Laguna S 2.1 TPS kalkulátor

Otevřít váhy Poolside 118B parametry July 2026

Každá karta níže je hodnocena podle tohoto modelu na základě délky kontextu a minimální kvality, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jednotlivý požadavek, vypočítaná z paměťové šířky karty a velikosti modelu po kompresi..

Vypočteno pro tento model

43 karty, které to mohou spustit

818 karty, které máme specifikace pro

Nejmenší karta, která se vejde

Radeon Instinct MI200

64 GB · Q3_K_M · 68.8 tok/s

Nejrychlejší karta

B200

160 tok/s · 180 GB

Které GPU mohou spustit Laguna S 2.1?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Délka kontextu tokeny

Delší konverzace potřebuje více paměti, což může tento model vytlačit z menších karet..

Minimální kvalita

Skrývá karty, které by se do modelu vešly pouze jeho stlačením pod tento bod.

Hledat karty

Paměť karty

Také zobrazit karty, které to nemohou spustit.

43 karty odpovídají

Vypočítávání

					Potřebuje	Kvantisace	Pohodlné
160 tok/s 96–255 · nízká důvěra	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	119.6 GB	Q8_0	Pohodlný
160 tok/s 96–255 · nízká důvěra	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	119.6 GB	Q8_0	Pohodlný
155 tok/s 93–247 · nízká důvěra	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	64.7 GB	Q4_K_M	Těsný
155 tok/s 93–247 · nízká důvěra	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	64.7 GB	Q4_K_M	Těsný
148 tok/s 89–237 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	92.1 GB	Q6_K	Pohodlný
140 tok/s 84–224 · nízká důvěra	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	78.4 GB	Q5_K_M	Těsný
127 tok/s 76–204 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	119.6 GB	Q8_0	Pohodlný
127 tok/s 76–204 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	119.6 GB	Q8_0	Pohodlný
120 tok/s 72–193 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	92.1 GB	Q6_K	Pohodlný
120 tok/s 72–191 · nízká důvěra	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	78.4 GB	Q5_K_M	Těsný
120 tok/s 72–191 · nízká důvěra	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	78.4 GB	Q5_K_M	Těsný
120 tok/s 72–191 · nízká důvěra	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	78.4 GB	Q5_K_M	Těsný
109 tok/s 65–174 · nízká důvěra	H100 SXM5 64 GB NVIDIA	64 GB	2,020 GB/s	Mar 2023	50.9 GB	Q3_K_M	Těsný
97.5 tok/s 59–156 · nízká důvěra	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	119.6 GB	Q8_0	Těsný
97.5 tok/s 59–156 · nízká důvěra	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	119.6 GB	Q8_0	Těsný
93.9 tok/s 56–150 · nízká důvěra	A100 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Nov 2020	64.7 GB	Q4_K_M	Těsný
93.9 tok/s 56–150 · nízká důvěra	A100X NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Jun 2021	64.7 GB	Q4_K_M	Těsný
93.9 tok/s 56–150 · nízká důvěra	A800 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Aug 2022	64.7 GB	Q4_K_M	Těsný
93.9 tok/s 56–150 · nízká důvěra	H100 CNX NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	64.7 GB	Q4_K_M	Těsný
93.9 tok/s 56–150 · nízká důvěra	H100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Oct 2022	64.7 GB	Q4_K_M	Těsný
93.9 tok/s 56–150 · nízká důvěra	H800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	64.7 GB	Q4_K_M	Těsný
93.3 tok/s 56–149 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	119.6 GB	Q8_0	Pohodlný
89.3 tok/s 54–143 · nízká důvěra	A100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Jun 2021	64.7 GB	Q4_K_M	Těsný
89.3 tok/s 54–143 · nízká důvěra	A800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Nov 2022	64.7 GB	Q4_K_M	Těsný
82.8 tok/s 50–133 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	119.6 GB	Q8_0	Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace: Poolside
Typ organizace: Industry
Země: United States of America
Publikováno: 21 July 2026

