P1-235B-A22B TPS kalkulátor

Otevřít váhy Shanghai AI Lab 235B parametry November 2025

Každá karta níže je hodnocena podle tohoto modelu na základě délky kontextu a minimální kvality, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jednotlivý požadavek, vypočítaná z paměťové šířky karty a velikosti modelu po kompresi..

Vypočteno pro tento model

17 karty, které to mohou spustit

818 karty, které máme specifikace pro

Nejmenší karta, která se vejde

Radeon Instinct MI250

128 GB · Q3_K_M · 69.1 tok/s

Nejrychlejší karta

B200

143 tok/s · 180 GB

Které GPU mohou spustit P1-235B-A22B?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Délka kontextu tokeny

Delší konverzace potřebuje více paměti, což může tento model vytlačit z menších karet..

Minimální kvalita

Skrývá karty, které by se do modelu vešly pouze jeho stlačením pod tento bod.

Hledat karty

Paměť karty

Také zobrazit karty, které to nemohou spustit.

17 karty odpovídají

Vypočítávání

					Potřebuje	Kvantisace	Pohodlné
143 tok/s 86–229 · nízká důvěra	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	157.1 GB	Q5_K_M	Těsný
138 tok/s 83–221 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	102.4 GB	Q3_K_M	Těsný
120 tok/s 72–192 · nízká důvěra	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	116.0 GB	IQ4_XS	Těsný
120 tok/s 72–192 · nízká důvěra	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	116.0 GB	IQ4_XS	Těsný
112 tok/s 67–180 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	102.4 GB	Q3_K_M	Těsný
80.1 tok/s 48–128 · nízká důvěra	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	239.1 GB	Q8_0	Těsný
74.3 tok/s 45–119 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	157.1 GB	Q5_K_M	Těsný
74.3 tok/s 45–119 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	157.1 GB	Q5_K_M	Těsný
69.1 tok/s 41–111 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI250 AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	102.4 GB	Q3_K_M	Těsný
69.1 tok/s 41–111 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI250X AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	102.4 GB	Q3_K_M	Těsný
68.1 tok/s 41–109 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	184.4 GB	Q6_K	Pohodlný
64.0 tok/s 38–102 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	239.1 GB	Q8_0	Těsný
64.0 tok/s 38–102 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	239.1 GB	Q8_0	Těsný
57.6 tok/s 35–92 · nízká důvěra	Data Center GPU Max 1550 Intel	128 GB	3,280 GB/s	Jan 2023	102.4 GB	Q3_K_M	Těsný
56.4 tok/s 34–90 · nízká důvěra	Data Center GPU Max Subsystem Intel	128 GB	3,210 GB/s	Jan 2023	102.4 GB	Q3_K_M	Těsný
7.4 tok/s 4–12 · nízká důvěra	GB10 NVIDIA	128 GB	273 GB/s	Oct 2025	102.4 GB	Q3_K_M	Těsný
7.4 tok/s 4–12 · nízká důvěra	Jetson T5000 NVIDIA	128 GB	273 GB/s	Aug 2025	102.4 GB	Q3_K_M	Těsný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace: Shanghai AI Lab
Typ organizace: Academia
Země: China
Publikováno: 17 November 2025
Autoři: Jiacheng Chen, Qianjia Cheng, Fangchen Yu, Haiyuan Wan, Yuchen Zhang, Shenghe Zheng, Junchi Yao, Qingyang Zhang, Haonan He, Yun Luo, Yufeng Zhao, Futing Wang, Li Sheng, Chengxing Xie, Yuxin Zuo, Yizhuo Li, Wenxauan Zeng, Yulun Wu, Rui Huang, Dongzhan Zhou, Kai Chen, Yu Qiao, Lei Bai, Yu Cheng, Ning Ding, Bowen Zhou, Peng Ye, Ganqu Cui

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména: Language
Úkol: Question answering
Základní model: Qwen3-235B-A22B

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry: 235B
Výcviková data: tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti: Open — downloadable
Přístup k modelu: Open weights (unrestricted)

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Proč je to sledováno: Discretionary
Záznam důvěry: Likely

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference: P1: Mastering Physics Olympiads with Reinforcement Learning
Nap poslední aktualizace: 8 April 2026

Extrémy

Deset nejrychlejších GPU, které běží P1-235B-A22B

Seřazeno podle odhadovaných tokenů za sekundu, nejnovější karta první, kde se rychlosti shodují. Protože generování je omezeno šířkou pásma paměti, toto řazení následuje šířku pásma spíše než jakýkoli herní benchmark..

