Calcola il TPS del Radeon RX 7600M XT sui modelli locali di AI

AMD 8 GB GDDR6 288 GB/s January 2023

Ogni modello nel nostro catalogo è valutato rispetto a questa scheda in base alla lunghezza del contesto e alla qualità minima che scegli. La velocità è una stima per una singola richiesta, calcolata dalla larghezza di banda della memoria di questa scheda e dalle dimensioni di ciascun modello una volta compresso..

Calcolato per questa scheda

337 modelli che può eseguire

679 modelli nel nostro catalogo tutto sommato

Il modello più grande che supporta

Baichuan 1-13B

13.3B · Q3_K_M · 19.4 tok/s

Modello più veloce

Gemma 3 QAT 1B

95.1 tok/s · 1B

Quali modelli di IA possono essere eseguiti su un Radeon RX 7600M XT?

Imposta gli input, leggi la risposta

Maggiore contesto significa più memoria per la cache della conversazione. La velocità è per una conversazione fresca e non cambia con questa impostazione..

Nasconde modelli che si adatterebbero solo comprimendosi al di sotto di questo punto.

337 i modelli corrispondono

Calcolo
Quantizzazione Adatto
95.1 tok/s

57–152 · bassa fiducia

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k token Q8_0 Comodo
95.1 tok/s

57–152 · bassa fiducia

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k token Q8_0 Comodo
95.1 tok/s

57–152 · bassa fiducia

HGRN 1B (WT 103) 1B Nov 2023 1.8 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
95.1 tok/s

57–152 · bassa fiducia

LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B Dec 2024 1.8 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
95.1 tok/s

57–152 · bassa fiducia

OLMo-1B 1B Feb 2024 1.8 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
95.1 tok/s

57–152 · bassa fiducia

Pythia-1b 1B Apr 2023 1.8 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
88.1 tok/s

53–141 · bassa fiducia

OpenELM-1.1B 1.1B May 2024 1.9 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
86.5 tok/s

52–138 · bassa fiducia

DeciCoder-1B 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
86.5 tok/s

52–138 · bassa fiducia

SantaCoder 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
86.5 tok/s

52–138 · bassa fiducia

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
86.5 tok/s

52–138 · bassa fiducia

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
79.3 tok/s

48–127 · bassa fiducia

EXAONE 4.0 (1.2B) 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
79.3 tok/s

48–127 · bassa fiducia

MinerU2.5 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
79.3 tok/s

48–127 · bassa fiducia

Pleias 1.0 1.2B 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
79.3 tok/s

48–127 · bassa fiducia

Pleias-RAG-1B 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
77.4 tok/s

46–124 · bassa fiducia

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k token Q8_0 Comodo
76.3 tok/s

46–122 · bassa fiducia

MiniCPM-1.2B 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
73.2 tok/s

44–117 · bassa fiducia

DeepSeek Coder 1.3B 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
73.2 tok/s

44–117 · bassa fiducia

DeepSeek-VL-1.3B 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
73.2 tok/s

44–117 · bassa fiducia

DigiRL 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
73.2 tok/s

44–117 · bassa fiducia

GLA Transformer 1.3B 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
73.2 tok/s

44–117 · bassa fiducia

Janus 1.3B 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
73.2 tok/s

44–117 · bassa fiducia

Kosmos-2.5 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
73.2 tok/s

44–117 · bassa fiducia

Otter 1.3B May 2023 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo
73.2 tok/s

44–117 · bassa fiducia

Phi-1 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k token ? Q8_0 Comodo

Le velocità sono stime per una singola richiesta — una conversazione alla volta — calcolate dalla larghezza di banda della memoria, dalla dimensione del modello e dalla quantizzazione. Il throughput reale varia con il runtime di inferenza e la sua versione. I valori pubblicati dai fornitori di hardware misurano molte richieste simultanee e sono molto più elevati..

In registrazione

Radeon RX 7600M XT specifiche complete

Tutto ciò che è registrato per questa scheda, ordinato in base a quanto influisce sul funzionamento di un modello di lingua piuttosto che in base a come un documento tecnico lo elencherebbe. La memoria viene prima perché determina l'esito; il resto è contesto..

Memoria

Le due specifiche che decidono cosa può eseguire questa scheda e con quale velocità. La capacità stabilisce quali modelli si adattano; la larghezza di banda stabilisce quanti token al secondo producono una volta che lo fanno.

