Jamba 1.5 Mini TPS kalkulátor

Otevřít váhy AI21 Labs 52B parametry August 2024

Každá karta níže je hodnocena podle tohoto modelu na základě délky kontextu a minimální kvality, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jednotlivý požadavek, vypočítaná z paměťové šířky karty a velikosti modelu po kompresi..

Vypočteno pro tento model

93 karty, které to mohou spustit

818 karty, které máme specifikace pro

Nejmenší karta, která se vejde

Radeon PRO V710

28 GB · Q3_K_M · 37.4 tok/s

Nejrychlejší karta

B200

282 tok/s · 180 GB

Které GPU mohou spustit Jamba 1.5 Mini?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Délka kontextu tokeny

Delší konverzace potřebuje více paměti, což může tento model vytlačit z menších karet..

Minimální kvalita

Skrývá karty, které by se do modelu vešly pouze jeho stlačením pod tento bod.

Hledat karty

Paměť karty

Také zobrazit karty, které to nemohou spustit.

93 karty odpovídají

Vypočítávání

					Potřebuje	Kvantisace	Pohodlné
282 tok/s 169–452 · nízká důvěra	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	55.4 GB	Q8_0	Pohodlný
282 tok/s 169–452 · nízká důvěra	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	55.4 GB	Q8_0	Pohodlný
225 tok/s 135–361 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	55.4 GB	Q8_0	Pohodlný
225 tok/s 135–361 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	55.4 GB	Q8_0	Pohodlný
180 tok/s 108–289 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	55.4 GB	Q8_0	Pohodlný
173 tok/s 104–276 · nízká důvěra	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	55.4 GB	Q8_0	Pohodlný
173 tok/s 104–276 · nízká důvěra	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	55.4 GB	Q8_0	Pohodlný
165 tok/s 99–264 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	55.4 GB	Q8_0	Pohodlný
162 tok/s 97–259 · nízká důvěra	DRIVE A100 PROD NVIDIA	32 GB	1,870 GB/s	May 2020	28.1 GB	IQ4_XS	Těsný
162 tok/s 97–259 · nízká důvěra	GRID A100A NVIDIA	32 GB	1,870 GB/s	May 2020	28.1 GB	IQ4_XS	Těsný
155 tok/s 93–248 · nízká důvěra	GeForce RTX 5090 NVIDIA	32 GB	1,790 GB/s	Jan 2025	28.1 GB	IQ4_XS	Těsný
155 tok/s 93–248 · nízká důvěra	GeForce RTX 5090 D NVIDIA	32 GB	1,790 GB/s	Jan 2025	28.1 GB	IQ4_XS	Těsný
147 tok/s 88–235 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	55.4 GB	Q8_0	Pohodlný
147 tok/s 88–235 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	55.4 GB	Q8_0	Pohodlný
147 tok/s 88–235 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	55.4 GB	Q8_0	Pohodlný
139 tok/s 83–222 · nízká důvěra	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	55.4 GB	Q8_0	Pohodlný
127 tok/s 76–203 · nízká důvěra	A100 PCIe 40 GB NVIDIA	40 GB	1,560 GB/s	Jun 2020	31.2 GB	Q4_K_M	Těsný
127 tok/s 76–203 · nízká důvěra	A100 SXM4 40 GB NVIDIA	40 GB	1,560 GB/s	May 2020	31.2 GB	Q4_K_M	Těsný
127 tok/s 76–203 · nízká důvěra	A800 PCIe 40 GB NVIDIA	40 GB	1,560 GB/s	Nov 2022	31.2 GB	Q4_K_M	Těsný
119 tok/s 71–190 · nízká důvěra	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	55.4 GB	Q8_0	Pohodlný
119 tok/s 71–190 · nízká důvěra	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	55.4 GB	Q8_0	Pohodlný
119 tok/s 71–190 · nízká důvěra	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	55.4 GB	Q8_0	Pohodlný
119 tok/s 71–190 · nízká důvěra	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	55.4 GB	Q8_0	Pohodlný
119 tok/s 71–190 · nízká důvěra	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	55.4 GB	Q8_0	Pohodlný
118 tok/s 71–189 · nízká důvěra	GRID A100B NVIDIA	48 GB	1,870 GB/s	May 2020	37.2 GB	Q5_K_M	Těsný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace: AI21 Labs
Typ organizace: Industry
Země: Israel
Publikováno: 22 August 2024
Autoři: Barak Lenz, Alan Arazi, Amir Bergman, Avshalom Manevich, Barak Peleg, Ben Aviram, Chen Almagor, Clara Fridman, Dan Padnos, Daniel Gissin, Daniel Jannai, Dor Muhlgay, Dor Zimberg, Edden M Gerber, Elad Dolev, Eran Krakovsky, Erez Safahi, Erez Schwartz, Gal Cohen, Gal Shachaf, Haim Rozenblum, Hofit Bata, Ido Blass, Inbal Magar, Itay Dalmedigos, Jhonathan Osin, Julie Fadlon, Maria Rozman, Matan Danos,…

