ERNIE-4.5-21B-A3B TPS kalkulátor

Otevřít váhy Baidu 21B parametry June 2025

Každá karta níže je hodnocena podle tohoto modelu na základě délky kontextu a minimální kvality, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jednotlivý požadavek, vypočítaná z paměťové šířky karty a velikosti modelu po kompresi..

Vypočteno pro tento model

293 karty, které to mohou spustit

818 karty, které máme specifikace pro

Nejmenší karta, která se vejde

Quadro K6000

12 GB · Q3_K_M · 74.1 tok/s

Nejrychlejší karta

B200

896 tok/s · 180 GB

Které GPU mohou spustit ERNIE-4.5-21B-A3B?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Délka kontextu tokeny

Delší konverzace potřebuje více paměti, což může tento model vytlačit z menších karet..

Minimální kvalita

Skrývá karty, které by se do modelu vešly pouze jeho stlačením pod tento bod.

Hledat karty

Paměť karty

Také zobrazit karty, které to nemohou spustit.

293 karty odpovídají

Vypočítávání

					Potřebuje	Kvantisace	Pohodlné
896 tok/s 538–1,434 · nízká důvěra	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	22.3 GB	Q8_0	Pohodlný
896 tok/s 538–1,434 · nízká důvěra	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	22.3 GB	Q8_0	Pohodlný
716 tok/s 429–1,145 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	22.3 GB	Q8_0	Pohodlný
716 tok/s 429–1,145 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	22.3 GB	Q8_0	Pohodlný
572 tok/s 343–916 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	22.3 GB	Q8_0	Pohodlný
548 tok/s 329–877 · nízká důvěra	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	22.3 GB	Q8_0	Pohodlný
548 tok/s 329–877 · nízká důvěra	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	22.3 GB	Q8_0	Pohodlný
524 tok/s 315–839 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	22.3 GB	Q8_0	Pohodlný
465 tok/s 279–745 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	22.3 GB	Q8_0	Pohodlný
465 tok/s 279–745 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	22.3 GB	Q8_0	Pohodlný
465 tok/s 279–745 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	22.3 GB	Q8_0	Pohodlný
441 tok/s 265–706 · nízká důvěra	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	22.3 GB	Q8_0	Pohodlný
376 tok/s 226–602 · nízká důvěra	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	22.3 GB	Q8_0	Pohodlný
376 tok/s 226–602 · nízká důvěra	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	22.3 GB	Q8_0	Pohodlný
376 tok/s 226–602 · nízká důvěra	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	22.3 GB	Q8_0	Pohodlný
376 tok/s 226–602 · nízká důvěra	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	22.3 GB	Q8_0	Pohodlný
376 tok/s 226–602 · nízká důvěra	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	22.3 GB	Q8_0	Pohodlný
292 tok/s 175–468 · nízká důvěra	Tesla V100 SXM2 16 GB NVIDIA	16 GB	1,130 GB/s	Nov 2019	12.5 GB	Q4_K_M	Těsný
287 tok/s 172–459 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI250 AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	22.3 GB	Q8_0	Pohodlný
287 tok/s 172–459 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI250X AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	22.3 GB	Q8_0	Pohodlný
276 tok/s 166–441 · nízká důvěra	GeForce RTX 3080 12 GB NVIDIA	12 GB	912 GB/s	Jan 2022	10.1 GB	Q3_K_M	Těsný
276 tok/s 166–441 · nízká důvěra	GeForce RTX 3080 Ti NVIDIA	12 GB	912 GB/s	May 2021	10.1 GB	Q3_K_M	Těsný
248 tok/s 149–397 · nízká důvěra	GeForce RTX 5080 NVIDIA	16 GB	960 GB/s	Jan 2025	12.5 GB	Q4_K_M	Těsný
239 tok/s 143–382 · nízká důvěra	Data Center GPU Max 1550 Intel	128 GB	3,280 GB/s	Jan 2023	22.3 GB	Q8_0	Pohodlný
234 tok/s 140–374 · nízká důvěra	Data Center GPU Max Subsystem Intel	128 GB	3,210 GB/s	Jan 2023	22.3 GB	Q8_0	Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace: Baidu
Typ organizace: Industry
Země: China
Publikováno: 29 June 2025

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména: Language
Úkol: Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Code generation, Translation, Question answering
Číselný formát: FP8

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry: 21B
Výcviková data: tokens

Výpočty pro trénink

Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.

