Vypočítejte TPS modelu Radeon Instinct MI300 na místních AI modelech

AMD 128 GB HBM3 6,550 GB/s January 2023

Každý model v našem katalogu byl posouzen vůči této kartě při délce kontextu a minimální kvalitě, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jediný požadavek, vypočítaný z šířky pásma paměti této karty a velikosti každého modelu po kompresi..

Vypočítáno pro tuto kartu

624 modely, které může spustit

679 modely v našem katalogu dohromady

Největší model, který podporuje

Solar Open2 250B

250.3B · Q3_K_M · 130 tok/s

Nejrychlejší model

Gemma 3 QAT 1B

2,164 tok/s · 1B

Které AI modely mohou běžet na a Radeon Instinct MI300?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Více kontextu znamená více paměti pro cache konverzace. Rychlost je pro novou konverzaci a nemění se s tímto nastavením..

Skrývá modely, které by se vešly pouze tím, že by byly komprimovány pod tuto úroveň.

624 modely odpovídají

Vypočítávání
Kvantisace Pohodlné
2,164 tok/s

1,298–3,462 · nízká důvěra

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Pohodlný
2,164 tok/s

1,298–3,462 · nízká důvěra

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Pohodlný
2,164 tok/s

1,298–3,462 · nízká důvěra

HGRN 1B (WT 103) ≈ 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
2,164 tok/s

1,298–3,462 · nízká důvěra

LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈ 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
2,164 tok/s

1,298–3,462 · nízká důvěra

OLMo-1B ≈ 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
2,164 tok/s

1,298–3,462 · nízká důvěra

Pythia-1b ≈ 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
2,004 tok/s

1,202–3,206 · nízká důvěra

OpenELM-1.1B ≈ 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
1,967 tok/s

1,180–3,147 · nízká důvěra

DeciCoder-1B ≈ 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
1,967 tok/s

1,180–3,147 · nízká důvěra

SantaCoder ≈ 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
1,967 tok/s

1,180–3,147 · nízká důvěra

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈ 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
1,967 tok/s

1,180–3,147 · nízká důvěra

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈ 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
1,803 tok/s

1,082–2,885 · nízká důvěra

EXAONE 4.0 (1.2B) ≈ 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
1,803 tok/s

1,082–2,885 · nízká důvěra

MinerU2.5 ≈ 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
1,803 tok/s

1,082–2,885 · nízká důvěra

Pleias 1.0 1.2B ≈ 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
1,803 tok/s

1,082–2,885 · nízká důvěra

Pleias-RAG-1B ≈ 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
1,759 tok/s

1,056–2,815 · nízká důvěra

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k tokeny Q8_0 Pohodlný
1,735 tok/s

1,041–2,775 · nízká důvěra

MiniCPM-1.2B ≈ 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
1,664 tok/s

999–2,663 · nízká důvěra

DeepSeek Coder 1.3B ≈ 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
1,664 tok/s

999–2,663 · nízká důvěra

DeepSeek-VL-1.3B ≈ 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
1,664 tok/s

999–2,663 · nízká důvěra

DigiRL ≈ 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
1,664 tok/s

999–2,663 · nízká důvěra

GLA Transformer 1.3B ≈ 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
1,664 tok/s

999–2,663 · nízká důvěra

Janus 1.3B ≈ 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
1,664 tok/s

999–2,663 · nízká důvěra

Kosmos-2.5 ≈ 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
1,664 tok/s

999–2,663 · nízká důvěra

Otter ≈ 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
1,664 tok/s

999–2,663 · nízká důvěra

Phi-1 ≈ 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Radeon Instinct MI300 Plná specifikace

Všechny informace o této desce, seřazené podle toho, jak moc ovlivňují spuštění jazykového modelu, spíše než podle toho, jak by je uvedl seznam specifikací. Memory přichází první, protože rozhoduje o výsledku; zbytek je context..

Paměť

Dvě specifikace, které rozhodují o tom, co tato KARTA může spustit a jak rychle. Kapacita určuje, které modely se vejdou; šířka pásma určuje, kolik TOKENŮ za sekundu produkují, jakmile se vejdou.

Velikost paměti
128 GB
Šířka pásma VRAM
6,550 GB/s
Typ paměti
HBM3
Šířka sběrnice paměti
8,192 bit
Frekvence paměti
1.6 GHz

Čip

Který procesor je na desce a jak byl vyroben. Menší výrobní technologie obvykle znamená vyšší výkon při stejné spotřebě energie.