Dimensione della memoria
8 GB
Larghezza di banda della memoria
288 GB/s
Tipo di memoria
GDDR6
Larghezza del bus di memoria
128 bit
Memory clock
2.25 GHz

Il chip

Quale processore è sulla scheda e come è stato fabbricato. Una dimensione del processo più piccola significa generalmente più prestazioni per la stessa potenza.

Processore grafico
Navi 33
Architettura
RDNA 3.0
Generazione
Navi Mobile(RX 7000M)
Fonderia
TSMC
Dimensione del processo
6 nm
Transistor
13.3 billion
Densità dei transistor
65,200 K/mm²
Dimensione
204 mm²
Pacchetto
Monolithic
Rilasciato
4 January 2023

Velocità di clock

Quanto velocemente funziona il processore. Vale molto meno qui rispetto a un benchmark di gioco: generare testo è limitato dalla larghezza di banda della memoria, quindi una maggiore frequenza di clock muove a malapena il risultato.

Frequenza base
1.28 GHz
Velocità di impulso
2.47 GHz

Unità di elaborazione

Cosa contiene il chip. Questi influenzano le prestazioni grafiche e sono importanti principalmente per l'elaborazione di un lungo prompt piuttosto che per la produzione della risposta.

Unità di ombreggiatura
2,048
Unità di mappatura delle texture
128
Unità di output di rendering
64
Nuclei di ray tracing
32
Cache L1
128 KB
Cache L2
2 MB

Performance teorica

Tassi aritmetici di picco pubblicati per la scheda. Questi sono soffitti che nessun carico di lavoro reale raggiunge, e generare testo raggiunge una piccola frazione di essi perché è limitato dalla memoria piuttosto che dall'aritmetica.

Mezza precisione (FP16)
40.5 TFLOPS
Precisione singola (FP32)
20.2 TFLOPS
Doppia precisione (FP64)
632.1 GFLOPS
Tasso di pixel
158 GPixel/s
Tasso di texture
316 GTexel/s

La scheda

Cosa serve per installare e alimentare fisicamente la scheda — i vincoli pratici che decidono se si adatta alla macchina che possiedi già.

Consumo di potenza (TDP)
120 W
Connettori di alimentazione
None
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16
Larghezza dello slot
IGP

Supporto software

Quali interfacce grafiche e di calcolo supporta la scheda. La capacità di calcolo CUDA è quella che influisce sull'inferenza: al di sotto di 7.0 non ci sono core tensoriali, e il software di inferenza moderno ricade su percorsi di codice più lenti.

DirectX
12.2
OpenGL
4.6
Vulkan
1.4
OpenCL
2.2
Modello shader
6.8

Elenco

Dove comprare un Radeon RX 7600M XT

Nessun venditore sta attualmente elencando questa scheda. Gli elenchi provengono da venditori che li pubblicano qui direttamente. — sfogliare il direttorio dei fornitori per vedere chi sta vendendo cosa.

Cosa significano i numeri

Cosa significa il sottosistema di memoria per l'AI

Memoria

8 GB

Larghezza di banda

288 GB/s

Modello più grande

Baichuan 1-13B

Radeon RX 7600M XT trasporta solo 8 GB di GDDR6. Questo lo limita alla parte più piccola del catalogo, e un modello deve adattarsi interamente all'interno prima di generare qualsiasi cosa. Un runtime in realtà ottiene circa 7.2 GB.

La larghezza di banda della VRAM raggiunge 288 GB/s attraverso un bus di 128 bit. La larghezza di banda è il vero vincolo di questa card. Ogni token richiede di leggere l'intero modello dalla memoria, quindi un grande modello si sentirà lento qui anche quando riesce a stare.

Questo deriva da un clock della memoria di 2.25 GHz. Entrambe le metà sono importanti e nessuna è visibile in un benchmark di gioco.

In pratica, quella combinazione arriva a Baichuan 1-13B, 13.3B, compresso a Q3_K_M e generando attorno 19.4 token al secondo

Il chip e come è stato costruito

Radeon RX 7600M XT è costruito sul PROCESSORE GRAFICO Navi 33, utilizzando l'architettura RDNA 3.0 da AMD, come parte della generazione Navi Mobile(RX 7000M).

