Calcola il TPS del Radeon Pro 5700 XT sui modelli locali di AI

AMD 16 GB GDDR6 384 GB/s August 2020

Ogni modello nel nostro catalogo è valutato rispetto a questa scheda in base alla lunghezza del contesto e alla qualità minima che scegli. La velocità è una stima per una singola richiesta, calcolata dalla larghezza di banda della memoria di questa scheda e dalle dimensioni di ciascun modello una volta compresso..

Calcolato per questa scheda

432 modelli che può eseguire

679 modelli nel nostro catalogo tutto sommato

Il modello più grande che supporta

Nemotron 3-Nano-30B-A3B

31.6B · Q3_K_M · 60.2 tok/s

Modello più veloce

Gemma 3 QAT 1B

127 tok/s · 1B

Quali modelli di IA possono essere eseguiti su un Radeon Pro 5700 XT?

Imposta gli input, leggi la risposta

Maggiore contesto significa più memoria per la cache della conversazione. La velocità è per una conversazione fresca e non cambia con questa impostazione..

Nasconde modelli che si adatterebbero solo comprimendosi al di sotto di questo punto.

432 i modelli corrispondono

Calcolo
Quantizzazione Adatto
127 tok/s

76–203 · bassa fiducia

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k token Q8_0 Comodo
127 tok/s

76–203 · bassa fiducia

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k token Q8_0 Comodo
127 tok/s

76–203 · bassa fiducia

HGRN 1B (WT 103) 1B Nov 2023 1.8 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
127 tok/s

76–203 · bassa fiducia

LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B Dec 2024 1.8 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
127 tok/s

76–203 · bassa fiducia

OLMo-1B 1B Feb 2024 1.8 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
127 tok/s

76–203 · bassa fiducia

Pythia-1b 1B Apr 2023 1.8 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
117 tok/s

70–188 · bassa fiducia

OpenELM-1.1B 1.1B May 2024 1.9 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
115 tok/s

69–185 · bassa fiducia

DeciCoder-1B 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
115 tok/s

69–185 · bassa fiducia

SantaCoder 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
115 tok/s

69–185 · bassa fiducia

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
115 tok/s

69–185 · bassa fiducia

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
106 tok/s

63–169 · bassa fiducia

EXAONE 4.0 (1.2B) 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
106 tok/s

63–169 · bassa fiducia

MinerU2.5 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
106 tok/s

63–169 · bassa fiducia

Pleias 1.0 1.2B 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
106 tok/s

63–169 · bassa fiducia

Pleias-RAG-1B 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
103 tok/s

62–165 · bassa fiducia

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k token Q8_0 Comodo
102 tok/s

61–163 · bassa fiducia

MiniCPM-1.2B 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
97.6 tok/s

59–156 · bassa fiducia

DeepSeek Coder 1.3B 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
97.6 tok/s

59–156 · bassa fiducia

DeepSeek-VL-1.3B 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
97.6 tok/s

59–156 · bassa fiducia

DigiRL 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
97.6 tok/s

59–156 · bassa fiducia

GLA Transformer 1.3B 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
97.6 tok/s

59–156 · bassa fiducia

Janus 1.3B 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
97.6 tok/s

59–156 · bassa fiducia

Kosmos-2.5 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
97.6 tok/s

59–156 · bassa fiducia

Otter 1.3B May 2023 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
97.6 tok/s

59–156 · bassa fiducia

Phi-1 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo

Le velocità sono stime per una singola richiesta — una conversazione alla volta — calcolate dalla larghezza di banda della memoria, dalla dimensione del modello e dalla quantizzazione. Il throughput reale varia con il runtime di inferenza e la sua versione. I valori pubblicati dai fornitori di hardware misurano molte richieste simultanee e sono molto più elevati..

In registrazione

Radeon Pro 5700 XT specifiche complete

Tutto ciò che è registrato per questa scheda, ordinato in base a quanto influisce sul funzionamento di un modello di lingua piuttosto che in base a come un documento tecnico lo elencherebbe. La memoria viene prima perché determina l'esito; il resto è contesto..

Memoria

Le due specifiche che decidono cosa può eseguire questa scheda e con quale velocità. La capacità stabilisce quali modelli si adattano; la larghezza di banda stabilisce quanti token al secondo producono una volta che lo fanno.

