Devstral 2 (123B) TPS kalkulátor

Otevřít váhy Mistral AI 123B parametry December 2025

Každá karta níže je hodnocena podle tohoto modelu na základě délky kontextu a minimální kvality, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jednotlivý požadavek, vypočítaná z paměťové šířky karty a velikosti modelu po kompresi..

Vypočteno pro tento model

38 karty, které to mohou spustit

818 karty, které máme specifikace pro

Nejmenší karta, která se vejde

RTX PRO 5000 72 GB Blackwell

72 GB · Q3_K_M · 12.5 tok/s

Nejrychlejší karta

H100 NVL 94 GB

31.3 tok/s · 94 GB

Které GPU mohou spustit Devstral 2 (123B)?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Délka kontextu tokeny

Delší konverzace potřebuje více paměti, což může tento model vytlačit z menších karet..

Minimální kvalita

Skrývá karty, které by se do modelu vešly pouze jeho stlačením pod tento bod.

Hledat karty

Paměť karty

Také zobrazit karty, které to nemohou spustit.

38 karty odpovídají

Vypočítávání

					Potřebuje	Kvantisace	Pohodlné
31.3 tok/s 19–50 · nízká důvěra	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	75.1 GB	Q4_K_M	Těsný
28.4 tok/s 17–45 · nízká důvěra	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	68.0 GB	IQ4_XS	Těsný
28.4 tok/s 17–45 · nízká důvěra	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	68.0 GB	IQ4_XS	Těsný
27.6 tok/s 17–44 · nízká důvěra	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	132.4 GB	Q8_0	Pohodlný
27.6 tok/s 17–44 · nízká důvěra	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	132.4 GB	Q8_0	Pohodlný
26.7 tok/s 16–43 · nízká důvěra	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	75.1 GB	Q4_K_M	Těsný
26.7 tok/s 16–43 · nízká důvěra	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	75.1 GB	Q4_K_M	Těsný
26.7 tok/s 16–43 · nízká důvěra	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	75.1 GB	Q4_K_M	Těsný
25.6 tok/s 15–41 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	103.8 GB	Q6_K	Těsný
24.5 tok/s 15–39 · nízká důvěra	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	103.8 GB	Q6_K	Pohodlný
24.5 tok/s 15–39 · nízká důvěra	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	103.8 GB	Q6_K	Pohodlný
22.0 tok/s 13–35 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	132.4 GB	Q8_0	Pohodlný
22.0 tok/s 13–35 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	132.4 GB	Q8_0	Pohodlný
20.8 tok/s 12–33 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	103.8 GB	Q6_K	Těsný
17.3 tok/s 10–28 · nízká důvěra	A100 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Nov 2020	68.0 GB	IQ4_XS	Těsný
17.3 tok/s 10–28 · nízká důvěra	A100X NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Jun 2021	68.0 GB	IQ4_XS	Těsný
17.3 tok/s 10–28 · nízká důvěra	A800 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Aug 2022	68.0 GB	IQ4_XS	Těsný
17.3 tok/s 10–28 · nízká důvěra	H100 CNX NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	68.0 GB	IQ4_XS	Těsný
17.3 tok/s 10–28 · nízká důvěra	H100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Oct 2022	68.0 GB	IQ4_XS	Těsný
17.3 tok/s 10–28 · nízká důvěra	H800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	68.0 GB	IQ4_XS	Těsný
16.4 tok/s 10–26 · nízká důvěra	A100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Jun 2021	68.0 GB	IQ4_XS	Těsný
16.4 tok/s 10–26 · nízká důvěra	A800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Nov 2022	68.0 GB	IQ4_XS	Těsný
16.1 tok/s 10–26 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	132.4 GB	Q8_0	Pohodlný
14.3 tok/s 9–23 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	132.4 GB	Q8_0	Pohodlný
14.3 tok/s 9–23 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	132.4 GB	Q8_0	Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace: Mistral AI
Typ organizace: Industry
Země: France
Publikováno: 9 December 2025