Výpočty pro trénink: 1.8 × 10²³ FLOP

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti: Open — downloadable
Přístup k modelu: Open weights (unrestricted)
Tréninkový kód: Unreleased
Hugging Face: baidu

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Pravděpodobně nad 10²³ FLOP: Yes
Záznam důvěry: Speculative

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference: ERNIE 4.5 Technical Report
Nap poslední aktualizace: 28 November 2025

Extrémy

Deset nejrychlejších GPU, které běží ERNIE-4.5-21B-A3B

Seřazeno podle odhadovaných tokenů za sekundu, nejnovější karta první, kde se rychlosti shodují. Protože generování je omezeno šířkou pásma paměti, toto řazení následuje šířku pásma spíše než jakýkoli herní benchmark..

Nejmenší GPU, které ještě běží ERNIE-4.5-21B-A3B

Nejlevnější cesta dovnitř, podle kapacity paměti. Těsný fit spustí model, ale nenechá nic navíc na delší konverzaci..

Co čísla znamenají

Hardwareová stránka

Minimum karta

Quadro K6000

Potřeba paměti

10.1 GB

Nejrychlejší

896 tok/s

ERNIE-4.5-21B-A3B dosahuje počtu parametrů 21B. To přistane v oblasti, kterou může zvládnout seriózní desktopová KARTA, jakmile jsou VÁHY zkomprimovány. Počet KARET, které sledujeme a které to mohou spustit: 293.

Na nízkém konci se to řeší pomocí Quadro K6000, s kapacitou VRAM 12 GB, spuštění na kompresi Q3_K_M a vyrábějí kolem 74.1 tokenů za sekundu

Na druhém konci sedí B200, generování přibližně 896 tokens za sekundu na základě šířky pásma VRAM 8,000 GB/s.

O tomto modelu

ERNIE-4.5-21B-A3B byl zveřejněn Baidu, v zemi zaznamenané jako China, během June 2025. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Quantitative reasoning, Code generation, Translation, Question answering.

Zveřejněné váhy znamenají, že model běží na vašem stroji, nikoli na stroji někoho jiného, což činí otázku ohledně hardwaru níže odpovídatelnou. Na Hugging Face je publikováno pod organizací baidu.

Jak rychle to běží a proč

Uprostřed rozsahu se nachází každá karta, která to dokáže spustit, na 108.8 tokenů za sekundu. Producing text faster than most people read it: 293 z nich

Směs expertů směrování je důvod, proč se zde rychlosti zdají vysoké pro počet parametrů. Jen malé procento je přečteno na token, ale celé to musí být načteno.

Paměť zde je odhadována podle velikosti, spíše než aby byla vypočtena z architektury, která není pro tento model zaznamenána — čísla jsou spíše indikativní než přesná.

Co bylo zapotřebí k jeho vybudování

Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 1.8 × 10²³ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.

Krok za krokem

Jak vybrat GPU pro ERNIE-4.5-21B-A3B

Stůl výše již posoudil každou kartu, pro kterou máme specifikace, proti tomuto modelu. Dostání se k vaší odpovědi trvá šest kroků.

01

Přečtěte si nejprve číslo paměti

Tabulka uvádí každou kartu, která je schopna pojmout ERNIE-4.5-21B-A3B, potřebující kolem 10.1 GB při kompresi Q3_K_M. Tato čísla, nikoli hlavní výkon karty, rozhodují o tom, zda běží.
02

Rozhodněte, jak dlouho vaše konverzace běží

Delší konverzace spotřebovávají paměť navíc k tomu, co potřebují váhy. Posuňte jezdec na svou skutečnou pracovního délku, než důvěřujete jakémukoliv řádku pro ERNIE-4.5-21B-A3B.
03

Nastavte minimální kvalitu

Každá KARTA spouští nejméně komprimovanou kopii, kterou může udržet., dosahující komprese Q3_K_M na nejmenší kartě, která se vejde. Nastavení minimální kvality odstraňuje karty, které pouze splňují tuto kvalitu tím, že ji dále stlačují více, než byste chtěli, a udržuje srovnání na jedné úrovni.
04

Srovnejte TPS, ne specifikace

Hodnocení podle tokenů za sekundu následuje šířku paměti spíše než počty jader, pro ERNIE-4.5-21B-A3B. Nebude to odpovídat hernímu pořádku, protože generace je omezena šířkou pásma paměti. Grafická karta, která vede seznam, je B200, na 896 tok/s
05

Přečtěte si poslední sloupec fit

Tight znamená, že se načítá a funguje bez možnosti později zvýšit context length, v případě ERNIE-4.5-21B-A3B. Pohodlný znamená, že můžete později zvětšit kontext. Ten rozdíl má větší význam než pár tokenů za sekundu, takže kupte pro pohodlné, pokud to očekáváte.
06

Podívejte se, co dalšího ta karta spouští

Každý název karty odkazuje na její vlastní stránku, která provádí stejný výpočet v celém katalogu modelů. Karta se obvykle kupuje pro více než jeden model, takže se vyplatí se podívat před tím, než koupíte. ERNIE-4.5-21B-A3B.