Il chip è prodotto da TSMC, su un processo di 6 nm, con un dado di misura 204 mm², tenere 13.3 billion Transistor. Un processo più piccolo significa generalmente più prestazioni per la stessa potenza, anche se per i modelli di linguaggio è molto meno importante rispetto al sottosistema di memoria.

È stato rilasciato in January 2023, circa 3.5722905174354 anni fa. Il supporto software per l'inferenza tende a seguire l'hardware di un anno o due, quindi una CARD di questa età ha generalmente percorsi di codice maturi e ben ottimizzati disponibili per essa.

Calcola il throughput, e perché conta meno di quanto sembri

FP16

40.5 TFLOPS

FP64

632.1 GFLOPS

Sulla carta Radeon RX 7600M XT raggiunge 40.5 TFLOPS a metà precisione, e 20.2 TFLOPS a precision singola. Queste sono cifre di picco che nessun carico di lavoro reale sostiene, e generare testo raggiunge solo una piccola frazione di esse - la decodifica è limitata dalla memoria piuttosto che dall'aritmetica, motivo per cui una scheda può sembrare enormemente potente qui e ancora produrre token a un tasso ordinario.

Il throughput in doppia precisione raggiunge 632.1 GFLOPS. Non ha alcun impatto sull'esecuzione di un modello linguistico — nessun runtime di inferenza lo utilizza — ma separa le parti del datacenter da quelle dei consumatori, poiché queste ultime lo limitano deliberatamente.

Le clock partono da una base di 1.28 GHz a un aumento di 2.47 GHz. Vale molto meno qui che in un benchmark di gioco: aumentare le velocità di clock migliora l'aritmetica, e l'aritmetica non è ciò su cui generazione sta aspettando.

Cache e unità di elaborazione

Radeon RX 7600M XT ha una cache L1 di 128 KB, supportato da una cache L2 di 2 MB. La Cache assorbe una parte del traffico di memoria che altrimenti colpirebbe il bus principale, che è l'unico posto in questa pagina dove un numero diverso dalla larghezza di banda influisce silenziosamente sulla velocità di generazione — un grande L2 consente a una maggiore parte del set di lavoro di rimanere vicino ai core.

Ci sono 2,048 Unità di ombreggiatura, 128 Unità di mappatura delle texture, e 64 Unità di output di rendering. Questi gestiscono i carichi di lavoro grafici e contribuiscono all'elaborazione dei prompt, ma rimangono inattivi per gran parte del tempo che un modello impiega a generare una risposta.

Potenza, dimensione e installazione

Consumo energetico

120 W

Radeon RX 7600M XT è valutato a 120 W. Eseguire un modello di linguaggio tiene occupata una scheda in esplosioni piuttosto che continuamente — attinge intensamente durante la generazione e rimane inattivo tra le richieste — quindi il prelievo sostenuto durante una giornata lavorativa è solitamente ben al di sotto del valore dichiarato.

La scheda occupa igp. Vale la pena controllare contro il case e l'alimentatore già presenti nella macchina, poiché le schede più grandi necessitano di entrambi notevolmente di più rispetto a quanto fornisca un desktop tipico.

Si connette a PCIe 4.0 x16. L'interfaccia governa quanto velocemente un modello è caricato dal disco nella scheda, non quanto velocemente gira una volta lì, quindi un collegamento più ristretto costa qualche secondo all'avvio e nulla dopo.

Gli estremi

I più grandi modelli AI che girano su un Radeon RX 7600M XT

I modelli open-weight più grandi che si adattano a questa scheda, dal più recente al più vecchio. Ognuno è mostrato con la migliore compressione che la scheda può contenere..

