PengCheng Mind (鹏城脑海) TPS kalkulátor

Otevřít váhy Peng Cheng Laboratory 200B parametry September 2023

Každá karta níže je hodnocena podle tohoto modelu na základě délky kontextu a minimální kvality, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jednotlivý požadavek, vypočítaná z paměťové šířky karty a velikosti modelu po kompresi..

Vypočteno pro tento model

17 karty, které to mohou spustit

818 karty, které máme specifikace pro

Nejmenší karta, která se vejde

Radeon Instinct MI250

128 GB · IQ4_XS · 13.3 tok/s

Nejrychlejší karta

B200

30.3 tok/s · 180 GB

Které GPU mohou spustit PengCheng Mind (鹏城脑海)?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Délka kontextu tokeny

Delší konverzace potřebuje více paměti, což může tento model vytlačit z menších karet..

Minimální kvalita

Skrývá karty, které by se do modelu vešly pouze jeho stlačením pod tento bod.

Hledat karty

Paměť karty

Také zobrazit karty, které to nemohou spustit.

17 karty odpovídají

Vypočítávání

					Potřebuje	Kvantisace	Pohodlné
30.3 tok/s 18–48 · nízká důvěra	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	145.0 GB	Q5_K_M	Těsný
26.6 tok/s 16–43 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	110.1 GB	IQ4_XS	Těsný
23.9 tok/s 14–38 · nízká důvěra	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	121.7 GB	Q4_K_M	Těsný
23.9 tok/s 14–38 · nízká důvěra	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	121.7 GB	Q4_K_M	Těsný
21.6 tok/s 13–35 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	110.1 GB	IQ4_XS	Těsný
16.9 tok/s 10–27 · nízká důvěra	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	214.8 GB	Q8_0	Pohodlný
13.5 tok/s 8–22 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	214.8 GB	Q8_0	Pohodlný
13.5 tok/s 8–22 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	214.8 GB	Q8_0	Pohodlný
13.3 tok/s 8–21 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI250 AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	110.1 GB	IQ4_XS	Těsný
13.3 tok/s 8–21 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI250X AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	110.1 GB	IQ4_XS	Těsný
12.8 tok/s 8–20 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	168.3 GB	Q6_K	Těsný
12.8 tok/s 8–20 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	168.3 GB	Q6_K	Těsný
11.1 tok/s 7–18 · nízká důvěra	Data Center GPU Max 1550 Intel	128 GB	3,280 GB/s	Jan 2023	110.1 GB	IQ4_XS	Těsný
10.9 tok/s 7–17 · nízká důvěra	Data Center GPU Max Subsystem Intel	128 GB	3,210 GB/s	Jan 2023	110.1 GB	IQ4_XS	Těsný
9.9 tok/s 6–16 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	214.8 GB	Q8_0	Těsný
1.4 tok/s 1–2 · nízká důvěra	GB10 NVIDIA	128 GB	273 GB/s	Oct 2025	110.1 GB	IQ4_XS	Těsný
1.4 tok/s 1–2 · nízká důvěra	Jetson T5000 NVIDIA	128 GB	273 GB/s	Aug 2025	110.1 GB	IQ4_XS	Těsný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace: Peng Cheng Laboratory
Typ organizace: Academia
Země: China
Publikováno: 21 September 2023

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména: Language
Úkol: Chat, Code generation, Translation

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry: 200B
Výcviková data: tokens

Tréninkový běh

Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.

Tréninkový hardware: Ascend (昇腾) 910
Používané čipy: 144
Datové centrum: PengCheng Cloud Brain II

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti: Open — downloadable
Přístup k modelu: Open weights (restricted use)

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry: Confident

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference: OpenI启智社区/PengCheng.Mind
Nap poslední aktualizace: 11 February 2026

Extrémy

Deset nejrychlejších GPU, které běží PengCheng Mind (鹏城脑海)

Seřazeno podle odhadovaných tokenů za sekundu, nejnovější karta první, kde se rychlosti shodují. Protože generování je omezeno šířkou pásma paměti, toto řazení následuje šířku pásma spíše než jakýkoli herní benchmark..