Grafický procesor
Aqua Vanjaram
Architektura
CDNA 3.0
Generace
Radeon Instinct(MIx)
Foundry
TSMC
Velikost procesu
5 nm
Tranzistory
153 billion
Hustota tranzistorů
150,400 K/mm²
Velikost čipu
1,017 mm²
Balíček
MCM
Uvolněno
4 January 2023

Frekvence hodin

Jak rychle procesor běží. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: generování textu je omezeno šířkou pásma paměti, takže vyšší takt sotva posune výsledek.

Základní takt
1 GHz
Zvýšená frekvence
1.7 GHz

Zpracovatelské jednotky

Co čip obsahuje. Tyto prvky ovlivňují grafický výkon a mají hlavní význam pro zpracování dlouhého promptu spíše než pro produkci odpovědi.

Stínovací jednotky
14,080
Jednotky pro mapování textur
880
L1 cache
16 KB
L2 cache
16 MB

Teoretický výkon

Maximální aritmetické rychlosti zveřejněné pro kartu. Toto jsou stropy, kterých žádná skutečná pracovní zátěž nedosahuje, a generování textu dosahuje jen malé části z nich, protože je omezeno pamětí spíše než aritmetikou.

Půl přesnost (FP16)
383 TFLOPS
Jednoduchá přesnost (FP32)
47.9 TFLOPS
Dvojitá přesnost (FP64)
47.9 TFLOPS
Rychlost textury
1,496 GTexel/s

Deska

Co je potřeba k fyzickému nainstalování a napájení karty — praktické omezení, která rozhodují o tom, zda se vejde do stroje, který již vlastníte.

Příkon (TDP)
600 W
Navrhovaný zdroj napájení
1,000 W
Napájecí konektory
2x 8-pin
Rozhraní sběrnice
PCIe 5.0 x16
Rozměry
267 mm

Podpora softwaru

Jaké grafické a výpočetní rozhraní karta podporuje. CUDA výpočetní schopnost je ta, která se týká inferencí: pod 7.0 nejsou žádné tensorové jádra a moderní inferenční software se vrací ke pomalejším kódovým cestám.

OpenCL
3.0

Seznamy

Kde koupit GPU Radeon Instinct MI300

Žádný prodejce aktuálně nenabízí tuto KARTU. Seznamy pocházejí od prodejců, kteří je zde zveřejňují přímo. — procházet adresář dodavatele vidět, kdo prodává co.

Co čísla znamenají

Co znamená paměťový subsystém pro AI

Paměť

128 GB

Šířka pásma

6,550 GB/s

Největší model

Solar Open2 250B

Radeon Instinct MI300 drží 128 GB z HBM3. To dává do třídy hardwaru, který pojme největší OPEN WEIGHT modely, aniž by je rozděloval mezi stroje. Inference RUNTIME může dosáhnout přibližně 115.2 GB.

Šířka pásma paměti dosahuje 6,550 GB/s napříč autobusu 8,192 bitů. To je na vrcholu toho, co existuje. Vzhledem k tomu, že každý token znamená přečíst celý model z VRAM jednou, téměř přímo se to překládá do rychlosti generování — tato karta je dostatečně bohatá na šířku pásma, takže velikost modelu přestává být omezujícím faktorem dlouho předtím, než se na to dostane sběrnice.

Šířka pásma je frekvence krát šířka sběrnice, a tato karta taktí svou paměť na 1.6 GHz. Obě poloviny jsou důležité a ani jedna není viditelná v herním benchmarku.

Sestaveno, největší model, který se vejde, je Solar Open2 250B, 250.3B, komprimováno na Q3_K_M a generováním kolem 130 tokenů za sekundu

Čip a jak byl vyroben

Radeon Instinct MI300 je postaven na grafickém procesoru Aqua Vanjaram, používající architekturu CDNA 3.0 z AMD, jako součást generování Radeon Instinct(MIx).

Čip je vyráběn společností TSMC, na procesu 5 nm, s kostkou o rozměrech 1,017 mm², držení 153 billion Tranzistory. Menší proces obvykle znamená více výkonu při stejné spotřebě, i když pro jazykové modely to má mnohem menší význam než paměťový subsystém.