  1. 01 OLMo 2 Furious 13B 13B · Q3_K_M · Dec 2024 19.8 tok/s
  2. 02 Cambrian-1-13B 13B · Q3_K_M · Jun 2024 19.8 tok/s
  3. 03 Fugaku-LLM 13B · Q3_K_M · May 2024 19.8 tok/s
  4. 04 OpenThaiGPT v1.0.0 (13B) 13.1B · Q3_K_M · Apr 2024 19.6 tok/s
  5. 05 Aya 13B · Q3_K_M · Feb 2024 19.8 tok/s
  6. 06 Elyza 13B · Q3_K_M · Dec 2023 19.8 tok/s
  7. 07 NexusRaven-V2 13B · Q3_K_M · Dec 2023 19.8 tok/s
  8. 08 Baize-v2-13B (白泽) 13B · Q3_K_M · Dec 2023 19.8 tok/s
  9. 09 Stockmark-13B 13.2B · Q3_K_M · Oct 2023 19.5 tok/s
  10. 10 Baichuan 1-13B 13.3B · Q3_K_M · Jul 2023 19.4 tok/s

I modelli AI più veloci su un Radeon RX 7600M XT

Dove questa scheda produce i token più rapidamente. I modelli più piccoli dominano qui, perché generare ogni token significa leggere l'intero modello dalla memoria una volta..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 95.1 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 95.1 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 95.1 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 95.1 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 95.1 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 95.1 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 88.1 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 86.5 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 86.5 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 86.5 tok/s

Passo dopo passo

Come calcolare i token per secondo di un Radeon RX 7600M XT

Non devi calcolare nulla a mano — il calcolatore gputps.com su questa pagina ha già calcolato per ogni modello che questa scheda può contenere. Leggere la risposta richiede sei passaggi..

  1. 01

    Inizia con il modello, non con la specifica.

    La tabella elenca 337 modelli che questa scheda esegue. La ricerca restringe l'elenco per nome o per dimensione.

  2. 02

    Imposta la lunghezza del contesto che utilizzerai effettivamente

    Conversazioni più lunghe costano memoria oltre ai pesi. Contro 8 GB quindi l'impostazione vale la pena di essere corretta.

  3. 03

    Scegli quanto lontano comprimerai

    Ogni modello è mostrato alla migliore compressione che questa CARD può contenere. Una qualità minima nasconde quelli che si adattano solo essendo schiacciati oltre quanto tu accetteresti.

  4. 04

    Guarda la gamma, non solo il numero

    Ogni velocità è una stima per una singola conversazione, con un intervallo sottostante. L'estremità superiore qui è 95.1 tok/s su Gemma 3 QAT 1B. La stessa card e modello variano dal trenta al cinquanta per cento tra i tempi di esecuzione dell'inferenza.

  5. 05

    Controlla la colonna della memoria prima di impegnarti

    La colonna del fit separa i modelli che si adattano appena da quelli con spazio in più — vale la pena controllare prima di decidere su uno, rispetto a un disponibile 8 GB.

  6. 06

    Apri il modello per confrontare le schede

    Ogni nome di modello nella tabella è collegato alla propria pagina, che esegue lo stesso calcolo su ogni card che possediamo. È lì che puoi vedere se l'acquisto giusto è Radeon RX 7600M XT.

Risposte

Radeon RX 7600M XT — domande comuni

01

Radeon RX 7600M XT— quanta cache ha?

La cache L1 è 128 KB, e la cache L2 è 2 MB. La Cache assorbe parte del traffico di memoria che altrimenti raggiungerebbe il bus principale, quindi una L2 più grande offre un modesto incremento alla velocità di generazione oltre a quanto previsto solo dalla larghezza di banda.

02

Radeon RX 7600M XT— quali sono i suoi TFLOPS?

È valutato a 40.5 TFLOPS a metà precisione e 20.2 TFLOPS a precisione singola. Questi sono tetti aritmetici di picco piuttosto che tassi raggiungibili, e la generazione di testo raggiunge solo una piccola frazione di essi perché è limitata dalla larghezza di banda della memoria.

03

Radeon RX 7600M XT— supporta CUDA?

No. CUDA è solo di NVIDIA, e questa è una card di AMD. Esegue modelli linguistici tramite ROCm, Vulkan o Metal a seconda del software, che sono meno maturi rispetto al percorso CUDA — le nostre stime applicano una penalità per questo.

04

Radeon RX 7600M XT— che interfaccia bus utilizza?

Utilizza PCIe 4.0 x16. Questo determina quanto velocemente un modello viene caricato sulla GPU anziché quanto velocemente viene eseguito una volta caricato, quindi costa alcuni secondi all'avvio e nulla durante la generazione.

05

Radeon RX 7600M XT— è buono per eseguire modelli AI locali?