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména: Language
Úkol: Language modeling/generation, Coding

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry: 123B
Výcviková data: tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti: Open — downloadable
Přístup k modelu: Open weights (restricted use)
Hugging Face: mistralai

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry: Likely

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference: Introducing: Devstral 2 and Mistral Vibe CLI.
Nap poslední aktualizace: 8 April 2026

Extrémy

Deset nejrychlejších GPU, které běží Devstral 2 (123B)

Seřazeno podle odhadovaných tokenů za sekundu, nejnovější karta první, kde se rychlosti shodují. Protože generování je omezeno šířkou pásma paměti, toto řazení následuje šířku pásma spíše než jakýkoli herní benchmark..

Nejmenší GPU, které ještě běží Devstral 2 (123B)

Nejlevnější cesta dovnitř, podle kapacity paměti. Těsný fit spustí model, ale nenechá nic navíc na delší konverzaci..

Co čísla znamenají

Co potřebujete k tomu, abyste to spustili

Minimum karta

RTX PRO 5000 72 GB Blackwell

Potřeba paměti

60.8 GB

Nejrychlejší

31.3 tok/s

Devstral 2 (123B) dosahuje počtu parametrů 123B. To dává nad spotřebitelský hardware, do oblasti, kde je karta kupována za tímto účelem spíše než přepracována pro něj. Počet karet, které sledujeme a které to mohou pojmout: 38.

Nejmenší hardware, který funguje, je RTX PRO 5000 72 GB Blackwell, s kapacitou VRAM 72 GB, spuštění na kompresi Q3_K_M a vyrábějí kolem 12.5 tokenů za sekundu

Nejrychlejší, jak to pro to počítáme, je H100 NVL 94 GB, generování přibližně 31.3 tokens za sekundu na základě šířky pásma VRAM 3,940 GB/s.

Odkud to přišlo

Devstral 2 (123B) byl zveřejněn Mistral AI, v zemi zaznamenané jako France, během December 2025. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Coding.

Váhy jsou zveřejněny, takže si je můžete stáhnout a spustit na své vlastní hardwaru neomezeně, offline, bez připojeného účtu. Na Hugging Face je publikováno pod organizací mistralai.

Porozumění rychlostem

Mediánový výsledek je kolem 17.3 tokenů za sekundu. Producing text faster than most people read it: 36 z nich

Být hustý, čte vše sám po tokenu, což je důvod, proč pořadí podle rychlosti níže úzce následuje pořadí podle šířky pásma VRAM.

Paměť zde je odhadována podle velikosti, spíše než aby byla vypočtena z architektury, která není pro tento model zaznamenána — čísla jsou spíše indikativní než přesná.

Krok za krokem

Jak vybrat GPU pro Devstral 2 (123B)

Stůl výše již posoudil každou kartu, pro kterou máme specifikace, proti tomuto modelu. Dostání se k vaší odpovědi trvá šest kroků.

01

Přečtěte si nejprve číslo paměti

Tabulka uvádí každou kartu, která je schopna pojmout Devstral 2 (123B), potřebující kolem 60.8 GB při kompresi Q3_K_M. Žádné množství výpočetního výkonu nenahradí kartu, která to nemůže udržet.
02

Nastavte délku kontextu, se kterou budete pracovat

Delší konverzace spotřebovávají paměť navíc k tomu, co potřebují váhy. Posuňte jezdec na svou skutečnou pracovního délku, než důvěřujete jakémukoliv řádku pro Devstral 2 (123B).
03

Nastavte minimální kvalitu

Každá KARTA spouští nejméně komprimovanou kopii, kterou může udržet., dosahující komprese Q3_K_M na nejmenší kartě, která se vejde. Nastavení minimální kvality odstraňuje karty, které pouze splňují tuto kvalitu tím, že ji dále stlačují více, než byste chtěli, a udržuje srovnání na jedné úrovni.
04