Nejmenší GPU, které ještě běží PengCheng Mind (鹏城脑海)

Nejlevnější cesta dovnitř, podle kapacity paměti. Těsný fit spustí model, ale nenechá nic navíc na delší konverzaci..

Co čísla znamenají

Co potřebujete k tomu, abyste to spustili

Minimum karta

Radeon Instinct MI250

Potřeba paměti

110.1 GB

Nejrychlejší

30.3 tok/s

PengCheng Mind (鹏城脑海) dosahuje počtu parametrů 200B. To je nad rámec toho, co jakákoliv jednotlivá GPU karta pojme. Spuštění znamená buď rozdělení na několik karet, nebo pronájem hardwaru určeného k této práci, a každá karta schopná to unést samostatně je součástí datacentra. Počet, který může: 17.

Nejmenší hardware, který funguje, je Radeon Instinct MI250, s kapacitou VRAM 128 GB, spuštění na kompresi IQ4_XS a vyrábějí kolem 13.3 tokenů za sekundu

Na druhém konci sedí B200, generování přibližně 30.3 tokens za sekundu na základě šířky pásma VRAM 8,000 GB/s.

Co je tento MODEL

PengCheng Mind (鹏城脑海) byl zveřejněn Peng Cheng Laboratory, v zemi zaznamenané jako China, během September 2023. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol chat, Code generation, Translation.

Protože byly jeho váhy uvolněny, nic ohledně jeho spuštění nezávisí na dostupnosti poskytovatele - je to vaše, jakmile je stáhnuto.

Co rozhoduje o rychlosti

Mediánový výsledek je kolem 13.3 tokenů za sekundu 14 z nich

Je to hustý model, takže každý parametr je čten pro každý token vyprodukovaný. To dělá rychlost téměř přesně sledovat paměťovou šířku pásma — karta s dvojnásobnou šířkou pásma generuje přibližně dvojnásobně rychle.

Paměť zde je odhadována podle velikosti, spíše než aby byla vypočtena z architektury, která není pro tento model zaznamenána — čísla jsou spíše indikativní než přesná.

Krok za krokem

Jak vybrat GPU pro PengCheng Mind (鹏城脑海)

Stůl výše již posoudil každou kartu, pro kterou máme specifikace, proti tomuto modelu. Dostání se k vaší odpovědi trvá šest kroků.

01

Přečtěte si nejprve číslo paměti

Tabulka uvádí každou kartu, která je schopna pojmout PengCheng Mind (鹏城脑海), potřebující kolem 110.1 GB při kompresi IQ4_XS. Kapacita je brána — karta buď ji má, nebo ne.
02

Přizpůsobte kontext svému skutečnému použití

Delší konverzace spotřebovávají paměť navíc k tomu, co potřebují váhy. Posuňte jezdec na svou skutečnou pracovního délku, než důvěřujete jakémukoliv řádku pro PengCheng Mind (鹏城脑海).
03

Nastavte minimální kvalitu

Kompresce je to, co umožňuje modelu pojmout menší KARTY, za určitou cenu v přesnosti., dosahující komprese IQ4_XS na nejmenší kartě, která se vejde. Nastavení minimální kvality odstraňuje karty, které pouze splňují tuto kvalitu tím, že ji dále stlačují více, než byste chtěli, a udržuje srovnání na jedné úrovni.
04

Hodnoťte podle propustnosti spíše než podle specifikace

Hodnocení podle tokenů za sekundu následuje šířku paměti spíše než počty jader, pro PengCheng Mind (鹏城脑海). Nebude to odpovídat hernímu pořádku, protože generace je omezena šířkou pásma paměti. Grafická karta, která vede seznam, je B200, na 30.3 tok/s
05

Podívejte se na rezervu, ne jen na padnutí

Tight znamená, že se načítá a funguje bez možnosti později zvýšit context length, v případě PengCheng Mind (鹏城脑海). Pohodlný znamená, že můžete později zvětšit kontext. Ten rozdíl má větší význam než pár tokenů za sekundu, takže kupte pro pohodlné, pokud to očekáváte.
06

Podívejte se, co dalšího ta karta spouští

Sledování KARTY až na její vlastní stránku ukazuje každý jiný model, který může držet, což je otázka, která následuje, jakmile se rozhodnete pro PengCheng Mind (鹏城脑海).

