Command A Vision TPS kalkulátor

Otevřít váhy Cohere 112B parametry July 2025

Každá karta níže je hodnocena podle tohoto modelu na základě délky kontextu a minimální kvality, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jednotlivý požadavek, vypočítaná z paměťové šířky karty a velikosti modelu po kompresi..

Vypočteno pro tento model

43 karty, které to mohou spustit

818 karty, které máme specifikace pro

Nejmenší karta, která se vejde

Radeon Instinct MI200

64 GB · Q3_K_M · 13.1 tok/s

Nejrychlejší karta

B200

30.3 tok/s · 180 GB

Které GPU mohou spustit Command A Vision?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Délka kontextu tokeny

Delší konverzace potřebuje více paměti, což může tento model vytlačit z menších karet..

Minimální kvalita

Skrývá karty, které by se do modelu vešly pouze jeho stlačením pod tento bod.

Hledat karty

Paměť karty

Také zobrazit karty, které to nemohou spustit.

43 karty odpovídají

Vypočítávání

					Potřebuje	Kvantisace	Pohodlné
30.3 tok/s 18–48 · nízká důvěra	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	120.6 GB	Q8_0	Pohodlný
30.3 tok/s 18–48 · nízká důvěra	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	120.6 GB	Q8_0	Pohodlný
29.3 tok/s 18–47 · nízká důvěra	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	68.5 GB	Q4_K_M	Těsný
29.3 tok/s 18–47 · nízká důvěra	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	68.5 GB	Q4_K_M	Těsný
28.1 tok/s 17–45 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	94.5 GB	Q6_K	Pohodlný
26.6 tok/s 16–43 · nízká důvěra	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	81.5 GB	Q5_K_M	Těsný
24.2 tok/s 14–39 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	120.6 GB	Q8_0	Pohodlný
24.2 tok/s 14–39 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	120.6 GB	Q8_0	Pohodlný
22.8 tok/s 14–37 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	94.5 GB	Q6_K	Pohodlný
22.7 tok/s 14–36 · nízká důvěra	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	81.5 GB	Q5_K_M	Těsný
22.7 tok/s 14–36 · nízká důvěra	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	81.5 GB	Q5_K_M	Těsný
22.7 tok/s 14–36 · nízká důvěra	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	81.5 GB	Q5_K_M	Těsný
20.6 tok/s 12–33 · nízká důvěra	H100 SXM5 64 GB NVIDIA	64 GB	2,020 GB/s	Mar 2023	55.4 GB	Q3_K_M	Těsný
18.5 tok/s 11–30 · nízká důvěra	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	120.6 GB	Q8_0	Těsný
18.5 tok/s 11–30 · nízká důvěra	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	120.6 GB	Q8_0	Těsný
17.8 tok/s 11–29 · nízká důvěra	A100 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Nov 2020	68.5 GB	Q4_K_M	Těsný
17.8 tok/s 11–29 · nízká důvěra	A100X NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Jun 2021	68.5 GB	Q4_K_M	Těsný
17.8 tok/s 11–29 · nízká důvěra	A800 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Aug 2022	68.5 GB	Q4_K_M	Těsný
17.8 tok/s 11–29 · nízká důvěra	H100 CNX NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	68.5 GB	Q4_K_M	Těsný
17.8 tok/s 11–29 · nízká důvěra	H100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Oct 2022	68.5 GB	Q4_K_M	Těsný
17.8 tok/s 11–29 · nízká důvěra	H800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	68.5 GB	Q4_K_M	Těsný
17.7 tok/s 11–28 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	120.6 GB	Q8_0	Pohodlný
16.9 tok/s 10–27 · nízká důvěra	A100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Jun 2021	68.5 GB	Q4_K_M	Těsný
16.9 tok/s 10–27 · nízká důvěra	A800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Nov 2022	68.5 GB	Q4_K_M	Těsný
15.7 tok/s 9–25 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	120.6 GB	Q8_0	Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace: Cohere
Typ organizace: Industry
Země: Canada
Publikováno: 31 July 2025

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména: Vision, Multimodal, Language
Úkol: Visual question answering, Character recognition (OCR), Language modeling/generation, Question answering
Základní model: Cohere Command A,SigLIP 2