Srovnejte TPS, ne specifikace

Hodnocení podle tokenů za sekundu následuje šířku paměti spíše než počty jader, pro Devstral 2 (123B). Nebude to odpovídat hernímu pořádku, protože generace je omezena šířkou pásma paměti. Grafická karta, která vede seznam, je H100 NVL 94 GB, na 31.3 tok/s
05

Podívejte se na rezervu, ne jen na padnutí

Tight znamená, že se načítá a funguje bez možnosti později zvýšit context length, v případě Devstral 2 (123B). Pohodlný znamená, že můžete později zvětšit kontext. Ten rozdíl má větší význam než pár tokenů za sekundu, takže kupte pro pohodlné, pokud to očekáváte.
06

Otevřete kartu, na které jste se usadili.

Každý název karty odkazuje na její vlastní stránku, která provádí stejný výpočet v celém katalogu modelů. Karta se obvykle kupuje pro více než jeden model, takže se vyplatí se podívat před tím, než koupíte. Devstral 2 (123B).

Odpovědi

Devstral 2 (123B) — běžné otázky

Devstral 2 (123B)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nejmenší karta v našem katalogu, která to udrží, je RTX PRO 5000 72 GB Blackwell, s kapacitou VRAM 72 GB. Spouští model při kompresi Q3_K_M používající přibližně 60.8 GB, a produkuje přibližně 12.5 tokeny za sekundu. Celkový počet karet, které mohou model běžet: 38.

Devstral 2 (123B)— jak rychle je to na GPU?

Záleží na kartě. Nejrychleji, jak to spočítáme, je H100 NVL 94 GB, přibližně 31.3 tokenů za sekundu; nejpomalejší, který stále běží, zvládá výrazně méně. Rychlost čtení je kolem deseti tokenů za sekundu, a počet karet, které to zvládají: 36.

Devstral 2 (123B)— kolik VRAM potřebuje?

Potřebuje asi 60.8 GB při kompresi Q3_K_M, která je ta nejmenší karta, která to používá. Méně komprese vyžaduje více: čísla ve sloupci paměti výše jsou přepočítána pro každou kartu, protože každá drží nejméně komprimovanou verzi, kterou může.

Devstral 2 (123B)— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

Devstral 2 (123B)— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 123B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

Devstral 2 (123B)— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Mistral AI, zakládající se na France, organizace zařazená jako industry.

Devstral 2 (123B)— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v December 2025.

Devstral 2 (123B)— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Coding. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

Devstral 2 (123B)— kde si to mohu stáhnout?

Jeho váhy jsou publikovány na Hugging Face, pod organizací mistralai. Na našem webu nenabízíme soubory modelů — tento web vypočítává, jaký hardware je potřebný pro jejich spuštění.

Devstral 2 (123B)— Mohu to spustit, pokud se to nevejde do mé GPU?

Může být rozdělen mezi GPU kartu a systémovou paměť, ale v tomto případě se generuje bolestivě pomalu. Nejbližší nepřesnost, kterou vypočítáme, zaostává o 17.5 GB. Každá postava zde předpokládá, že celý model je umístěn na kartě.

Devstral 2 (123B)— Běhalo by to rychleji na dvou GPU?

Kapacita se sčítá napříč KARTAMI; propustnost nikoliv. Počet KARET, které ji již drží samostatně: 38. Takže druhá karta je tu zřídka odpovědí.

Devstral 2 (123B)— proč se kvantizace liší mezi kartami?

Protože se kapacita liší, liší se i to, jak moc musí být stlačena. Počet odlišných úrovní v tabulce výše: 5. Větší karty získávají přesnější verzi a kvalita podlahy nad piny srovnává na jednu úroveň.

Devstral 2 (123B)— Jak přesné jsou tyto odhady rychlosti?

Jsou vypočítány ze specifikací spíše než měřeny a každá má určité rozmezí. Jeden příklad: 19–50 tok/s na H100 NVL 94 GB. Stejný model a karta se liší o třicet až padesát procent v závislosti na softwaru pro inferenci a jeho verzi.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 8 April 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.

Všechny AI modely