MiniMax-M2 TPS kalkulátor

Otevřít váhy MiniMax 229B parametry October 2025

Každá karta níže je hodnocena podle tohoto modelu na základě délky kontextu a minimální kvality, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jednotlivý požadavek, vypočítaná z paměťové šířky karty a velikosti modelu po kompresi..

Vypočteno pro tento model

17 karty, které to mohou spustit

818 karty, které máme specifikace pro

Nejmenší karta, která se vejde

Radeon Instinct MI250

128 GB · Q3_K_M · 12.8 tok/s

Nejrychlejší karta

B200

34.2 tok/s · 180 GB

Které GPU mohou spustit MiniMax-M2?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Délka kontextu tokeny

Delší konverzace potřebuje více paměti, což může tento model vytlačit z menších karet..

Minimální kvalita

Skrývá karty, které by se do modelu vešly pouze jeho stlačením pod tento bod.

Hledat karty

Paměť karty

Také zobrazit karty, které to nemohou spustit.

17 karty odpovídají

Vypočítávání

					Potřebuje	Kvantisace	Pohodlné
34.2 tok/s 20–55 · nízká důvěra	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	139.2 GB	Q4_K_M	Těsný
25.5 tok/s 15–41 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	112.6 GB	Q3_K_M	Těsný
22.2 tok/s 13–36 · nízká důvěra	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	125.9 GB	IQ4_XS	Těsný
22.2 tok/s 13–36 · nízká důvěra	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	125.9 GB	IQ4_XS	Těsný
20.7 tok/s 12–33 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	112.6 GB	Q3_K_M	Těsný
14.8 tok/s 9–24 · nízká důvěra	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	245.9 GB	Q8_0	Těsný
13.7 tok/s 8–22 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	165.9 GB	Q5_K_M	Těsný
13.7 tok/s 8–22 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	165.9 GB	Q5_K_M	Těsný
12.8 tok/s 8–20 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI250 AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	112.6 GB	Q3_K_M	Těsný
12.8 tok/s 8–20 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI250X AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	112.6 GB	Q3_K_M	Těsný
12.6 tok/s 8–20 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	192.6 GB	Q6_K	Těsný
11.8 tok/s 7–19 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	245.9 GB	Q8_0	Těsný
11.8 tok/s 7–19 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	245.9 GB	Q8_0	Těsný
10.6 tok/s 6–17 · nízká důvěra	Data Center GPU Max 1550 Intel	128 GB	3,280 GB/s	Jan 2023	112.6 GB	Q3_K_M	Těsný
10.4 tok/s 6–17 · nízká důvěra	Data Center GPU Max Subsystem Intel	128 GB	3,210 GB/s	Jan 2023	112.6 GB	Q3_K_M	Těsný
1.4 tok/s 1–2 · nízká důvěra	GB10 NVIDIA	128 GB	273 GB/s	Oct 2025	112.6 GB	Q3_K_M	Těsný
1.4 tok/s 1–2 · nízká důvěra	Jetson T5000 NVIDIA	128 GB	273 GB/s	Aug 2025	112.6 GB	Q3_K_M	Těsný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace: MiniMax
Typ organizace: Industry
Země: China
Publikováno: 27 October 2025

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména: Language
Úkol: Code generation, System control, Search, Language modeling/generation, Question answering

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry: 229B
Výcviková data: tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti: Open — downloadable
Přístup k modelu: Open weights (unrestricted)
Tréninkový kód: Unreleased
Hugging Face: MiniMaxAI

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Proč je to sledováno: Discretionary
Záznam důvěry: Confident

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference: MiniMax M2 & Agent: Ingenious in Simplicity
Nap poslední aktualizace: 11 February 2026

Extrémy

Deset nejrychlejších GPU, které běží MiniMax-M2

Seřazeno podle odhadovaných tokenů za sekundu, nejnovější karta první, kde se rychlosti shodují. Protože generování je omezeno šířkou pásma paměti, toto řazení následuje šířku pásma spíše než jakýkoli herní benchmark..

Nejmenší GPU, které ještě běží MiniMax-M2

Nejlevnější cesta dovnitř, podle kapacity paměti. Těsný fit spustí model, ale nenechá nic navíc na delší konverzaci..

Co čísla znamenají

Hardwarové požadavky v praxi

Minimum karta

Radeon Instinct MI250

Potřeba paměti

112.6 GB

Nejrychlejší

34.2 tok/s

MiniMax-M2 dosahuje počtu parametrů 229B. To je nad rámec toho, co jakákoliv jednotlivá GPU karta pojme. Spuštění znamená buď rozdělení na několik karet, nebo pronájem hardwaru určeného k této práci, a každá karta schopná to unést samostatně je součástí datacentra. Počet, který může: 17.

Vstupní bod je Radeon Instinct MI250, s kapacitou VRAM 128 GB, spuštění na kompresi Q3_K_M a vyrábějí kolem 12.8 tokenů za sekundu

Na druhém konci sedí B200, generování přibližně 34.2 tokens za sekundu na základě šířky pásma VRAM 8,000 GB/s.

Odkud to přišlo

MiniMax-M2 byl zveřejněn MiniMax, v zemi zaznamenané jako China, během October 2025. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol code generation, System control, Search, Language modeling/generation, Question answering.

Váhy jsou zveřejněny, takže si je můžete stáhnout a spustit na své vlastní hardwaru neomezeně, offline, bez připojeného účtu. Na Hugging Face je publikováno pod organizací MiniMaxAI.

Porozumění rychlostem

Uprostřed rozsahu se nachází každá karta, která to dokáže spustit, na 12.8 tokenů za sekundu. Producing text faster than most people read it: 15 z nich

Každá váha se účastní každého tokenu zde, takže šířka pásma je celá historie: hodnocení níže je ve skutečnosti hodnocením propustnosti paměti.

