Mistral Small 4 TPS-rekenmachine

Open gewichten Mistral AI 119B parameters March 2026

Elke kaart hieronder wordt beoordeeld op basis van dit model met de contextlengte en minimale kwaliteit die je kiest. Snelheid is een schatting voor een enkele aanvraag, berekend op basis van de geheugendoorvoer van de kaart en de grootte van het model eenmaal gecomprimeerd..

Bereken voor dit model

43 kaarten die het kunnen draaien

818 kaarten die we hebben specificaties voor

Kleinste kaart die past

Radeon Instinct MI200

64 GB · Q3_K_M · 68.3 tok/s

Snelste kaart

B200

158 tok/s · 180 GB

Welke GPU's kunnen draaien Mistral Small 4?

Stel de invoer in, lees het antwoord

Contextlengte tokens

Een langere conversatie heeft meer geheugen nodig, wat dit model van kleinere kaarten kan duwen..

Minimale kwaliteit

Verbergt kaarten die alleen in het model passen door het onder dit punt te comprimeren.

Zoek kaarten

Kaartgeheugen

Toon ook kaarten die het niet kunnen draaien

43 kaarten passen

Berekenen

					Heeft	Kwantificatie	Past
158 tok/s 95–253 · lage vertrouwen	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	120.1 GB	Q8_0	Comfortabel
158 tok/s 95–253 · lage vertrouwen	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	120.1 GB	Q8_0	Comfortabel
153 tok/s 92–245 · lage vertrouwen	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	64.7 GB	Q4_K_M	Krap
153 tok/s 92–245 · lage vertrouwen	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	64.7 GB	Q4_K_M	Krap
147 tok/s 88–235 · lage vertrouwen	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	92.4 GB	Q6_K	Comfortabel
139 tok/s 83–223 · lage vertrouwen	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	78.5 GB	Q5_K_M	Krap
126 tok/s 76–202 · lage vertrouwen	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	120.1 GB	Q8_0	Comfortabel
126 tok/s 76–202 · lage vertrouwen	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	120.1 GB	Q8_0	Comfortabel
119 tok/s 72–191 · lage vertrouwen	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	92.4 GB	Q6_K	Comfortabel
119 tok/s 71–190 · lage vertrouwen	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	78.5 GB	Q5_K_M	Krap
119 tok/s 71–190 · lage vertrouwen	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	78.5 GB	Q5_K_M	Krap
119 tok/s 71–190 · lage vertrouwen	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	78.5 GB	Q5_K_M	Krap
108 tok/s 65–172 · lage vertrouwen	H100 SXM5 64 GB NVIDIA	64 GB	2,020 GB/s	Mar 2023	50.8 GB	Q3_K_M	Krap
96.7 tok/s 58–155 · lage vertrouwen	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	120.1 GB	Q8_0	Krap
96.7 tok/s 58–155 · lage vertrouwen	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	120.1 GB	Q8_0	Krap
93.1 tok/s 56–149 · lage vertrouwen	A100 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Nov 2020	64.7 GB	Q4_K_M	Krap
93.1 tok/s 56–149 · lage vertrouwen	A100X NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Jun 2021	64.7 GB	Q4_K_M	Krap
93.1 tok/s 56–149 · lage vertrouwen	A800 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Aug 2022	64.7 GB	Q4_K_M	Krap
93.1 tok/s 56–149 · lage vertrouwen	H100 CNX NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	64.7 GB	Q4_K_M	Krap
93.1 tok/s 56–149 · lage vertrouwen	H100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Oct 2022	64.7 GB	Q4_K_M	Krap
93.1 tok/s 56–149 · lage vertrouwen	H800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	64.7 GB	Q4_K_M	Krap
92.5 tok/s 56–148 · lage vertrouwen	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	120.1 GB	Q8_0	Comfortabel
88.6 tok/s 53–142 · lage vertrouwen	A100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Jun 2021	64.7 GB	Q4_K_M	Krap
88.6 tok/s 53–142 · lage vertrouwen	A800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Nov 2022	64.7 GB	Q4_K_M	Krap
82.1 tok/s 49–131 · lage vertrouwen	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	120.1 GB	Q8_0	Comfortabel

Snelheden zijn schattingen voor een enkele aanvraag — één gesprek tegelijk — berekend vanuit geheugendebandbreedte, modelgrootte en kwantisatie. De werkelijke doorvoer varieert met de inferentietijd en de versie ervan. Cijfers gepubliceerd door hardwareleveranciers meten veel gelijktijdige aanvragen en zijn veel hoger.

Op record

Volledige specificatie

Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..

Oorsprong

Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.