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména: Language
Úkol: Language modeling/generation, Translation, Question answering
Číselný formát: BF16

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry: 52B
Výcviková data: tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti: Open — downloadable
Přístup k modelu: Open weights (restricted use)
Tréninkový kód: Unreleased
Hugging Face: ai21labs

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry: Confident

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference: Jamba-1.5: Hybrid Transformer-Mamba Models at Scale
Nap poslední aktualizace: 28 November 2025

Extrémy

Deset nejrychlejších GPU, které běží Jamba 1.5 Mini

Seřazeno podle odhadovaných tokenů za sekundu, nejnovější karta první, kde se rychlosti shodují. Protože generování je omezeno šířkou pásma paměti, toto řazení následuje šířku pásma spíše než jakýkoli herní benchmark..

Nejmenší GPU, které ještě běží Jamba 1.5 Mini

Nejlevnější cesta dovnitř, podle kapacity paměti. Těsný fit spustí model, ale nenechá nic navíc na delší konverzaci..

Co čísla znamenají

Hardwarové požadavky v praxi

Minimum karta

Radeon PRO V710

Potřeba paměti

25.1 GB

Nejrychlejší

282 tok/s

Jamba 1.5 Mini dosahuje počtu parametrů 52B. To přistane v oblasti, kterou může zvládnout seriózní desktopová KARTA, jakmile jsou VÁHY zkomprimovány. Počet KARET, které sledujeme a které to mohou spustit: 93.

Vstupní bod je Radeon PRO V710, s kapacitou VRAM 28 GB, spuštění na kompresi Q3_K_M a vyrábějí kolem 37.4 tokenů za sekundu

Nejrychlejší výsledek pochází z B200, generování přibližně 282 tokens za sekundu na základě šířky pásma VRAM 8,000 GB/s.

Pozadí

Jamba 1.5 Mini byl zveřejněn AI21 Labs, v zemi zaznamenané jako Israel, během August 2024. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Translation, Question answering.

Otevřené váhy jsou to, co dává této stránce místo v kalkulátoru spíše než pouze v katalogu: je to model, který můžeš skutečně držet. Na Hugging Face je publikováno pod organizací ai21labs.

Čtení čísel propustnosti

Polovina karet, které to drží, zvládne více než 72.0 tokenů za sekundu. Producing text faster than most people read it: 89 z nich

Protože směruje každý token skrze podmnožinu svých vah, produkuje text rychlostí mnohem menšího modelu. Zádrhel je v paměti: všechna musí stále vejít, takže rychlost je spíše bonusem než slevou na hardwaru.

Jeho vnitřní architektura není v evidenci, takže paměť je přibližně odhadnuta z počtu parametrů a označena odpovídajícím způsobem. Očekávejte, že skutečná čísla se budou lišit, zejména u dlouhého kontextu.

Krok za krokem

Jak vybrat GPU pro Jamba 1.5 Mini

Stůl výše již posoudil každou kartu, pro kterou máme specifikace, proti tomuto modelu. Dostání se k vaší odpovědi trvá šest kroků.

01

Přečtěte si nejprve číslo paměti

Každá KARTA zde byla zkontrolována proti Jamba 1.5 Mini, potřebující kolem 25.1 GB při kompresi Q3_K_M. Tato čísla, nikoli hlavní výkon karty, rozhodují o tom, zda běží.
02

Rozhodněte, jak dlouho vaše konverzace běží

Nastavte kontext na to, co skutečně použijete. Cache roste s konverzací a to je obvyklý důvod, proč karta, která se zdála v pořádku, přestane vejít. Jamba 1.5 Mini.
03

Rozhodněte, jaké množství komprese přijmete

Každá KARTA spouští nejméně komprimovanou kopii, kterou může udržet., dosahující komprese Q3_K_M na nejmenší kartě, která se vejde. Nastavení minimální kvality odstraňuje karty, které pouze splňují tuto kvalitu tím, že ji dále stlačují více, než byste chtěli, a udržuje srovnání na jedné úrovni.
04

