Seed-OSS-36B-Base TPS kalkulátor

Otevřít váhy ByteDance 36B parametry August 2025

Každá karta níže je hodnocena podle tohoto modelu na základě délky kontextu a minimální kvality, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jednotlivý požadavek, vypočítaná z paměťové šířky karty a velikosti modelu po kompresi..

Vypočteno pro tento model

126 karty, které to mohou spustit

818 karty, které máme specifikace pro

Nejmenší karta, která se vejde

Tesla M40 24 GB

24 GB · IQ4_XS · 7.1 tok/s

Nejrychlejší karta

B200

94.1 tok/s · 180 GB

Které GPU mohou spustit Seed-OSS-36B-Base?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Délka kontextu tokeny

Delší konverzace potřebuje více paměti, což může tento model vytlačit z menších karet..

Minimální kvalita

Skrývá karty, které by se do modelu vešly pouze jeho stlačením pod tento bod.

Hledat karty

Paměť karty

Také zobrazit karty, které to nemohou spustit.

126 karty odpovídají

Vypočítávání

					Potřebuje	Kvantisace	Pohodlné
94.1 tok/s 56–151 · nízká důvěra	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	39.2 GB	Q8_0	Pohodlný
94.1 tok/s 56–151 · nízká důvěra	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	39.2 GB	Q8_0	Pohodlný
75.2 tok/s 45–120 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	39.2 GB	Q8_0	Pohodlný
75.2 tok/s 45–120 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	39.2 GB	Q8_0	Pohodlný
60.1 tok/s 36–96 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	39.2 GB	Q8_0	Pohodlný
57.5 tok/s 35–92 · nízká důvěra	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	39.2 GB	Q8_0	Pohodlný
57.5 tok/s 35–92 · nízká důvěra	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	39.2 GB	Q8_0	Pohodlný
55.1 tok/s 33–88 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	39.2 GB	Q8_0	Pohodlný
48.9 tok/s 29–78 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	39.2 GB	Q8_0	Pohodlný
48.9 tok/s 29–78 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	39.2 GB	Q8_0	Pohodlný
48.9 tok/s 29–78 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	39.2 GB	Q8_0	Pohodlný
46.4 tok/s 28–74 · nízká důvěra	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	39.2 GB	Q8_0	Pohodlný
39.5 tok/s 24–63 · nízká důvěra	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	39.2 GB	Q8_0	Pohodlný
39.5 tok/s 24–63 · nízká důvěra	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	39.2 GB	Q8_0	Pohodlný
39.5 tok/s 24–63 · nízká důvěra	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	39.2 GB	Q8_0	Pohodlný
39.5 tok/s 24–63 · nízká důvěra	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	39.2 GB	Q8_0	Pohodlný
39.5 tok/s 24–63 · nízká důvěra	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	39.2 GB	Q8_0	Pohodlný
39.3 tok/s 24–63 · nízká důvěra	DRIVE A100 PROD NVIDIA	32 GB	1,870 GB/s	May 2020	26.7 GB	Q5_K_M	Těsný
39.3 tok/s 24–63 · nízká důvěra	GRID A100A NVIDIA	32 GB	1,870 GB/s	May 2020	26.7 GB	Q5_K_M	Těsný
38.7 tok/s 23–62 · nízká důvěra	GeForce RTX 5090 D V2 NVIDIA	24 GB	1,340 GB/s	Aug 2025	20.4 GB	IQ4_XS	Těsný
37.6 tok/s 23–60 · nízká důvěra	GeForce RTX 5090 NVIDIA	32 GB	1,790 GB/s	Jan 2025	26.7 GB	Q5_K_M	Těsný
37.6 tok/s 23–60 · nízká důvěra	GeForce RTX 5090 D NVIDIA	32 GB	1,790 GB/s	Jan 2025	26.7 GB	Q5_K_M	Těsný
35.2 tok/s 21–56 · nízká důvěra	A30X NVIDIA	24 GB	1,220 GB/s	Apr 2021	20.4 GB	IQ4_XS	Těsný
30.1 tok/s 18–48 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI250 AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	39.2 GB	Q8_0	Pohodlný
30.1 tok/s 18–48 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI250X AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	39.2 GB	Q8_0	Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace: ByteDance
Typ organizace: Industry
Země: China
Publikováno: 21 August 2025

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména: Language
Úkol: Language modeling/generation, Question answering, System control, Code generation, Mathematical reasoning

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry: 36B
Výcviková data: 12,000,000,000,000 tokens

Výpočty pro trénink

Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.