Dimensione della memoria
16 GB
Larghezza di banda della memoria
384 GB/s
Tipo di memoria
GDDR6
Larghezza del bus di memoria
256 bit
Memory clock
1.5 GHz

Il chip

Quale processore è sulla scheda e come è stato fabbricato. Una dimensione del processo più piccola significa generalmente più prestazioni per la stessa potenza.

Processore grafico
Navi 10
Architettura
RDNA 1.0
Generazione
Radeon Pro Mac(Navi Series)
Fonderia
TSMC
Dimensione del processo
7 nm
Transistor
10.3 billion
Densità dei transistor
41,000 K/mm²
Dimensione
251 mm²
Pacchetto
BGA-1928
Rilasciato
4 August 2020

Velocità di clock

Quanto velocemente funziona il processore. Vale molto meno qui rispetto a un benchmark di gioco: generare testo è limitato dalla larghezza di banda della memoria, quindi una maggiore frequenza di clock muove a malapena il risultato.

Frequenza base
1.24 GHz
Velocità di impulso
1.5 GHz

Unità di elaborazione

Cosa contiene il chip. Questi influenzano le prestazioni grafiche e sono importanti principalmente per l'elaborazione di un lungo prompt piuttosto che per la produzione della risposta.

Unità di ombreggiatura
2,560
Unità di mappatura delle texture
160
Unità di output di rendering
64
Cache L2
4 MB

Performance teorica

Tassi aritmetici di picco pubblicati per la scheda. Questi sono soffitti che nessun carico di lavoro reale raggiunge, e generare testo raggiunge una piccola frazione di essi perché è limitato dalla memoria piuttosto che dall'aritmetica.

Mezza precisione (FP16)
15.4 TFLOPS
Precisione singola (FP32)
7.7 TFLOPS
Doppia precisione (FP64)
479.7 GFLOPS
Tasso di pixel
96 GPixel/s
Tasso di texture
240 GTexel/s

La scheda

Cosa serve per installare e alimentare fisicamente la scheda — i vincoli pratici che decidono se si adatta alla macchina che possiedi già.

Consumo di potenza (TDP)
130 W
Alimentatore consigliato
300 W
Connettori di alimentazione
None
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16
Larghezza dello slot
IGP

Supporto software

Quali interfacce grafiche e di calcolo supporta la scheda. La capacità di calcolo CUDA è quella che influisce sull'inferenza: al di sotto di 7.0 non ci sono core tensoriali, e il software di inferenza moderno ricade su percorsi di codice più lenti.

DirectX
12.1
OpenGL
4.6
Vulkan
1.4
OpenCL
2.1
Modello shader
6.8

Elenco

Dove comprare un Radeon Pro 5700 XT

Nessun venditore sta attualmente elencando questa scheda. Gli elenchi provengono da venditori che li pubblicano qui direttamente. — sfogliare il direttorio dei fornitori per vedere chi sta vendendo cosa.

Cosa significano i numeri

Capacità e larghezza di banda

Memoria

16 GB

Larghezza di banda

384 GB/s

Modello più grande

Nemotron 3-Nano-30B-A3B

Radeon Pro 5700 XT trasporta 16 GB di GDDR6. Questo raggiunge comodamente modelli piccoli e medi, anche se i più grandi rimangono fuori portata senza dividerli. L'overhead del driver lascia circa 14.4 GB.

La larghezza di banda della VRAM raggiunge 384 GB/s attraverso un bus di 256 bit. Questo è il numero che governa la velocità di generazione — l'aritmetica per byte letto è così piccola che il bus, non i core, è ciò su cui tutto aspetta.

La figura è la larghezza del bus moltiplicata per un clock di memoria di 1.5 GHz. È per questo che i conteggi dei core prevedono così male la velocità di generazione.

La cosa più grande che contiene è Nemotron 3-Nano-30B-A3B, 31.6B, compresso a Q3_K_M e generando attorno 60.2 token al secondo

Il chip e come è stato costruito

Radeon Pro 5700 XT è costruito sul PROCESSORE GRAFICO Navi 10, utilizzando l'architettura RDNA 1.0 da AMD, come parte della generazione Radeon Pro Mac(Navi Series).

Il chip è prodotto da TSMC, su un processo di 7 nm, con un dado di misura 251 mm², tenere 10.3 billion Transistor. Un processo più piccolo significa generalmente più prestazioni per la stessa potenza, anche se per i modelli di linguaggio è molto meno importante rispetto al sottosistema di memoria.

