Solar Open2 250B TPS kalkulátor

Otevřít váhy Upstage 250.3B parametry June 2026

Každá karta níže je hodnocena podle tohoto modelu na základě délky kontextu a minimální kvality, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jednotlivý požadavek, vypočítaná z paměťové šířky karty a velikosti modelu po kompresi..

Vypočteno pro tento model

17 karty, které to mohou spustit

818 karty, které máme specifikace pro

Nejmenší karta, která se vejde

Radeon Instinct MI250

128 GB · Q3_K_M · 64.9 tok/s

Nejrychlejší karta

B200

174 tok/s · 180 GB

Které GPU mohou spustit Solar Open2 250B?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Délka kontextu tokeny

Delší konverzace potřebuje více paměti, což může tento model vytlačit z menších karet..

Minimální kvalita

Skrývá karty, které by se do modelu vešly pouze jeho stlačením pod tento bod.

Hledat karty

Paměť karty

Také zobrazit karty, které to nemohou spustit.

17 karty odpovídají

Vypočítávání

					Potřebuje	Kvantisace	Pohodlné
174 tok/s 104–278 · nízká důvěra	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	135.8 GB	Q4_K_M	Těsný
130 tok/s 78–207 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	106.6 GB	Q3_K_M	Těsný
113 tok/s 68–181 · nízká důvěra	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	121.2 GB	IQ4_XS	Těsný
113 tok/s 68–181 · nízká důvěra	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	121.2 GB	IQ4_XS	Těsný
105 tok/s 63–169 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	106.6 GB	Q3_K_M	Těsný
75.2 tok/s 45–120 · nízká důvěra	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	252.3 GB	Q8_0	Těsný
69.7 tok/s 42–112 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	164.9 GB	Q5_K_M	Těsný
69.7 tok/s 42–112 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	164.9 GB	Q5_K_M	Těsný
64.9 tok/s 39–104 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI250 AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	106.6 GB	Q3_K_M	Těsný
64.9 tok/s 39–104 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI250X AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	106.6 GB	Q3_K_M	Těsný
63.9 tok/s 38–102 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	194.0 GB	Q6_K	Těsný
60.1 tok/s 36–96 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	252.3 GB	Q8_0	Těsný
60.1 tok/s 36–96 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	252.3 GB	Q8_0	Těsný
54.1 tok/s 32–87 · nízká důvěra	Data Center GPU Max 1550 Intel	128 GB	3,280 GB/s	Jan 2023	106.6 GB	Q3_K_M	Těsný
52.9 tok/s 32–85 · nízká důvěra	Data Center GPU Max Subsystem Intel	128 GB	3,210 GB/s	Jan 2023	106.6 GB	Q3_K_M	Těsný
6.9 tok/s 4–11 · nízká důvěra	GB10 NVIDIA	128 GB	273 GB/s	Oct 2025	106.6 GB	Q3_K_M	Těsný
6.9 tok/s 4–11 · nízká důvěra	Jetson T5000 NVIDIA	128 GB	273 GB/s	Aug 2025	106.6 GB	Q3_K_M	Těsný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace: Upstage
Typ organizace: Industry
Země: Korea (Republic of)
Publikováno: 28 June 2026
Autoři: Upstage Team

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména: Language
Úkol: Language modeling, Reasoning, Tool use, Translation, Question answering

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry: 250.3B
Výcviková data: 11,000,000,000,000 tokens

Výpočty pro trénink

Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.

Výpočty pro trénink: 1.1 × 10²⁴ FLOP

Tréninkový běh

Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.

Tréninkový hardware: NVIDIA B200,NVIDIA H200
Používané čipy: 1,656
Doba reálného času: 1,900 hours (79.2 days)
Příkon: 3.2 MW

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti: Open — downloadable
Přístup k modelu: Open weights (unrestricted)

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Proč je to sledováno: Training cost,Discretionary
Záznam důvěry: Likely

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference: Solar Open2 250B Hugging Face Model Card
Nap poslední aktualizace: 22 July 2026

Extrémy

Deset nejrychlejších GPU, které běží Solar Open2 250B

Seřazeno podle odhadovaných tokenů za sekundu, nejnovější karta první, kde se rychlosti shodují. Protože generování je omezeno šířkou pásma paměti, toto řazení následuje šířku pásma spíše než jakýkoli herní benchmark..