Bylo to vydáno v January 2023, hrubě 3.5722809433792 před lety. Podpora softwaru pro inference obvykle následuje hardware o rok nebo dva, takže karta tohoto stáří má obvykle k dispozici zralé, dobře optimalizované kódové cesty.

Výpočetní propustnost a proč je méně důležitá, než vypadá

FP16

383 TFLOPS

FP64

47.9 TFLOPS

Na papíře Radeon Instinct MI300 dosahuje 383 TFLOPS při poloviční přesnosti, a 47.9 TFLOPS na jedné přesnosti. Toto jsou špičkové údaje, které žádné skutečné zatížení nepodporuje, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich - dekódování je omezeno pamětí spíše než aritmetikou, což je důvod, proč karta může vypadat extrémně výkonně zde a přesto produkovat tokeny běžnou rychlostí.

Výkon s dvojitou přesností dosahuje 47.9 TFLOPS. Nemá to vliv na spuštění jazykového modelu — žádný inference runtime to nepoužívá — ale odděluje součásti datového centra od spotřebitelských, protože ty ostatní to úmyslně omezují.

Hodiny běží od základu 1 GHz k zvýšení 1.7 GHz. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: zvyšování taktovacích frekvencí zrychluje aritmetiku, a na aritmetiku není generace čekající.

Cache a zpracovatelské jednotky

Radeon Instinct MI300 má L1 cache 16 KB, podporováno L2 cache 16 MB. Cache vstřebává část paměťového provozu, který by jinak zasáhl hlavní sběrnici, což je jediné místo na této stránce, kde číslo jiné než šířka pásma tiše ovlivňuje rychlost generování — velká L2 umožňuje větší množství pracovního souboru zůstat blízko jader.

Existují 14,080 Stínovací jednotky, 880 Jednotky pro mapování textur. Tyto zařízení zpracovávají grafické pracovní zátěže a přispívají k zpracování výzev, ale většinu času, kdy model generuje odpověď, zůstávají nečinné.

Síla, velikost a instalace

Příkon

600 W

Radeon Instinct MI300 je ohodnocen na 600 W, a navrhovaný systémový zdroj energie je 1,000 W. Spouštění jazykového modelu zaměstnává kartu v impulzech spíše než nepřetržitě — při generování spotřebovává hodně a mezi požadavky nečinní — takže trvalá spotřeba během pracovního dne je obvykle pod uvedenou hodnotou.

měření 267 mm dlouhý, a potřebuje 2x 8-pin. Stojí za to zkontrolovat případ a napájecí zdroj již v stroji, protože největší KARTY potřebují podstatně více obojího než typická desktopová konfigurace poskytuje.

Spojuje se přes PCIe 5.0 x16. Rozhraní určuje, jak rychle je model načten z disku do karty, nikoli jak rychle běží poté, co je tam, takže užší spojení stojí několik sekund při spuštění a nic víc.

Extrémy

Největší AI modely, které běží na GPU Radeon Instinct MI300

Největší open-weight modely, které se vejdou na tuto kartu, nejnovější první. Každý je zobrazen při nejlepší kompresi, kterou karta může zvládnout..

  1. 01 Solar Open2 250B 250.3B · Q3_K_M · Jun 2026 130 tok/s
  2. 02 MiniMax-M2.7 229B · Q3_K_M · Mar 2026 25.5 tok/s
  3. 03 MiniMax-M2.5 229B · Q3_K_M · Feb 2026 25.5 tok/s
  4. 04 MiniMax-M2.1 229B · Q3_K_M · Dec 2025 25.5 tok/s
  5. 05 P1-235B-A22B 235B · Q3_K_M · Nov 2025 138 tok/s
  6. 06 Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) 235B · Q3_K_M · Jul 2025 138 tok/s
  7. 07 Qwen3-235B-A22B (Jul 2025) 235B · Q3_K_M · Jul 2025 138 tok/s
  8. 08 Qwen3-235B-A22B 235B · IQ4_XS · Apr 2025 126 tok/s
  9. 09 DeepSeek-V2.5 236B · Q3_K_M · Sep 2024 137 tok/s
  10. 10 DeepSeek-V2 (MoE-236B) 236B · Q3_K_M · May 2024 137 tok/s