Třídit podle rychlosti

Rychlostní řazení je v podstatě řazením podle šířky pásma paměti, pro Jamba 1.5 Mini. Nebude to odpovídat hernímu pořádku, protože generace je omezena šířkou pásma paměti. Grafická karta, která vede seznam, je B200, na 282 tok/s
05

Zkontrolujte verdikt o vhodnosti před koupí

Tight fit běží, ale nenechává nic navíc pro delší konverzaci, v případě Jamba 1.5 Mini. Pohodlný znamená, že můžete později zvětšit kontext. Ten rozdíl má větší význam než pár tokenů za sekundu, takže kupte pro pohodlné, pokud to očekáváte.
06

Otevřete kartu, na které jste se usadili.

Každý název karty odkazuje na její vlastní stránku, která provádí stejný výpočet v celém katalogu modelů. Karta se obvykle kupuje pro více než jeden model, takže se vyplatí se podívat před tím, než koupíte. Jamba 1.5 Mini.

Odpovědi

Jamba 1.5 Mini — běžné otázky

Jamba 1.5 Mini— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 52B. 12B active/52B total. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

Jamba 1.5 Mini— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností AI21 Labs, zakládající se na Israel, organizace zařazená jako industry.

Jamba 1.5 Mini— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v August 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

Jamba 1.5 Mini— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Translation, Question answering. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

Jamba 1.5 Mini— kde si to mohu stáhnout?

Jeho váhy jsou publikovány na Hugging Face, pod organizací ai21labs. Na našem webu nenabízíme soubory modelů — tento web vypočítává, jaký hardware je potřebný pro jejich spuštění.

Jamba 1.5 Mini— Mohu to spustit, pokud se to nevejde do mé GPU?

Částečně. Vrstvy, které se nevejdou, sedí v systémové paměti a běží jen při zlomku rychlosti, takže většinou odložený model není často použitelný. Nejbližší nepřesnost, kterou vypočítáme, zaostává o 9.6 GB. Každá postava zde předpokládá, že celý model je umístěn na kartě.

Jamba 1.5 Mini— Běhalo by to rychleji na dvou GPU?

Druhá karta přibližně zdvojnásobí dostupnou paměť, ale ne rychlost generování. Počet, který je již schopen ji spustit sám: 93. Takže druhá karta je tu zřídka odpovědí.

Jamba 1.5 Mini— proč se kvantizace liší mezi kartami?

Každá KARTA je zobrazena, jak běží nejméně komprimovaná kopie, kterou může udržet. Počet různých úrovní komprese napříč KARTAMI, které ji vejít: 5. Větší karty získávají přesnější verzi a kvalita podlahy nad piny srovnává na jednu úroveň.

Jamba 1.5 Mini— Jak přesné jsou tyto odhady rychlosti?

Toto jsou odhady s reálnými chybami a kterýkoli z nich může rozumně spadnout kamkoli v jeho publikovaném rozmezí v závislosti na tom, který run AI model použijete. Nejrychlejší výsledek zde: 169–452 tok/s na B200. Stejný model a karta se liší o třicet až padesát procent v závislosti na softwaru pro inferenci a jeho verzi.

Jamba 1.5 Mini— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nejmenší karta v našem katalogu, která to udrží, je Radeon PRO V710, s kapacitou VRAM 28 GB. Spouští model při kompresi Q3_K_M používající přibližně 25.1 GB, a produkuje přibližně 37.4 tokeny za sekundu. Celkový počet karet, které mohou model běžet: 93.

Jamba 1.5 Mini— jak rychle je to na GPU?

Záleží na kartě. Nejrychleji, jak to spočítáme, je B200, přibližně 282 tokenů za sekundu; nejpomalejší, který stále běží, zvládá výrazně méně. Rychlost čtení je kolem deseti tokenů za sekundu, a počet karet, které to zvládají: 89.

Jamba 1.5 Mini— kolik VRAM potřebuje?

Potřebuje asi 25.1 GB při kompresi Q3_K_M, která je ta nejmenší karta, která to používá. Méně komprese vyžaduje více: čísla ve sloupci paměti výše jsou přepočítána pro každou kartu, protože každá drží nejméně komprimovanou verzi, kterou může.

Jamba 1.5 Mini— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.

Všechny AI modely