Nejmenší GPU, které ještě běží Solar Open2 250B

Nejlevnější cesta dovnitř, podle kapacity paměti. Těsný fit spustí model, ale nenechá nic navíc na delší konverzaci..

Co čísla znamenají

Co potřebujete k tomu, abyste to spustili

Minimum karta

Radeon Instinct MI250

Potřeba paměti

106.6 GB

Nejrychlejší

174 tok/s

Solar Open2 250B dosahuje počtu parametrů 250.3B. To je nad rámec toho, co jakákoliv jednotlivá GPU karta pojme. Spuštění znamená buď rozdělení na několik karet, nebo pronájem hardwaru určeného k této práci, a každá karta schopná to unést samostatně je součástí datacentra. Počet, který může: 17.

Nejmenší hardware, který funguje, je Radeon Instinct MI250, s kapacitou VRAM 128 GB, spuštění na kompresi Q3_K_M a vyrábějí kolem 64.9 tokenů za sekundu

Nejrychlejší, jak to pro to počítáme, je B200, generování přibližně 174 tokens za sekundu na základě šířky pásma VRAM 8,000 GB/s.

Co je tento MODEL

Solar Open2 250B byl zveřejněn Upstage, v zemi zaznamenané jako Korea (Republic of), během June 2026. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling, Reasoning, Tool use, Translation, Question answering.

Váhy jsou zveřejněny, takže si je můžete stáhnout a spustit na své vlastní hardwaru neomezeně, offline, bez připojeného účtu.

Co rozhoduje o rychlosti

Uprostřed rozsahu se nachází každá karta, která to dokáže spustit, na 64.9 tokenů za sekundu 15 z nich

Protože směruje každý token skrze podmnožinu svých vah, produkuje text rychlostí mnohem menšího modelu. Zádrhel je v paměti: všechna musí stále vejít, takže rychlost je spíše bonusem než slevou na hardwaru.

Jeho vnitřní architektura není v evidenci, takže paměť je přibližně odhadnuta z počtu parametrů a označena odpovídajícím způsobem. Očekávejte, že skutečná čísla se budou lišit, zejména u dlouhého kontextu.

Jak bylo trénováno

Trenovací běh spotřeboval asi 1.1 × 10²⁴ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA B200,NVIDIA H200. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.

Trénink spotřeboval korpus kolem 11,000,000,000,000 tokeny textu

Jeho kritérium zahrnutí: training cost,Discretionary.

Krok za krokem

Jak vybrat GPU pro Solar Open2 250B

Stůl výše již posoudil každou kartu, pro kterou máme specifikace, proti tomuto modelu. Dostání se k vaší odpovědi trvá šest kroků.

01

Přečtěte si nejprve číslo paměti

Tabulka uvádí každou kartu, která je schopna pojmout Solar Open2 250B, potřebující kolem 106.6 GB při kompresi Q3_K_M. Kapacita je brána — karta buď ji má, nebo ne.
02

Nastavte délku kontextu, se kterou budete pracovat

Nastavte kontext na to, co skutečně použijete. Cache roste s konverzací a to je obvyklý důvod, proč karta, která se zdála v pořádku, přestane vejít. Solar Open2 250B.
03

Vyberte, jak moc to budete komprimovat.