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména: Language
Úkol: Code generation, Language modeling/generation

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry: 118B
Výcviková data: tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti: Open — downloadable
Přístup k modelu: Open weights (unrestricted)

Extrémy

Deset nejrychlejších GPU, které běží Laguna S 2.1

Seřazeno podle odhadovaných tokenů za sekundu, nejnovější karta první, kde se rychlosti shodují. Protože generování je omezeno šířkou pásma paměti, toto řazení následuje šířku pásma spíše než jakýkoli herní benchmark..

Nejmenší GPU, které ještě běží Laguna S 2.1

Nejlevnější cesta dovnitř, podle kapacity paměti. Těsný fit spustí model, ale nenechá nic navíc na delší konverzaci..

Co čísla znamenají

Co je potřeba k provozování tohoto modelu

Minimum karta

Radeon Instinct MI200

Potřeba paměti

50.9 GB

Nejrychlejší

160 tok/s

Laguna S 2.1 dosahuje počtu parametrů 118B. To dává nad spotřebitelský hardware, do oblasti, kde je karta kupována za tímto účelem spíše než přepracována pro něj. Počet karet, které sledujeme a které to mohou pojmout: 43.

Nejmenší karta, která to pojme, je Radeon Instinct MI200, s kapacitou VRAM 64 GB, spuštění na kompresi Q3_K_M a vyrábějí kolem 68.8 tokenů za sekundu

Špičkový model je B200, generování přibližně 160 tokens za sekundu na základě šířky pásma VRAM 8,000 GB/s.

Pozadí

Laguna S 2.1 byl zveřejněn Poolside, v zemi zaznamenané jako United States of America, během July 2026. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol code generation, Language modeling/generation.

Otevřené váhy jsou to, co dává této stránce místo v kalkulátoru spíše než pouze v katalogu: je to model, který můžeš skutečně držet.

Čtení čísel propustnosti

Polovina karet, které to drží, zvládne více než 93.3 tokenů za sekundu. Producing text faster than most people read it: 41 z nich

Protože směruje každý token skrze podmnožinu svých vah, produkuje text rychlostí mnohem menšího modelu. Zádrhel je v paměti: všechna musí stále vejít, takže rychlost je spíše bonusem než slevou na hardwaru.

Bez rozložení pozornosti v záznamu je sloupec paměti přibližný. Je dost blízko na to, aby se podle něj vybralo hardware, a je nejméně spolehlivý při dlouhém kontextu.

Krok za krokem

Jak vybrat GPU pro Laguna S 2.1

Stůl výše již posoudil každou kartu, pro kterou máme specifikace, proti tomuto modelu. Dostání se k vaší odpovědi trvá šest kroků.

01

Přečtěte si nejprve číslo paměti

Tabulka uvádí každou kartu, která je schopna pojmout Laguna S 2.1, potřebující kolem 50.9 GB při kompresi Q3_K_M. Žádné množství výpočetního výkonu nenahradí kartu, která to nemůže udržet.
02

Nastavte délku kontextu, se kterou budete pracovat

Delší konverzace spotřebovávají paměť navíc k tomu, co potřebují váhy. Posuňte jezdec na svou skutečnou pracovního délku, než důvěřujete jakémukoliv řádku pro Laguna S 2.1.
03

Vyberte, jak moc to budete komprimovat.