È stato rilasciato in August 2020, circa 5.991473262024 anni fa. Il supporto software per l'inferenza tende a seguire l'hardware di un anno o due, quindi una CARD di questa età ha generalmente percorsi di codice maturi e ben ottimizzati disponibili per essa.

Calcola il throughput, e perché conta meno di quanto sembri

FP16

15.4 TFLOPS

FP64

479.7 GFLOPS

Sulla carta Radeon Pro 5700 XT raggiunge 15.4 TFLOPS a metà precisione, e 7.7 TFLOPS a precision singola. Queste sono cifre di picco che nessun carico di lavoro reale sostiene, e generare testo raggiunge solo una piccola frazione di esse - la decodifica è limitata dalla memoria piuttosto che dall'aritmetica, motivo per cui una scheda può sembrare enormemente potente qui e ancora produrre token a un tasso ordinario.

Il throughput in doppia precisione raggiunge 479.7 GFLOPS. Non ha alcun impatto sull'esecuzione di un modello linguistico — nessun runtime di inferenza lo utilizza — ma separa le parti del datacenter da quelle dei consumatori, poiché queste ultime lo limitano deliberatamente.

Le clock partono da una base di 1.24 GHz a un aumento di 1.5 GHz. Vale molto meno qui che in un benchmark di gioco: aumentare le velocità di clock migliora l'aritmetica, e l'aritmetica non è ciò su cui generazione sta aspettando.

Cache e unità di elaborazione

supportato da una cache L2 di 4 MB. La Cache assorbe una parte del traffico di memoria che altrimenti colpirebbe il bus principale, che è l'unico posto in questa pagina dove un numero diverso dalla larghezza di banda influisce silenziosamente sulla velocità di generazione — un grande L2 consente a una maggiore parte del set di lavoro di rimanere vicino ai core.

Ci sono 2,560 Unità di ombreggiatura, 160 Unità di mappatura delle texture, e 64 Unità di output di rendering. Questi gestiscono i carichi di lavoro grafici e contribuiscono all'elaborazione dei prompt, ma rimangono inattivi per gran parte del tempo che un modello impiega a generare una risposta.

Potenza, dimensione e installazione

Consumo energetico

130 W

Radeon Pro 5700 XT è valutato a 130 W, e l'alimentatore di sistema suggerito è 300 W. Eseguire un modello di linguaggio tiene occupata una scheda in esplosioni piuttosto che continuamente — attinge intensamente durante la generazione e rimane inattivo tra le richieste — quindi il prelievo sostenuto durante una giornata lavorativa è solitamente ben al di sotto del valore dichiarato.

La scheda occupa igp. Vale la pena controllare contro il case e l'alimentatore già presenti nella macchina, poiché le schede più grandi necessitano di entrambi notevolmente di più rispetto a quanto fornisca un desktop tipico.

Si connette a PCIe 4.0 x16. L'interfaccia governa quanto velocemente un modello è caricato dal disco nella scheda, non quanto velocemente gira una volta lì, quindi un collegamento più ristretto costa qualche secondo all'avvio e nulla dopo.

Gli estremi

I più grandi modelli AI che girano su un Radeon Pro 5700 XT

I modelli open-weight più grandi che si adattano a questa scheda, dal più recente al più vecchio. Ognuno è mostrato con la migliore compressione che la scheda può contenere..

  1. 01 North Mini Code 30B · Q3_K_M · Jun 2026 63.4 tok/s
  2. 02 Qwen 3.6-27B 27B · Q3_K_M · Apr 2026 12.7 tok/s
  3. 03 Qwen3.5-27B 27B · Q3_K_M · Feb 2026 12.7 tok/s
  4. 04 Nemotron 3-Nano-30B-A3B 31.6B · Q3_K_M · Dec 2025 60.2 tok/s
  5. 05 Nomos 1 30B · Q3_K_M · Dec 2025 63.4 tok/s
  6. 06 C2S-Scale 27B · Q3_K_M · Oct 2025 12.7 tok/s
  7. 07 Gemma-SEA-LION-v4-27B-IT 27B · Q3_K_M · Aug 2025 12.7 tok/s
  8. 08 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 28B · Q3_K_M · Jun 2025 67.9 tok/s
  9. 09 Qwen3-30B-A3B 30B · Q3_K_M · Apr 2025 63.4 tok/s
  10. 10 Gemma 3 QAT 27B 27B · Q3_K_M · Apr 2025 12.7 tok/s