Výpočty pro trénink: 2.6 × 10²⁴ FLOP
Jak bylo ustanoveno: Operation counting

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti: Open — downloadable
Přístup k modelu: Open weights (unrestricted)
Tréninkový kód: Unreleased
Hugging Face: ByteDance-Seed

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry: Confident

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference: Seed-OSS Open-Source Models Release
Nap poslední aktualizace: 28 November 2025

Extrémy

Deset nejrychlejších GPU, které běží Seed-OSS-36B-Base

Seřazeno podle odhadovaných tokenů za sekundu, nejnovější karta první, kde se rychlosti shodují. Protože generování je omezeno šířkou pásma paměti, toto řazení následuje šířku pásma spíše než jakýkoli herní benchmark..

Nejmenší GPU, které ještě běží Seed-OSS-36B-Base

Nejlevnější cesta dovnitř, podle kapacity paměti. Těsný fit spustí model, ale nenechá nic navíc na delší konverzaci..

Co čísla znamenají

Co potřebujete k tomu, abyste to spustili

Minimum karta

Tesla M40 24 GB

Potřeba paměti

20.4 GB

Nejrychlejší

94.1 tok/s

Seed-OSS-36B-Base dosahuje počtu parametrů 36B. To přistane v oblasti, kterou může zvládnout seriózní desktopová KARTA, jakmile jsou VÁHY zkomprimovány. Počet KARET, které sledujeme a které to mohou spustit: 126.

Nejmenší hardware, který funguje, je Tesla M40 24 GB, s kapacitou VRAM 24 GB, spuštění na kompresi IQ4_XS a vyrábějí kolem 7.1 tokenů za sekundu

Na druhém konci sedí B200, generování přibližně 94.1 tokens za sekundu na základě šířky pásma VRAM 8,000 GB/s.

Pozadí

Seed-OSS-36B-Base byl zveřejněn ByteDance, v zemi zaznamenané jako China, během August 2025. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Question answering, System control, Code generation, Mathematical reasoning.

Otevřené váhy jsou to, co dává této stránce místo v kalkulátoru spíše než pouze v katalogu: je to model, který můžeš skutečně držet. Na Hugging Face je publikováno pod organizací ByteDance-Seed.

Čtení čísel propustnosti

Mediánový výsledek je kolem 20.4 tokenů za sekundu 98 z nich

Je to hustý model, takže každý parametr je čten pro každý token vyprodukovaný. To dělá rychlost téměř přesně sledovat paměťovou šířku pásma — karta s dvojnásobnou šířkou pásma generuje přibližně dvojnásobně rychle.

Paměť zde je odhadována podle velikosti, spíše než aby byla vypočtena z architektury, která není pro tento model zaznamenána — čísla jsou spíše indikativní než přesná.

Jak bylo trénováno

Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 2.6 × 10²⁴ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.

Tréninková sada běžela na přibližně 12,000,000,000,000 tokeny textu

Krok za krokem

Jak vybrat GPU pro Seed-OSS-36B-Base

Stůl výše již posoudil každou kartu, pro kterou máme specifikace, proti tomuto modelu. Dostání se k vaší odpovědi trvá šest kroků.

01

Začněte od sloupce paměti

Začněte od toho, co skutečně potřebuje, což je požadavek na Seed-OSS-36B-Base, potřebující kolem 20.4 GB při kompresi IQ4_XS. Kapacita je brána — karta buď ji má, nebo ne.
02

Rozhodněte, jak dlouho vaše konverzace běží

Delší konverzace spotřebovávají paměť navíc k tomu, co potřebují váhy. Posuňte jezdec na svou skutečnou pracovního délku, než důvěřujete jakémukoliv řádku pro Seed-OSS-36B-Base.
03

Nastavte minimální kvalitu

Kompresce je to, co umožňuje modelu pojmout menší KARTY, za určitou cenu v přesnosti., dosahující komprese IQ4_XS na nejmenší kartě, která se vejde. Nastavení minimální kvality odstraňuje karty, které pouze splňují tuto kvalitu tím, že ji dále stlačují více, než byste chtěli, a udržuje srovnání na jedné úrovni.
04

Hodnoťte podle propustnosti spíše než podle specifikace

Hodnocení podle tokenů za sekundu následuje šířku paměti spíše než počty jader, pro Seed-OSS-36B-Base. Nebude to odpovídat hernímu pořádku, protože generace je omezena šířkou pásma paměti. Grafická karta, která vede seznam, je B200, na 94.1 tok/s
05

