utilizzando circa 6.5 GB di memoria e generando circa 44.6 token al secondo
Radeon RX Vega 56 Mobile— può eseguirlo 13B modelli?
Sì. Ad esempio, funziona Gemma 4 12B nella Q3_K_M, utilizzando circa 6.5 GB di memoria e generando circa 30.6 token al secondo
Radeon RX Vega 56 Mobile— quanta memoria ha?
Questa scheda ha 8 GB di HBM2. Circa un decimo è riservato dal runtime di inferenza e dal driver, lasciando circa 7.2 GB disponibile per un modello e la sua conversazione.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dall'hardware. Se già sai quale modello vuoi e hai bisogno di sapere cosa serve per eseguirlo., inizia dal modello invece.