Odpovědi

ERNIE-4.5-21B-A3B — běžné otázky

ERNIE-4.5-21B-A3B— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Baidu, zakládající se na China, organizace zařazená jako industry.

ERNIE-4.5-21B-A3B— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v June 2025.

ERNIE-4.5-21B-A3B— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Quantitative reasoning, Code generation, Translation, Question answering. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

ERNIE-4.5-21B-A3B— kde si to mohu stáhnout?

Jeho váhy jsou publikovány na Hugging Face, pod organizací baidu. Na našem webu nenabízíme soubory modelů — tento web vypočítává, jaký hardware je potřebný pro jejich spuštění.

ERNIE-4.5-21B-A3B— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?

Trénink spotřeboval kolem 1.8 × 10²³ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.

ERNIE-4.5-21B-A3B— Mohu to spustit, pokud se to nevejde do mé GPU?

Částečně. Vrstvy, které se nevejdou, sedí v systémové paměti a běží jen při zlomku rychlosti, takže většinou odložený model není často použitelný. Nejbližší nepřesnost, kterou vypočítáme, zaostává o 2.6 GB. Každá postava zde předpokládá, že celý model je umístěn na kartě.

ERNIE-4.5-21B-A3B— Běhalo by to rychleji na dvou GPU?

Druhá karta přibližně zdvojnásobí dostupnou paměť, ale ne rychlost generování. Počet, který je již schopen ji spustit sám: 293. Takže druhá karta je tu zřídka odpovědí.

ERNIE-4.5-21B-A3B— proč se kvantizace liší mezi kartami?

Každá KARTA je zobrazena, jak běží nejméně komprimovaná kopie, kterou může udržet. Počet různých úrovní komprese napříč KARTAMI, které ji vejít: 4. Větší karty získávají přesnější verzi a kvalita podlahy nad piny srovnává na jednu úroveň.

ERNIE-4.5-21B-A3B— Jak přesné jsou tyto odhady rychlosti?

Každé číslo je odvozeno od šířky pásma VRAM a velikosti modelu, není benchmarkováno, což je důvod, proč je každé publikováno jako rozsah spíše než jako jediné číslo. Jeden příklad: 538–1,434 tok/s na B200. Stejný model a karta se liší o třicet až padesát procent v závislosti na softwaru pro inferenci a jeho verzi.

ERNIE-4.5-21B-A3B— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nejmenší karta v našem katalogu, která to udrží, je Quadro K6000, s kapacitou VRAM 12 GB. Spouští model při kompresi Q3_K_M používající přibližně 10.1 GB, a produkuje přibližně 74.1 tokeny za sekundu. Celkový počet karet, které mohou model běžet: 293.

ERNIE-4.5-21B-A3B— jak rychle je to na GPU?

Záleží na kartě. Nejrychleji, jak to spočítáme, je B200, přibližně 896 tokenů za sekundu; nejpomalejší, který stále běží, zvládá výrazně méně. Rychlost čtení je kolem deseti tokenů za sekundu, a počet karet, které to zvládají: 293.

ERNIE-4.5-21B-A3B— kolik VRAM potřebuje?

Potřebuje asi 10.1 GB při kompresi Q3_K_M, která je ta nejmenší karta, která to používá. Méně komprese vyžaduje více: čísla ve sloupci paměti výše jsou přepočítána pro každou kartu, protože každá drží nejméně komprimovanou verzi, kterou může.

ERNIE-4.5-21B-A3B— mohu to spustit na GPU držící 12 GB?

Ano. GPU kartu GeForce RTX 3080 Ti, držení 12 GB, provozuje ho při kompresi Q3_K_M, používající přibližně 10.1 GB a generováním zhruba 276 tokenů za sekundu. Fit je těsný.

ERNIE-4.5-21B-A3B— mohu to spustit na GPU držící 16 GB?

Ano. GPU kartu Tesla V100 SXM2 16 GB, držení 16 GB, provozuje ho při kompresi Q4_K_M, používající přibližně 12.5 GB a generováním zhruba 292 tokenů za sekundu. Fit je těsný.

ERNIE-4.5-21B-A3B— mohu to spustit na GPU držící 24 GB?

Ano. GPU kartu GeForce RTX 5090 D V2, držení 24 GB, provozuje ho při kompresi Q6_K, používající přibližně 17.4 GB a generováním zhruba 218 tokenů za sekundu. Fit je pohodlný.

ERNIE-4.5-21B-A3B— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

ERNIE-4.5-21B-A3B— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 21B. MoE total parameters: 21B active parameters: 3B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.

Všechny AI modely