Přečtěte si poslední sloupec fit

Tight znamená, že se načítá a funguje bez možnosti později zvýšit context length, v případě Seed-OSS-36B-Base. Pohodlný znamená, že můžete později zvětšit kontext. Ten rozdíl má větší význam než pár tokenů za sekundu, takže kupte pro pohodlné, pokud to očekáváte.
06

Zkontrolujte kartu z druhé strany

Každý název karty odkazuje na její vlastní stránku, která provádí stejný výpočet v celém katalogu modelů. Karta se obvykle kupuje pro více než jeden model, takže se vyplatí se podívat před tím, než koupíte. Seed-OSS-36B-Base.

Odpovědi

Seed-OSS-36B-Base — běžné otázky

Seed-OSS-36B-Base— Mohu to spustit, pokud se to nevejde do mé GPU?

Pouze přenosem, což je obvykle falešná ekonomika: část držená v paměti systému zpomaluje celé to. Nejbližší nepřesnost, kterou vypočítáme, zaostává o 4.5 GB. Každá postava zde předpokládá, že celý model je umístěn na kartě.

Seed-OSS-36B-Base— Běhalo by to rychleji na dvou GPU?

Kapacita se sčítá napříč KARTAMI; propustnost nikoliv. Počet KARET, které ji již drží samostatně: 126. Takže druhá karta je tu zřídka odpovědí.

Seed-OSS-36B-Base— proč se kvantizace liší mezi kartami?

Každá KARTA je zobrazena, jak běží nejméně komprimovaná kopie, kterou může udržet. Počet různých úrovní komprese napříč KARTAMI, které ji vejít: 5. Větší karty získávají přesnější verzi a kvalita podlahy nad piny srovnává na jednu úroveň.

Seed-OSS-36B-Base— Jak přesné jsou tyto odhady rychlosti?

Jsou vypočítány ze specifikací spíše než měřeny a každá má určité rozmezí. Jeden příklad: 56–151 tok/s na B200. Stejný model a karta se liší o třicet až padesát procent v závislosti na softwaru pro inferenci a jeho verzi.

Seed-OSS-36B-Base— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nejmenší karta v našem katalogu, která to udrží, je Tesla M40 24 GB, s kapacitou VRAM 24 GB. Spouští model při kompresi IQ4_XS používající přibližně 20.4 GB, a produkuje přibližně 7.1 tokeny za sekundu. Celkový počet karet, které mohou model běžet: 126.

Seed-OSS-36B-Base— jak rychle je to na GPU?

Záleží na kartě. Nejrychleji, jak to spočítáme, je B200, přibližně 94.1 tokenů za sekundu; nejpomalejší, který stále běží, zvládá výrazně méně. Rychlost čtení je kolem deseti tokenů za sekundu, a počet karet, které to zvládají: 98.

Seed-OSS-36B-Base— kolik VRAM potřebuje?

Potřebuje asi 20.4 GB při kompresi IQ4_XS, která je ta nejmenší karta, která to používá. Méně komprese vyžaduje více: čísla ve sloupci paměti výše jsou přepočítána pro každou kartu, protože každá drží nejméně komprimovanou verzi, kterou může.

Seed-OSS-36B-Base— mohu to spustit na GPU držící 24 GB?

Ano. GPU kartu GeForce RTX 5090 D V2, držení 24 GB, provozuje ho při kompresi IQ4_XS, používající přibližně 20.4 GB a generováním zhruba 38.7 tokenů za sekundu. Fit je těsný.

Seed-OSS-36B-Base— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

Seed-OSS-36B-Base— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 36B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

Seed-OSS-36B-Base— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností ByteDance, zakládající se na China, organizace zařazená jako industry.

Seed-OSS-36B-Base— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v August 2025.

Seed-OSS-36B-Base— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Question answering, System control, Code generation, Mathematical reasoning. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

Seed-OSS-36B-Base— kde si to mohu stáhnout?

Jeho váhy jsou publikovány na Hugging Face, pod organizací ByteDance-Seed. Na našem webu nenabízíme soubory modelů — tento web vypočítává, jaký hardware je potřebný pro jejich spuštění.

Seed-OSS-36B-Base— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?

Trénink spotřeboval kolem 2.6 × 10²⁴ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.

Všechny AI modely