Kompresce je to, co umožňuje modelu pojmout menší KARTY, za určitou cenu v přesnosti., dosahující komprese Q3_K_M na nejmenší kartě, která se vejde. Nastavení minimální kvality odstraňuje karty, které pouze splňují tuto kvalitu tím, že ji dále stlačují více, než byste chtěli, a udržuje srovnání na jedné úrovni.
04

Třídit podle rychlosti

Seřaďte podle rychlosti, abyste viděli, jak si karty vedou. Laguna S 2.1. Nebude to odpovídat hernímu pořádku, protože generace je omezena šířkou pásma paměti. Grafická karta, která vede seznam, je B200, na 160 tok/s
05

Přečtěte si poslední sloupec fit

Tight fit běží, ale nenechává nic navíc pro delší konverzaci, v případě Laguna S 2.1. Pohodlný znamená, že můžete později zvětšit kontext. Ten rozdíl má větší význam než pár tokenů za sekundu, takže kupte pro pohodlné, pokud to očekáváte.
06

Otevřete kartu, na které jste se usadili.

Každý název karty odkazuje na její vlastní stránku, která provádí stejný výpočet v celém katalogu modelů. Karta se obvykle kupuje pro více než jeden model, takže se vyplatí se podívat před tím, než koupíte. Laguna S 2.1.

Odpovědi

Laguna S 2.1 — běžné otázky

Laguna S 2.1— Jak přesné jsou tyto odhady rychlosti?

Toto jsou odhady s reálnými chybami a kterýkoli z nich může rozumně spadnout kamkoli v jeho publikovaném rozmezí v závislosti na tom, který run AI model použijete. Nejrychlejší výsledek zde: 96–255 tok/s na B200. Stejný model a karta se liší o třicet až padesát procent v závislosti na softwaru pro inferenci a jeho verzi.

Laguna S 2.1— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nejmenší karta v našem katalogu, která to udrží, je Radeon Instinct MI200, s kapacitou VRAM 64 GB. Spouští model při kompresi Q3_K_M používající přibližně 50.9 GB, a produkuje přibližně 68.8 tokeny za sekundu. Celkový počet karet, které mohou model běžet: 43.

Laguna S 2.1— jak rychle je to na GPU?

Záleží na kartě. Nejrychleji, jak to spočítáme, je B200, přibližně 160 tokenů za sekundu; nejpomalejší, který stále běží, zvládá výrazně méně. Rychlost čtení je kolem deseti tokenů za sekundu, a počet karet, které to zvládají: 41.

Laguna S 2.1— kolik VRAM potřebuje?

Potřebuje asi 50.9 GB při kompresi Q3_K_M, která je ta nejmenší karta, která to používá. Méně komprese vyžaduje více: čísla ve sloupci paměti výše jsou přepočítána pro každou kartu, protože každá drží nejméně komprimovanou verzi, kterou může.

Laguna S 2.1— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

Laguna S 2.1— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 118B. 118B MoE, 8B active. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

Laguna S 2.1— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Poolside, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.

Laguna S 2.1— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v July 2026.

Laguna S 2.1— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol code generation, Language modeling/generation. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

Laguna S 2.1— kde si to mohu stáhnout?

Váhy jsou zveřejněny, i když nemáme odkaz na repozitář. Tato stránka vypočítává hardwarové požadavky spíše než aby hostila modelové soubory.

Laguna S 2.1— Mohu to spustit, pokud se to nevejde do mé GPU?

Může být rozdělen mezi GPU kartu a systémovou paměť, ale v tomto případě se generuje bolestivě pomalu. Nejbližší nepřesnost, kterou vypočítáme, zaostává o 21.5 GB. Každá postava zde předpokládá, že celý model je umístěn na kartě.

Laguna S 2.1— Běhalo by to rychleji na dvou GPU?

Dvě karty koupit paměť spíše než rychlost, což záleží pouze pokud jedna karta to nemůže udržet. Číslo, které může: 43. Takže druhá karta je tu zřídka odpovědí.

Laguna S 2.1— proč se kvantizace liší mezi kartami?

Každá KARTA je zobrazena, jak běží nejméně komprimovaná kopie, kterou může udržet. Počet různých úrovní komprese napříč KARTAMI, které ji vejít: 5. Větší karty získávají přesnější verzi a kvalita podlahy nad piny srovnává na jednu úroveň.

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.

Všechny AI modely