Nejmenší GPU, které ještě běží P1-235B-A22B

Nejlevnější cesta dovnitř, podle kapacity paměti. Těsný fit spustí model, ale nenechá nic navíc na delší konverzaci..

Co čísla znamenají

Co je potřeba k provozování tohoto modelu

Minimum karta

Radeon Instinct MI250

Potřeba paměti

102.4 GB

Nejrychlejší

143 tok/s

P1-235B-A22B dosahuje počtu parametrů 235B. To je nad rámec toho, co jakákoliv jednotlivá GPU karta pojme. Spuštění znamená buď rozdělení na několik karet, nebo pronájem hardwaru určeného k této práci, a každá karta schopná to unést samostatně je součástí datacentra. Počet, který může: 17.

Nejmenší karta, která to pojme, je Radeon Instinct MI250, s kapacitou VRAM 128 GB, spuštění na kompresi Q3_K_M a vyrábějí kolem 69.1 tokenů za sekundu

Na druhém konci sedí B200, generování přibližně 143 tokens za sekundu na základě šířky pásma VRAM 8,000 GB/s.

O tomto modelu

P1-235B-A22B byl zveřejněn Shanghai AI Lab, v zemi zaznamenané jako China, během November 2025. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol question answering.

Místo toho, aby byl trénován od nuly, je odvozen z Qwen3-235B-A22B. To je důvod, proč sdílí obecný tvar a velikost základního modelu.

Otevřené váhy jsou to, co dává této stránce místo v kalkulátoru spíše než pouze v katalogu: je to model, který můžeš skutečně držet.

Jak rychle to běží a proč

Polovina karet, které to drží, zvládne více než 69.1 tokens za sekundu. Překračující rychlost čtení rovnou: 15 z nich

Směs expertů směrování je důvod, proč se zde rychlosti zdají vysoké pro počet parametrů. Jen malé procento je přečteno na token, ale celé to musí být načteno.

Paměť zde je odhadována podle velikosti, spíše než aby byla vypočtena z architektury, která není pro tento model zaznamenána — čísla jsou spíše indikativní než přesná.

Trénink a původ

Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: discretionary.

Krok za krokem

Jak vybrat GPU pro P1-235B-A22B

Stůl výše již posoudil každou kartu, pro kterou máme specifikace, proti tomuto modelu. Dostání se k vaší odpovědi trvá šest kroků.

01

Začněte od sloupce paměti

Tabulka uvádí každou kartu, která je schopna pojmout P1-235B-A22B, potřebující kolem 102.4 GB při kompresi Q3_K_M. Kapacita je brána — karta buď ji má, nebo ne.
02

Přizpůsobte kontext svému skutečnému použití

Nastavte kontext na to, co skutečně použijete. Cache roste s konverzací a to je obvyklý důvod, proč karta, která se zdála v pořádku, přestane vejít. P1-235B-A22B.
03

Vyberte, jak moc to budete komprimovat.