I modelli AI più veloci su un Radeon Pro 5700 XT

Dove questa scheda produce i token più rapidamente. I modelli più piccoli dominano qui, perché generare ogni token significa leggere l'intero modello dalla memoria una volta..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 127 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 127 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 127 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 127 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 127 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 127 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 117 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 115 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 115 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 115 tok/s

Passo dopo passo

Come calcolare i token per secondo di un Radeon Pro 5700 XT

Non devi calcolare nulla a mano — il calcolatore gputps.com su questa pagina ha già calcolato per ogni modello che questa scheda può contenere. Leggere la risposta richiede sei passaggi..

  1. 01

    Trova il modello nella tabella

    La tabella elenca 432 modelli che questa scheda può eseguire. Cerca per nome, o per dimensione — digitando 27b corrisponde al conteggio dei parametri anche quando il nome non lo indica mai.

  2. 02

    Decidi quanto a lungo durano le tue conversazioni

    Conversazioni più lunghe costano memoria oltre ai pesi. Contro 16 GB quindi l'impostazione vale la pena di essere corretta.

  3. 03

    Fissa il confronto a un livello di qualità.

    La compressione è ciò che consente ai modelli più grandi di adattarsi. Il controllo qualità scarta qualsiasi modello che richieda più di essa di quanto tu sia disposto a dare.

  4. 04

    Leggi la velocità e la gamma

    Ogni velocità è una stima per una singola conversazione, con un intervallo sottostante. L'estremità superiore qui è 127 tok/s su Gemma 3 QAT 1B. La stessa card e modello variano dal trenta al cinquanta per cento tra i tempi di esecuzione dell'inferenza.

  5. 05

    Controlla la colonna della memoria prima di impegnarti

    Tight significa che funziona oggi; comfortable significa che continua a funzionare quando la conversazione cresce. Confronta ciò di cui ha bisogno ogni modello rispetto a un disponibile. 16 GB.

  6. 06

    Apri il modello per confrontare le schede

    Ogni nome di modello nella tabella è collegato alla propria pagina, che esegue lo stesso calcolo su ogni card che possediamo. È lì che puoi vedere se l'acquisto giusto è Radeon Pro 5700 XT.

Risposte

Radeon Pro 5700 XT — domande comuni

01

Radeon Pro 5700 XT— quali sono i suoi TFLOPS?

È valutato a 15.4 TFLOPS a metà precisione e 7.7 TFLOPS a precisione singola. Questi sono tetti aritmetici di picco piuttosto che tassi raggiungibili, e la generazione di testo raggiunge solo una piccola frazione di essi perché è limitata dalla larghezza di banda della memoria.

02

Radeon Pro 5700 XT— supporta CUDA?

No. CUDA è solo di NVIDIA, e questa è una card di AMD. Esegue modelli linguistici tramite ROCm, Vulkan o Metal a seconda del software, che sono meno maturi rispetto al percorso CUDA — le nostre stime applicano una penalità per questo.

03

Radeon Pro 5700 XT— che interfaccia bus utilizza?

Utilizza PCIe 4.0 x16. Questo determina quanto velocemente un modello viene caricato sulla GPU anziché quanto velocemente viene eseguito una volta caricato, quindi costa alcuni secondi all'avvio e nulla durante la generazione.

04

Radeon Pro 5700 XT— è buono per eseguire modelli AI locali?

La sua memoria copre modelli piccoli e medi, anche se i più grandi sono fuori portata, tuttavia la sua larghezza di banda significa che la generazione risulterà lenta sui modelli più grandi. In totale, esegue 432 dei modelli che monitoriamo. Se ciò sia sufficiente dipende interamente dal modello che desideri — la tabella sopra risponde a questo direttamente.

05

Radeon Pro 5700 XT— può eseguire un modello che non sta nella sua VRAM?

Può essere suddiviso, con il sovraccarico mantenuto nella memoria di sistema oltre la card. 16 GB sedere nella VRAM e funzionare a una frazione della velocità, quindi un modello principalmente scaricato è raramente degno di essere utilizzato. Ogni cifra qui presuppone che sia completamente residente sulla scheda.