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry: 112B
Výcviková data: tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti: Open — downloadable
Přístup k modelu: Open weights (non-commercial)
Tréninkový kód: Unreleased
Hugging Face: CohereLabs

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry: Confident

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference: Introducing Command A Vision: Multimodal AI built for business
Nap poslední aktualizace: 28 November 2025

Extrémy

Deset nejrychlejších GPU, které běží Command A Vision

Seřazeno podle odhadovaných tokenů za sekundu, nejnovější karta první, kde se rychlosti shodují. Protože generování je omezeno šířkou pásma paměti, toto řazení následuje šířku pásma spíše než jakýkoli herní benchmark..

Nejmenší GPU, které ještě běží Command A Vision

Nejlevnější cesta dovnitř, podle kapacity paměti. Těsný fit spustí model, ale nenechá nic navíc na delší konverzaci..

Co čísla znamenají

Co je potřeba k provozování tohoto modelu

Minimum karta

Radeon Instinct MI200

Potřeba paměti

55.4 GB

Nejrychlejší

30.3 tok/s

Command A Vision dosahuje počtu parametrů 112B. To dává nad spotřebitelský hardware, do oblasti, kde je karta kupována za tímto účelem spíše než přepracována pro něj. Počet karet, které sledujeme a které to mohou pojmout: 43.

Nejmenší karta, která to pojme, je Radeon Instinct MI200, s kapacitou VRAM 64 GB, spuštění na kompresi Q3_K_M a vyrábějí kolem 13.1 tokenů za sekundu

Špičkový model je B200, generování přibližně 30.3 tokens za sekundu na základě šířky pásma VRAM 8,000 GB/s.

Odkud to přišlo

Command A Vision byl zveřejněn Cohere, v zemi zaznamenané jako Canada, během July 2025. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Vision, Multimodal, Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol visual question answering, Character recognition (OCR), Language modeling/generation, Question answering.

Místo toho, aby byl trénován od nuly, je odvozen z Cohere Command A,SigLIP 2. To je důvod, proč sdílí obecný tvar a velikost základního modelu.

Zveřejněné váhy znamenají, že model běží na vašem stroji, nikoli na stroji někoho jiného, což činí otázku ohledně hardwaru níže odpovídatelnou. Na Hugging Face je publikováno pod organizací CohereLabs.

Porozumění rychlostem

Polovina karet, které to drží, zvládne více než 17.7 tokenů za sekundu. Producing text faster than most people read it: 39 z nich

Je to hustý model, takže každý parametr je čten pro každý token vyprodukovaný. To dělá rychlost téměř přesně sledovat paměťovou šířku pásma — karta s dvojnásobnou šířkou pásma generuje přibližně dvojnásobně rychle.

Bez rozložení pozornosti v záznamu je sloupec paměti přibližný. Je dost blízko na to, aby se podle něj vybralo hardware, a je nejméně spolehlivý při dlouhém kontextu.

Krok za krokem

Jak vybrat GPU pro Command A Vision

Stůl výše již posoudil každou kartu, pro kterou máme specifikace, proti tomuto modelu. Dostání se k vaší odpovědi trvá šest kroků.

01

Začněte od sloupce paměti

Každá KARTA zde byla zkontrolována proti Command A Vision, potřebující kolem 55.4 GB při kompresi Q3_K_M. Tato čísla, nikoli hlavní výkon karty, rozhodují o tom, zda běží.
02

Nastavte délku kontextu, se kterou budete pracovat

Nastavte kontext na to, co skutečně použijete. Cache roste s konverzací a to je obvyklý důvod, proč karta, která se zdála v pořádku, přestane vejít. Command A Vision.
03

Vyberte, jak moc to budete komprimovat.