Organisatie: Mistral AI
Organisatietype: Industry
Land: France
Gepubliceerd: 16 March 2026

Wat het doet

De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.

Domein: Language, Multimodal, Vision
Taak: Language modeling/generation, Question answering

Grootte

Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.

parameters: 119B
Training gegevens: tokens

Beschikbaarheid

Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.

Gewichten: Open — downloadable
Toegang tot model: Open weights (unrestricted)

Hoe het is geclassificeerd

Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.

Record vertrouwen: Confident

Bronnen

Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.

Referentie: Introducing Mistral Small 4
Laatst bijgewerkt: 11 August 2026

De extremen

De tien snelste GPU's die draaien Mistral Small 4

Gerangschikt op geschatte tokens per seconde, nieuwste kaart eerst waar snelheden gelijk zijn. Omdat generatie gebonden is aan geheugensnelheid, volgt deze ordening de snelheid in plaats van een gamebenchmark..

De kleinste GPU's die nog steeds draaien Mistral Small 4

De goedkoopste route erin, op basis van geheugencapaciteit. Een krappe pasvorm draait het model maar laat niets over voor een langer gesprek..

Wat de cijfers betekenen

Wat nodig is om dit model te draaien

Minimum kaart

Radeon Instinct MI200

Geheugen nodig

50.8 GB

Snelste

158 tok/s

Mistral Small 4 bereikt een parameter telling van 119B. Dat plaatst het boven consumentenharde, in het bereik waar een kaart hiervoor wordt gekocht in plaats van ervoor te worden hergebruikt. Het aantal kaarten dat we volgen die het kunnen vasthouden: 43.

De kleinste kaart die het vasthoudt is Radeon Instinct MI200, met een geheugen capaciteit van 64 GB, het draaien ervan met een compressie van Q3_K_M en produceren rond 68.3 tokens per seconde

De snelste we er voor berekenen is B200, genereren ongeveer 158 tokens per seconde op basis van een geheugendoorbandsnelheid van 8,000 GB/s.

Wat dit model is

Mistral Small 4 werd gepubliceerd door Mistral AI, in het land geregistreerd als France, tijdens March 2026. De publicerende organisatie is geclassificeerd als industry.

Het werkt in het domein van Language, Multimodal, Vision, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van language modeling/generation, Question answering.

Omdat de gewichten zijn vrijgegeven, hangt niets over het uitvoeren ervan af van een leverancier die beschikbaar blijft — het is van jou zodra het is gedownload.

Wat bepaalt de snelheid

Over elke kaart die het kan draaien, ligt het midden van het bereik op 92.5 tokens per second. Outright de leessnelheid overschrijden. 41 van hen

Dit is een mengsel-van-experts model, dat elk token alleen door een deel van zichzelf leidt. Het genereert daarom veel sneller dan zijn totale grootte suggereert - terwijl het nog steeds elke parameter in VRAM nodig heeft, zodat het snel is zonder goedkoop te zijn om te behouden.

De interne architectuur is niet gedocumenteerd, dus het geheugen wordt geschat op basis van het aantal parameters en dienovereenkomstig gemarkeerd. Verwacht dat de werkelijke waarde verschilt, vooral bij lange context.

Stap voor stap

Hoe een GPU te kiezen voor Mistral Small 4

De tabel hierboven heeft elke kaart die we specificaties voor hebben al vergeleken met dit model. Het bereiken van uw antwoord kost zes stappen..

01

Begin vanuit de geheugen kolom

Begin met wat het eigenlijk nodig heeft, namelijk de vereiste van Mistral Small 4, ongeveer nodig 50.8 GB bij een compressie van Q3_K_M. Die figuur, niet de hoofdtitelprestaties van een kaart, is wat bepaalt of het draait.
02

Stem de context af op uw werkelijke gebruik

Langere gesprekken kosten geheugen bovenop wat de gewichten nodig hebben. Verplaats de schuifregelaar naar je echte werklengte voordat je een rij vertrouwt voor Mistral Small 4.
03

Bepaal hoeveel compressie je accepteert

Compressie is wat een model laat passen op kleinere kaarten, tegen een bepaalde kost in nauwkeurigheid., bereiken van een compressie van Q3_K_M op de kleinste kaart die past. Het instellen van een minimumkwaliteit laat de kaarten vallen die het alleen maar beheersen door verder te persen dan je zou willen, en houdt de vergelijking op één niveau.
04

Sorteer op snelheid

De snelheid volgorde is effectief een volgorde op basis van GPU VRAM. Mistral Small 4. Het zal niet passen bij een gaming bestelling, omdat generatie gebonden is aan geheugenbandbreedte. De kaart bovenaan de lijst is B200, bij 158 tok/s
05

Kijk naar de speling, niet alleen naar de pasvorm.