Nejrychlejší AI modely na a Radeon Instinct MI300

Kde tato KARTA produkuje TOKENY nejrychleji. Menší modely zde dominují, protože generování každého TOKENU znamená přečtení celého modelu z MEMORY jednou..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 2,164 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 2,164 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 2,164 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 2,164 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 2,164 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 2,164 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 2,004 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 1,967 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 1,967 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 1,967 tok/s

Krok za krokem

Jak vypočítat tokeny za sekundu AI modelu Radeon Instinct MI300

Nemusíte nic počítat ručně — kalkulačka gputps.com na této stránce to už vypočítala pro každý model, který tato karta může podpořit. Přečtení odpovědi trvá šest kroků.

  1. 01

    Model: AI model. Spuštění AI modelu. Nevejde se do GPU VRAM. Těsný. Pohodlný. Open-source AI model. V naší databázi. Nově vydané GPU. GPU VRAM/bandwidth. GPU karta. Kontextová délka.

    Tabulka uvádí 624 modely, které tato karta může spustit. Hledejte podle názvu nebo podle velikosti — zadání 27b odpovídá počtu parametrů, i když se v názvu nikdy neuvádí.

  2. 02

    Přizpůsobte kontext své práci

    Nastavte kontext na svou skutečnou pracovní délku. Krátké otázky téměř nic nestojí, ale dlouhý dokument může spotřebovat velký podíl. 128 GB to je často rozdíl mezi modelem, který se vejde, a tím, který se nevejde.

  3. 03

    Vyberte, jak daleko chcete komprimovat.

    Každý model je zobrazen při nejlepší kompresi, kterou tato karta může držet. Minimální kvalita skrývá ty, které se vejdou jenom tím, že jsou stlačeny více, než byste přijali.

  4. 04

    Podívejte se na rozsah, nejen na číslo

    Rychlosti přicházejí s chybovými pruhy z nějakého důvodu. Nejlepší případ zde je 2,164 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Stejná karta a model se liší o třicet až padesát procent mezi inference runtimy.

  5. 05

    Zkontrolujte sloupec paměti před potvrzením

    Těsné znamená, že to dnes funguje; pohodlné znamená, že to stále funguje, když se konverzace rozrůstá. Porovnejte, co každý model potřebuje, s dostupným. 128 GB.

  6. 06

    Ověření proti jinému hardwaru

    Každé jméno modelu v tabulce odkazuje na svou vlastní stránku, která provádí stejné výpočty na každé kartě, kterou máme. Tam vidíte, zda je správný nákup Radeon Instinct MI300.

Odpovědi

Radeon Instinct MI300 — běžné otázky

01

Radeon Instinct MI300— Je to dobré pro běh místních AI modelů?

Jeho paměť je dostatečně velká pro modely, které většina desktopového hardwaru nedokáže dosáhnout, a její šířka pásma ji řadí mezi nejrychlejší hardware dostupný pro generaci. Celkově běží 624 modelů, které sledujeme. Zda je to dostatečné, závisí zcela na tom, který model chcete — tabulka výše na to přímo odpovídá.

02

Radeon Instinct MI300— může spustit model, který se nevejde do jeho VRAM?

Může být rozdělen, přičemž přetečení je uchováváno v systémové MEMORY za hranicemi karty. 128 GB táhne to celé dolů a žádná z postav na této stránce to nepředpokládá.

03

Byly by dvě Radeon Instinct MI300 Karty budou dvakrát rychlejší?

Spojení jich kupuje rezervu spíše než tempo: 256 GB pracovat s spíše než dvojnásobek tokenů za sekundu — každá hodnota zde je pro jeden KARTU.

04

Radeon Instinct MI300— které AI modely může spustit?

624 z 679 Otevřené váhové jazykové modely, které sledujeme, se vejdou na tuto kartu a mohou být spuštěny lokálně. Tabulka na této stránce obsahuje každý z nich, s pamětí, kterou potřebuje, kvantizací, na které běží, a odhadovanou rychlostí generování.

05

Radeon Instinct MI300— jaký je největší AI model, který může spustit?

Největší model v našem katalogu, který se vejde, je Solar Open2 250B na 250.3B parametry, komprimované na Q3_K_M. Generuje přibližně 130 tokens za sekundu a potřebuje asi 106.6 GB VRAM karty.

06

Radeon Instinct MI300— kolik tokenů za sekundu produkuje?