Sloupec kvantizace se liší podle KARTY, protože větší KARTA má přesnější kopii., dosahující komprese Q3_K_M na nejmenší kartě, která se vejde. Nastavení minimální kvality odstraňuje karty, které pouze splňují tuto kvalitu tím, že ji dále stlačují více, než byste chtěli, a udržuje srovnání na jedné úrovni.
04

Srovnejte TPS, ne specifikace

Seřaďte podle rychlosti, abyste viděli, jak si karty vedou. Command A Vision. Nebude to odpovídat hernímu pořádku, protože generace je omezena šířkou pásma paměti. Grafická karta, která vede seznam, je B200, na 30.3 tok/s
05

Přečtěte si poslední sloupec fit

Tight fit běží, ale nenechává nic navíc pro delší konverzaci, v případě Command A Vision. Pohodlný znamená, že můžete později zvětšit kontext. Ten rozdíl má větší význam než pár tokenů za sekundu, takže kupte pro pohodlné, pokud to očekáváte.
06

Podívejte se, co dalšího ta karta spouští

Každá stránka karty opakuje tento postup pro každý model, který máme, a odpovídá na to, k čemu je hardware dobrý kromě Command A Vision.

Odpovědi

Command A Vision — běžné otázky

Command A Vision— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v July 2025.

Command A Vision— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Vision, Multimodal, Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol visual question answering, Character recognition (OCR), Language modeling/generation, Question answering. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

Command A Vision— kde si to mohu stáhnout?

Jeho váhy jsou publikovány na Hugging Face, pod organizací CohereLabs. Na našem webu nenabízíme soubory modelů — tento web vypočítává, jaký hardware je potřebný pro jejich spuštění.

Command A Vision— Mohu to spustit, pokud se to nevejde do mé GPU?

Částečně. Vrstvy, které se nevejdou, sedí v systémové paměti a běží jen při zlomku rychlosti, takže většinou odložený model není často použitelný. Nejbližší nepřesnost, kterou vypočítáme, zaostává o 25.3 GB. Každá postava zde předpokládá, že celý model je umístěn na kartě.

Command A Vision— Běhalo by to rychleji na dvou GPU?

Druhá karta přibližně zdvojnásobí dostupnou paměť, ale ne rychlost generování. Počet, který je již schopen ji spustit sám: 43. Takže druhá karta je tu zřídka odpovědí.

Command A Vision— proč se kvantizace liší mezi kartami?

Protože se kapacita liší, liší se i to, jak moc musí být stlačena. Počet odlišných úrovní v tabulce výše: 6. Větší karty získávají přesnější verzi a kvalita podlahy nad piny srovnává na jednu úroveň.

Command A Vision— Jak přesné jsou tyto odhady rychlosti?

Toto jsou odhady s reálnými chybami a kterýkoli z nich může rozumně spadnout kamkoli v jeho publikovaném rozmezí v závislosti na tom, který run AI model použijete. Nejrychlejší výsledek zde: 18–48 tok/s na B200. Stejný model a karta se liší o třicet až padesát procent v závislosti na softwaru pro inferenci a jeho verzi.

Command A Vision— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nejmenší karta v našem katalogu, která to udrží, je Radeon Instinct MI200, s kapacitou VRAM 64 GB. Spouští model při kompresi Q3_K_M používající přibližně 55.4 GB, a produkuje přibližně 13.1 tokeny za sekundu. Celkový počet karet, které mohou model běžet: 43.

Command A Vision— jak rychle je to na GPU?

Záleží na kartě. Nejrychleji, jak to spočítáme, je B200, přibližně 30.3 tokenů za sekundu; nejpomalejší, který stále běží, zvládá výrazně méně. Rychlost čtení je kolem deseti tokenů za sekundu, a počet karet, které to zvládají: 39.

Command A Vision— kolik VRAM potřebuje?

Potřebuje asi 55.4 GB při kompresi Q3_K_M, která je ta nejmenší karta, která to používá. Méně komprese vyžaduje více: čísla ve sloupci paměti výše jsou přepočítána pro každou kartu, protože každá drží nejméně komprimovanou verzi, kterou může.

Command A Vision— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

Command A Vision— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 112B. 112B This is a vision-language model that uses a language model based on Command A paired with the SigLIP2-patch16-512 vision encoder through a multimodal adapter for vision-language understanding. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

Command A Vision— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Cohere, zakládající se na Canada, organizace zařazená jako industry.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.

Všechny AI modely