Odpovědi

PengCheng Mind (鹏城脑海) — běžné otázky

PengCheng Mind (鹏城脑海)— Jak přesné jsou tyto odhady rychlosti?

Jsou vypočítány ze specifikací spíše než měřeny a každá má určité rozmezí. Jeden příklad: 18–48 tok/s na B200. Stejný model a karta se liší o třicet až padesát procent v závislosti na softwaru pro inferenci a jeho verzi.

PengCheng Mind (鹏城脑海)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nejmenší karta v našem katalogu, která to udrží, je Radeon Instinct MI250, s kapacitou VRAM 128 GB. Spouští model při kompresi IQ4_XS používající přibližně 110.1 GB, a produkuje přibližně 13.3 tokeny za sekundu. Celkový počet karet, které mohou model běžet: 17.

PengCheng Mind (鹏城脑海)— jak rychle je to na GPU?

Záleží na kartě. Nejrychleji, jak to spočítáme, je B200, přibližně 30.3 tokenů za sekundu; nejpomalejší, který stále běží, zvládá výrazně méně. Rychlost čtení je kolem deseti tokenů za sekundu, a počet karet, které to zvládají: 14.

PengCheng Mind (鹏城脑海)— kolik VRAM potřebuje?

Potřebuje asi 110.1 GB při kompresi IQ4_XS, která je ta nejmenší karta, která to používá. Méně komprese vyžaduje více: čísla ve sloupci paměti výše jsou přepočítána pro každou kartu, protože každá drží nejméně komprimovanou verzi, kterou může.

PengCheng Mind (鹏城脑海)— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

PengCheng Mind (鹏城脑海)— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 200B. "PengCheng.Mind 又称鹏城·脑海是鹏城实验室开发、开源、开放的基于Transformer架构的自回归式语言模型，目前包含7B、200B两个版本". Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

PengCheng Mind (鹏城脑海)— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Peng Cheng Laboratory, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia.

PengCheng Mind (鹏城脑海)— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v September 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

PengCheng Mind (鹏城脑海)— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol chat, Code generation, Translation. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.

PengCheng Mind (鹏城脑海)— kde si to mohu stáhnout?

Váhy jsou zveřejněny, i když nemáme odkaz na repozitář. Tato stránka vypočítává hardwarové požadavky spíše než aby hostila modelové soubory.

PengCheng Mind (鹏城脑海)— Mohu to spustit, pokud se to nevejde do mé GPU?

Může být rozdělen mezi GPU kartu a systémovou paměť, ale v tomto případě se generuje bolestivě pomalu. Nejbližší nepřesnost, kterou vypočítáme, zaostává o 35.3 GB. Každá postava zde předpokládá, že celý model je umístěn na kartě.

PengCheng Mind (鹏城脑海)— Běhalo by to rychleji na dvou GPU?

Druhá karta přibližně zdvojnásobí dostupnou paměť, ale ne rychlost generování. Počet, který je již schopen ji spustit sám: 17. Takže druhá karta je tu zřídka odpovědí.

PengCheng Mind (鹏城脑海)— proč se kvantizace liší mezi kartami?

Protože se kapacita liší, liší se i to, jak moc musí být stlačena. Počet odlišných úrovní v tabulce výše: 5. Větší karty získávají přesnější verzi a kvalita podlahy nad piny srovnává na jednu úroveň.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 11 February 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.

Všechny AI modely