06

Sarebbero due Radeon Pro 5700 XT le schede possono essere due volte più veloci?

Abbinare li acquista spazio di manovra piuttosto che velocità: 32 GB di memoria combinata, a circa la stessa velocità di generazione di uno.

07

Radeon Pro 5700 XT— quali modelli AI può eseguire?

432 del 679 i modelli di linguaggio OPEN WEIGHT che monitoriamo si adattano a questa CARD e possono essere eseguiti localmente. La tabella su questa pagina elenca ciascuno, con la MEMORIA di cui ha bisogno, la quantizzazione a cui viene eseguito e una velocità di generazione stimata.

08

Radeon Pro 5700 XT— qual è il modello AI più grande che può eseguire?

Il modello più grande nel nostro catalogo che si adatta è Nemotron 3-Nano-30B-A3B nella 31.6B parametri, compressi a Q3_K_M. Genera all'incirca 60.2 token al secondo e ha bisogno di 14.4 GB della memoria della scheda

09

Radeon Pro 5700 XT— quanti token al secondo produce?

Dipende dal modello. Il modello più veloce che monitoriamo qui è Gemma 3 QAT 1B circa 127 token al secondo, mentre modelli più grandi funzionano proporzionalmente più lentamente perché ogni token richiede di leggere l'intero modello dalla memoria una volta. Le velocità sono stime per una singola conversazione alla volta.

10

Radeon Pro 5700 XT— può eseguirlo 7B modelli?

Sì. Ad esempio, funziona Multi-Token Prediction 7B nella Q8_0, utilizzando circa 7.9 GB di memoria e generando circa 18.9 token al secondo

11

Radeon Pro 5700 XT— può eseguirlo 13B modelli?

Sì. Ad esempio, funziona DeepSeekMoE-16B nella Q6_K, utilizzando circa 13.7 GB di memoria e generando circa 64.0 token al secondo

12

Radeon Pro 5700 XT— può eseguirlo 30B modelli?

Sì. Ad esempio, funziona ERNIE-4.5-VL-28B-A3B nella Q3_K_M, utilizzando circa 12.9 GB di memoria e generando circa 67.9 token al secondo

13

Radeon Pro 5700 XT— quanta memoria ha?

Questa scheda ha 16 GB di GDDR6. Circa un decimo è riservato dal runtime di inferenza e dal driver, lasciando circa 14.4 GB disponibile per un modello e la sua conversazione.

14

Radeon Pro 5700 XT— qual è la sua larghezza di banda della memoria?

La larghezza di banda della VRAM raggiunge 384 GB/s attraverso un bus di 256 bit. Questo è il miglior predittore di quanto velocemente genera testo, perché produrre ogni token significa leggere l'intero modello dalla memoria una volta.

15

Radeon Pro 5700 XT— che tipo di MEMORY utilizza?

Utilizza GDDR6 a frequenza di 1.5 GHz. I tipi di HBM si trovano sugli acceleratori da datacenter e portano molto più larghezza di banda rispetto al GDDR utilizzato sulle schede desktop, motivo per cui generano token notevolmente più velocemente alla stessa capacità.

16

Radeon Pro 5700 XT— Chi lo fa?

Questo è un prodotto di AMD, con il chip prodotto da TSMC, su un processo di 7 nm.

17

Radeon Pro 5700 XT— quando è stato rilasciato?

È stato rilasciato in August 2020.

18

Radeon Pro 5700 XT— quanta potenza utilizza?

Potenza nominale della scheda è 130 W, e l'alimentatore di sistema suggerito è 300 W. Generare testo richiede molto in picchi e rimane inattivo tra le richieste, quindi il consumo medio durante una sessione di lavoro è normalmente ben al di sotto del valore nominale.

19

Radeon Pro 5700 XT— quanta cache ha?

e la cache L2 è 4 MB. La Cache assorbe parte del traffico di memoria che altrimenti raggiungerebbe il bus principale, quindi una L2 più grande offre un modesto incremento alla velocità di generazione oltre a quanto previsto solo dalla larghezza di banda.

L'altra direzione

Guardandolo dall'altro lato?

Questa pagina parte dall'hardware. Se già sai quale modello vuoi e hai bisogno di sapere cosa serve per eseguirlo., inizia dal modello invece.

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