Jeho vnitřní architektura není v evidenci, takže paměť je přibližně odhadnuta z počtu parametrů a označena odpovídajícím způsobem. Očekávejte, že skutečná čísla se budou lišit, zejména u dlouhého kontextu.

Co bylo zapotřebí k jeho vybudování

Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: discretionary.

Krok za krokem

Jak vybrat GPU pro MiniMax-M2

Stůl výše již posoudil každou kartu, pro kterou máme specifikace, proti tomuto modelu. Dostání se k vaší odpovědi trvá šest kroků.

01

Začněte od sloupce paměti

Tabulka uvádí každou kartu, která je schopna pojmout MiniMax-M2, potřebující kolem 112.6 GB při kompresi Q3_K_M. Žádné množství výpočetního výkonu nenahradí kartu, která to nemůže udržet.
02

Nastavte délku kontextu, se kterou budete pracovat

Delší konverzace spotřebovávají paměť navíc k tomu, co potřebují váhy. Posuňte jezdec na svou skutečnou pracovního délku, než důvěřujete jakémukoliv řádku pro MiniMax-M2.
03

Nastavte minimální kvalitu

Sloupec kvantizace se liší podle KARTY, protože větší KARTA má přesnější kopii., dosahující komprese Q3_K_M na nejmenší kartě, která se vejde. Nastavení minimální kvality odstraňuje karty, které pouze splňují tuto kvalitu tím, že ji dále stlačují více, než byste chtěli, a udržuje srovnání na jedné úrovni.
04

Třídit podle rychlosti

Hodnocení podle tokenů za sekundu následuje šířku paměti spíše než počty jader, pro MiniMax-M2. Nebude to odpovídat hernímu pořádku, protože generace je omezena šířkou pásma paměti. Grafická karta, která vede seznam, je B200, na 34.2 tok/s
05

Podívejte se na rezervu, ne jen na padnutí

Tight znamená, že se načítá a funguje bez možnosti později zvýšit context length, v případě MiniMax-M2. Pohodlný znamená, že můžete později zvětšit kontext. Ten rozdíl má větší význam než pár tokenů za sekundu, takže kupte pro pohodlné, pokud to očekáváte.
06

Otevřete kartu, na které jste se usadili.

Každá stránka karty opakuje tento postup pro každý model, který máme, a odpovídá na to, k čemu je hardware dobrý kromě MiniMax-M2.

Odpovědi

MiniMax-M2 — běžné otázky

MiniMax-M2— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol code generation, System control, Search, Language modeling/generation, Question answering. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.

MiniMax-M2— kde si to mohu stáhnout?

Jeho váhy jsou publikovány na Hugging Face, pod organizací MiniMaxAI. Na našem webu nenabízíme soubory modelů — tento web vypočítává, jaký hardware je potřebný pro jejich spuštění.

MiniMax-M2— Mohu to spustit, pokud se to nevejde do mé GPU?

Může být rozdělen mezi GPU kartu a systémovou paměť, ale v tomto případě se generuje bolestivě pomalu. Nejbližší nepřesnost, kterou vypočítáme, zaostává o 52.8 GB. Každá postava zde předpokládá, že celý model je umístěn na kartě.

MiniMax-M2— Běhalo by to rychleji na dvou GPU?

Druhá karta přibližně zdvojnásobí dostupnou paměť, ale ne rychlost generování. Počet, který je již schopen ji spustit sám: 17. Takže druhá karta je tu zřídka odpovědí.

MiniMax-M2— proč se kvantizace liší mezi kartami?

Každá KARTA je zobrazena, jak běží nejméně komprimovaná kopie, kterou může udržet. Počet různých úrovní komprese napříč KARTAMI, které ji vejít: 6. Větší karty získávají přesnější verzi a kvalita podlahy nad piny srovnává na jednu úroveň.

MiniMax-M2— Jak přesné jsou tyto odhady rychlosti?

Každé číslo je odvozeno od šířky pásma VRAM a velikosti modelu, není benchmarkováno, což je důvod, proč je každé publikováno jako rozsah spíše než jako jediné číslo. Jeden příklad: 20–55 tok/s na B200. Stejný model a karta se liší o třicet až padesát procent v závislosti na softwaru pro inferenci a jeho verzi.

MiniMax-M2— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nejmenší karta v našem katalogu, která to udrží, je Radeon Instinct MI250, s kapacitou VRAM 128 GB. Spouští model při kompresi Q3_K_M používající přibližně 112.6 GB, a produkuje přibližně 12.8 tokeny za sekundu. Celkový počet karet, které mohou model běžet: 17.

MiniMax-M2— jak rychle je to na GPU?

Záleží na kartě. Nejrychleji, jak to spočítáme, je B200, přibližně 34.2 tokenů za sekundu; nejpomalejší, který stále běží, zvládá výrazně méně. Rychlost čtení je kolem deseti tokenů za sekundu, a počet karet, které to zvládají: 15.

MiniMax-M2— kolik VRAM potřebuje?

Potřebuje asi 112.6 GB při kompresi Q3_K_M, která je ta nejmenší karta, která to používá. Méně komprese vyžaduje více: čísla ve sloupci paměti výše jsou přepočítána pro každou kartu, protože každá drží nejméně komprimovanou verzi, kterou může.

MiniMax-M2— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

MiniMax-M2— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 229B. "maintaining activations around 10B" safetensors: 229B params. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

MiniMax-M2— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností MiniMax, zakládající se na China, organizace zařazená jako industry.

MiniMax-M2— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v October 2025.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 11 February 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.

Všechny AI modely