Mistral Small 4 TPS kalkulátor

Otevřít váhy Mistral AI 119B parametry March 2026

Každá karta níže je hodnocena podle tohoto modelu na základě délky kontextu a minimální kvality, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jednotlivý požadavek, vypočítaná z paměťové šířky karty a velikosti modelu po kompresi..

Vypočteno pro tento model

43 karty, které to mohou spustit

818 karty, které máme specifikace pro

Nejmenší karta, která se vejde

Radeon Instinct MI200

64 GB · Q3_K_M · 68.3 tok/s

Nejrychlejší karta

B200

158 tok/s · 180 GB

Které GPU mohou spustit Mistral Small 4?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Délka kontextu tokeny

Delší konverzace potřebuje více paměti, což může tento model vytlačit z menších karet..

Minimální kvalita

Skrývá karty, které by se do modelu vešly pouze jeho stlačením pod tento bod.

Hledat karty

Paměť karty

Také zobrazit karty, které to nemohou spustit.

43 karty odpovídají

Vypočítávání

					Potřebuje	Kvantisace	Pohodlné
158 tok/s 95–253 · nízká důvěra	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	120.1 GB	Q8_0	Pohodlný
158 tok/s 95–253 · nízká důvěra	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	120.1 GB	Q8_0	Pohodlný
153 tok/s 92–245 · nízká důvěra	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	64.7 GB	Q4_K_M	Těsný
153 tok/s 92–245 · nízká důvěra	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	64.7 GB	Q4_K_M	Těsný
147 tok/s 88–235 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	92.4 GB	Q6_K	Pohodlný
139 tok/s 83–223 · nízká důvěra	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	78.5 GB	Q5_K_M	Těsný
126 tok/s 76–202 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	120.1 GB	Q8_0	Pohodlný
126 tok/s 76–202 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	120.1 GB	Q8_0	Pohodlný
119 tok/s 72–191 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	92.4 GB	Q6_K	Pohodlný
119 tok/s 71–190 · nízká důvěra	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	78.5 GB	Q5_K_M	Těsný
119 tok/s 71–190 · nízká důvěra	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	78.5 GB	Q5_K_M	Těsný
119 tok/s 71–190 · nízká důvěra	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	78.5 GB	Q5_K_M	Těsný
108 tok/s 65–172 · nízká důvěra	H100 SXM5 64 GB NVIDIA	64 GB	2,020 GB/s	Mar 2023	50.8 GB	Q3_K_M	Těsný
96.7 tok/s 58–155 · nízká důvěra	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	120.1 GB	Q8_0	Těsný
96.7 tok/s 58–155 · nízká důvěra	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	120.1 GB	Q8_0	Těsný
93.1 tok/s 56–149 · nízká důvěra	A100 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Nov 2020	64.7 GB	Q4_K_M	Těsný
93.1 tok/s 56–149 · nízká důvěra	A100X NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Jun 2021	64.7 GB	Q4_K_M	Těsný
93.1 tok/s 56–149 · nízká důvěra	A800 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Aug 2022	64.7 GB	Q4_K_M	Těsný
93.1 tok/s 56–149 · nízká důvěra	H100 CNX NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	64.7 GB	Q4_K_M	Těsný
93.1 tok/s 56–149 · nízká důvěra	H100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Oct 2022	64.7 GB	Q4_K_M	Těsný
93.1 tok/s 56–149 · nízká důvěra	H800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	64.7 GB	Q4_K_M	Těsný
92.5 tok/s 56–148 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	120.1 GB	Q8_0	Pohodlný
88.6 tok/s 53–142 · nízká důvěra	A100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Jun 2021	64.7 GB	Q4_K_M	Těsný
88.6 tok/s 53–142 · nízká důvěra	A800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Nov 2022	64.7 GB	Q4_K_M	Těsný
82.1 tok/s 49–131 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	120.1 GB	Q8_0	Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace: Mistral AI
Typ organizace: Industry
Země: France
Publikováno: 16 March 2026