La sua MEMORIA lo limita a modelli più piccoli, sebbene la sua LARGHEZZA DI BANDA significhi che la generazione sembrerà lenta su modelli più grandi. In totale, esegue 337 dei modelli che monitoriamo. Se ciò sia sufficiente dipende interamente dal modello che desideri — la tabella sopra risponde a questo direttamente.

06

Radeon RX 7600M XT— può eseguire un modello che non sta nella sua VRAM?

Scaricamento oltre la scheda 8 GB sedere nella VRAM e funzionare a una frazione della velocità, quindi un modello principalmente scaricato è raramente degno di essere utilizzato. Ogni cifra qui presuppone che sia completamente residente sulla scheda.

07

Sarebbero due Radeon RX 7600M XT le schede possono essere due volte più veloci?

No. Una seconda CARD raddoppia la MEMORY a 16 GB che ti permette di mantenere modelli che nessuno potrebbe tenere da solo, ma la generazione non si suddivide in quel modo. Queste cifre descrivono una card.

08

Radeon RX 7600M XT— quali modelli AI può eseguire?

337 del 679 i modelli di linguaggio OPEN WEIGHT che monitoriamo si adattano a questa CARD e possono essere eseguiti localmente. La tabella su questa pagina elenca ciascuno, con la MEMORIA di cui ha bisogno, la quantizzazione a cui viene eseguito e una velocità di generazione stimata.

09

Radeon RX 7600M XT— qual è il modello AI più grande che può eseguire?

Il modello più grande nel nostro catalogo che si adatta è Baichuan 1-13B nella 13.3B parametri, compressi a Q3_K_M. Genera all'incirca 19.4 token al secondo e ha bisogno di 7.2 GB della memoria della scheda

10

Radeon RX 7600M XT— quanti token al secondo produce?

Dipende dal modello. Il modello più veloce che monitoriamo qui è Gemma 3 QAT 1B circa 95.1 token al secondo, mentre modelli più grandi funzionano proporzionalmente più lentamente perché ogni token richiede di leggere l'intero modello dalla memoria una volta. Le velocità sono stime per una singola conversazione alla volta.

11

Radeon RX 7600M XT— può eseguirlo 7B modelli?

Sì. Ad esempio, funziona MetaMath 7B (LLaMa finetune) nella Q4_K_M, utilizzando circa 6.5 GB di memoria e generando circa 31.4 token al secondo

12

Radeon RX 7600M XT— può eseguirlo 13B modelli?

Sì. Ad esempio, funziona Gemma 4 12B nella Q3_K_M, utilizzando circa 6.5 GB di memoria e generando circa 21.5 token al secondo

13

Radeon RX 7600M XT— quanta memoria ha?

Questa scheda ha 8 GB di GDDR6. Circa un decimo è riservato dal runtime di inferenza e dal driver, lasciando circa 7.2 GB disponibile per un modello e la sua conversazione.

14

Radeon RX 7600M XT— qual è la sua larghezza di banda della memoria?

La larghezza di banda della VRAM raggiunge 288 GB/s attraverso un bus di 128 bit. Questo è il miglior predittore di quanto velocemente genera testo, perché produrre ogni token significa leggere l'intero modello dalla memoria una volta.

15

Radeon RX 7600M XT— che tipo di MEMORY utilizza?

Utilizza GDDR6 a frequenza di 2.25 GHz. I tipi di HBM si trovano sugli acceleratori da datacenter e portano molto più larghezza di banda rispetto al GDDR utilizzato sulle schede desktop, motivo per cui generano token notevolmente più velocemente alla stessa capacità.

16

Radeon RX 7600M XT— Chi lo fa?

Questo è un prodotto di AMD, con il chip prodotto da TSMC, su un processo di 6 nm.

17

Radeon RX 7600M XT— quando è stato rilasciato?

È stato rilasciato in January 2023.

18

Radeon RX 7600M XT— quanta potenza utilizza?

Potenza nominale della scheda è 120 W. Generare testo richiede molto in picchi e rimane inattivo tra le richieste, quindi il consumo medio durante una sessione di lavoro è normalmente ben al di sotto del valore nominale.

L'altra direzione

Guardandolo dall'altro lato?

Questa pagina parte dall'hardware. Se già sai quale modello vuoi e hai bisogno di sapere cosa serve per eseguirlo., inizia dal modello invece.

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