Sloupec kvantizace se liší podle KARTY, protože větší KARTA má přesnější kopii., dosahující komprese Q3_K_M na nejmenší kartě, která se vejde. Nastavení minimální kvality odstraňuje karty, které pouze splňují tuto kvalitu tím, že ji dále stlačují více, než byste chtěli, a udržuje srovnání na jedné úrovni.
04

Srovnejte TPS, ne specifikace

Hodnocení podle tokenů za sekundu následuje šířku paměti spíše než počty jader, pro Solar Open2 250B. Nebude to odpovídat hernímu pořádku, protože generace je omezena šířkou pásma paměti. Grafická karta, která vede seznam, je B200, na 174 tok/s
05

Podívejte se na rezervu, ne jen na padnutí

Sloupec vhodnosti odděluje karty, které to jen tak tak zvládají, od těch, které mají místo navíc, v případě Solar Open2 250B. Pohodlný znamená, že můžete později zvětšit kontext. Ten rozdíl má větší význam než pár tokenů za sekundu, takže kupte pro pohodlné, pokud to očekáváte.
06

Otevřete kartu, na které jste se usadili.

Každá stránka karty opakuje tento postup pro každý model, který máme, a odpovídá na to, k čemu je hardware dobrý kromě Solar Open2 250B.

Odpovědi

Solar Open2 250B — běžné otázky

Solar Open2 250B— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?

Trénink spotřeboval kolem 1.1 × 10²⁴ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA B200,NVIDIA H200. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.

Solar Open2 250B— Mohu to spustit, pokud se to nevejde do mé GPU?

Může být rozdělen mezi GPU kartu a systémovou paměť, ale v tomto případě se generuje bolestivě pomalu. Nejbližší nepřesnost, kterou vypočítáme, zaostává o 49.4 GB. Každá postava zde předpokládá, že celý model je umístěn na kartě.

Solar Open2 250B— Běhalo by to rychleji na dvou GPU?

Kapacita se sčítá napříč KARTAMI; propustnost nikoliv. Počet KARET, které ji již drží samostatně: 17. Takže druhá karta je tu zřídka odpovědí.

Solar Open2 250B— proč se kvantizace liší mezi kartami?

Větší karta obsahuje přesnější kopii. Počet úrovní komprese používaných na kartách, které ji provádějí: 6. Větší karty získávají přesnější verzi a kvalita podlahy nad piny srovnává na jednu úroveň.

Solar Open2 250B— Jak přesné jsou tyto odhady rychlosti?

Toto jsou odhady s reálnými chybami a kterýkoli z nich může rozumně spadnout kamkoli v jeho publikovaném rozmezí v závislosti na tom, který run AI model použijete. Nejrychlejší výsledek zde: 104–278 tok/s na B200. Stejný model a karta se liší o třicet až padesát procent v závislosti na softwaru pro inferenci a jeho verzi.

Solar Open2 250B— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nejmenší karta v našem katalogu, která to udrží, je Radeon Instinct MI250, s kapacitou VRAM 128 GB. Spouští model při kompresi Q3_K_M používající přibližně 106.6 GB, a produkuje přibližně 64.9 tokeny za sekundu. Celkový počet karet, které mohou model běžet: 17.

Solar Open2 250B— jak rychle je to na GPU?

Záleží na kartě. Nejrychleji, jak to spočítáme, je B200, přibližně 174 tokenů za sekundu; nejpomalejší, který stále běží, zvládá výrazně méně. Rychlost čtení je kolem deseti tokenů za sekundu, a počet karet, které to zvládají: 15.

Solar Open2 250B— kolik VRAM potřebuje?

Potřebuje asi 106.6 GB při kompresi Q3_K_M, která je ta nejmenší karta, která to používá. Méně komprese vyžaduje více: čísla ve sloupci paměti výše jsou přepočítána pro každou kartu, protože každá drží nejméně komprimovanou verzi, kterou může.

Solar Open2 250B— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

Solar Open2 250B— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 250.3B. Total: 250.3B, Active: 14.7B per token. Mixture-of-Experts (320 routed experts + 1 shared expert). Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

Solar Open2 250B— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Upstage, zakládající se na Korea (Republic of), organizace zařazená jako industry.

Solar Open2 250B— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v June 2026.

Solar Open2 250B— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling, Reasoning, Tool use, Translation, Question answering. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

Solar Open2 250B— kde si to mohu stáhnout?

Váhy jsou zveřejněny, i když nemáme odkaz na repozitář. Tato stránka vypočítává hardwarové požadavky spíše než aby hostila modelové soubory.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 22 July 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.

Všechny AI modely