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména: Language, Multimodal, Vision
Úkol: Language modeling/generation, Question answering

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry: 119B
Výcviková data: tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti: Open — downloadable
Přístup k modelu: Open weights (unrestricted)

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry: Confident

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference: Introducing Mistral Small 4
Nap poslední aktualizace: 11 August 2026

Extrémy

Deset nejrychlejších GPU, které běží Mistral Small 4

Seřazeno podle odhadovaných tokenů za sekundu, nejnovější karta první, kde se rychlosti shodují. Protože generování je omezeno šířkou pásma paměti, toto řazení následuje šířku pásma spíše než jakýkoli herní benchmark..

Nejmenší GPU, které ještě běží Mistral Small 4

Nejlevnější cesta dovnitř, podle kapacity paměti. Těsný fit spustí model, ale nenechá nic navíc na delší konverzaci..

Co čísla znamenají

Co je potřeba k provozování tohoto modelu

Minimum karta

Radeon Instinct MI200

Potřeba paměti

50.8 GB

Nejrychlejší

158 tok/s

Mistral Small 4 dosahuje počtu parametrů 119B. To dává nad spotřebitelský hardware, do oblasti, kde je karta kupována za tímto účelem spíše než přepracována pro něj. Počet karet, které sledujeme a které to mohou pojmout: 43.

Nejmenší karta, která to pojme, je Radeon Instinct MI200, s kapacitou VRAM 64 GB, spuštění na kompresi Q3_K_M a vyrábějí kolem 68.3 tokenů za sekundu

Nejrychlejší, jak to pro to počítáme, je B200, generování přibližně 158 tokens za sekundu na základě šířky pásma VRAM 8,000 GB/s.

Co je tento MODEL

Mistral Small 4 byl zveřejněn Mistral AI, v zemi zaznamenané jako France, během March 2026. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Language, Multimodal, Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Question answering.

Protože byly jeho váhy uvolněny, nic ohledně jeho spuštění nezávisí na dostupnosti poskytovatele - je to vaše, jakmile je stáhnuto.

Co rozhoduje o rychlosti

Uprostřed rozsahu se nachází každá karta, která to dokáže spustit, na 92.5 tokens za sekundu. Překračující rychlost čtení rovnou: 41 z nich

Toto je model směsi expertů, který prochází každý token pouze částí sebe sama. Generuje tedy mnohem rychleji, než naznačuje jeho celková velikost — přičemž stále potřebuje každý parametr umístěný v MEMORY, takže je rychlý, aniž by byl levný na uchování.

Jeho vnitřní architektura není v evidenci, takže paměť je přibližně odhadnuta z počtu parametrů a označena odpovídajícím způsobem. Očekávejte, že skutečná čísla se budou lišit, zejména u dlouhého kontextu.

Krok za krokem

Jak vybrat GPU pro Mistral Small 4

Stůl výše již posoudil každou kartu, pro kterou máme specifikace, proti tomuto modelu. Dostání se k vaší odpovědi trvá šest kroků.

01

Začněte od sloupce paměti

Začněte od toho, co skutečně potřebuje, což je požadavek na Mistral Small 4, potřebující kolem 50.8 GB při kompresi Q3_K_M. Tato čísla, nikoli hlavní výkon karty, rozhodují o tom, zda běží.
02

Přizpůsobte kontext svému skutečnému použití

Delší konverzace spotřebovávají paměť navíc k tomu, co potřebují váhy. Posuňte jezdec na svou skutečnou pracovního délku, než důvěřujete jakémukoliv řádku pro Mistral Small 4.
03

Rozhodněte, jaké množství komprese přijmete

Kompresce je to, co umožňuje modelu pojmout menší KARTY, za určitou cenu v přesnosti., dosahující komprese Q3_K_M na nejmenší kartě, která se vejde. Nastavení minimální kvality odstraňuje karty, které pouze splňují tuto kvalitu tím, že ji dále stlačují více, než byste chtěli, a udržuje srovnání na jedné úrovni.
04