Závisí to na modelu. Nejrychlejší model, který zde sledujeme, je Gemma 3 QAT 1B přibližně 2,164 tokenů za sekundu, zatímco větší modely běží proporčně pomaleji, protože každý token vyžaduje přečtení celého modelu z paměti jednou. Rychlosti jsou odhady pro jednorázový rozhovor.

07

Radeon Instinct MI300— může to běžet 7B modely?

Ano. Například běží Multi-Token Prediction 7B na Q8_0, používající přibližně 7.9 GB paměti a generování kolem 323 tokenů za sekundu

08

Radeon Instinct MI300— může to běžet 13B modely?

Ano. Například běží DeepSeekMoE-16B na Q8_0, používající přibližně 17.5 GB paměti a generování kolem 751 tokenů za sekundu

09

Radeon Instinct MI300— může to běžet 30B modely?

Ano. Například běží ERNIE-4.5-VL-28B-A3B na Q8_0, používající přibližně 29.2 GB paměti a generování kolem 429 tokenů za sekundu

10

Radeon Instinct MI300— může to běžet 70B modely?

Ano. Například běží Qwen3-Coder-Next na Q8_0, používající přibližně 80.7 GB paměti a generování kolem 150 tokenů za sekundu

11

Radeon Instinct MI300— kolik má paměti?

Tato karta má 128 GB z HBM3. Třetina je rezervována pro inference runtime a ovladač, což zbývá přibližně 115.2 GB dostupný pro model a jeho konverzaci.

12

Radeon Instinct MI300— jaká je její šířka pásma VRAM?

Šířka pásma paměti dosahuje 6,550 GB/s napříč autobusu 8,192 bitů. Toto je jediný nejlepší prediktor toho, jak rychle generuje text, protože vyprodukování každého tokenu znamená přečíst celý model z VRAM jednou.

13

Radeon Instinct MI300— Jaký typ paměti používá?

Používá HBM3 častěji než 1.6 GHz. Typy HBM se nacházejí na akcelerátorech datových center a mají mnohem větší šířku pásma než GDDR používané na desktopových kartách, což je důvod, proč generují tokeny podstatně rychleji při stejné kapacitě.

14

Radeon Instinct MI300— Kdo to vyrábí?

Toto je produkt z AMD, s čipem vyrobeným od TSMC, na procesu 5 nm.

15

Radeon Instinct MI300— Kdy byl vydán?

Bylo to vydáno v January 2023.

16

Radeon Instinct MI300— kolik energie to spotřebovává?

Hodnocená výkonová karta je 600 W, a navrhovaný systémový zdroj energie je 1,000 W. Generování textu vyžaduje vysokou zátěž v intervalech a mezi požadavky nepracuje, takže průměrná spotřeba během pracovního sezení je obvykle výrazně pod hodnoceným číslem.

17

Radeon Instinct MI300— kolik má cache?

L1 cache je 16 KB, a L2 cache je 16 MB. Cache absorbuje část paměťového provozu, který by jinak dosáhl hlavní sběrnice, takže větší L2 poskytuje skromné zvýšení rychlosti generování nad rámec toho, co předpovídá pouze šířka pásma.

18

Radeon Instinct MI300— jaké jsou její TFLOPS?

Je hodnocena na 383 TFLOPS při poloviční přesnosti a 47.9 TFLOPS na jediné přesnosti. Toto jsou maximální aritmetické stropy spíše než dosažitelné rychlosti, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich, protože je omezeno šířkou pásma VRAM.

19

Radeon Instinct MI300— Podporuje to CUDA?

Ne. CUDA je pouze od NVIDIA, a tohle je karta od AMD. Spouští jazykové modely prostřednictvím ROCm, Vulkan nebo Metal v závislosti na softwaru, které jsou méně zralé než cesta CUDA — naše odhady na to uplatňují penalizaci.

20

Radeon Instinct MI300— jaké rozhraní sběrnice používá?

Používá PCIe 5.0 x16. Tohoto určuje, jak rychle je model nahrán na kartu, spíše než jak rychle běží po nahrání, takže to stojí několik sekund při spuštění a nic během generace.

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od hardwaru. Pokud již víte, který model chcete, a potřebujete vědět, co je potřeba k jeho spuštění, Začněte od modelu.

Všechny GPU