Kompresce je to, co umožňuje modelu pojmout menší KARTY, za určitou cenu v přesnosti., dosahující komprese Q3_K_M na nejmenší kartě, která se vejde. Nastavení minimální kvality odstraňuje karty, které pouze splňují tuto kvalitu tím, že ji dále stlačují více, než byste chtěli, a udržuje srovnání na jedné úrovni.
04

Třídit podle rychlosti

Rychlostní řazení je v podstatě řazením podle šířky pásma paměti, pro P1-235B-A22B. Nebude to odpovídat hernímu pořádku, protože generace je omezena šířkou pásma paměti. Grafická karta, která vede seznam, je B200, na 143 tok/s
05

Podívejte se na rezervu, ne jen na padnutí

Tight znamená, že se načítá a funguje bez možnosti později zvýšit context length, v případě P1-235B-A22B. Pohodlný znamená, že můžete později zvětšit kontext. Ten rozdíl má větší význam než pár tokenů za sekundu, takže kupte pro pohodlné, pokud to očekáváte.
06

Zkontrolujte kartu z druhé strany

Každý název karty odkazuje na její vlastní stránku, která provádí stejný výpočet v celém katalogu modelů. Karta se obvykle kupuje pro více než jeden model, takže se vyplatí se podívat před tím, než koupíte. P1-235B-A22B.

Odpovědi

P1-235B-A22B — běžné otázky

P1-235B-A22B— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nejmenší karta v našem katalogu, která to udrží, je Radeon Instinct MI250, s kapacitou VRAM 128 GB. Spouští model při kompresi Q3_K_M používající přibližně 102.4 GB, a produkuje přibližně 69.1 tokeny za sekundu. Celkový počet karet, které mohou model běžet: 17.

P1-235B-A22B— jak rychle je to na GPU?

Záleží na kartě. Nejrychleji, jak to spočítáme, je B200, přibližně 143 tokenů za sekundu; nejpomalejší, který stále běží, zvládá výrazně méně. Rychlost čtení je kolem deseti tokenů za sekundu, a počet karet, které to zvládají: 15.

P1-235B-A22B— kolik VRAM potřebuje?

Potřebuje asi 102.4 GB při kompresi Q3_K_M, která je ta nejmenší karta, která to používá. Méně komprese vyžaduje více: čísla ve sloupci paměti výše jsou přepočítána pro každou kartu, protože každá drží nejméně komprimovanou verzi, kterou může.

P1-235B-A22B— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

P1-235B-A22B— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 235B. MoE: P1-235B-A22B has 235B total, 22B active parameters. Lightweight variant P1-30B-A3B has 30B total, 3B active. (https://arxiv.org/abs/2511.13612). Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

P1-235B-A22B— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Shanghai AI Lab, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia.

P1-235B-A22B— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v November 2025.

P1-235B-A22B— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol question answering. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

P1-235B-A22B— kde si to mohu stáhnout?

Váhy jsou zveřejněny, i když nemáme odkaz na repozitář. Tato stránka vypočítává hardwarové požadavky spíše než aby hostila modelové soubory.

P1-235B-A22B— Mohu to spustit, pokud se to nevejde do mé GPU?

Částečně. Vrstvy, které se nevejdou, sedí v systémové paměti a běží jen při zlomku rychlosti, takže většinou odložený model není často použitelný. Nejbližší nepřesnost, kterou vypočítáme, zaostává o 43.3 GB. Každá postava zde předpokládá, že celý model je umístěn na kartě.

P1-235B-A22B— Běhalo by to rychleji na dvou GPU?

Dvě karty koupit paměť spíše než rychlost, což záleží pouze pokud jedna karta to nemůže udržet. Číslo, které může: 17. Takže druhá karta je tu zřídka odpovědí.

P1-235B-A22B— proč se kvantizace liší mezi kartami?

Protože se kapacita liší, liší se i to, jak moc musí být stlačena. Počet odlišných úrovní v tabulce výše: 5. Větší karty získávají přesnější verzi a kvalita podlahy nad piny srovnává na jednu úroveň.

P1-235B-A22B— Jak přesné jsou tyto odhady rychlosti?

Jsou vypočítány ze specifikací spíše než měřeny a každá má určité rozmezí. Jeden příklad: 86–229 tok/s na B200. Stejný model a karta se liší o třicet až padesát procent v závislosti na softwaru pro inferenci a jeho verzi.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 8 April 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.

Všechny AI modely