Třídit podle rychlosti

Rychlostní řazení je v podstatě řazením podle šířky pásma paměti, pro Mistral Small 4. Nebude to odpovídat hernímu pořádku, protože generace je omezena šířkou pásma paměti. Grafická karta, která vede seznam, je B200, na 158 tok/s
05

Podívejte se na rezervu, ne jen na padnutí

Tight znamená, že se načítá a funguje bez možnosti později zvýšit context length, v případě Mistral Small 4. Pohodlný znamená, že můžete později zvětšit kontext. Ten rozdíl má větší význam než pár tokenů za sekundu, takže kupte pro pohodlné, pokud to očekáváte.
06

Podívejte se, co dalšího ta karta spouští

Každý název karty odkazuje na její vlastní stránku, která provádí stejný výpočet v celém katalogu modelů. Karta se obvykle kupuje pro více než jeden model, takže se vyplatí se podívat před tím, než koupíte. Mistral Small 4.

Odpovědi

Mistral Small 4 — běžné otázky

Mistral Small 4— jak rychle je to na GPU?

Záleží na kartě. Nejrychleji, jak to spočítáme, je B200, přibližně 158 tokenů za sekundu; nejpomalejší, který stále běží, zvládá výrazně méně. Rychlost čtení je kolem deseti tokenů za sekundu, a počet karet, které to zvládají: 41.

Mistral Small 4— kolik VRAM potřebuje?

Potřebuje asi 50.8 GB při kompresi Q3_K_M, která je ta nejmenší karta, která to používá. Méně komprese vyžaduje více: čísla ve sloupci paměti výše jsou přepočítána pro každou kartu, protože každá drží nejméně komprimovanou verzi, kterou může.

Mistral Small 4— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

Mistral Small 4— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 119B. "119B total parameters, with 6B active parameters per token (8B including embedding and output layers).". Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

Mistral Small 4— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Mistral AI, zakládající se na France, organizace zařazená jako industry.

Mistral Small 4— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v March 2026.

Mistral Small 4— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, Multimodal, Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Question answering. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

Mistral Small 4— kde si to mohu stáhnout?

Váhy jsou zveřejněny, i když nemáme odkaz na repozitář. Tato stránka vypočítává hardwarové požadavky spíše než aby hostila modelové soubory.

Mistral Small 4— Mohu to spustit, pokud se to nevejde do mé GPU?

Může být rozdělen mezi GPU kartu a systémovou paměť, ale v tomto případě se generuje bolestivě pomalu. Nejbližší nepřesnost, kterou vypočítáme, zaostává o 21.5 GB. Každá postava zde předpokládá, že celý model je umístěn na kartě.

Mistral Small 4— Běhalo by to rychleji na dvou GPU?

Kapacita se sčítá napříč KARTAMI; propustnost nikoliv. Počet KARET, které ji již drží samostatně: 43. Takže druhá karta je tu zřídka odpovědí.

Mistral Small 4— proč se kvantizace liší mezi kartami?

Větší karta obsahuje přesnější kopii. Počet úrovní komprese používaných na kartách, které ji provádějí: 5. Větší karty získávají přesnější verzi a kvalita podlahy nad piny srovnává na jednu úroveň.

Mistral Small 4— Jak přesné jsou tyto odhady rychlosti?

Jsou vypočítány ze specifikací spíše než měřeny a každá má určité rozmezí. Jeden příklad: 95–253 tok/s na B200. Stejný model a karta se liší o třicet až padesát procent v závislosti na softwaru pro inferenci a jeho verzi.

Mistral Small 4— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nejmenší karta v našem katalogu, která to udrží, je Radeon Instinct MI200, s kapacitou VRAM 64 GB. Spouští model při kompresi Q3_K_M používající přibližně 50.8 GB, a produkuje přibližně 68.3 tokeny za sekundu. Celkový počet karet, které mohou model běžet: 43.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 11 August 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.

Všechny AI modely