Strak betekent dat het laadt en werkt zonder ruimte om de context later te verhogen, in het geval van Mistral Small 4. Comfortabel betekent dat je de context later kunt vergroten. Dat verschil is belangrijker dan een paar tokens per seconde, dus koop voor comfortabel als je dat verwacht.
06

Zie wat die kaart nog meer draait

Elke kaartnaam linkt naar zijn eigen pagina, die dezelfde berekening door het hele modelcatalogus uitvoert. Een kaart wordt meestal gekocht voor meer dan één model, dus het is de moeite waard om te kijken voordat je koopt voor Mistral Small 4.

Antwoorden

Mistral Small 4 — veelgestelde vragen

Mistral Small 4— hoe snel is het op een GPU?

Het hangt af van de kaart. De snelste die we berekenen is B200, ongeveer 158 tokens per seconde; de langzaamste die het nog steeds draait haalt aanzienlijk minder. De leessnelheid is rond de tien tokens per seconde, en het aantal kaarten dat dat haalt: 41.

Mistral Small 4— hoeveel VRAM heeft het nodig?

Het heeft ongeveer 50.8 GB bij een compressie van Q3_K_M, welke is wat de kleinste card die het draait gebruikt. Minder compressie heeft meer nodig: de cijfers in de memory-kolom hierboven worden opnieuw berekend voor elke card, omdat elke card de minst gecomprimeerde versie kan vasthouden.

Mistral Small 4— is het open-source?

De gewichten zijn gepubliceerd, zodat ze kunnen worden gedownload en op je eigen hardware kunnen worden uitgevoerd. Houd er rekening mee dat OPEN WEIGHTS niet hetzelfde is als open source in de volle zin — het zegt niets over de trainingsdata, de trainingscode of de commerciële voorwaarden die eraan zijn verbonden.

Mistral Small 4— hoeveel parameters heeft het?

Het heeft een parameter telling van 119B. "119B total parameters, with 6B active parameters per token (8B including embedding and output layers).". Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.

Mistral Small 4— wie heeft het gemaakt?

Het werd gepubliceerd door Mistral AI, gebaseerd op France, een organisatie geclassificeerd als industry.

Mistral Small 4— wanneer is het uitgebracht?

Het werd gepubliceerd in March 2026.

Mistral Small 4— waarvoor wordt het gebruikt?

Het werkt in het domein van Language, Multimodal, Vision, en wordt geregistreerd als het afhandelen van language modeling/generation, Question answering. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.

Mistral Small 4— waar kan ik het downloaden?

De gewichten zijn gepubliceerd, hoewel we geen repositorylink daarvoor hebben. Deze site berekent hardwarevereisten in plaats van modelbestanden te hosten.

Mistral Small 4— kan ik het draaien als het niet in mijn GPU past?

Het kan worden opgesplitst tussen de GPU-kaart en systeemgeheugen, maar het genereert op die manier pijnlijk traag. De dichtstbijzijnde miscalculatie die we berekenen, komt tekort met 21.5 GB Elke figuur hier gaat ervan uit dat het hele model op de kaart staat.

Mistral Small 4— Zouden twee GPU's het sneller draaien?

Capaciteit voegt samen over kaarten; doorvoer niet. Het aantal kaarten dat het al op zichzelf vasthoudt: 43. Dus een tweede card is zelden het antwoord hier.

Mistral Small 4— waarom verschilt de quantisatie tussen kaarten?

Een grotere CARD houdt een nauwkeuriger kopie. Het aantal compressieniveaus dat gebruikt wordt op de CARDS die het draaien: 5. Grotere CARDS krijgen de meer nauwkeurige versie, en de kwaliteitsvloer boven pins beperkt de vergelijking tot één niveau.

Mistral Small 4— hoe nauwkeurig zijn deze snelheidsschattingen?

Ze worden berekend uit specificaties in plaats van gemeten, en elk heeft een bereik. Een voorbeeld: 95–253 tok/s op B200. Hetzelfde model en kaart variëren met dertig tot vijftig procent, afhankelijk van de inferentiesoftware en de versie ervan.

Mistral Small 4— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?

De kleinste kaart in onze catalogus die het vasthoudt is Radeon Instinct MI200, met een geheugen capaciteit van 64 GB. Het draait het model op een compressie van Q3_K_M ongeveer 50.8 GB, en produceert ongeveer 68.3 tokens per second. Het aantal kaarten dat het totaal kan draaien: 43.

Bron

Originele publicatie

Laatste update geregistreerd 11 August 2026

De andere richting

Van de andere kant bekijken?

Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.

Alle AI-modellen